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使用仿真数据的机器学习使用机器学习的到达角度估计
摘要 - 在汽车行业中，雷达技术正在越来越重要，因为它被用于对象检测，避免碰撞和巡航控制。鉴于雷达信号固有的大量数据，机器学习是制定对车辆情况意识至关重要的预测和决策的理想工具。该技术文档报告了一项初步研究，旨在通过使用机器学习技术的汽车雷达来估算目标，信号到达的方向。最初，进行了道路上的雷达方案的模拟，从而产生了64 GB的数据集，其中约为20万个样本。随后，该数据集被用于训练两种类型的深度学习算法：经典密集的神经网络和卷积神经网络。将结果与被称为音乐的经典信号方向进行比较。
力量到达和X的力量 - 开发新存储概念的历史和结果微生物
摘要：目前，中国的“浓缩物”，“浓缩物 +干草”和TMR“总混合口粮”进食模式的犊牛通常尚不清楚实际生产中的三种分子调节机制。这项研究旨在探索中国荷斯坦犊牛最合适的喂养模式，以改善瘤胃发酵功能和犊牛的生长性能。在这方面，研究了瘤胃微生物与宿主代谢之间的相互作用。GF组的瘤胃体积和犊牛的重量显着高于GFF和TMR组中的瘤犊牛（P <0.05），而GF组的犊牛瘤pH值为6.47〜6.79。宏基因组学分析表明，GF和GFF犊牛的瘤胃微生物组的相对丰度较高，甲烷二磷，甲烷磷和甲诺氏菌具有较高的相对丰度（p <0.05）。prevotella多含糖果在GF犊牛的瘤胃中（p <0.05）的含量更高，这表明GF组犊牛具有更强的发酵糖的能力。值得注意的是，与TMR组相比，在丙酮酸代谢途径中，在GF犊牛中显着上调了磷酸烯醇丙酮酸羧化酶，并且丙酮酸磷酸二酮酶显着下调。代谢组学结果表明，在GF犊牛中，Ursodoxycholic的上调显着上调，并且大多数差异代谢产物都富含胆汁分泌途径。协会分析研究发现，Prevotella和Ruminococcaceae的微生物可能与宿主合作，这有助于消化和吸收脂质，并使犊牛的生长更好。这三种喂养模式具有相似的效果，但是“ GF”喂养模式对有关瘤胃形态，含量生理学和微生物的个人生长和瘤胃发展更为有益。此外，瘤胃微生物和宿主的协同作用可以更有效地水解脂质物质并促进脂质的吸收，这对犊牛的生长具有很大的意义。
Gavi到达联盟：向非洲之角的零剂量儿童提供免疫服务
在Reach的运营区域中，IRC和合作伙伴估计，在223万名五个识别的儿童总人口中，有123万（54.9％）的人口为零剂量。另外420,000名儿童（-18.6％）的资格不足，这意味着他们尚未收到完整的疫苗接种时间表，并且仍然容易受到可预防的传染病的影响。根据人口数据和现有政府疫苗接种工作的覆盖范围，埃塞俄比亚，索马里，南苏丹和苏丹的156个地区被选为实施。这些地区包括冲突环境，部分或没有政府控制的地区，以及大量国内流离失所者，难民和游牧社区的地区。零剂量儿童居住的地方的第一个映射对于理解免疫和设计策略的上下文障碍至关重要，以可持续达到零剂量和通过疫苗接种服务的不受欢迎的儿童。
通过月球电磁发射器行驶的ICE有效载荷的发射参数到达Lunar Gateway
本文研究了一种可能的解决方案，以采购未来太空探索任务所需的推进剂。这项研究检查了使用电磁发射器（EML）将用于推进剂生产的原材料从月球南极到NASA的Lunar Gateway的可行性。这个提议的空间站位于近汇度光环轨道（NRHO）的月球中，是NASA ARTEMIS计划的关键部分。便宜有效地从表面冰上采购月球氢将使该计划的成功和未来对太阳系的探索有益。本研究调查了月球EML有效载荷的发射要求。Agi Inc.的系统工具套件（STK）用于计算拦截网关所需的启动方位角，高度，幅度，时期和行程持续时间。该模型评估了有效载荷以及网关的径向，交叉轨道和轨道位置和速率，以确定它们在集合处的相对位置和速度。这项研究的结论表明，从Lunar South Pole进行一次发射是可行的，并以可变的发射条件为目标。提出了支持我们假设的证据，这表明可能无法与Rendezvous的空间站的状态向量相匹配。有效载荷将需要额外的推力能力，本文还探讨了这些建议。
