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Kjeldahl经验：从理论到实践
计划时间表大学大学生物化学与生物技术研究所Pir Mehr Ali Ali Ali Ali Shaharid农业大学来宾到达8:30 AM - 04：00 pm 10:00 AM来自Holy Quran 10:10 Am欢迎地址，欢迎地址课程：Kjeldahl仪器和分析”上午10:30讲话，首席嘉宾上午11:00 AM SAQIB JABBAR博士，高级科学官员食品科学雷达研究所，NARC，伊斯兰堡，“氮确定的质量控制方面”
社论：从理论到实践：神经形态计算应用的最新发展
近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中人工神经网络 (ANN) 走在这场革命的最前沿。这些生物神经元的概念模型在解决分类、模式识别和预测等复杂问题方面表现出了前所未有的能力。然而，随着我们不断突破 ANN 应用的界限，我们面临着一个重大挑战：这些模型对计算的要求很高，而且能耗很高，尤其是在大规模问题和资源有限的应用中。神经形态工程 (NE) 和神经形态计算 (NC) 是两个密切相关的领域，它们为这些紧迫问题提供了有希望的解决方案。NE 旨在复制电路和系统中的生物神经网络行为，而 NC 则专注于开发基于这些生物启发原理的应用程序。这些跨学科领域吸引了来自不同背景的研究人员，包括神经科学、物理学、计算机科学、电气工程和计算机工程，从而培育了一个丰富的创意和创新生态系统。近年来，我们看到在使用数字、模拟和混合信号电路和系统实现生物启发神经元和网络模型方面取得了重大进展。这些发展使我们更接近在人工系统中复制大脑功能。然而，神经形态计算的全部潜力仍有待发挥，在实际应用和现实世界的实现方面仍有许多需要探索的地方。本研究主题“从理论到实践：神经形态计算应用的最新发展”旨在弥合神经形态计算领域的理论进步与实际应用之间的差距。我们寻求能够展示神经形态硬件、新颖架构和各个领域创新应用的最新发展的贡献。我们很高兴提出一个研究主题，其中包含对这个快速发展的领域做出重大贡献的前沿研究文章：
任务导向型创新政策的监测与评估：从理论到实践
对任务导向型创新政策 (MOIP) 进行有效的监测和评估 (M&E) 有助于政府和合作伙伴改进基于证据的政策制定和任务设计、协调和实施，从而增强经济和社会影响。它促进了任务生命周期不同阶段的持续学习，并促进了对这些政策投入的大量资源的责任制。更重要的是，在当前任务尚未产生可衡量影响的早期阶段，监测和评估应有助于证实 MOIP 作为本已复杂且拥挤的政策环境中的附加框架的附加价值。这一点尤其重要，因为 MOIP 以及旨在转变社会技术系统以应对社会挑战的其他主动政策正受到一些政策制定者和利益相关者越来越多的批评。然而，MOIP 不断发展的复杂性、多维性和多层次性使得很难在行动和结果之间建立因果关系。
生成AI简介：从及时工程到实际应用
本课程不仅仅是了解AI，还涉及在现实世界数字营销和通信方案中掌握其应用程序。生成的AI迅速成为任何人都可以使用的商品。将专业人士与众不同的是他们有效，战略性地利用这些工具的能力。我们的课程旨在弥合理论知识和实际应用之间的差距，重点是如何使用AI来取得切实的结果。
PNPLA3中的rs738409多态性与西孟加拉邦孟加拉民族人口中非酒精性脂肪肝病的发育和严重程度的关联 由于自然灾害引起的正常盐水供应链的破坏： 从理论模型到实际部署 预测痴呆症和帕金森氏病相关的皮质下区域中的脑铁沉积：英国生物库中的遗传和观察分析 适用于心电图图像的人工智能，用于可扩展的甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病 OMKAR：基于光学图的基因组的自动核分型，以鉴定宪法异常 给予年轻婴儿的益生菌和合成生药品 parvovirus b19废水固体中的基因组DNA浓度与社区感染有关 cenobamate对认知的负面影响 基于多矩的寿命基因对大肠癌的免疫相关性的影响 输注的免疫疗法会影响头颈癌的存活：倾向评分与分析匹配 通过生成变压器学习人类疾病的自然史 基于WGCNA和LASSO回归的新型结肠腺癌中衰老相关LNCRNA的预后模型 负面情绪对青少年非杀虫剂的影响 对ELMOD3相关常染色体的确认见解... 对GWAS目录的系统评价
参考文献1。Lazo M，Clark JM。非酒精性脂肪肝病的流行病学：一种全球视角。Semin Liver Dis.2008; 28：339-50。2。Bajaj S，Nigam P，Luthra A等。一项关于胰岛素抵抗，代谢共同变化和预测评分的病例对照研究。印度J Med Res。2009; 129（3）：285-292。 3。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢综合征有关的南印第安人非酒精脂肪肝病患病率。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。doi：10.1016/j.diabres.2008.11.039 4。 Romeo S，Kozlitina J，Xing C等。 PNPLA3中的遗传变异赋予对非酒精性脂肪肝病的敏感性。 nat Genet。 2008; 40（12）：1461-1465。 doi：10.1038/ng.257 5。 Severson TJ，Bostur S，Bonkovsky HL。 影响非酒精性脂肪肝病的遗传因素：系统的临床综述。 世界J胃烯醇。 2016; 22（29）：6742-6756。doi：10.3748/wjg.v22.i29.6742 6。 Kozlitina J，Smagris E，Stender S等。 外显域的关联研究确定了一种TM6SF2变体，该变体赋予了对非酒精性脂肪肝病的易感性。 nat Genet。 2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。 Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。 PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。 8。2009; 129（3）：285-292。3。Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢综合征有关的南印第安人非酒精脂肪肝病患病率。