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大型语言模型策略适应到处驾驶
将驾驶行为适应新的环境，库斯和法律是自主驾驶中的一个长期问题，排除了澳大利亚车辆（AVS）的广泛部署。在本文中，我们提出了LLADA，这是一种简单而强大的工具，它使人类驾驶员和自动驾驶汽车都可以通过调整其任务和动作计划来在新的地方进行访问规则，从而在任何地方开车。llada通过利用大型语言模型（LLMS）在解释本地驾驶员手册中的流量规则方面的令人印象深刻的零弹性可推广性来实现这一目标。通过广泛的用户研究，我们表明LLADA的说明可用于消除野外野外未受的情况。我们还展示了LLADA在现实世界数据集中适应AV运动计划策略的能力； Llada优于我们所有指标的基线计划。请查看我们的网站以获取更多详细信息：Llada。
从弗洛伊德到处方数字治疗
心理治疗从弗洛伊德到数字循证治疗的演变反映了进步的史。此历史的特征是鉴定出目前的最新问题，然后是受到基础科学和技术进步的启发和支持的解决方案，从而导致随后认识到新进步所揭示的其他局限性。在此过程中运行的共同线程是（a）增加心理治疗干预措施的特定问题，（b）越来越多的证据证明了效果和安全性的提高，（c）增加干预措施的完整性和可靠性，（d）增加访问权限的平等，以及（e）对公共产品的识别，以保护公众或无效的产品，以保护无效的产品。毫不奇怪，这种心理治疗的演变已经被药理治疗进化的前体历史预示了。尽管智力历史是笨拙的，并且没有将自己分类为离散和连贯的时代，但这种分类对于描述医学和治疗企业的进步是有用的启发式方法。本文将讨论六个连续的心理治疗时期。对于每个人，它将讨论它试图解决的上一个时代的问题，它带给了领域的进步，支持这一进步的新兴科学和技术以及预示了该时期心理治疗时期的药理学治疗中的前体发展。最后，它将以对近亲未来的一些观察结论。
从树到处理：橄榄产品和副产品在烹饪，健康和环境可持续性中的创新应用
橄榄树（Olea Europaea L.）是地中海文化的重要组成部分，并因其烹饪，健康和环境贡献而引起了全球关注。这篇全面的评论探讨了橄榄产品和副产品的创新应用，强调了它们在可持续性和人类福祉中的作用。特级初榨橄榄油（EVOO）以其风味和营养价值而闻名，而生物活性化合物（如多酚）具有治疗益处，包括抗氧化剂和心脏保护作用。未充分利用的副产品（例如Pomace和Leaw）通过高级提取技术进行了促进的补充剂和环保材料的价值。环境可持续性实践，包括有机农业，节水和废物管理，增强了橄榄种植的生态平衡和经济可行性。在生物塑料，化妆品和营养学中的新兴应用将橄榄效用扩大到传统用途之外。通过创新的解决方案和政策建议来应对气候变化，缺水和市场动态等挑战。本评论重点介绍了烹饪创新，预防医学和可持续发展的交集，主张跨学科研究和协作努力，以最大程度地发挥橄榄的潜力。橄榄行业是整合环境管理，健康促进和经济可持续性的模型，这对全球粮食安全和公共卫生产生了重大贡献。
所有事物，到处都是道德实验室
结构可塑性/依赖经验的结构可塑性（2011年5月）：大脑由于学习和具有新经验而改变其神经元联系的能力。基础过程称为突触修剪（随着我们获得新的经验，有些连接得到了加强，而另一些则被消除。
到处都是自动化，以使其更加聪明，生活
特别会议39智能运输系统的进步：建模，控制和优化39建模，调度和控制自主制造方面的进步。39智能医疗管理的进步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 AI启用离散事件动态系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。流通中的40条装配线：关注以人为中心，可持续和弹性制造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41农业和园艺的自治系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。41在行业5.0背景下，具有协作机器人的高级制造业。42自治系统的决策和控制技术。。。。。。。。。。。。。。。42
使用 - 到处都是机器人
新机器人技术也将使事情变得更加困难，因为我们被迫思考，辩论和对许多政治，道德，哲学，司法和社会问题的看法，这是机器人领域的快速发展所提出的。我们是否能够捕获机器人技术提供的创新机会？我们是否考虑过如何以负责任的方式真正塑造这项创新？我们如何创建对这些新技术的公众信任条件？我们什么时候可以分辨出何时消除阻碍有益机器人系统引入的法律障碍的最佳时间。在此使用过程中，我们研究了及时感知并预期与新机器人技术相关的机会和风险的挑战，因为最终我们必须决定如何塑造从爱到战争的自动化。
到处嵌入智力-C4IR沙特阿拉伯
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分布式量子计算中的概率感知量子比特到处理器映射
量子计算具有令人兴奋的潜力，但当前的技术障碍在于单个处理器中的量子比特数量有限。解决这一挑战的一种方法是将小型、专用的量子处理器组装成一个更大的计算系统，称为分布式量子计算。在这项工作中，我们专注于分布式量子计算中的一个关键问题：如何将特定量子电路的逻辑量子比特映射到异构量子网络中的不同处理器，以尽量减少总体通信开销。为了解决这个问题，我们制定了一个概率感知的量子比特到处理器映射模型，其中每对处理器之间的通信开销是通过基于链路纠缠生成率的概率分析确定的。我们还在模型中引入了多流路由协议，以提高整体纠缠率。之后，我们采用多级混合模拟退火算法来最小化总通信开销。最后，我们进行了广泛的模拟，以展示我们的解决方案在各种系统设置下的优越性。