在这七个住宅示范点,GHP 已展示出 a) 在寒冷气候下高效运行,b) 为空间/水加热负荷提供舒适感,c) 降低安装复杂性,d) 可靠性提高,运行时间超过 16,000 小时。在最近这个阶段,多伦多和伊利诺伊州芝加哥的 Next-Gen 装置运行了 8,000 多小时,产生了近 60,000 加仑的热水和 300 多 MMBtus 的空间加热。使用计费数据和建模基线,这些 GHP 作为组合系统可节省高达 33% 的热量,而威斯康星州上一代 GHP 的节省率更高,高达 46%,这是由于运行时间更长(冬季更冷、房屋更大)和其他因素。作为有待改进的领域,GHP 平均每年消耗 300-1000 kWh,此外还要为 AHU 和循环泵增加功率。 GTI 实验室按照 ANSI Z2.40.4 标准对 GHP 进行测试,结果显示区域 IV(美国平均气候)的季节性年燃料利用效率 (AFUE) 为 141%,寒冷气候的季节性年燃料利用效率 (AFUE) 为 138%。
根据科学和工业研究委员会(CSIR),在印度东部的布巴内斯瓦尔(CSIR),在印度东部的布巴内斯瓦尔(CSIR),成立了矿物质和材料技术(IMMT)(IMMT)。它在2007年更名为重新研究的重点和增长战略,成为矿产和材料资源工程领域的领导者。该研究所在开展各种主题的基础研究和技术方案方面具有专业知识,以解决采矿,矿产和金属行业的研发问题,并确保其可持续发展。在过去的十年中,CSIR-IMMT研发的主要目的是通过提供高级和零废物流程的专业知识和咨询服务来赋予印度工业的挑战,以通过公共私人合作伙伴(PPP)的方法提供自然资源的商业利用。今天,CSIR-IMMT是许多基于矿产的行业的首选。 它还在处理高级材料的处理中,以提高价值并利用关键原材料的资源利用效率。今天,CSIR-IMMT是许多基于矿产的行业的首选。它还在处理高级材料的处理中,以提高价值并利用关键原材料的资源利用效率。
摘要。现代的地球空间遥感技术允许创建新的信息系统,用于观察和研究生物地貌群落和农业群落中发生的各种过程。这在研究葡萄农业群落时尤其重要,因为其最重要的元素是多年生植物和提供收成的土壤。在这种情况下,有必要创建专门的信息技术来监测此类对象。这将允许形成一系列在时间和空间上均匀的观测结果,并提供在未来进行高度可靠的分析的能力。本研究的目的是为建立葡萄农业群落土壤肥力远程诊断系统奠定方法基础,结合栽培技术和栽培作物的生物生态特征,解决提高土地利用效率的问题,并在此基础上建立葡萄农业群落远程监测信息系统模型,旨在解决预测土壤和葡萄园状况的任务,获得有关预测肥力的客观信息,解决提高土地利用效率的问题,同时考虑到土壤栽培技术和栽培作物的生物生态特征、非生物和生物因素。
要应对到 2050 年可持续养活 100 亿人口的挑战,就需要从根本上改善土壤和植物营养。全球人口增长将推动粮食需求大幅增加,而气候变化已经加速了影响粮食生产的风险,尤其是在较贫穷的地区。要满足这一挑战,就需要对农业系统进行重大变革,尤其是提高养分利用效率
▪ 高能源潜力: 海上风速通常比陆上风速更快、更稳定,从而能够可靠地生产能源。 ▪ 靠近人口中心: 风速强的地区通常位于人口稠密的地区附近,因此可以战略性地选择租赁区域。 ▪ 土地利用效率: 宝贵的陆上土地可以自由用于其他用途,同时考虑到选择发电地点的机会成本。 ▪ 创造就业机会: 随着行业的发展,工程师、金属工人、电工、涡轮机技术员和许多其他职业的多元化劳动力将供不应求。
随着全球对肉类的需求不断上升,正在探索替代性和可持续的生产方法。栽培肉(CM)是一种替代方案,具有可持续生产的潜力,而环境影响较小。这项研究开发了一种基于农业原料的CM生产的方法。具体目标是确定在农业土地上生产一定数量的CM生产的细胞培养基所需的最小土地面积,并确定潜在的未来土地使用情况,假设细胞培养基的宏观成分仅是由德国南部的常见农作物生产的。开发了一个线性编程模型,以分析CM生产的四种不同情况,考虑了诸如作物旋转,养分采购和太阳能使用之类的因素。结果表明,使用植物作为细胞培养基的原材料的CM生产不能改善与常规猪肉的生产相比的土地利用效率。提取方法,选择和能源将强烈影响CM的未来途径。我们还发现,当原料仅从植物中采购时,CM在降低气候变化方面没有可观的好处。这项研究提供了对使用农业原料进行可持续CM生产的局限性的宝贵见解。调查结果表明,未来的研究应集中于优化CM的土地利用效率。这包括探索替代品,例如从精确发酵中采购细胞介质,而不是仅依靠农作物,并利用升级的可能性。
精益调度技术是另一个关键方面。这些技术强调通过拉动系统(例如看板)、节拍时间和均衡生产等方法将生产与客户需求同步。通过将生产与实际客户需求信号保持一致,精益调度可以最大限度地减少生产过剩,并提高资源利用效率。此外,与高级分析和数字工具的集成正在改变精益制造中的 MRP。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术为需求预测和主动库存管理提供了预测能力。这些工具有助于识别需求模式、优化补货周期并提高决策准确性 [1-5]。
摘要。Energy Internet以强大的智能电网为中心,并深入整合了高级信息和通信技术,控制技术和先进的能源技术,以支持能源和电力的清洁和低碳转化,能源的全面利用效率优化,以及灵活且方便的智能多个实体的访问,这是具有固有的互动性的智能能源系统,并具有互联网的特征,并有效地互动。本文重点介绍了能源互联网对电网公司和电网公司的主要业务在能源互联网的未来开发环境中的影响,为电网公司的转型和开发提供了参考。
摘要。能源资源利用效率是“智慧城市”可持续发展轨迹的优先事项。这是改善公民经济、社会和环境福祉的必要条件。强调了生命系统导向对消费者作为有效用户的重要性。确定了技术可持续发展的因素:在新的技术和节能基础上更新和现代化燃料和能源综合体以及其他经济、社会和工业基础设施部门的固定资产;提供能源资源消耗的预测、全面核算和调节,以及减少其损失。概括了提高各部门能源系统效率的方向。强调了通过数字技能培训开发人力资源的必要性。