月球喷出物动力学调查：到达近地空间的粒子及其对地球观测的影响
目的：超高速撞击月球表面抛出的粒子在地球和月球之间形成一个环面。根据我们前期的研究，大约有2.3×10-4kg/s的粒子经过长期的轨道演化后撞击地球。我们主要关注这些地球撞击体，分析它们的轨道元素分布，并估计它们对地球观测的影响。方法：前期工作模拟了月球表面抛出的粒子的长期轨道演化，得到了它们在地月系统中的稳态空间分布。本文分析了地球撞击体的模拟结果，包括不同初始参数的撞击体占所有撞击体的比例、轨道元素分布以及粒子在几个地球观测站上的投射。结果：在一定的初始参数范围内，月球表面抛出的粒子更有可能撞击地球。大多数从月球抛射出的撞击体（约 70%）会在一年内到达地球，而大多数较小粒子（87.2% 的 0.2 µm 粒子和 64.6% 的 0.5 µm 粒子）会在一周内到达地球。根据轨道分布的差异，很大一部分从月球抛射出的地球撞击体可与行星际尘埃粒子区分开来。此外，从不同的地球观测站的角度来看，从月球抛射出的粒子可能呈现出不同的结构和方向。
与普通人群相比，最近到达瑞典Scania的糖尿病的糖尿病风险因素
本综述研究了PIN1在癌症发展和治疗中的复杂作用。PIN1是唯一可以识别并同构化磷酸化的Ser/Thr-Pro肽键的肽基 - 丙酰异构酶（PPIASE）。PIN1催化磷酸化的Ser/Thr-Pro基序的结构变化，该基序可以调节蛋白质功能，从而影响细胞周期调节和肿瘤发生。The molecular mechanisms by which Pin1 contributes to oncogenesis are reviewed, including Pin1 overexpression and its correlation with poor cancer prognosis, and the contribution of Pin1 to aggressive tumor phenotypes involved in therapeutic resistance is discussed, with an emphasis on cancer stem cells, the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), and immunosuppression.在鉴定有效的，类似药物的小分子PIN1抑制剂方面，讨论了PIN1抑制在癌症中的治疗潜力。可用的证据通过分析PIN1在复杂的癌症驾驶途径的复杂网络中的作用，并说明使用PIN1抑制剂治疗侵袭性和药物抗药性肿瘤的潜在，将PIN1的作用通过分析PIN1在复杂的癌症驾驶途径的复杂网络中的作用，来支持靶向PIN1作为新型癌症治疗的效率。
使用可解释模型的机器学习方法预测NCAA篮球运动员到达NBA
摘要：在国家篮球协会（NBA）的背景下，在包括体育和篮球在内的各种应用领域中使用了机器学习和知识发现中的预测模型，在这里可以找到相关的预测问题。在本文中，我们应用了监督的机器学习来检查NCAA篮球联盟中的历史和统计数据以及来自NCAA篮球联赛球员的功能，并解决了自动识别NCAA篮球运动员的预测问题，具有极好的机会达到NBA并获得成功。这个问题不容易解决；除其他困难外，许多因素和高度不确定性可能会影响篮球运动员在上述情况下的成功。解决这个预测问题的主要动机之一是为决策者提供相关信息，从而帮助他们改善雇用判断。为此，我们的目标是实现产生可解释的预测模型表示和令人满意的准确性水平的优势，因此，考虑到可解释性和预测精度之间的交易，我们已经投资于白盒分类方法，例如诱导决策树，以及逻辑回归。但是，作为基准，我们认为相关方法是黑框模型的参考。此外，在我们的方法中，我们探索了这些方法与遗传算法相结合，以提高其预测精度并促进特征降低。此外，分析还强调了哪些特征在模型中最重要。结果已经对结果进行了彻底的比较，并且已经强调了表现出色的模型，从而揭示了最佳白盒和黑匣子模型之间的预测精度差异很小。遗传算法和逻辑回归的配对特别值得注意，超过其他模型的预测精度和显着的特征降低，有助于结果的解释性。
