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基于CRISPR-CAS的自适应免疫介导牙周红色复合物病原体中的噬菌体耐药性
1个牙周病学系，Saveetha医学和技术科学研究所（SIMATS），Saveetha Dental College and Hospitals，Saveetha University，Chennai 600077，印度； arvamsi2009@gmail.com 2牙周牙科学院和医院牙周科，印度600119，东海岸路2/102； deeps.271@gmail.com 3牙科大学牙科牙科学院牙周牙科牙科学院，萨卡卡（Sakaka）72345，沙特阿拉伯4牙科学院，萨卡卡（Sakaka）72345，沙特阿拉伯萨卡卡（Jouf University），沙特阿拉伯（Saudi Arabia）； sultan.abdulkarim.alfatakh@jodent.org（s.a.a.a. ）; dr.haifa.ali@jodent.org（H.A.A.） 5卫生部，利雅得12613，沙特阿拉伯； maalobaida@moh.gov.sa（M.A.A。 ）; aalkaberi@moh.gov.sa（A.A.A。） 6口腔与上颌面外科和诊断科学系口腔医学和颌面放射科，萨卡卡郡乔夫大学牙科学院，沙特阿拉伯72345； drkcs.omr@gmail.com 7口腔医学与放射学系，Saveetha牙科学院，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 602105，印度 *通信：Pradeepkumar.sdc@save@save@save@saveetha.com（P.K.Y.1个牙周病学系，Saveetha医学和技术科学研究所（SIMATS），Saveetha Dental College and Hospitals，Saveetha University，Chennai 600077，印度； arvamsi2009@gmail.com 2牙周牙科学院和医院牙周科，印度600119，东海岸路2/102； deeps.271@gmail.com 3牙科大学牙科牙科学院牙周牙科牙科学院，萨卡卡（Sakaka）72345，沙特阿拉伯4牙科学院，萨卡卡（Sakaka）72345，沙特阿拉伯萨卡卡（Jouf University），沙特阿拉伯（Saudi Arabia）； sultan.abdulkarim.alfatakh@jodent.org（s.a.a.a.）; dr.haifa.ali@jodent.org（H.A.A.）5卫生部，利雅得12613，沙特阿拉伯； maalobaida@moh.gov.sa（M.A.A。）; aalkaberi@moh.gov.sa（A.A.A。）6口腔与上颌面外科和诊断科学系口腔医学和颌面放射科，萨卡卡郡乔夫大学牙科学院，沙特阿拉伯72345； drkcs.omr@gmail.com 7口腔医学与放射学系，Saveetha牙科学院，Saveetha医学与技术科学研究所，Saveetha University，Chennai 602105，印度 *通信：Pradeepkumar.sdc@save@save@save@saveetha.com（P.K.Y.）; sdeepti20@gmail.com（D.S.）
基于两期SEM-SVM方法的统计分析，用于环境噪声烦恼预测和影响因子的识别
背景和目标：噪声污染是一种环境压力源，主要是由于城市场景中的大量运输而造成的。交通噪音在城市环境中越来越关注，从而影响了公共卫生和福祉。随着城市化的扩展，理解和缓解流量引起的噪声烦恼变得越来越关键。本研究旨在开发一种机器学习模型，以预测沙特阿拉伯利雅得的交通引起的噪声烦恼。该研究探讨了人口统计学，噪声特征和交通状况诸如噪声烦恼之类的因素的影响。方法：在利雅得的21个地点进行了调查，收集了928名参与者的数据。调查包括有关人口统计学的问题（性别，年龄，教育，婚姻状况，职业），交通状况（交通流）和噪音感知（运输噪音，噪音敏感性，感知到的噪音）。采用的采样方法是分层和随机抽样的组合。分层抽样用于确保在调查中按比例表示各种人口统计细分（例如不同的年龄段，性别和教育水平）。结构方程模型用于分析收集的数据并确定因素烦恼的因素。这些重要因素然后用作支持向量机模型的输入变量，旨在预测噪声烦恼。使用均方根误差，平均绝对误差和R平方来评估支持向量机模型的性能。发现：结构方程模型分析表明，性别，年龄，教育水平，交通流量，交通噪音和个人噪声敏感性是噪声烦恼的重要原因。开发的支持向量机模型以1.416的根平方误差和0.90的确定系数达到了高度的精度。噪声敏感性成为影响噪声烦恼的最关键因素。结论：这项研究证明了机器学习的有效性，特别是支持向量机在预测流量引起的噪声烦恼方面的有效性。这些发现突出了个人特征和环境因素在噪声感知中的重要性，并且对于城市规划和缓解噪音策略而言可能是有价值的，从而促进了更弹性的城市环境。对于社区，城市规划师和政策制定者可以使用这些发现来通过实施噪声障碍，优化交通流以及执行更严格的噪音法规来设计无声区域。
