StormR 是一个 R 包,可轻松从提供的数据库中提取风暴轨迹数据,并生成根据风暴轨迹数据和参数气旋模型重建的地面风场(速度和方向)。然后,StormR 允许我们计算三个汇总统计数据(最大持续风速、功率耗散指数以及在气旋生命周期内达到给定翼速的风的暴露时间)并绘制结果。我们建议使用 IBTrACS(国际气候管理最佳轨迹档案)数据库作为输入( Knapp 等人,2010 年、2018 年)。该数据库提供了自 1841 年以来具有 3 小时时间分辨率的相当全面的热带风暴和气旋记录。但是,只要提供必填字段,就可以使用任何风暴轨迹数据。
摘要 本文介绍了用人工智能系统控制的热风和红外线干燥穿心莲的开发。研究中使用的工具是人工智能系统控制的热风和红外线穿心莲干燥柜。该部件由一个宽度为 1204 毫米、长度为 380 毫米的烤箱组成。65 瓦的鼓风机用于吹风,使热量均匀地进入干燥器。热释放源使用加热线圈、翅片加热器/翅片加热器。电压大小 220 V,1000 W;长度 450 毫米;金属编织尺寸 11 毫米;翅片尺寸 31 毫米。用热电偶检查热量,并与设定温度进行比较。如果穿心莲干燥机内的温度没有下降,热像仪将打开通风风扇将热量带出室外。并命令降低加热器的温度。测量的温度数据将保存到 Raspberry Pi 服务器。研究发现,该机器能够根据机器的操作条件干燥穿心莲。并且能够按照干燥规定值在40°C的温度下干燥穿心莲。干燥前湿度为100%,干燥后湿度为0.73%。干燥前重量为30克,干燥后重量为8.1克。干燥速率为1.37,平均温度为60°C,符合干燥规定值。干燥前水分为100%,干燥后水分为0.79%。干燥前重量为60克,干燥后重量为12.6克。干燥速率为1.27。该系统还使用功率为1kW的低热源。电压为220 V。
在热浪趋势中明显的空间差异与大气信号的分歧结合,具有复杂的变化,包括不同的阶段和波数。但是,定量评估他们的关系仍然是一个具有挑战性的问题。在这里,我们使用一种网络搜索方法来识别与Heatwave相关的大气连接(AT)的优势,并使用ERA5重新分析数据。以这种方式,我们量化了热波强度和北半球之间的密切联系。大约解释了热浪际变化的一半,并且将近80%的区域不对称趋势迹象通过中纬度的AT变化正确估计。我们还发现,在2000年之后,AT增强的区域之后,极其热的人的可能性急剧增加了4.5倍,但在AT的区域中几乎保持不变。此外,在耦合模型对比项目的各种模型中重现东欧热浪趋势,第6阶段在很大程度上取决于模拟的欧亚人的变化,这突出了AT AT对热瓦的模拟和投影的潜在影响。
我们展示了如何同时控制 ZnO 薄膜的电和热传输特性,该薄膜是通过原型原子层沉积 (ALD) 工艺从二乙基锌 (DEZ) 和水前体制备的。关键的 ALD 工艺参数是在 DEZ 前体脉冲之后施加的 N 2 吹扫时间。我们利用 X 射线反射率测量来表征薄膜的生长特性,利用光致发光光谱来表征结构缺陷,利用电传输测量来表征载流子密度、电阻率和塞贝克系数,利用时域热反射测量来表征热导率。光致发光光谱数据表明,延长吹扫时间会产生结构缺陷,从而增加电子载流子密度;这可以解释薄膜电导率增强的原因。同时,缺陷可能会阻碍薄膜中的热传输。因此,实现电导率的同时增加和热导率的降低对热电学至关重要。此外,在光学和微电子领域中,人们非常希望对半导体 ZnO 薄膜的本征电传输特性进行简单的控制。
热电材料通过Seebeck效果提供了一种简单的解决方案,可从各种热源进行直接热能电源。在全球范围内,目前约有2/3的主要能量被浪费为热量。[1]因此,存在着很大的作用,可以提高许多发电和工业过程的能源效率。当前的热材料远离理论效率极限远。正在进行的正在进行的研究工作,以提高效率并在废热收集中实现更广泛的应用。[2–4]为此目的探索的一类材料是有机半导体(OSC)。热电材料的效率取决于功绩ZT = S2σT /(κE +κpH)的无量纲图,其中S [V K –1]表示Seebeck系数; σ[S M –1],电导率; κE和κpH [W M –1 K –1],电子和
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热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库,在水文循环中发挥着核心作用。然而,它们非常分散且退化,在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异,这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性,如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述;(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型;(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills,那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集(9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 )。GC 使用 beta 回归建模。我们发现,与点密度较低的 ALS 数据集(rRMSE CV 15.1%)相比,点密度较高的 ALS 数据集(交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%)对 GC 的预测更准确。此外,ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合
3.1热能生物能生物活物生物的天然来源燃烧体内的食物(化学能),以产生人体热量(热能)。堆积者是热能的另一个来源。分解器分解食物,随着这些化学变化的发生,产生了热能,这反过来有助于加快分解过程。(环境影响:废物管理)化学能化学能在木材或燃烧时可以转化为热能。(环境影响:由这些化石燃料燃烧引起的污染)地热能火山,温泉和间歇泉是地热能的来源 - 地球内部的能量。这些事件的热能可以产生热水或蒸汽,然后可以将其管道输送到表面的发电厂。这可用于运行产生电能的涡轮机。HRD(热,干岩)可用作产生热能的另一种技术。(将水泵入地壳中的裂缝中。它以蒸汽的形式返回表面,可用于发电。(环境影响:更广泛地使用这种清洁和环保的技术,可以减少溢油的威胁,燃烧化石燃料以及采矿化石燃料的废物造成的污染。)风能风能是移动空气的能量,是太阳能和对流的结果。当太阳加热空气时,温暖的空气升起并冷却。冷却器空气掉落,形成称为热词的对流电流。在全球基础上,这些对流电流构成了地球风系统。风车是涡轮机(带风扇叶片的车轮),该涡轮连接到发电机。当风车旋转时,发电机会产生电力。(环境影响:美学)机械力的机械力,这些力通常像摩擦力一样释放热能。(环境影响:电能电力是在许多方面产生的。水电大坝使用重力的力,将水拉到大坝上,将涡轮机转动到发电机上,这些涡轮是从发电机的机械能中产生电能的。也可以在燃烧化石燃料的热电动(燃料)发电站上产生电力。(环境影响:大坝地区的野生动植物失去了宝贵的栖息地,植物可能会灭亡,当被阻塞的河流溢出以为大坝建立水库时,商业企业可能会受到不利影响,可能会受到不利影响,燃烧化石燃料,燃烧的废物会影响湖泊中的湖泊中的有机体。