2024 年 9 月 30 日 - 提交的文件应为日本工业标准 A4 尺寸。如果使用大于 A4 的纸张,请使用 A3。 但是,如果这很困难,或者您想使用小册子等。
美国陆军拥有一支小型固定翼飞机机队,用于在作战行动期间为其指挥官提供及时侦察。这种飞机中最强大的是 EO-5C 低空侦察机 (ARL),它使用各种不同的传感器探测、识别和跟踪敌对地面目标。本报告介绍了陆军对 ARL 飞机进行现代化改造的计划,并提出了一种确保其在本世纪中叶仍具有战术意义的方法。战术侦察机队的低空侦察机部分起源于 20 世纪 90 年代初,当时陆军改装了几架螺旋桨驱动的支线客机,用于支持拉丁美洲的禁毒和稳定行动。随后,这些飞机进行了升级,增加了传感器和通信链路,以便在朝鲜非军事区、中东和其他部署部队需要迅速、准确获取潜在对手信息的地区进行专门侦察。 ARL 的传感能力包括对红外和可见光光谱段的远程目标进行高分辨率成像;拦截和定位射频通信;以及使用合成孔径雷达跟踪移动和静止目标。由于 ARL 携带了多种传感器,因此无论白天还是黑夜,无论天气好坏,它都可以监视神出鬼没的敌人的动向。通过以敌方系统无法做到的方式刺穿“战争迷雾”
我们基于手性铁电列相(n f ∗)提出了液晶激光器装置。激光培养基是通过将铁电列材料与手性剂和一小部分荧光染料混合而获得的。值得注意的是,在N f ∗相中,非常低的电场垂直于螺旋轴能够重新定位分子,从而产生了一个周期性结构,其导演不是单个谐波,但包含各种傅立叶成分的贡献。此功能诱导了几个光子带盖的外观,这些光子带镜的光谱范围取决于磁场,可以利用该磁场来构建可调激光设备。在这里,我们报告了可以在低电场下进行调谐的自制n f ∗激光器的表征,并在材料的两个光子带中呈现激光作用。获得的结果为设计新的和更通用的液晶激光器设计开辟了有希望的途径。
2015–2017 博士研究。{ 开发和并行实施用于解决玻尔兹曼方程的保守投影离散速度法 { 稀薄气体流动的数值和渐近分析,包括受大温度变化驱动的流动 2009–2014 博士研究,莫斯科物理技术学院,多尔戈普鲁德内。{ 设计和开发高性能计算的问题解决环境 { 开发动力学和流体动力学型方程的数值方法和算法 { 一些经典分子气体动力学问题的计算机模拟
从:辛迪·阿伦斯(Cindy Arens)到:玛丽·德·奥尔德雷特(Mary de Alderete),镇务员:可持续列克星敦委员会会议日期:2025年1月23日,可持续列克星敦委员会的会议将于2025年1月28日星期二下午6:00 pm至7:15 pm举行。会议将根据城镇经理的举办虚拟会议的程序,使用城镇变焦帐户举行。下面提供了会议的链接。预计会议的议程将是:
成立于2020年,Saliogen Therapeutics,Inc。是一家私有细胞和基因疗法生物技术公司,推进了一种新的遗传医学类别,称为Gene Coding™,它通过添加新的基因组代码来打开,关闭或修改新基因或现有基因的功能。我们正在推进潜在的治疗疗法,最初的重点是为更多的遗传疾病患者开发耐用,安全和可及的遗传医学。在saliogen上,我们不仅是为了实现科学的巨大潜力而驱动的,而且还取决于我们致力于开发可以对患者生活产生重大影响的药物的奉献精神和承诺。在http://www.saliogen.com/上了解更多信息。
