XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System到实
从理论模型到实际部署
脑铁沉积被认为会增加神经退行性疾病的风险，1但机制很复杂，慢性疾病，肝素产生，巨噬细胞的铁保留和肠道吸收之间的相互作用。2我们先前报道说，特定皮质下脑区域中较高的血浆铁和铁沉积与非阿尔茨海默氏痴呆症和帕金森氏病的风险增加有关。3,4脑铁沉积存在于阿尔茨海默氏病中，与认知有关，但可能不是因果关系，但尚无最明确的证据支持对铁螯合剂的干预。5尚未完全了解增加脑铁沉积的潜在危险因素，而在因果关系链中报告的因素的重要性不确定性导致疾病。
深度学习用于生物信号控制：从基础方法到实时方法的见解及建议
摘要 目的。生物信号控制是一种交互方式，它允许用户通过解码来自用户动作或思想的生物信号来与电子设备交互。这种与设备的交互方式可以增强用户的自主感，使瘫痪患者能够与日常设备进行交互，而这些设备对他们来说本来很难使用。它还可以通过使交互感觉更自然、更直观来改善对假肢和外骨骼的控制。然而，在目前的技术水平下，仍有几个问题需要解决，以便可靠地从生物信号中解码用户意图，并提供比其他交互方式更好的用户体验。一种解决方案是利用深度学习 (DL) 方法的进步来提供更可靠的解码，但代价是增加计算复杂性。本范围综述介绍了 DL 的基本概念，并帮助读者将 DL 方法部署到应在现实条件下运行的实时控制系统中。方法。本综述的范围涵盖任何电子设备，但重点是机器人设备，因为这是生物信号控制中最活跃的研究领域。我们回顾了与实施和评估包含 DL 的控制系统有关的文献，以确定该领域的主要差距和问题，并制定了如何缓解这些问题的建议。主要结果。结果强调了使用 DL 方法进行生物信号控制的主要挑战。此外，我们还能够制定指南，指导如何在生物信号控制系统中使用 DL 来设计、实施和评估研究原型。意义。这篇评论应该可以帮助刚接触生物信号控制和 DL 领域的研究人员成功部署完整的生物信号控制系统。各自领域的专家可以使用本文来确定可能的研究途径，以进一步推动使用 DL 方法进行生物信号控制的发展。
扭矩电纳米生成器：从理论到实验
范围，变异和影响阴道pH的因素，生殖年龄妇女的正常阴道pH通常在4.0至4.5之间。值得注意的是，绝经前或绝经后妇女的pH值可能略高于4.5 [8]。维持平衡的阴道pH是至关重要的，受诸如嗜酸乳杆菌的代谢活性，其他原住民微生物菌群，雌激素水平，糖原以及菌群和病原体的存在。这种pH平衡对于阴道健康至关重要[9]。在月经期间，通过阴道驱除了大量月经血液，在那里可以被卫生棉条或垫子吸收，与阴道环境接触。在此期间，阴道的pH值可能会增加，因为月经血液通常具有稍微碱性的性质。此外，荷尔蒙相关的月经周期不规则可能会导致阴道粘膜的改变。这些变化可能会影响阴道内的微生物生态系统，从而增加了阴道炎的风险。对于经历常规月经周期的女性，阴道pH通常属于3.8至5.0 [10]。的研究表明，精子充当了一种重要的碱化剂，在库室后几个小时迅速中和阴道酸度（将pH提高到6-7以上），这对于精子穿越雌性生殖小道的能力至关重要。精子在几秒钟内有效地降低了阴道酸度[11]。因此，使用这些避孕药的妇女特别容易受到阴道生态系统的改变[12]。此外，含有非常低或没有乙基雌二醇的避孕剂会导致相对低雌激素血症，从而阻碍人体产生糖原和乳酸的能力。
IAEA-ICTP联合有关人工智能和机器学习的讲习班，从而推进核工程和技术：从理论到实践
将AI和ML逐步整合到核工程和技术中，强调了对其理论基础和实际应用的强有力理解的需求。本研讨会为参与者提供了对AI和ML的哲学，理论和概念的全面探索，同时强调了他们与现实世界核应用的相关性。主题包括AI范式，机器学习技术和为更安全，可持续核能系统的决策支持。使用现实世界数据集的动手练习将增强概念，建立技能，并使参与者能够评估AI方法的可靠性和有效性。普渡大学IAEA合作中心专家的贡献将提供有价值的见解，从而弥合理论与实践之间的差距，从而推进核技术。
ECA 2025理论到实践的简短课程
