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通过控制 - 控制式手术2.pdf
7.3.1 Batteries ......................................................................................................................................................................................... 42 7.3.2 Tanks .............................................................................................................................................................................................. 43 7.3.3 Temperature sensors ..................................................................................................................................................................... 44 7.3.4 Current sensors .............................................................................................................................................................................. 45 7.3.5 Voltmeters ...................................................................................................................................................................................... 45 7.3.6 Ohmmeters ..................................................................................................................................................................................... 46 7.3.7 Coulomb counter ........................................................................................................................................................................... 46
短程训练弹药 (SR
IMCR-PLT 日期：________________ 备忘录：培训支持 TSC DPTMS 主题：短程训练弹药 (SRTA)、M862、使用单位指挥官使用安全声明 1.5.56mm SRTA 为 M193/M855 制式弹药提供了一种现实的限制射程训练替代方案。5.56mm SRTA 的最大射程为 250 米；有效射程为 25 米（弹道匹配和弹间散布与制式弹药相当），并且在 M16A2 步枪中与 M2 训练螺栓一起使用时具有功能能力。2.尽管 SRTA 在 25 米范围内紧密复制了制式弹药的弹道和特性，但它不应该用于将武器的战斗瞄准器归零以发射制式弹药。SRTA 瞄准镜上的设置可能与制式弹药的设置不同
光电传感手册 - Banner Engineering
少数工程师率先采用调制方法，并将他们的方案应用于工业光电控制。这些工程师中包括 Banner Engineering Corp. 的 Robert W. Fayfield。1974 年，他推出了 SM500 系列调制式独立传感器和 M 系列调制式远程传感器和放大器。SM500 系列最初是为反射式代码读取而开发的，这解释了其独特的形状。多个 SM502 堆叠在 1/2 英寸中心，用于读取仓储和识别系统中的小型反光代码板。SM502 的形状变得非常流行，并且完整的 SM500（又称“扁平封装”）传感器系列在相同的压铸外壳中发展起来。SM502A 也是第一个使用可见（红色）LED 作为光源的调制光电传感器。
光电传感手册 - Banner Engineering