一个列克星敦与社区合作伙伴合作,以满足枪支暴力受害者及其家人和社区的即时需求。一个列克星敦促进了每周一次的暴力干预团队会议,该会议涉及最近的枪支暴力事件。这次会议允许一位列克星敦通过将社区合作伙伴与最能满足需求的受害者和家庭联系,以确保为受害者提供适当的服务。一个列克星敦(Lexington)实施了一个社区外展团队,这使与家庭及时接触以衡量可怕的需求。该团队的成员是已经与目标社区建立了联系的人,这确保了与有关家庭的舒适性。
摘要在过去的二十年中,在将柱状存储应用于数据仓库和分析方面取得了重大成功。但是,机器学习的快速增长带来了新的挑战。本文介绍了金条,这是一种针对机器学习工作负载量身定制的柱状存储系统。BULLION解决了数据合规性的复杂性,优化了长序列稀疏特征的编码,有效地管理了广泛的投影,引入了存储中的特征,启用了用于多模式训练数据的优质顺序读取,并提供了一个全面的级联编码框架,可将多样化的编码框架融合到多样化的架构中,以组合模构,并通过模态组合。通过与ML应用程序的不断发展的要求保持一致,Bullion促进了柱状存储和处理在现代应用程序场景中的应用,例如广告,推荐系统和属性AI中的应用程序。初步的实验结果和理论分析表明,与现有的柱状储物解决方案相比,面对机器学习工作负载的独特需求,金条提高了实现强大性能的能力。金条大大降低了DELES合规性的I/O成本,通过其优化的编码方案可用于稀疏特征,从而节省了大量存储,并证明了元数据解析速度用于广泛的预测。这些进步使金条能够成为机器学习基础架构未来的重要组成部分,使组织能够有效地管理和处理现代AI应用程序中培训和推断所需的大量数据。
蒂莫西·D·桑兹是弗吉尼亚理工学院暨州立大学第 16 任校长,也是工程学院的教授。自 2014 年加入弗吉尼亚理工学院以来,他一直与大学领导层、访问委员会和弗吉尼亚州政府密切合作,推动大学成为领先的现代化、全球性的赠地大学。弗吉尼亚理工学院的战略计划和愿景“弗吉尼亚理工学院的与众不同:超越界限”使大学与不断发展的高等教育格局中迅速变化的世界所带来的新兴需求和机遇保持一致。两个首要任务是弗吉尼亚理工学院优势和弗吉尼亚理工学院全球卓越奖。弗吉尼亚理工学院优势旨在确保所有学生都能获得对成功启动至关重要的体验,包括带薪实习、本科生研究和职业指导。全球卓越奖描述了弗吉尼亚理工学院的愿望,即增强其作为一所研究型大学的影响力,为弗吉尼亚州带来全球顶尖人才和合作伙伴。在桑兹校长的领导下,本科生入学人数增加了 5,000 人,以实现规模效益,同时保持了根植于我们的座右铭 Ut Prosim(我可以服务)的强烈社区意识。学生对弗吉尼亚理工大学的兴趣不断增长,首次入学申请数量翻了一番就反映了这一点。桑兹校长于 2015 年发起了 InclusiveVT,领导了一项将代表性不足的少数族裔 (URM) 学生入学率提高 88% 的努力。URM 和服务不足的学生(符合佩尔资格的学生、第一代学生和退伍军人)现在占入学人数的近 40%,包括转校生。弗吉尼亚理工大学仍然是研究和创新领域的领导者,每年的支出近 6 亿美元,但重新将重点放在进入土地赠与研究型大学的上层,在影响力和院外研究支出方面。弗吉尼亚理工学院卡里利昂健康科学与技术学院罗阿诺克校区弗拉林生物医学研究所、弗吉尼亚理工学院卡里利昂医学院的健康科学研究的扩展,以及与华盛顿特区儿童国家医院研究与创新园区的合作,对于提升弗吉尼亚理工学院的研究和创新形象及其对我们所服务社区的影响至关重要。自 21 财年以来,校外支出增长了 40%。