赞助商：简短课程主持人：西自由大学的瑞安·P·麦卡洛（Ryan P McCullough虽然对这个当代问题没有简单的答案，但我们建议一种与沟通教师相关的小型创意解决方案是慢媒体的实践。缓慢的沟通强调正念的参与，周到的表达和积极聆听促进更深的联系和有意义的互动。本简短的课程将介绍慢速媒体的概念，概述其基本原理，并探索如何将其集成到通信课程中。使用小组讨论，示例和动手活动，与会者将学习如何合并慢媒体。从个人分配到整个计划的评估，我们将讨论在您的教学中实施“慢媒体”的实际应用和策略。
临床药房从理论过渡到实践
摘要自1960年代以来，全世界都在临床药剂师的角色中见证了重要的发展，因为药房专业已转向改善药物治疗，促进健康和预防疾病。临床药剂师在全球需求量很高，现在被认为是医疗团队必不可少的成员。临床药剂师所需的关键能力包括患者护理，医学知识，与医疗保健团队的合作，专业精神，提供特殊护理以及确保安全使用药物。现代能力的药房教育重点介绍了毕业生期望获得的特定成果，并与专业标准保持一致。该课程使学生在改变和不断发展的医疗保健服务方面使学生擅长，最终导致患者的结果改善和更多有效的医疗保健提供。因此，随着药剂师在患者护理中使用先进的技术和个性化医学在患者护理中起着至关重要的作用，临床药房的未来看起来很光明。与其他医疗保健专业人员的合作也是改善结果的关键。因此，必须通过专注于临床技能，专业培训和职业发展来改变药学教育。必须通过健康利益相关者，教育者和政策制定者之间的合作来解决法规，实践差异和缺乏认可之类的挑战。本评论文章旨在探讨临床药剂师在卫生保健系统中的不断发展的作用，突出其关键能力，基于能力的教育的影响以及在促进技术和个性化医学的背景下对临床药房专业的未来前景。
人工智能的随机矩阵理论：从理论到实践
摘要：当今，人工智能在很大程度上依赖于使用大型数据集和改进的机器学习方法，这些方法涉及利用基于大型数据集的分类和推理算法。这些大维度会引起许多违反直觉的现象，通常导致对许多通常以小数据维度的直觉设计的机器学习算法的行为理解不佳。通过利用多维框架（而不是受其影响），随机矩阵理论 (RMT) 能够预测许多非线性算法（如某些神经网络）的性能。随机，以及许多核方法，如如SVM、半监督分类、主成分分析或谱聚类。为了从理论上表征这些算法的性能，底层数据模型通常是高斯混合模型（GMM），考虑到真实数据（例如图像）的复杂结构，这似乎是一个强有力的假设。此外，机器学习算法的性能取决于它们所应用的数据表示（或特征）的选择。再次，将数据表示视为高斯向量似乎是一个相当严格的假设。本论文以随机矩阵理论为基础，旨在超越简单的 MMG 假设，通过研究具有普遍性的集中随机向量假设下的经典机器学习工具
从理论到实践 - 简化的监管框架 - ...
• • 将影响汽车行业的所有监管要求分为批次。在每个批次中，所有法律法规（包括主要法规和次要法规）同时强制执行，以简化合规性并降低认证成本。批次之间的实施间隔应不少于最终法规文本（主要法规或实施/授权法规）通过与相应监管批次的适用日期之间的三年，对于重型车辆，间隔应不少于七年，因为它们的开发和使用时间明显更长。 • • 不要监管过去，要监管未来：新的监管要求应仅适用于新的而不是现有的类型批准，所有车辆生产应有 10 年的淘汰期（包括先行者的可能性，以便比批次方法规定的更早遵守 UNECE 法规）。 • • 事前一致性检查原则：新的一站式服务中心或工作组
东方见面：从传统饮食转移到西方饮食的健康挑战 有效的癌症治疗和预防植物 - 扭矩电纳米生成器：从理论到实验 ph和temperature-trimetrics in-fertility and-... 绿叶：khat咀嚼和精神疾病
摘要本评论探讨了从传统的东部饮食，富含植物性食品，全谷物和豆类到西方饮食的转变，这些饮食以加工食品，添加的糖，不健康的脂肪和高盐摄入为主导。它突出了重大的饮食变化，例如糖和盐的消耗量增加和烹饪技术的改变，以及这些转变如何导致代谢综合征的患病率上升。此外，审查研究了这些饮食改性如何影响肠道微生物组，可能会降低其多样性，这对于维持代谢健康至关重要。该研究进一步评估了与这些粮食习惯相关的体育活动变化以及更广泛的公共卫生影响，强调了全面的生活方式转变如何影响东部和西部人口的健康状况。