摘要:简介:意识障碍,例如昏迷和微不足道的状态,是重症监护病房(ICU)患有创伤性脑损伤(TBI)和中风的患者,导致高发病率和认知障碍。综合的感觉刺激(ISS)是一种有希望的非药理学干预措施,可增强恢复。目的:这项系统评价评估IS在ICU患者改善意识和认知功能方面的有效性。方法:对六个数据库的系统搜索(2014–2024)鉴定了使用多模式感觉干预措施的随机对照试验(RCT)和准实验研究。分析了意识和认知结果,并使用Cochrane和Robins-I工具评估了偏见的风险。结果:13例研究(500名患者)显示,ISS显着改善了格拉斯哥昏迷量表(GCS)得分(6.05±0.75至11.85至11.85±1.66,p <0.001)和昏迷恢复量表重新审查(CRS-R)得分(+9.65,p <0.05)。家庭管理的ISS对意识和认知功能的影响最大。结论:ISS有效地增强了ICU患者的意识和认知恢复。需要标准化方案和长期研究。
3D打印已成为药物科学中的一种变革性技术,为药物配方和制造业提供了前所未有的创新机会。本评论探讨了与将3D打印集成到药物中相关的应用,利益和挑战。讨论了各种3D打印技术,包括融合沉积建模,立体光刻,选择性激光烧结和粘合剂喷气打印,突出了它们创造复杂剂型,个性化药物和组合疗法的潜力。这些技术可以精确控制药物释放曲线,剂量定制以及开发用于可溶性药物差的制剂。尽管有很大的希望,但与常规制造方法相比,药品中的3D打印面临挑战,例如监管批准,批量生产可伸缩性和成本效益。本文回顾了当前的成功,例如FDA批准的3D打印药物Spritam®,并研究了有准备应对这些挑战的材料科学和计算工具的持续进步。的道德和环境考虑,包括患者的可及性和印刷材料的可持续性。展望未来,人工智能和3D生物印刷技术的整合提供了令人兴奋的可能性,例如创建生物制剂,孤儿药和个性化疗法。本综述强调了3D打印在重新定义药物配方和制造中的变革潜力,为高度量身定制和高效的药物解决方案的未来铺平了道路。
黄先生,55岁,于会计及金融行业拥有逾30年经验。黄先生目前自 2009 年 1 月起在中国内地经营其个人投资咨询及管理咨询业务。黄先生亦为齐强(香港)会计师事务所有限公司的创始人兼董事总经理,该公司自成立以来一直提供管理咨询服务,并自 2009 年至 2024 年提供公共会计服务。彼自 2020 年 5 月起亦为 CMON Limited(一家于香港联合交易所有限公司主板上市的公司(股份代号:1792))的独立非执行董事、审核委员会主席以及薪酬委员会和提名委员会成员。黄先生曾于 2022 年 4 月至 2023 年 7 月担任上纬先进材料股份有限公司(一家于上海证券交易所上市的公司(股份代号:688585))的独立非执行董事。在担任现职之前,他曾担任
人工智能 (AI) 正在改变药物的开发和输送方式。在制药行业,AI 有助于加快新药的发现,提高药物的疗效,并减少测试所需的成本和时间。在药物输送方面,AI 改善了治疗设计方式,确保适量的药物到达身体的正确位置,甚至为个别患者提供个性化治疗。AI 还帮助创造了新的药物输送方式,例如使用微小颗粒或智能设备。本文探讨了 AI 在这些领域的应用方式、正在取得的进展以及使用 AI 改善患者护理所面临的挑战。
脚注 1.美国国立卫生研究院。(n.d.)。从创意到监管批准的途径:药物开发示例。访问日期:2024 年 3 月 15 日。2.食品药品管理局。(2023 年 6 月 12 日)。快速通道、突破性疗法、加速批准、优先审查。3.自然。(2023 年 8 月 7 日)。新药和股票市场:用于预测制药市场对临床试验公告反应的机器学习框架。4.食品药品管理局。(2023 年 6 月 12 日)。快速通道、突破性疗法、加速审批、优先审查。5.食品药品管理局。(2024 年 2 月 26 日)。生物仿制药产品信息。6.食品药品管理局。(2022)。仿制药审批流程。7.南加州大学。(2023 年 4 月 13 日)。减轻《通货膨胀削减法案》对处方药市场的不利影响。词汇表 药代动力学 (PK):研究人体在整个暴露过程中如何与所施用物质相互作用。药物警戒 (PV):监测人体中药物安全性的科学。
