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World File Search System制药业
制药业革命：揭开制药行业的人工智能和法学硕士趋势
与研发工作相辅相成的是“制造”领域，其中精确和标准化的流程被一丝不苟地执行。制造在确保药品的可重复性和质量方面发挥着关键作用。2 此外，“质量控制”程序在维持整个制造过程中的最高标准方面发挥着关键作用。3 同时，制药行业在严格的监管框架内运作，以维护安全性和有效性标准。法规遵从是该行业的基石，食品药品管理局 (FDA) 和欧洲药品管理局 (EMA) 等机构负责监督产品审批。同时，各种支持功能，例如“供应链优化”，确保及时将药品交付给患者。制药行业具有多面性，并且始终致力于研究、质量、监管和供应链效率，是创新的灯塔，也是推动全球医疗保健发展的驱动力。在这个充满活力的环境中，人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 的出现标志着一个变革时代的到来，提供了前所未有的能力来重塑制药行业的各个方面。4
研究文章 政府在实现药品安全中的作用：利益相关者的观点和经验的初步探索
药品是必需品，是大多数流程和干预措施的基石，旨在确保任何人群的最佳医疗保健和福祉。除了承担提供药物的责任外，制药行业还有潜力促进社会经济发展，如创造就业机会和增加收入。这项研究旨在评估政府在推动尼日利亚制药业发展方面的作用。调查问卷发放给了参加旨在发展尼日利亚制药业的活动的医疗保健从业者。使用社会科学统计软件包对收集的数据进行分析。共有 76 名受访者参与了这项研究。三分之二的研究参与者（69.7%）为男性，略多于三分之一的研究参与者（38.2%）年龄在 51 岁以上，近四分之一的参与者（21.1%）拥有博士学位。大约一半的研究参与者（51.4%）表示尼日利亚制药业监管不力，而几乎所有人（97.4%）都表示让立法机构参与进来对于该行业的发展至关重要。绝大多数研究参与者（87.5%）表示应审查现行药品法以保护制药业。此外，大多数参与者（56.3%）对政府发展制药业的努力不满意。虽然这项研究的调查对象很小，但其结果揭示了限制尼日利亚制药业优先考虑的因素的新见解。新出现的证据可以开始为旨在实现尼日利亚药品安全的积极政策和实践改革提供支持。进一步的研究可以在这些初步发现的基础上，实现强有力和全面的部门干预，以改善医疗保健的机会，同时促进社会经济发展。
从基因组学到预防和治疗心脏代谢疾病的核酸疗法：制药业的观点
Christopher. J. O’Donnell，医学博士，公共卫生硕士，心血管和代谢转化医学全球负责人，诺华生物医学研究，马萨诸塞州剑桥，医学系高级讲师，VA 波士顿医疗系统和哈佛医学院布莱根妇女医院
通胀处于正常轨道，但通胀压力仍然存在
过去两年，丹麦经济一直以两种速度增长，丹麦经济大部分领域的增长放缓，而制药业增长强劲。丹麦经济大部分领域的增长最初受到价格大幅上涨的抑制，随后又受到利率大幅上升的抑制。零售额、建筑业和工业生产（不包括制药业）的增长放缓显而易见，并且过去两年产能压力显著降低。制药业的增长主要由丹麦所有制的海外生产推动。此类生产被纳入丹麦的国内生产总值 (GDP)，尽管与生产本身相关的许多工作都在国外。因此，制药业的增长在短期内不会对丹麦经济的产能压力产生重大影响。不包括丹麦所有制下的海外生产，总增加值 (GVA) 自 2021 年底以来基本保持不变，见图 1。不包括丹麦所有制下的海外生产而计算的 GVA 并不是对丹麦经济活动的更准确描述，但该计算被认为与丹麦的就业发展更为密切相关。
数据表 40/40I 三重红外 (IR3) 火焰探测器
海上石油和天然气设施 陆上石油和天然气设施及管道 化工厂 石化厂 储罐区 飞机库 发电设施 制药业 印刷业 仓库 汽车行业 爆炸物和弹药 废物处理设施
政治经济学
自 1970 年代以来，改善非洲制药制造业一直是全球和地方议程中的重要议题，但几十年来，该行业一直被锁定在低技术水平上。是什么导致了这样一个对当地和全球卫生安全至关重要的部门的技术和工业停滞不前？这种长期工业欠发达锁定的政治经济根源是什么？殖民时期的提取性经济和政治制度及其设置和组合与该行业有何关系？本研究探讨了提取性经济和政治制度的架构和基础设施如何塑造了非洲制药业的欠发达。我们认为，提取性经济和政治制度塑造了前殖民国家的当代制度，这些制度长期存在。创新系统的关键论点是，技术变革驱动的创新对于建立卓越的经济绩效和竞争力至关重要，而制度是该系统的重要组成部分。然而，制度并不是价值中立的；它们承载着设计它们的代理人的政治和经济目标和愿望。创新系统理论需要纳入对提取性经济和政治制度的分析，以及它们在将非洲制药业锁定在欠发达状态中所起的作用。
俄罗斯经济部门人工智能成熟度评估方法行业人工智能成熟度指数衡量人工智能发展的可用资源和知识，以及取得的实际成果。人工智能成熟度较高的行业是使用人工智能来提高效率的行业。这意味着该行业的公司拥有足够的资源和知识在其运营中实施人工智能解决方案，并使用人工智能来提高其效率。该指数基于 9 个驱动因素：
1）农业 2）食品工业 3）石油和天然气工业 4）采矿业 5）冶金业 6）机械工程 7）化学工业 8）轻工业 9）其他工业 10）建筑业 11）电力和公用事业 12）贸易 13）餐饮业 14）保险业 15）银行业 16）运输和物流业 17）电信业 18）信息技术 19）制药业 20）媒体和娱乐业 21）旅游和旅行 22）医疗保健 23）教育 24）公共部门 25）国防工业