糖尿病临床实践。2009; 84（1）：84-91。doi：10.1016/j.diabres.2008.11.039 4。Romeo S，Kozlitina J，Xing C等。PNPLA3中的遗传变异赋予对非酒精性脂肪肝病的敏感性。nat Genet。2008; 40（12）：1461-1465。 doi：10.1038/ng.257 5。 Severson TJ，Bostur S，Bonkovsky HL。 影响非酒精性脂肪肝病的遗传因素：系统的临床综述。 世界J胃烯醇。 2016; 22（29）：6742-6756。doi：10.3748/wjg.v22.i29.6742 6。 Kozlitina J，Smagris E，Stender S等。 外显域的关联研究确定了一种TM6SF2变体，该变体赋予了对非酒精性脂肪肝病的易感性。 nat Genet。 2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。 Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。 PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。 8。2008; 40（12）：1461-1465。 doi：10.1038/ng.257 5。Severson TJ，Bostur S，Bonkovsky HL。影响非酒精性脂肪肝病的遗传因素：系统的临床综述。世界J胃烯醇。2016; 22（29）：6742-6756。doi：10.3748/wjg.v22.i29.6742 6。Kozlitina J，Smagris E，Stender S等。外显域的关联研究确定了一种TM6SF2变体，该变体赋予了对非酒精性脂肪肝病的易感性。nat Genet。2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。 Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。 PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。 8。2014; 46（4）：352-356。 doi：10.1038/ng.2901 7。Oliveira Ain，Malta FM，Zitelli PMY，Salles APM，Gomes-Gouvea MS，Nastri ACS，Pinho JRR，Carrilho JRR，Carrilho FJ，Oliveira CP，Mendes-CorrêaMC，Pessoa MC，Pessoa MG，Mazo DF。PMID：33622266; PMCID：PMC7901065。8。PNPLA3和TM6SF2多态性在巴西慢性丙型肝炎患者中对肝纤维化和代谢异常的作用C. 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气候AI中的道德：从理论到实践
气候科学，尤其是气候人工智能（AI），不能与道德社会问题（例如资源获取，保护和公共卫生）脱节。明显的非政治选择（例如，处理用于平等训练AI模型的所有数据点）可以导致模型在数据密度和质量较高的区域中更准确；这些通常与世界北部和西部地区一致（例如[1，2]）。在获取数据和计算资源的访问中的不平等加剧了社区之间的差距，以理解气候变化的影响和对缓解和适应的行动，通常会损害那些受影响最大的人（例如，[3，4]）。尽管这些问题不是AI的独有性，但AI模型的开发和运作，AI模型结果的发展和运作方面的广泛不透明度以及AI领域的快速发展进一步增加了资源不同的各方之间权力和代理的不平等。这为气候科学家创造了一个机会，可以重新考虑道德在其研究方法中的作用。气候科学家可以通过多种方式与社会互动。在这里，我们关注科学研究的过程，确定一些良好的实践来构建可信赖和负责任的模型，然后提供一些资源。在创建和培训模型中，我们鼓励研究人员认识到科学不能纯粹是“客观的”，并且先验，数据和指标的选择都带有偏见（例如[5]）。解决或消除它们是不现实的，因为对“更好”模型或结果的解释高度取决于用户的特定目标。因此，至关重要的是，对所做的假设，所使用的算法和超参数的假设以及评估指标和过程至关重要，理想情况下，也可以根据可重复的科学原理（例如[6]）提供数据和代码。在评估和介绍统计或机器学习模型的性能时，考虑可能的故障模式可以是检查系统行为的有用镜头。良好的起点是[7]提出的分类学，该分类法考虑了设计，实施和通信中的缺陷，特别是针对气候科学的缺陷，该列表由[8]汇编而成。与来自气候域的AI模型特别相关的故障模式包括分布偏移的鲁棒性；例如，对于接受历史数据训练的模型，很难预测它们在气候变化带来的看不见条件下的表现。通过考虑故障模式引起的良好实践可能包括通过模拟来量化预期模型性能的努力，定义模型的预期适用性范围，并考虑如何在定义评估策略和验证
咨询在国家 - 策略到实现的性格 -
对妇女的暴力行为是一个普遍的问题，它加剧了对生活过程中的性别劣势。在国家计划中终止针对妇女和儿童2022 - 2032年的暴力行为和2022 - 23年10月的妇女预算声明的计划中所确定的。那些经历过性暴力的人的健康状况较差，经济成果较差和医疗保健费用要比没有经历过性暴力的人更高。该战略应提高预防主要预防措施，以解决全国性暴力的盛行。该策略还应倡导对已经遭受暴力行为的高比例的高比例预防劣势。一个关键优先事项是通过建立证据基础来识别金标准创伤性的计划和治疗方法来解决这些妇女的不良结果，以解决遭受暴力的妇女的健康缺陷，并防止进一步的劣势和不平等。
人工智能治理日 - 从原则到实施
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GenAI 战略——从构思到实施
调查的另一个有趣结果是，约 60% 的首席执行官预计生成式人工智能 (GenAI) 能够带来效率效益，从而帮助他们优化一些日常任务。这表明这项新技术现在正接近变革的节点，似乎准备改变商业模式、重新定义工作流程并重塑我们今天所熟知的企业。调查受访者还预计 GenAI 将在短期内为企业带来许多积极影响，包括增加收入（例如通过提高产品质量和客户信任度）和提高效率。这些发现与普华永道 2023 年全球风险调查结果一致，其中 60% 的受访者倾向于将 GenAI 视为机遇而非风险。2