XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System到实
从构思到实施：我们让人工智能飞起来 - Fraunhofer IOSB
机构简介： 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..................16 在应用和面向市场的解决方案方面的专业知识 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......18 如何与我们合作 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....................20 汇集专业知识 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..24 弗劳恩霍夫战略研究领域人工智能 .........< div> 。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........27 弗劳恩霍夫国防和安全部门 VVS .。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
人工智能伦理影响评估：从原则到实践白皮书
※6） https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20210709_6.pdf
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
负责任的人工智能——从理论到实践的成熟
或许，在人工智能中实施道德规范的最大障碍是方法不一致和线性化。从人工智能行为准则到道德委员会或框架，所推出的举措通常都是孤立考虑的，这限制了它们有效运作的能力。虽然行为准则（63%）和影响评估（52%）是不同规模组织高管中流行的工具，但提供道德培训、使用道德委员会和其他干预手段因组织规模和人工智能采用成熟度而异。事实上，人工智能成熟度较高的大公司更有可能设立道德委员会（60%）、进行影响评估（62%）并提供道德培训（47%），这表明这些是实现负责任的人工智能所需的领先实践。
公共服务领域的人工智能：从原则到实践 - OxCAIGG
早期的经验和结果表明，政府在将人工智能工具应用于公共服务时将面临严峻挑战。早期阶段是一个机遇，合作和共识标准可以对缓解挑战和最大限度地利用机会产生重大影响。
供应链管理从愿景到实施1/e
道格开始吹捧SCM的竞争优势。起初，没人听。一些同事建议他专注于重新设计Olympus的分销网络的日常挑战。但道格一直坚持下去，试图尽其所能地了解SCM，以便他可以为追求供应链战略做出业务案例。轶事很丰富，但是很难找到硬数据。道格知道这将使克服怀疑论的异议变得困难。道格本人并不完全确定从哪里开始，但是他确定采用SCM需要在奥林巴斯进行重大甚至痛苦的组织变革。道格（Div> Doug）因此汇集了来自世界一流公司的SCM成功案例。他的三个最喜欢的人 - 马特，戴尔和本田 - 来自多元化行业。
cabozantinib用于HCC治疗，从临床回到实验模型
肝细胞癌（HCC）是全球与癌症相关死亡率的第四个主要原因。早期HCC患者可以通过手术切除或肝移植成功治疗。然而，HCC通常的晚期诊断可以排除治疗性治疗，而全身疗法是无法手术患者的唯一可行选择。Sorafenib是一种口服的多次次激酶抑制剂，是一种全身疗法，旨在治疗患有高级HCC但有限的好处的患者。因此，已经开发出了新药来克服索拉非尼的抵抗并改善患者的预后。一种新的有前途的策略是使用C-MET抑制剂，例如Cabozantinib，因为C-MET的激活发生在多达40％的HCC患者中。尤其是，Cabozantinib与检查点抑制剂Atezolizumab结合使用，目前正在接受HCC的第三阶段临床试验，结果急切地期待。在此，我们总结并审查了批准治疗晚期HCC的药物，主要关注Cabozantinib的临床和临床前效率评估。此外，我们还报告了有关HCC的基于Cabozantinib的组合疗法，Cabozantinib治疗的当前障碍以及基于Cabozantinib的HCC治疗的未来方向的可用临床前数据。
环形聚合朝向全氟胞列酰丁基和邻苯二甲烯衍生的材料：从合成到实际应用
摘要：聚合物的许多理想特征源于其重复单元的聚合方法和结构特征，这些方法通常是由于可加工性成本而导致聚合物的性能。虽然线性替代方案很受欢迎，但通常证明由骨干上的循环重复单元组成的聚合物通常显示出较高的光学透明度，较低的吸收和较高的玻璃过渡温度。这些特定的包括用取代的蓝环或芳族环或两者兼而有之的聚合物。在本评论文章中，我们强调了两个有用的环形聚合物基团，每个胞核丁基（PFCB）芳基聚合物和基于 - 二烯烯丙烯 - （ODA）基于基于的二烯丙烯 - （ODA）基于良好的热稳定性，既表现出杰出的热稳定性，化学抗性稳定性，化学耐药性，机械完整性和提高的加工能力。讨论了不同的合成途径（重点放在环形聚合中）和这些聚合物的性能，然后在广泛的方面进行了相关应用。
从战略慈善到实地建设
本案例由 V. Kasturi Rangan 教授和研究助理 Tanya Bijlani 准备。公司指定人员在发布前对其进行了审查和批准。本案例的开发资金由哈佛商学院提供，而非公司。哈佛商学院案例仅作为课堂讨论的基础。案例并非旨在作为认可、原始数据来源或有效或无效管理的例证。版权所有 © 2021 哈佛学院院长和研究员。如需订购副本或请求复制材料的许可，请致电 1-800-545-7685，写信至 Harvard Business School Publishing, Boston, MA 02163，或访问 www.hbsp.harvard.edu。未经哈佛商学院许可，不得将本出版物数字化、复印或以其他方式复制、发布或传播。
材料加工，从理念到实践
摘要 黄建阳博士担任密歇根理工大学材料加工研究所所长二十余年，在他的职业生涯中，许多技术从创意发展为商业实践。本次研讨会反映了他在这方面的贡献。地球上金属等材料的循环涉及矿石勘探（地质）、采矿、矿物加工、冶金、制造和回收等步骤。每个步骤都是通过使用能源加工材料来实现的。根据工艺和能源输入的形式，通过空气、水和固体方式产生具有各种环境影响的产品和副产品。以最佳经济效益获得对环境影响最小的最高效工艺是不断推动技术进步的驱动力。材料、工艺和能源中的变量是促进技术进步理念发展的常见参数。黄博士在本科和研究生学习期间学习了地球科学、矿物学、特性、矿物加工和冶金学。采矿、材料和加工以及环境和经济学大部分是研究生时期自学的，部分原因是他想进行的项目的研究需求。了解材料、能源、环境和经济学所涉及的参数是系统方法的基础。思想的有效性及其转化为实践的潜力取决于系统的健全性。作者回顾了他的研究的几个案例来说明它们之间的关系。