该框架首先考察直接或间接地从根本上影响国家和政治制度以及经济关系性质的“基础”因素。这些因素往往是长期形成的,而且变化可能非常缓慢。然后,分析考察受基础因素影响的“游戏规则”或政治和制度背景,这些规则反过来又塑造了主要行为者之间的行为和关系,包括他们参与集体行动的动机和能力。这些“游戏规则”可能是持久的,但往往容易在中期内发生变化,例如由于外部环境或国内社会经济因素的变化。在第三个标题下,该框架考察当前事件和行为者的影响,这些影响可能不断变化:它们可以提供变革的机会之窗,但也受到更广泛的政治和制度背景的制约。
伯利兹契约旨在解决教育和能源两个关键领域经济增长的制约因素。具体而言,MCC 计划与伯利兹政府合作,通过公平增加具有劳动力市场需求相关能力的初等教育毕业生数量并降低电力批发成本,应对与低质量教育和高电费相关的挑战。如果您或您的员工希望安排会议讨论与伯利兹政府的拟议谈判,请联系 Brian Forni,电话 (202) 521-2631 或 ForniBJ@mcc.gov。附件通知将于 2024 年 3 月 22 日转交给国会,与伯利兹的谈判可在本通知之日起 15 个日历日或之后开始。
近几十年来,电动汽车创新发展迅速。这些汽车的大规模商业使用仍然受到可靠性相关问题的制约。通过利用故障树 (FT) 和蒙特卡罗模拟,创建了一个数学原型,其中包括车辆系统所有主要电气部件的可靠性特性,包括电池、电机、驱动器、控制器。研究表明,通过提高部件恢复率,可以提高车辆的生存能力。对这个范例进行了彻底的讨论,并基于电动汽车对可靠性估计进行了介绍和分析。本文概述的思想可以支持这项关于电动汽车可靠性设计和维护的研究。此外,本研究的结果可能对电动汽车制造者有所帮助,特别是在升级部件效率和规划提高可靠性时。
我们还承认,资产管理人进行净零投资和履行上述承诺的范围取决于与客户商定的授权以及客户和管理人的监管环境。做出这些承诺是基于这样的期望:各国政府将履行各自的承诺,确保实现《巴黎协定》的目标,包括提高其国家自主贡献的力度,并结合我们对客户的法律义务,除非适用法律另有禁止。在某些资产类别或某些投资策略中,尚不存在商定的净零方法。如果我们目前无法将我们的投资方式与 2050 年净零排放的目标相结合,我们将决心和雄心踏上征程,挑战并努力克服我们面临的制约因素。
农业部门对于该国经济增长、粮食安全、创造就业和减贫(尤其是在农村地区)不可或缺。农业贡献了 19.2% 的 GDP,为约 38.5% 的劳动力提供了就业机会。超过 65%-70% 的人口依靠农业维持生计。农业增长率受到耕地面积减少、气候变化、水资源短缺以及大规模人口和劳动力从农村向城市转移的制约。因此,提高农业生产力需要采取新方法。由于与第二产业(工业)和第三产业(服务业)有着紧密的前向和后向联系,农业可以发挥促进经济增长的关键作用。然而,该部门仍然容易受到气候变化、气温变化、水资源短缺、降水模式变化以及投入品价格上涨等挑战的影响。
本研究的一个重要发现是,尽管政策不确定性是首要制约因素,但据报道行业参与者仍在“冒险”,并在南非采购暂停期间继续开发项目。据报道,有大量成熟项目组合(约 7-10 GW)“准备就绪”,可能在未来 12-24 个月内上线,以缓解 Eskom 现有的发电容量限制。然而,据报道,在就采购新决定达成一致方面的延迟以及缓慢的监管流程正在削弱这一潜力,并限制该国对能源危机的紧急响应,给规模较小的本地公司带来压力,这些公司吸收交易成本和承受市场不确定性的能力有限。
研究发现,东洛锡安经济具有多项显著优势,包括快速增长且受教育程度较高的人口;食品和饮料享有盛誉;游客众多;自然资源和基础设施使该地区具备了开发可再生能源的良好条件;多个具有全国和地区重要性的战略开发地点、高质量的东西交通连接以及活跃的私营和第三部门。研究还发现,一系列可能制约该地区未来发展的因素包括技术人才短缺;人口老龄化;企业生产率低;农村和南北连接不畅;优质商业地产和可立即使用的扩张业务用地短缺;以及农村地区发展受到限制。
本报告引入了一个新框架,以识别哈萨克斯坦经济多元化的机会。该框架试图改进以前的方法,特别是通过将国家和地区在发展非石油经济方面面临的挑战直接纳入框架,以识别可行且有吸引力的机会。这些挑战在《哈萨克斯坦增长诊断》中进行了详细介绍,并总结为三个高层次的制约因素:(i)由政府相关的公共和私营实体主导的不公平的经济竞争环境;(ii)难以获得生产能力、在当地聚集并进入出口市场;(iii)持续的宏观经济因素降低了外部竞争力,使经济变得不稳定。
本报告探讨了 EMME 地区的状况,并强调了该地区 17 个经济体各自的做法和制约因素。考虑到全球趋势和区域背景,报告提出了四项过渡任务,针对城市转型、水-能源-粮食关系、工业共生和自然生态系统经济。报告提出了四项实施机制的建议,以支持该地区的绿色经济发展:1) 在区域层面创建一致的数据、经济模型和政策评估,2) 促进绿色技能,3) 建立分布式平台以加速绿色创新,4) 创建区域绿色研究和创新伙伴关系,以扩大基于地点的知识生成。