摘要:ALTIROC2 是一款 225 通道 ASIC,采用 CMOS 130 nm 设计,用于读取 ATLAS HGTD(高粒度定时探测器)的 15 x 15 矩阵 1.3 mm x 1.3 mm 低增益雪崩二极管 (LGAD)。传感器及其读出电子设备的目标组合时间分辨率为 35 ps/hit(初始)至 65 ps/hit(工作寿命结束)。每个 ASIC 通道都集成了一个高速前置放大器,后接一个高速鉴别器和两个 TDC,用于到达时间和超阈值时间测量以及本地存储器。该前端必须表现出极低的抖动噪声,同时保持每通道低于 4.5 mW 的功耗。本会议论文总结了 ASIC 架构、与模拟相比的测量性能以及 ATLAS HGTD 实验的要求。
另一种策略是使用时间分辨的NIR(TRNIRS)增强测量的深度灵敏度,该时间使用时间脉冲(TRNIRS),该nirs使用皮秒脉冲脉冲和快速检测器来记录扩散反射的光子的飞行时间(DTOF)分布。9作为DTOF包含时间和强度信息,由于光子到达时间与路径长度成正比,因此可以解决不同深度的吸收变化。最流行的深度增强方法是基于计算DTOF 10、11的统计矩或在时间Windows/门内集成光子计数的统计矩。12,13在这两种情况下,目标是将重点放在晚期的光子上,因为它们具有询问大脑的最大可能性。先前使用层状组织模拟幻像,动物模型和人类受试者的研究表明,与常规的CW NIR相比,TRNIRS对脑血动力学的敏感性具有较高的敏感性。13 - 17
摘要 - 本文提出了一种使用M序列多输入多重输出(MIMO)雷达作为功能性脑成像的非电离应用的功能微波成像的新概念。潜在的假设是,如果我们可以准确地检测到大脑内部的血液体积的局部变化,我们可以推断出执行各种任务时大脑的哪些部分被激活。在此角度,根据MIMO雷达框架的主要挑战是基于到达时间(TOA)结果的多目标定位。为此,我们提出了一种在相处的MIMO-RADAR中的多边定位方法,以检测脑介质内部的单个目标。引入了系统概念,并提出了使用简化物理模型的模拟结果。为了验证这一点,我们专注于短距离感应的波形多样性和信号传导策略选项。模拟结果验证了所提出的方法精确计算目标位置的有效性。
市场微观结构介绍:电子市场,市场参与者,交易类型,交易成本,限制订单簿,衡量流动性,资产价格和回报额,额外时间,到达时间,延迟时间和壁虱规模,市场碎片,每日量和挥发性和旋转率以及盘内活动的随机性模型和随机性的插入式插入式载体,动态计划的动态效果分析,动态编写,动态编写,动态编写,动态效果,动态效果,动态式,动态性,动态性,动态式,启动性,动态性,动态性,动态性,并介绍了动态的,进行扩散过程的随机控制,用于计数过程的随机控制,一些数值方法的介绍算法交易:无罚款的清算,具有临时和永久价格影响的清算,仅限制订单的清算,限制和市场订单的清算,使用algorithmic divbase divbase divabase
超敏光谱是中红外(MIR)技术的重要组成部分。然而,miR探测器的缺点在单光子水平上对稳健的miR光谱构成了挑战。我们提出了miR单光子频率上转换光谱非局部将miR信息映射到时间do-main。来自自发参数下调的宽带miR光子频率向上转换为具有量子相关性保存的近红外带。通过纤维的组延迟,在1.18微米的带宽为2.76至3.94微米内的miR光谱信息被成功地投影到相关光子对的到达时间。在每秒6.4×10 6光子的条件下,使用单像素检测器证明了具有单光子敏感性的聚合物的传输光谱。开发方法绕过扫描和频率选择不稳定性,它在不断发展的环境中固有的兼容性和各种波长的可伸缩性而引人注目。由于其高灵敏度和鲁棒性,生化样品的表征和量子系统的弱测量值可能是预见的。