随着人工智能的出现,制药行业正在经历巨大的进步。许多制药公司正在采用这项技术来改善药物发现和开发阶段,因此这将有助于他们开展与新型药物输送方法有关的各种研究导向项目。该系统的运行速度将减少药品开发与商业化之间的时间差。人工神经网络系统 (ANN) 正在开发中,以预测数据中的关系。机器学习和深度学习也被用于研究机器的不同参数并相应地调整它们以获得所需的输出。因此,人工智能软件在设计药品方面发挥着有效的系统作用。它们还用于临床试验,用于生成和解释从患者信息中收集的数据。因此,在本文中,我们讨论了人工智能在药物开发、药片制造、抗生素肽设计和临床研究中的各种作用。因此,这清楚地表明人工智能对制药行业产生了有效的影响。
采用人工智能 (AI) 技术解决各种研发问题是制药行业一个快速增长的趋势。这体现在大量风险投资涌入人工智能驱动的生物技术公司(仅 2020 年药物研发领域的投资就超过 20 亿美元,而更广泛的生物医学和临床应用领域的投资则远高于这一数字),领先制药组织与人工智能生物技术/人工智能技术供应商之间的研究伙伴关系不断增加,行业发展、研究突破和概念验证研究不断涌现,以及主要媒体和咨询公司对制药和医疗保健领域人工智能主题的关注度激增。
抗生素的作用机制按抗生素种类分为抑制或抑制剂类,:1.抑制细菌细胞壁:青霉素、多西环素、氨苄青霉素;2.抑制转录和复制:喹诺酮类、甲硝唑;3.抑制蛋白质合成:大环内酯类、氨基糖苷类;4.抑制细胞膜功能:离子霉素、缬氨霉素;5.抑制其他机制,如抗代谢物:磺胺类、甲硝唑
复发/难治性急性白血病 马萨诸塞州马尔伯勒,2024 年 12 月 9 日 -- 住友制药美国公司 (SMPA) 今天在第 66 届美国血液学会 (ASH) 年会和博览会上展示了支持进一步开发 nuvisertib 和 enzomenib 的新临床数据,nuvisertib 是一种正在研究用于治疗复发/难治性骨髓纤维化 (MF) 的在研小分子,enzomenib 是一种正在研究用于治疗复发/难治性急性白血病的在研口服小分子。正在进行的 nuvisertib 单药治疗 (N=74) 复发/难治性 MF 患者 1/2 期研究的初步数据显示,nuvisertib 耐受性良好,没有剂量限制性毒性 (DLT)。可评估患者的初步数据显示,临床活性包括脾脏体积缩小(SVR25 为 22.2%)、症状减轻(TSS50 为 44.4%)、骨髓纤维化(47.8% 的患者)和血红蛋白(25% 的患者)和血小板计数(27.6% 的患者)改善。呈现的其他数据显示,nuvisertib 治疗可随着时间的推移导致显着的细胞因子调节(例如 EN-RAGE、IL-18、MIP-1β 和脂联素),与脾脏和症状反应相关。这项全球研究已扩大到评估 nuvisertib 与首个获批的 Janus 相关激酶 (JAK) 抑制剂芦可替尼的添加,以及与最近获批用于治疗贫血 MF 患者的 JAK 抑制剂 momelotinib 的联合使用,以评估安全性和潜在临床活性。北卡罗来纳大学的 Joshua Zeidner 博士还在会议上介绍了 enzomenib 1/2 期研究的初步临床和转化数据。安全性人群包括 84 名急性白血病患者,其中大多数(94%,79/84)患有急性髓系白血病 (AML)。研究人群多种多样,其中 47.6% 为非白种人(40/84),并且接受过大量治疗,平均接受过 3 种治疗方案。
▪ 自 2019 年正式实施以来,日本的 HTA 系统发展迅速,每两年更新一次,增强了其稳健性。尽管 2024 年的最新修订提高了系统的透明度,但该系统仍然面临着若干挑战,例如流程清晰度和可预测性不理想、成本效益确定的科学基础不完整、HTA 调整范围和创新奖励之间的平衡脆弱、患者利益相关者参与不足。因此,有必要进一步优化。▪ 我们相信,公共和私营部门可以通过实现以患者为中心的法规制定、定期的付款人与行业对话以及通过与学术界的公私合作伙伴关系更好地让利益相关者参与进来,进一步为改善该系统做出贡献。▪ 进一步优化日本的 HTA 系统有可能通过以可持续的方式平衡患者、付款人和行业的利益来推动长期创新。