航空公司的服务改进和成本降低：不确定情况下管理到达和出发运营的最佳政策
这篇开放获取论文由 ScholarWorks@UMass Amherst 的论文和论文免费提供给您。它已被 ScholarWorks@UMass Amherst 的授权管理员接受纳入博士论文。欲了解更多信息，请联系 scholarworks@library.umass.edu 。
具有机会约束的两阶段随机混合整数规划，用于扩展飞机到达管理
扩展飞机到达管理问题是经典飞机着陆问题的扩展，旨在提前几个小时将飞机安排到目的地机场。本文提出了一个由机会约束强化的两阶段随机混合整数规划模型。第一阶段优化问题确定飞机序列和航站楼区域参考点（称为初始进近定位点 (IAF)）上的目标时间，以最小化着陆序列长度。假设 IAF 上的实际时间按照已知的概率分布随机偏离目标时间。在第二阶段，假设 IAF 上的实际时间是公开的，并且着陆时间将根据最小化时间偏差影响成本函数来确定。提出了 Benders 重新表述，并概述了 Benders 分解的加速技术。巴黎戴高乐机场的大量实际案例结果表明，两阶段随机和机会约束规划优于确定性策略。
BRAF 突变转移性结直肠癌的联合靶向治疗：我们已经到达终点了吗？
临时疗效、安全性和亚组分析表明，encorafenib 加西妥昔单抗 (9.3 个月；95% CI：8.0–11.3) 的中位总生存期 (mOS) [风险比 (HR) =0.60；95% 置信区间 (CI)：0.48–0.77] 显著改善，而对照组 (5.9 个月；95% CI：5.1–7.1) 则未达到这一水平。如前所述，在 encorafenib-西妥昔单抗中添加 binimetinib 并未进一步改善结果，mOS 均为 9.3 个月 (95% CI：8.2–10.8)。与对照组相比，encorafenib-西妥昔单抗组合疗法在所有亚组中的 mOS 均较优。恩科拉非尼-西妥昔单抗的确诊客观缓解率 (ORR) 为 20%，恩科拉非尼-西妥昔单抗-比尼替尼为 27%，对照组为 1.8%。此外，与标准治疗组相比，恩科拉非尼-西妥昔单抗组合可显著改善患者报告的生活质量评估 (16)。在毒性方面，两种研究组合均被认为是可以耐受的，但双联组合比三联组合和对照组更佳，≥ 3 级不良事件发生率分别为 57%、66% 和 64% (1)。有趣的是，与之前报告的单药恩科拉非尼或西妥昔单抗相比，恩科拉非尼和西妥昔单抗组合的皮肤病不良事件发生的频率和严重程度明显降低。接受 encorafenib-西妥昔单抗治疗的患者中，仅 5% 报告出现任何级别的掌跖红肿感觉异常综合征，而接受单一药物 encorafenib 治疗的患者中有 67% 报告出现这种不良事件，接受西妥昔单抗治疗的患者中有 82% 出现任何级别的丘疹脓疱性皮疹，而接受 encorafenib-西妥昔单抗治疗的患者中有 45% 出现痤疮样皮炎或任何其他形式的皮疹 (1,17,18)。此外，≥ 3 级皮疹、掌跖红肿感觉异常综合征或痤疮样皮炎的发生率仅为 1%，而接受西妥昔单抗单药治疗的患者中发生率 >20% (1,18)。BRAF 抑制剂和抗 EGFR 靶向抗体对彼此的皮肤毒性具有明显的保护作用，这似乎与这些药物在健康 BRAF 野生型皮肤组织中的相反作用一致。抗 EGFR 抗体也会抑制皮肤组织中的 MAPK 信号传导，从而引起皮肤不良事件，而 BRAF 抑制剂则通过矛盾地激活 MAPK 通路来抵消这种影响，因此联合使用时可能会降低皮肤毒性 (19,10)。