摘要:新信息技术的出现、市场全球化、气候变化、劳动力短缺和消费者习惯的变化导致了动态需求和对定制化大规模生产系统的需求。这迫使公司,尤其是中小企业 (SME),重新考虑其产品设计、生产和营销模式,以在不断增长和变化的需求面前提高灵活性,保持竞争力。研究如何在工业 4.0 (I4.0) 环境中有效地实现定制化大规模生产变得至关重要。本研究的目的是制定一种基于精益、敏捷和智能模块化产品设计的制造业中小企业实施 I4.0 的战略。文献综述使得我们能够针对以下绩效指标:减少库存、最小化完工时间和缩短消费者到达时间(反应时间)。在一家农业食品领域的中小企业进行了案例研究,以验证所提出的战略。库存水平减少了 70% 以上,时间缩短了近 65%。
最后,由于到达阶段环境条件的变化(主要是天气条件),需要采取后续空中交通管制行动来解决由飞机预测的 4D 轨迹上的意外变化引起的冲突。对这些控制行动进行自动决策并非易事,而且超出了本文的目标。一些作者(即14 )提出了基于模糊逻辑方法的战术行动。但是,为了最大限度地减少进近区的战术控制,可以通过在飞机到达上述区域之前执行的第二个谈判过程(进近谈判)来方便地制定新的战略行动。根据以前关于进近区飞机调度的工作,在外部米定位点和米定位点之间定义了一个新的时间边界(冻结范围)。15 冻结地平线用作新的时间限制,ATC 控制可以在此时间限制内启动新的地空协商,以便将飞机的预定到达时间 (STA) 更改为仪表定位点,并将其他合并点更改为进近区域。
首次尝试提出与混合电网可再生能源(如太阳能、小型水电和风能等可再生能源)系统相连的快速充电电动汽车 (EV) 站的详细建模,其中考虑了电动汽车的需求特性和到达时间、出发时间、充电状态和电池容量。这有助于实现利润最大化并减少电网的能源需求。首次使用一种名为混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法的新型元启发式算法进行模拟。它们用于优化充电站的系统参数,从而最大化净现值 (NPV)。调查是根据电动汽车行为对电动汽车需求的概率分布进行的,并使用考虑小时间隔的顺序蒙特卡罗方法进行模拟。将使用混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法获得的经济效益与遗传算法 (GA)、模式搜索 (PS) 算法进行比较,并观察到混合遗传模式搜索 (hGPS) 比其他算法更能实现利润最大化。结果表明,所提方法能够限制系统网络与电网之间的传输容量,从而降低电网对系统网络的影响。
图S1:用于测量来自半导体晶体HHG的单光束二阶强度相关的强度相关测量设置的实验配置。超短脉冲通过半波板和偏振器(P),并在半导体样品上以镜头(F 1)聚焦,达到了与焦点处的材料内部原子场强度相当的电场强度。生成的辐射通过光圈(a)在空间上滤波,并沿主排放极化(P)轴选择。剩余的红外泵光子被过滤。使用镜头(F 2)将选定的HHG辐射朝向检测器臂进行编织。之后,H3和H5用两个二分性镜(DM 1和DM 2)在空间上分离。进一步的光谱过滤是通过窄带过滤器在HBT类似设置之前完成的,以将光子到达时间关联。最后,两个类似的镜头(F 3)将辐射聚焦于Spad芯片上。Spads以Geiger模式进行操作,并用作由数字转换器介导的开始停机测量的输入。
数字孪生技术的快速发展极大地改变了虚拟城市在智慧城市和交通中的应用方式。特别是,数字孪生提供了一个可以开发和测试各种移动系统、算法和策略的游乐场。本研究提出了一种用于城市移动操作系统的数字孪生框架DTUMOS。我们构建了一个开源框架,可以轻松灵活地应用于全球任何城市和移动系统。一种结合基于AI的预计到达时间模型和车辆路由器算法的新型架构使DTUMOS能够在实施大规模移动系统时实现高速性能,同时保持准确性。与现有的最先进的移动数字孪生相比,所提出的DTUMOS在可扩展性、速度和可视化方面具有明显的优势。使用首尔、纽约市和芝加哥等大都市的实际数据验证了性能和可扩展性。DTUMOS 的轻量级开源环境为开发各种基于模拟的算法和定量评估未来移动系统政策的有效性开辟了一个新时代。