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自然资本与福祉经济，从政策到实践第七届自然资本圆桌会议 14:00 – 16:00。2023 年 11 月 29 日在线 MS T
最近的麦考利讲座很好地阐述了气候变暖和自然之间的相互依存关系。了解这些可以帮助我们确定向幸福经济转型的首要任务。例如，许多自然资本项目面临的一大挑战是农村住房的缺乏。NSET 中列出的战略可能是一个很好的机会，可以解决阻碍或造成系统某些部分瓶颈的问题。很难划定幸福经济的哪些方面是自然资本的重点，但整体方法是有用的，对于基于地点的方法和具有所需社区利益的自然资本恢复项目的规模很重要。自然恢复工作需要与系统变革相结合，否则我们的影响只会转移到世界其他地方。很难知道最好的前进方向是什么。随着土地利用的变化，价值正在转移到不同的行业，经济转型中将发生一些当地经济活动的转移。
公平工作人工智能：从原则到实践
本报告是在“公平工作人工智能”项目的背景下制定的，由项目联合负责人指导，项目顾问小组提供指导，并得到 GPAI 未来工作工作组的支持。GPAI 未来工作工作组同意解密本报告并公开发布。项目管理：Janine Berg*，国际劳工组织，作为项目联合负责人 Callum Cant †，牛津互联网研究所，作为项目联合负责人 Mark Graham †，牛津互联网研究所，代表牛津互联网研究所领导该项目 报告由以下人员撰写：Callum Cant †，牛津互联网研究所，Mark Graham †，牛津互联网研究所，Funda Ustek Spilda，牛津互联网研究所，James Muldoon，埃塞克斯大学，并得到牛津互联网研究所 Lola Britain 的支持。GPAI 谨感谢蒙特利尔国际人工智能专业知识中心 (CEIMIA) 和 GPAI 未来工作工作组同事的不懈努力。我们特别感谢项目负责人 Edouard Havis (Inria)、Matthias Peissner* (FoW WG 联合主席，弗劳恩霍夫) 和 Uday B. Desai* (FoW 联合主席，海得拉巴印度理工学院) 的支持。* 专家 ** 观察员 † 受邀专家
数字信号处理：从理论到实用...
电子邮件：rajeshupadhyay1@gmail.com摘要：数字信号处理（DSP）是一项至关重要的技术，它弥合了数字时代的理论原理和实际应用之间的差距。本文探讨了DSP的核心组成部分，并根据数学概念（例如傅立叶分析，离散时间信号和Nyquist定理）强调其理论基础。它进一步研究了DSP的实际应用，展示了其在音频处理，图像操纵，电信，生物医学诊断等中的广泛使用。本文还概述了DSP的挑战和未来方向，包括它与机器学习，量子信号处理以及有效硬件解决方案的开发。dsp在生物信号处理，数据隐私和可持续性等新兴领域的潜力，反映了这项技术的不断发展的性质。总而言之，DSP不仅是一种技术，而且是一种动态力量，它通过提高生活质量，推进科学并应对全球挑战而不断重塑我们的世界。关键字：数字信号处理，傅立叶分析，实际应用，挑战，未来方向
低钠血症与癌症：从临床到实验室
摘要：低钠血症是住院患者中最常见的电解质紊乱。这也适用于癌症患者。多种原因可导致低钠血症，但最常见的是这种电解质紊乱是由于抗利尿不当综合征引起的。在癌症患者中，这种综合征大多继发于肿瘤细胞异位分泌精氨酸加压素。此外，几种化疗药物会诱导下丘脑释放精氨酸加压素。有证据表明，低钠血症与包括癌症在内的多种病理的更负面结果有关。许多研究表明，在不同类型的癌症中，无进展生存期和总生存期都受到低钠血症的负面影响，而纠正血清 [Na + ] 对患者结果有积极影响。体外研究表明，由于细胞内信号通路失调，在低 [Na + ] 中生长的细胞具有更高的增殖率和运动能力。值得注意的是，十多年前获批用于治疗正常血容量和高血容量性低钠血症的加压素受体拮抗剂已显示出意想不到的抗增殖作用。由于这一特性，Vaptans 还被批准用于治疗多囊肾病。体外证据表明，该类药物可有效抑制癌细胞的增殖和侵袭性，因此可能为治疗癌症的药理学策略开辟新局面。
