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人工智能之后的高等教育：
在撰写本文时，高等教育界正因大型语言模型人工智能（AI）——如 ChatGPT 等程序——的出现而震惊，并且正在努力应对 AI 在课堂内外带来的直接挑战。我们如何检测伪造的学期论文？我们如何让考试不受 AI 的影响？但我们社区中的许多人都认识到，AI——以及或许是与高等教育长期未来面临的其他重大挑战相结合——需要的不仅仅是反应和渐进式变革所能提供的东西。问题不是“我们如何在不利条件下继续教育？”而是“教育到底意味着什么——更不用说以产生这些不利条件的当前方式进行教育了？”我们将其称为一种回应——不是一劳永逸的回应，而是一种集体社区能力，以思考和采取行动来应对高等教育长期未来面临的持续挑战。
我的人工智能在哪里？ - 零售创新
如果你像 Jumbo 或 Albert Heijn 一样强大，你就可以拥有一支数据科学家和人工智能专家大军。您在 Silicon Veghel 或 AH 技术社区中创建了一个优秀的工作场所，并全力推动这一发展。这听起来很棒，并且肯定会带来一些伟大的人工智能（AI）解决方案。 AI，即人工智能，是零售业的流行词之一。你会感觉到，如果没有人工智能，你的公式实际上就破产了。但它究竟是什么？那么，如何才能在不投资数百万美元的情况下获得人工智能的益处呢？却不真正了解它到底起什么作用？每个零售商都拥有大量可用数据。将数据转化为最佳决策极具挑战性。这正是 AI 能为您做的事情。人工智能模拟人类如何感知和响应世界。在此基础上做出决定或给出建议。
人工智能与全球治理：模式、原理、矛盾
人工智能 (AI) 是近年来一个突出但两极分化的问题。世界各地的参与者都在致力于围绕人工智能建立治理机制。被治理的“它”到底是什么、如何治理、由谁治理以及为什么治理——这些都不太清楚。在这篇评论中，我们试图阐明这些问题，并更广泛地考虑有关人工智能、计算治理以及监管和治理的文献。我们批判性地评估了人工智能全球治理的不同模式，例如道德委员会、行业治理、合同和许可、标准、国际协议和具有域外影响的国内立法。考虑到这些，我们研究了支撑它们的某些理由和矛盾，提请关注推动这些不同模式的利益和想法。随着这些制度变得更加清晰和稳定，我们敦促那些参与或研究人工智能全球治理的人不断提出所有全球治理制度的重要问题：谁受益？
智能机器的想象思维史
“人工智能 (AI)” 是一个含义丰富的术语，充满了引发争论、分歧和幻灭的内涵矛盾。但人工智能到底是什么？我们对计算能力甚至机器人世界末日的期望是如何产生的？为什么我们谈论日益复杂的技术很重要，不仅是在说明性文章中，而且在小说中也是如此？人工智能技术的视觉和电影表现如何反映和促进特定的理解和潜力？《人工智能叙事：关于智能机器的想象性思维史》是一项雄心勃勃的努力，旨在促使人们广泛批判性地思考人工智能本身，而不是思考围绕这一普遍但仍被误解的技术的故事——尤其是虚构的故事。《人工智能叙事》由来自不同学科的学者撰写的 16 章组成，为尚未被探索的领域——人工智能人文学科——提供了全景快照。
将视频理解 AI 提升到新水平
Twelve Labs 使用多模态视频语言基础模型来捕获视频的完整语义和上下文内容——这意味着捕获的语义和上下文内容存储在称为“嵌入”的矢量表示中，然后实现对视频的人类层面的理解。媒体服务平台 VidiNet 和 Twelve Labs 产品的集成提供了一种解决方案，使手动记录和元数据生成变得过时。将 Twelve Labs 的视频语言基础模型集成到直观的用户界面 MediaPortal 中，改变了用户搜索资料的方式，因为它无需在核心服务 Vidi-Core 中索引所有静态元数据字段。用户现在可以使用自然语言查询精确定位视频档案中的特定时刻，并与 VidiNet 索引的元数据无缝合并。但这到底意味着什么呢？用户现在可以使用自然语言查询在他们的视频中找到确切的时刻，并将它们与来自 Vidispine 应用程序的元数据相结合。