返校节活动登陆佐治亚州立大学 - GSU 数字馆藏
1 月 16 日星期三晚上 7 点开始放假，佐治亚州立大学许多夜校学生照常上课，但时间很短。就在这时，佐治亚州立大学电视台抢先播出了 ABC 和 CNN 的现场报道，报道美国和其他三个盟国——英国、沙特阿拉伯和科威特——对伊拉克空军基地和化学武器设施发动了大规模空袭。起初，许多学生只是忽略了这些广播，认为它们是常规国家新闻的一部分，但战争的现实很快就显现出来，学生们挤满了位于 Sparks Hall、Kell Hall、大学中心和综合教学楼的 GSTV 地点。虽然许多学生只是震惊不已，但其他学生很快就流下了眼泪，情绪失控。特殊教育研究生大卫·贝瑞 (David Berry) 表达了他对即将发生的情况的担忧，“我有一个兄弟在沙特阿拉伯首都利雅得，他是陆军上尉。我只希望他没有参与其中。”管理专业的伊娃·摩尔 (Eva Moore) 也表达了对家人的担忧。“我的兄弟刚刚回来
可再生能源和全要素生产率在减少碳排放中的作用：以可再生能源国家吸引力指数排名靠前的国家为例
a 能源宏观和微观经济部，阿卜杜拉国王石油研究中心，邮政信箱 88550，利雅得，11672，沙特阿拉伯 b 预测研究项目，乔治华盛顿大学经济系，2115 G Street，NW，华盛顿特区 20052，美国 c 社会经济过程建模，控制系统研究所，9 Bakhtiyar Vahabzadeh，巴库，1141，阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系，首尔，02481，韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院，Stoklosy 3，02-787，华沙，波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系，巴库，阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心，巴库，阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系，哈桑阿利耶夫 120， AZ0101，Khirdalan，阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站，巴库 AZ1005，阿塞拜疆
无人机袭击关键基础设施：真实且……
想象一下，大型国际机场（如利雅得、开罗或法兰克福机场）遭到无人机的暴力袭击。这种袭击会是什么样子？也许是一架电池供电的遥控飞机，机头装有活塞装置，当它撞上地面目标（如滑行的商用飞机）时，会引爆数磅炸药。或者可能是一架多旋翼无人机，由硬化塑料制成，专为消费市场制造，但经过改装，可以携带炸弹投掷到等待班车的人群中。这两种无人机系统 (UAS) 都很难用肉眼观察或用雷达探测到，更不用说在击中目标之前将其击败了。这种袭击的后果会是怎样的？想象一下破坏、伤害和死亡的后果。考虑对交通网络的影响。推理政治影响和袭击后对政府的影响，以及在不可避免地剖析导致目标机场脆弱的情报、安全和运营失误之后。最终的核算结果可能会对相关人员产生难以估量的负面影响。
Agritech初创公司在MENA中转变农业
沙特阿拉伯和阿联酋在其国家战略中优先提高粮食安全，并处于该地区Agritech开发的最前沿。在利雅得，政府利用私人和公共合作伙伴关系投资于农业技术创新，与王国的2030年愿景计划保持一致。，例如，沙特阿美风险投资部门Wa'ed向沙特格里特技术初创企业Red Sea Farms投资了1,850万美元，该农场采用技术在苛刻的水砂环境中培养农产品。此外，纳图菲亚实验室（Natufia Labs）创建了世界上第一个“智能”室内花园，从爱沙尼亚搬到沙特阿拉伯，于2021年搬迁到沙特阿拉伯，被王国的强调强调科学技术及其投资于创新技术的承诺。收获。阿布扎比投资办公室（ADIO）建立了一项耗资2亿美元的基金，以支持未来几年的一系列早期公司，大大增加了其在2022年的投资。
联合国经济和社会事务部（DESA）为联合国秘书长 2024 年关于 WSIS 实施情况和后续行动的报告做出贡献