算法预测护理偏好目标的伦理：从理论到实践
摘要人工智能（AI）系统在医疗保健和临床决策中迅速发展。但是，目前尚不清楚AI可以或应该支持基于丧失能力的患者的护理目标和目标的决策，这通常需要临床医生和亲人的投入。在医学伦理学文献中讨论了使用算法来预测患者最有可能的治疗方法，但在临床实践中尚未实现例子。这可以说是由于缺乏对这种算法的设计和使用引起的认识论，道德和务实挑战的结构化方法。本文通过建议将AIS视为具有独特生命周期的社会技术系统，从而为问题提供了新的观点。我们探索已知和新颖的挑战如何将其映射到发展的不同阶段，突出了其解决方案的跨学科策略。
制裁经济学：从理论到实践
本文考察了对俄罗斯实施的经济制裁的有效性，特别是在俄罗斯 2022 年全面入侵乌克兰之后。尽管这些制裁的范围和规模前所未有，但它们对俄罗斯经济的影响好坏参半，俄罗斯官方统计数据仅报告了适度的收缩。我们将对这些制裁的实证评估与理论框架的发展相结合，以更好地理解其应用中的复杂性和权衡。制裁虽然是经济治国的重要工具，但并不能保证结束战争或改变一个国家的行为。为了施加有效的成本，我们主张采取全面的技术官僚方法，并制定明确、可衡量的目标，而不是零碎的战略。制裁的有效性取决于目标国家的规模和全球一体化、制裁联盟的团结、执行制裁的能力以及制裁国的经济负担等因素。本文强调了现实的预期和精心设计制裁政策对贸易、金融和支付系统的重要性。
IBM 的 AI 伦理：从原则到实践
• 媒体和新闻： • 广告投放（谷歌） • 新闻策划 • 医疗保健： • 医学图像分析 • 治疗方案推荐 • 金融服务： • 信用风险评分 • 贷款审批 • 欺诈检测
工业 5.0 的人工智能伦理——从原则到实践
摘要 工业 5.0 为人类组织社会的方式带来了新的挑战，从经济和环境角度来看，这种社会是可持续的。如果说工业 4.0 更注重生产力和自动化，那么工业 5.0 则声称以人为本。工业 4.0 和 5.0 的一个关键技术组成部分是人工智能 (AI) 系统的不同应用形式。我们的论文认为，如果工业 5.0 声称以人为本，那么我们人类必须能够创建、实施和控制合乎道德、可持续和可靠的人工智能系统。为此，我们提出了一个人工智能伦理框架，旨在提供一个如何实际实施合乎道德的人工智能的视角。我们目前的论文基于我们之前进行的研究，并且仍需进一步研究以验证所提出的框架。
人工智能公平性：从原则到实践
本文总结并评估了在人工智能 (AI) 系统中追求公平性的各种方法、手段和技术。本文分析了这些措施的优点和缺点，并提出了定义、衡量和防止人工智能偏见的实用指南。特别是，本文告诫不要使用一些过于简单但常见的评估人工智能系统偏见的方法，并提供了更复杂、更有效的替代方案。本文还通过为高影响力人工智能系统的不同利益相关者提供通用语言，解决了该领域普遍存在的争议和困惑。本文描述了涉及人工智能公平性的各种权衡，并提供了平衡这些权衡的实用建议。本文提供了评估公平性目标的成本和收益的技术，并定义了人类判断在设定这些目标中的作用。本文为人工智能从业者、组织领导者和政策制定者提供了讨论和指导，并为技术含量更高的受众提供了各种其他材料的链接。提供了大量现实世界的例子，从实践角度阐明了概念、挑战和建议。1.简介 1.1 本文结构 本文分为五个部分。在简介中，我们使用一个假设的案例研究来探索人工智能公平的重要原则并定义本文的范围。以下两节深入讨论了人工智能公平的两个广泛概念：对个人的待遇与模型的结果。第四部分描述了实现人工智能公平所涉及的一些固有权衡和实际挑战。在最后一节，我们提供了克服这些挑战的实用指南。在