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利用基因驱动工具应对生物多样性丧失
*IPBES（2023 年）。生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台《外来入侵物种及其控制专题评估报告》决策者摘要。Roy, HE、Pauchard, A.、Stoett, P.、Renard Truong, T.、Bacher, S.、Galil, BS、Hulme, PE、Ikeda, T.、Sankaran, KV、McGeoch, MA、Meyerson, LA、Nuñez, MA、Ordonez, A.、Rahlao, SJ、Schwindt, E.、Seebens, H.、Sheppard, AW 和 Vandvik, V.（编）。IPBES 秘书处，德国波恩。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
利用人工智能AI开展临床药师工作
近年来，人工智能（AI）的社会应用正在迅速发展。许多论文研究了AI在医疗领域的应用。然而，关于AI应用于临床药学服务的研究却很少。我们报告了在处方审核的机器学习应用领域中尝试将AI应用于临床药学服务的尝试：通过语音识别解决药品问题以及通过自然语言处理自动将标准代码分配给药品名称信息。虽然两者都是探索性的尝试，但我们展示了将AI应用于临床药学服务的实用性。预计未来AI将支持和改变所有行业，包括医疗保健和临床药学服务。但是，AI并不是可以解决任何问题的魔法。使用人工智能程序时，需要了解其特点和局限性。面向即将到来的人工智能时代，临床药师需要提高人工智能素养。
利用人工智能自动心脏MRI图像诊断肥厚型心肌病...
关于实施临床研究的通知 目前，心脏内科正在开展以下临床研究。在本研究中，我们将使用从患者日常医疗保健中获得的数据（信息）。如果您反对在本研究中使用您的数据，您可以随时选择不将您的信息用于或提供给其他研究机构。如果您想了解有关研究计划或内容的更多信息，如果您对您的数据被用于本研究有任何异议，或者您有任何其他问题，请通过下面的“联系方式”联系。
利用植物分子农业提高区域生物制造能力
COVID-19 疫情为我们敲响了警钟，提醒我们要提高对抗新型传染病和应对全球危机的能力。加强国际合作，将生产能力多样化，转向不太依赖专业员工技能、昂贵基础设施和昂贵许可证的制造技术，可以提高区域对全球供应链的独立性。植物分子农业 (PMF) - 在植物中制造药品和诊断剂 - 就是这样一种多样化的选择。PMF 可在数周内快速开发产品，高度可扩展至数百万剂量，灵活且用途广泛，使该系统对应急应用具有吸引力。投资这项技术就是对全球解放和公平的医疗保健和供应基础设施的投资。
利用私人土地在美国达到2030年生物多样性目标
到2030年的土地和水域，其目标是维护粮食生产和生物多样性的更广泛的目标，同时气候变化（exec。订单号14008，2021）。在为生物多样性管理的地区永久保护的美国目前土地中，达到该目标的目前有永久保护（USGS，2018年），将需要在未来十年内进行前所未有的土地保护。虽然对30％目标的土地的定义仍然存在争议，但现有的定义在很大程度上围绕着归类为GAP 1或GAP 2的区域（“为生物多样性管理”； USGS，2018年），其中有费用拥有的保护区是由当地，州和联邦机构管理的。然而，收费拥有的保护区可以在法律上实施（除了根据《古物法》建立的国家古迹），昂贵的，并且在某些情况下，在30 30个目标的股权目标中取代了社区和负面影响。此外，尽管工具的预期越来越多，以支持空间保护计划和保护优先级（Dreiss＆Malcom，2022; McIntosh等，2017; Sinclair等，2018），但确定的保护区域确定的保护区域与生物多样性保护的优先级相关（Jenkins et and Al。2020; MAXWERK and 2015; MAXWERK; MAXWERK and 2015; MAXWERK; MAXWERMENDER。 GIA（Dreiss等，2022）。更加公平地满足雄心勃勃的地区目标，同时有效地解决其核心生态目标，拟议在美国的30 30途径强调了在传统保护区之外（包括私人和工作土地保护）以外的保护区的更广泛参与。私人土地保护措施，包括私人储备，土地信托和保护方案，尽管只占保护总土地的一小部分，但长期以来一直在美国为土地保护做出了贡献（Ernst＆Wallace，2008年）。然而，越来越多的私人土地对于建立功能性，连接和气候富度富的区域网络至关重要（Bargelt等，2020; Dreiss等，2022; Gigliotti等，2022; Morgan等，2019）。虽然私人土地保护采用多种形式，保护地役权 - 自愿的法律协议，这些协议永久限制了私人土地来保护保护价值的使用 - 由于其成本效能和法律灵活性，从美国和其他地方的保护计划中获得了特别的利益（Capano等人，2019年）。虽然大量文献已经检查了驱动因素和采用的驱动因素（Stroman等，2017），管理属性（Rissman等，2007）和效能（Merenlender等人，2004年），量化了在国家规模上的生物多样性数据，量化了在国家规模上的生物多样性的价值。
有效利用生物炭和微生物去除重金属离子和杀虫剂
摘要：重金属离子和农药的生物修复既经济又环保。微生物修复被认为优于传统的非生物修复工艺，因为它具有成本效益、减少生物和化学污泥、对特定金属离子具有选择性以及在稀释废水中的高去除效率等优点。以生物炭为载体的固定化技术是推进微生物修复的重要方法之一。本文概述了生物炭基材料，包括其设计和生产策略、物理化学性质以及作为微生物吸附剂和载体的应用。本综述还概述了能够应对进入环境的各种重金属离子和/或农药的微生物。农药和重金属的生物修复会受到微生物活动、污染物的生物利用度以及 pH 值和温度等环境因素的影响。此外，通过阐明相互作用机制，本文总结了重金属和农药的微生物修复。在这篇综述中，我们还整理并讨论了利用生物炭和微生物进行各种生物修复策略的研究成果，以及生物炭上固定化细菌如何有助于改进生物修复策略。本文还总结了农药和重金属的来源和危害。最后，基于上述研究，本研究概述了该领域的未来发展方向。
用于生物能量收集和自我利用的导电水凝胶……
a 苏州大学能源与材料创新研究院，江苏省先进碳材料与可穿戴能源技术重点实验室，苏州大学能源学院功能纳米与软材料研究所，苏州 215006，中国 b 麻省理工学院媒体实验室，马萨诸塞州剑桥 02139，美国 c 苏州大学江苏省先进负碳技术重点实验室，苏州 215123，中国 d 中国科学院纳米科学卓越创新中心，北京市微纳能源与传感重点实验室，中国科学院北京纳米能源与纳米系统研究所，北京 100083，中国 e 佐治亚理工学院材料科学与工程学院，佐治亚州亚特兰大 30318，美国 f 香港理工大学智能可穿戴系统研究所，香港九龙红磡 999077，中国