R 中的多序列比对艺术
本文档旨在说明使用 DECIPHER 在 R 中进行多序列比对的艺术。尽管多序列比对的美常常被人忽视，但它在很多方面都是一种艺术。请看图 1，它说明了多序列比对的幕后情况。序列比对需要一定的技巧，而本文想要传达的正是这种技巧。仅仅将序列“插入”多序列比对器并盲目地相信结果是不够的。我们需要欣赏这种技巧，并仔细考虑结果。多序列比对到底是什么？是否存在单一正确的比对？一般来说，比对旨在执行将多个相同“类型”的不同生物序列拟合成反映某些共同特性的形式的操作。这种特性可能是它们的结构外观、它们如何从共同祖先进化而来，或者数学构造的优化。与大多数多序列比对器一样，DECIPHER 经过“训练”以最大限度地提高得分
词语很重要：揭开“机动”的神秘面纱
机动是陆军最常见的作战理论术语之一，但它到底意味着什么？对于陆军使命中如此重要的概念，它值得仔细研究。机动一词在作战理论中的使用范围正在扩大。战争性质的变化激发了陆军作为联合部队的一部分利用新技术进行机动的新作战概念。当代军事领导人和规划人员使用“跨域机动”和“扩展机动”等术语来描述太空、网络空间、电磁频谱 (EMS) 和信息环境等新兴领域和维度中的作战。对于那些熟悉机动的传统应用——陆战——的人来说，这引出了一个问题：我们如何才能像在地面上描述作战一样准确地描述虚拟域中的作战，尤其是在战略层面和整个冲突范围内？虽然为了描述目的而将这些概念进行比较并无不妥，但值得考虑误解这些重要概念的风险。
虚拟现实应用文献综述
教育是繁荣社会的基础，知识传递自始至终都是文明的首要任务。人们一直在寻找使知识传递更轻松、更快捷的方法。在数字设备时代，我们有机会利用技术实现更好的学习。虚拟现实是一种蓬勃发展的计算机技术，它使用户能够沉浸在虚拟世界和模拟环境中。使用 VR 耳机可以增强这种体验。这个项目改变了学习方式，使其更有趣、更具互动性。在谈论多元宇宙、星系和黑洞之前，它向人们介绍了我们的空间到底是什么样子。这个项目让我们能够使用虚拟现实的概念将空间可视化，这是我们星系的一部分。它是使用 Unity 制作的，它以 C# 为主要语言。模拟环境中使用的所有资产都是从 Unity 的资产和 Blender 实现的。
工程设计中的迭代价值模型生成...
摘要 如今，价值模型越来越多地被讨论，作为在工程设计中预先加载概念设计活动的一种手段，其最终目标是降低与从系统角度做出的次优决策相关的成本和返工。然而，研究界对于价值模型到底是什么、有多少种类型的价值模型、它们的输入输出关系以及它们在工程设计过程时间线上的使用情况并没有达成共识。本文基于在航空航天和建筑设备行业进行的五个案例研究，介绍了如何在工程设计过程中定制价值模型的开发。最初的描述性研究结果以七个经验教训的形式总结出来，在设计用于设计决策支持的价值模型时应予以考虑。从这些经验教训中，本文提出了一个六步框架，该框架考虑了在获得新信息时更新价值模型的性质和定义的必要性，从基于专家判断的初步估计转向详细的定量分析。
理论
摘要：在本文中，我们从跨学科的角度研究自由意志问题，借鉴哲学、神经生物学和物理学。我们首先回顾了有关大脑功能的相关神经生物学发现，特别是（Koch，2009）中提出的发现；我们根据（非）决定论的物理学来评估这些发现。这些生物物理学发现似乎表明，神经过程不是量子的，而是经典的。我们由此得出结论，几乎没有证据表明存在一种非物质的“心灵”，能够独立于因果过去来统治物质。但是，自由意志到底是什么呢？我们提出了一个与神经生物学和物理学产生共鸣的相容论解释，并强调自由意志是有程度的——程度随着“自由”主体对其行为的有意识掌握而变化。最后，我们通过我们的模型分析了著名的利贝特自由意志实验。我们将这项跨学科研究作为自然化哲学的典型案例：在我们的理论中，我们优先考虑在科学中找到证据的假设，但我们的概念性工作也为一些科学学科的研究指明了新的途径。