作为行动方针 C1、C7eGov 和 C11 的主要推动者、联合国信息社会小组 (UNGIS) 成员以及互联网治理论坛秘书处 1 的机构管理者，联合国经社部继续努力推动联合国机构、政府和非政府利益攸关方及合作伙伴之间的政策对话和宣传，以推动实施信息社会世界首脑会议 (WSIS) 成果。2024 年，联合国经社部于 2024 年 9 月启动了第 13 版联合国电子政务调查，并于 2024 年 5 月在 WSIS 论坛期间组织了 WSIS 促进会议，探讨电子政务在推进可持续发展目标方面的关键作用，与会者分享了最新发展、最佳做法和经验教训。作为互联网治理论坛 (IGF) 的机构所在地，联合国经社部于 2024 年 12 月在沙特阿拉伯王国利雅得组织了 IGF，主题为“建设我们的多利益相关方数字未来”。
基于非线性特征提取和堆叠集成学习的混合EEG-fNIRS脑机接口
a 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨，中国 b LINEACT CESI，里昂 69100，法国 c 埃法特大学电气与计算机工程系，吉达 22332，沙特阿拉伯 d Persistent Systems Limited，那格浦尔，印度 e AGH 科技大学生物控制论与生物医学工程系，克拉科夫，波兰 f 克拉科夫理工大学计算机科学与电信学院计算机科学系，华沙 24，31-155，克拉科夫，波兰 g 波兰科学院理论与应用信息学研究所，Ba ł tycka 5，44-100，格利维采，波兰 h EIAS 数据科学实验室，苏丹王子大学计算机与信息科学学院，利雅得 11586，沙特阿拉伯 i 梅努菲亚大学理学院数学与计算机科学系，32511，埃及j 埃及梅努菲亚大学计算机与信息学院信息技术系
研究论文区域卷积神经网络用于脑肿瘤分割
1 印度泰伦加纳邦纳尔萨普尔 502313 BV 拉朱理工学院计算机科学与工程系 2 印度安得拉邦蒂鲁帕蒂 Sree Vidyanikethan 工程学院电子与通信工程系 3 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀 Karpagam 工程学院计算机科学工程系（网络安全） 4 印度拉贾斯坦邦阿利亚巴德 Banasthali Vidyapith 计算机科学系 5 印度泰米尔纳德邦钦奈 602105 Saveetha 工程学院电子与通信工程系 6 沙特阿拉伯利雅得国王沙特大学科学学院动物学系 7 美国德克萨斯州奥斯汀德克萨斯大学健康科学系 8 马哈拉杰电子与通信工程系Vijayaram Gajapathi Raj 工程学院 (A)，Vizianagaram 535005，安得拉邦，印度 9 沃尔迪亚理工学院计算机科学系，沃尔迪亚大学，北沃洛，埃塞俄比亚
临床前和临床状态的PSMA靶向α疗法用于转移性cast割前列腺癌
1化学系，科学学院，阿拉马·伊克巴尔公开大学，伊斯兰堡44000，巴基斯坦； uzmarajpoot123@gmail.com（U.P.）; overlord.scorpion6@gmail.com（m.i.m.）2基础科学与人文科学系，达沃德工程技术大学，卡拉奇74800，巴基斯坦； pervaiz.ali@duet.edu.pk 3，伊斯兰堡45320，Quaid-i-Azam大学化学系； asaeed@qau.edu.pk（A.S。）; aahmed@chem.qau.edu.pk（A.A.）4牙科科学系，牙科学院，国王沙特大学，利雅得，沙特阿拉伯11545； wsaeed@ksu.edu.sa 5跨学科工程与科学学院（SINES），国立科学与技术大学（NUST），伊斯兰堡44000，巴基斯坦； fouzia@sines.nust.edu.pk（F.P.）; basitazad50@gmail.com（B.A.）6医疗保健生物技术Atta-ur-Rehman Applied Biosciences，国立科学与技术大学（NUST），伊斯兰堡44000，巴基斯坦； javedaneela19@asab.nust.edu.pk 7 Gujrat大学生物化学与生物技术系，古吉拉特大学，巴基斯坦50700； Hammad.ismail@uog.edu.pk 8德克萨斯州A＆M健康科学中心，Joe H. Reynolds Medical Build，美国德克萨斯州77843，美国大学; isaackhan1@tamu.edu *通信：nasimaa2006@yahoo.com或nasima.arshad@aiou.edu.edu.pk