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利用生物信息学方法鉴定宫颈癌新基因及相关药物
背景：宫颈癌是严重危害妇女健康的常见妇科肿瘤之一，准确探究其发生发展和临床预后的潜在机制尤为重要。材料/方法：在GEO数据库中，使用GEO2R对GSE6791、GSE9750、GSE63514、GSE67522四个数据库中的差异表达基因进行分析，然后使用DAVID网站进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析。使用STRING网站对DEGS的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络进行可视化和分析，并使用Cytohubba插件进一步筛选枢纽基因。最后，通过基因表达谱交互分析（GEPIA）在线工具、人类蛋白质图谱（HPA）数据库和QuartataWeb数据库进一步分析枢纽基因的功能。结果：4个Profile数据集共收集了101例癌组织和67例正常组织，4个数据集中的78个差异表达基因中，51个基因上调，27个基因下调。使用Cytoscape和STRING工具对这些差异表达基因的PPI进行可视化。随后，利用GEPIA工具和Kaplan-Meier曲线进一步分析枢纽基因，结果显示CDK1和PRC1的调控与较好的生存相关，而AURKA的调控与较差的生存相关。在这些枢纽基因中，仅AURKA与宫颈癌的预后密切相关，并发现了21种潜在药物。结论：这些结果提示AURKA及其候选药物未来可以提高宫颈癌的个体化诊断和治疗。
研究论文：利用生物启发式机器学习方法对脑电信号进行分类以开发脑机接口
1 印度哥印拜陀卡尔帕加姆工程学院电子与仪器工程系 2 印度维鲁杜讷加尔卡拉萨林加姆研究与教育学院计算学院 3 印度哥印拜陀拉提南技术校区生物医学工程系 4 印度特里奇 K. 拉马克里什南工程学院电气与电子工程系 5 印度拉贾帕拉亚姆拉姆科理工学院电气与电子工程系 6 印度中央邦博帕尔 VIT 博帕尔计算机科学与工程学院 7 印度维鲁杜讷加尔卡拉萨林加姆研究与教育学院电子与通信工程系 8 埃塞俄比亚技术大学电气与电子技术系
多哥利用生物质、太阳能和风能生产绿色氢气的潜力
对多哥利用生物质能、太阳能和风能生产绿色氢气的潜力进行了研究。利用欧空局生物质能气候变化倡议的数据集、全球太阳图集和全球风能图集，用地图描述了多哥各州这三种资源的可用性。使用的转换率为：对于太阳能资源，在消除排除项后，分配 3% 的土地用于分析，转换率为 52.5 kWh/kg 氢气；对于生物质氢，假设转换率为 13.4 kg BS/kg H 2。地面以上 50 米的风力资源不足以评估潜力，因为它低于 3 级风。使用了 QGIS 版本 3.6.4 和 R 版本 4.0.4。结果表明，生物质是从可再生能源资源中生产绿色氢气的主要资源；在巴萨尔、戈贝/埃克托/格巴迪恩库格纳这两个州产生了良好的影响。然而，这种资源仍在减少，在一些州，这种资源已经耗尽。
利用生物质的锂硫电池的最新进展......
虽然生物质废弃物数量庞大，但这些材料及其生产过程通常对环境友好、成本低、无害且易于扩展。这些优势使生物质材料成为解决环境污染问题的绝佳选择，主要是通过替代可持续性较差的同类材料。这也适用于电池等储能系统，其中多个组件对环境影响很大。在此背景下，为了应对日益增长的能源需求，人们对锂硫电池进行了广泛的研究，预计其商业化程度将不断提高。具体而言，近年来，锂硫电池可再生正极材料的使用取得了进展，这一领域得到了广泛的关注，其中对从生物质中获得的碳质材料 (C) 和/或活性炭 (AC) 进行了深入研究。本文通过对来自天然废物的碳质材料进行分类和讨论，根据生物质的类型对这一领域进行了回顾：（1）木本植物，（2）草本植物和农业，（3）水生植物，（4）动物和人类，以及（5）受污染和工业生物质废料。此外，还对所有用作硫载体的多孔碳或活性炭的来源、合成参数、物理性质以及锂硫电池中的电化学性能进行了详尽的评估。目的是对从生物质资源中制备碳的进展进行一般性描述，重点研究这些材料的结构和电化学性质（重点是过去十年），并对这一发展领域的未来研究进行展望。
利用生物相容性有机电化学网络进行储层计算，实现脑启发式生物信号分类
及早发现患者生物信号中的恶性模式可以挽救数百万人的生命。尽管基于人工智能的技术在稳步改进，但这些方法的实际临床应用大多局限于对患者数据的离线评估。先前的研究已将有机电化学器件确定为生物信号监测的理想候选。然而，它们在实时模式识别中的应用从未得到证实。在这里，我们制作并表征了由有机电化学晶体管组成的受大脑启发的网络，并使用储层计算方法将它们用于时间序列预测和分类任务。为了展示它们在生物流体监测和生物信号分析中的潜在用途，我们对四类心律失常心跳进行了分类，准确率为 88%。这项研究的结果为生物相容性计算平台引入了一种以前未探索过的范例，并可能有助于开发能够与体液和生物组织相互作用的超低功耗硬件人工神经网络。
重新利用生物学和目标使用靶向脂质体顺铂大脑大小，代谢和社会进化
关于大小，形态，生理和行为之间整合和扩展关系的问题在进化生物学中至关重要。通常通过分析功能专业的大脑室之间的脑脑大小和结构的演变及其与行为的关联。跨不同进化枝的研究尚未确定脑大小如何响应环境，社会和认知要求。对多个组织的代谢和神经结构缩放的研究可以提高我们对大脑和行为进化的理解。然而，大脑进化的分析受到缺乏有关脑代谢的数据及其与大脑和体型以及行为的关系的限制。使用蚂蚁作为eusocial昆虫的示例，我们提出了包括新陈代谢，大脑大小和神经结构的大脑进化分析，以了解这些特征如何与身体大小相关并与社会行为相关。
利用生物废弃物作为 1 mol/L HCl 溶液中低碳钢的环保型可生物降解腐蚀抑制剂
摘要 本报告重点介绍了可生物降解的生物废弃物 [人发 (HHR)] 在生产低碳钢腐蚀抑制剂中的应用。研究了 HHR 提取物在 1 mol/L HCl 中抑制金属腐蚀的性能。使用电化学和减重技术分析金属腐蚀行为表明，HHR 通过遵循朗缪尔等温线在金属表面吸附表现出有效的缓蚀作用。塔菲尔图结果揭示了 HHR 的混合模式防腐行为。使用扫描电子显微镜 (SEM)、能量色散 X 射线光谱 (EDX)、原子力显微镜 (AFM) 和傅里叶变换红外 (FT-IR) 光谱进行的表面分析为在金属表面沉淀保护性 HHR 膜提供了证据。2020 作者。由 Elsevier BV 代表沙特国王大学出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。