少数工程师率先采用调制方法，并将他们的方案应用于工业光电控制。这些工程师中包括 Banner Engineering Corp. 的 Robert W. Fayfield。1974 年，他推出了 SM500 系列调制式独立传感器和 M 系列调制式远程传感器和放大器。SM500 系列最初是为反射式代码读取而开发的，这解释了其独特的形状。多个 SM502 堆叠在 1/2 英寸中心，用于读取仓储和识别系统中的小型反光代码板。SM502 的形状变得非常流行，并且完整的 SM500（又称“扁平封装”）传感器系列在相同的压铸外壳中发展起来。SM502A 也是第一个使用可见（红色）LED 作为光源的调制光电传感器。
计划申请验证要求生物多样性净收益附录2024年2月
•阈值低于阈值的发展 - 不影响优先栖息地的发展或影响小于25平方米的栖息地或线性栖息地1的任何栖息地； •住户申请； •自我构建和定制式应用程序 - 不超过9个住宅的开发项目不超过0.5公顷，仅由自建造或定制房屋建造2组成； 2； •生物多样性增益站点 - 开发仅或主要是为了满足生物多样性增长条件的另一个发展； •建立高速铁路运输网络的发展或辅助的一部分； •第73条规划许可的申请，在2024年2月12日之前（主要开发）或2024年4月2日（针对小站点），第73条规划许可的原始计划许可。
FPGA平台的Hex Itoh-Tsujii反转算法
摘要ITOH-TSUJII反转算法在发现诸如椭圆曲线密码学等密码应用中的倒数方面构成了主要贡献。在本文中，提出了一种新的HEX ITOH-TSUJII反转算法来计算由NIST推荐的不可舒服的三通式产生的二进制的二进制式栅极阵列（FPGA）平台上的多重逆逆向算法。基于十六进制算法的六角itoh tsujii反转算法是由十六进制电路和四链链构建的。此组合改善了资源利用率。实验结果表明，与现有实施相比，所提出的工作具有更好的区域时间性能。关键词：现场可编程栅极阵列（FPGA），ITOH-TSUJII反转算法（ITA），查找表（LUT），有限字段（FF）分类：集成电路
从头算研究氮含量的hydride的潜在母体结构的结构，振动和光学特性
最近关于氮掺杂的hydettium hydetium hydetium hydetium the近期近气条件超导性的报道启发了大量的实验研究，结果矛盾。我们从第一个原理模拟了所报道的超导体可能的母体结构的物理特性，即luh 2和luh 3。我们表明，只有LUH 3的声子条带结构才能解释由于间质八面体位点存在氢而导致的拉曼光谱。但是，这种结构仅通过超过6 GPA的非谐调稳定。我们发现，在报告的超导体中，引人入胜的颜色变化与LUH 2的光学特性一致，LUH 2的光学特性是由未抑制式频带间等离子体的存在确定的。具有压力的等离子体蓝光，并修饰样品的颜色，而无需任何结构相变。我们的发现表明实验中的主要成分是luh 2，在八面体部位有一些额外的氢原子。在高温下，luh 2和luh 3均未3个超导。
实施蒙哥马利模块化减少到模块化凸起的加速⋆
大型整数上的抽象模块化凸起涉及多个模块化乘法，这在计算上非常昂贵。许多处理系统使用Montgomery模块化乘法方法，从而减少了软件和硬件实现的延迟。提供了软件开发的主要方向和用于实施的蒙哥马利模块化乘法部分的大纲。使用蒙哥马利模块化乘法的四种方法实现了大整数上的蒙哥马利算术。我们使用左右二进制式凸起方法对模块化的计算进行了固定的计算，并使用模块化的蒙特哥马利乘法制定了一组减少的剩余部分的预发行。进行了三个函数变体的运行时间，用于计算大整数上的模块化启动。与MMIMPIR的模块化凸起的函数相比，使用Montgomery模块化乘法的固定碱基的算法提供了更快的模块化凸起计算，OpenSSL库的大数量比1K位更多。
军事和执法枪支
60 多年来，Ceska zbrojovka 一直为军队和其他武装部队开发和生产半自动手枪，其型号在全球市场上备受推崇。目前，武装部队使用的 CZ 手枪包括击针发射式 CZ P-10 系列和击锤发射式 CZ P-07/09 系列。这两款手枪都采用玻璃纤维增强聚合物框架，便于携带，并且在恶劣天气条件下非常耐用。部分型号可以轻松安装红点瞄准器和/或消音器。所有手枪都标配黑色涂层，但特定型号还提供流行的平面深土色配色方案。CZ 制式手枪的开发活动由在武装部队拥有丰富经验的产品经理领导。他们正在进行的工作得到了 CZ 世界一流的研发设施的支持，这些设施由超现代的生产和设计工具提供支持。来自世界各地最终用户的一致反馈确保 CZ 手枪完全按照他们的具体需求和需要制造。
DriveGpt4：可解释的端到端自动驾驶通过大语言模型
多模式大型语言模型（MLLM）已成为研究界的重要领域，鉴于它们在处理和推理非文本数据（包括图像和视频）方面的处理能力。这项研究旨在通过引入DraveGpt4（一种基于LLMS的新型端到端端驾驶系统）来扩展MLLM的应用到自动驾驶领域。cap-pable促进了对车辆动作的促进，提供相关的推理，并有效地解决了用户提出的各种问题。此外，DriveGPT4以端到端的方式预测低级车辆控制式signals。通过使用定制的视觉说明调谐数据集实现这些高级功能，该数据集是专门针对自主驾驶功能量身定制的，并结合了混合调节培训策略。DriveGPT4代表了利用LLM的努力来开发可解释的端到端自主驾驶解决方案。在BDD-X数据集上进行的评估展示了DriveGPT4的质量和定量性能。从事域特异性数据的微调使DriveGpt4能够在与GPT4-V形成鲜明对比的自主驾驶接地方面产生接近甚至可以证明的结果。代码和数据集将公开可用。