简单的统计分析:数据收集和分析:样本,制表,图形表示,描述位置,扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断:单样本和两样本的基本原理,估计和测试(参数和非参数)。实验设计简介。一单和两次设计,随机块。多个统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性),生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析:测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性:模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养:在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
简单统计分析:数据收集和分析:样本、制表、图形表示、描述位置、分布和偏度。概率和分布理论简介。抽样分布和中心极限定理。统计推断:基本原理、单样本和双样本情况下的估计和检验(参数和非参数)。实验设计简介。单向和双向设计、随机区组。多元统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性)、增长曲线。简单回归情况下的统计推断。分类分析:测试拟合优度和列联表。多元回归和相关性:模型的拟合和检验。残差分析。计算机素养:在数据分析和报告撰写中使用计算机软件包。
简单统计分析:数据收集和分析:样本、制表、图形表示、描述位置、分布和偏度。概率和分布理论简介。抽样分布和中心极限定理。统计推断:基本原理、单样本和双样本情况下的估计和检验(参数和非参数)。实验设计简介。单向和双向设计、随机区组。多元统计分析:双变量数据集:曲线拟合(线性和非线性)、增长曲线。简单回归情况下的统计推断。分类分析:测试拟合优度和列联表。多元回归和相关性:模型的拟合和检验。残差分析。计算机素养:在数据分析和报告撰写中使用计算机软件包。
NAICS 行业。北美行业分类方案 (NAICS) 是“……联邦统计机构对商业机构进行分类以收集、制表、展示和分析描述美国经济的统计数据的标准”(USCB,2022 年)。本报告使用 IMPLAN 行业方案,该方案基于通过不同级别的 NAICS 代码汇总表示的 NAICS 代码。一般而言,制造业位于 4-5 位 NAICS 详细信息中,而农业和服务业位于 3-4 位 NAICS 详细信息中(IMPLAN,2022a)。农业活动归类为多个行业或可能影响多个行业。在整个文件中,在提及 NAICS 行业时,行业名称均使用大写。示例包括食品制造业、造纸制造业和木制品制造业。
新闻稿 百达翡丽,日内瓦 2021 年 12 月 百达翡丽“高级研究” 表厂为其最重要的专业领域之一——报时表——推出了一项先锋创新。 百达翡丽“高级研究”的工程师们开发出一种全新的全机械声音放大系统,拓展了其报时表的范围。 此极强音“ff”模块由一个灵活悬挂的声音杆和一个由透明蓝宝石水晶玻璃制成的振荡晶片组成。 与传统的三问表相比,无论表壳材质如何,它都能提供清晰的放大声音,具有出色的音质。 这项先锋技术拥有四项专利,体现在 Ref. 5750“高级研究”三问表上,这是一款特别限量版,由 15 只铂金表壳和独特表盘设计的腕表组成。 自公司成立以来,创新精神就一直存在于百达翡丽的 DNA 中。秉承这一不间断的传统,百达翡丽不遗余力地进一步突破制表工艺的极限,走在技术发展的前沿。但百达翡丽认为,只有长期为用户提供质量、精度和可靠性方面的真正附加值,创新才有意义。百达翡丽“高级研究”部门成立于 2005 年,现已并入研发部门,负责在新型材料、技术和概念基础领域开展高端研究,旨在为制表领域开辟全新的视角。为了实现这些目标,百达翡丽建立了独特的能力,召集了最优秀的专家,并为他们提供最新的技术资源,包括计算机模拟所需的仪器。百达翡丽“高级研究”的工程师还与独立的外部研究机构合作,例如瑞士纳沙泰尔电子与微技术中心 (CSEM) 或洛桑联邦理工学院 (EPFL)。自 2005 年以来,百达翡丽“先进研究”部门凭借在 Silinvar® 创新领域的开创性工作脱颖而出。Silinvar® 是一种硅衍生物,具有出色的制表特性(温度补偿、重量轻、无需润滑、防磁等)。与此同时,百达翡丽推出了首款 Silinvar® 擒纵轮(2005 年),随后又推出了 Spiromax® 摆轮游丝(2006 年)、Pulsomax® 擒纵装置(2008 年)、Oscillomax® 组件(2011 年)以及进一步优化的 Spiromax® 摆轮游丝(2017 年)。每一次技术飞跃都伴随着限量版腕表的推出,这些腕表是首批配备创新组件的腕表。与此同时,百达翡丽当前腕表系列的大部分机芯均配备了由 Silinvar ® 制成的 Spiromax® 摆轮游丝。
如果初次阅读时觉得本文的结构有些混乱,那是因为有些考虑被故意拖延了。我们希望在后续阅读中,原因会变得清晰。在第 2 节中,我们定义了符号,介绍了散射问题的离散化,将 FMM 与更熟悉的快速算法联系起来,并介绍了 FMM 的基本分析工具。第 3 节给出了 FMM 实现的详细说明(除了算法的一些重要参数的选择)。在展示该方法的结构之后,第 4 节将分析这些参数(多极展开中使用的项数以及远场量制表的方向)。标量问题的算法已经完全定义,我们在第 5 节中展示了应用于矢量(电磁)散射所需的微小修改。在结束之前,第 6 节给出了 FMM 背后分析的物理解释。
NIST 将定期审查框架的内容和实用性,以确定是否需要更新;预计最迟将在 2028 年进行一次包含 AI 社区正式意见的审查。框架将采用双数字版本系统来跟踪和识别重大和次要变化。第一个数字代表 AI RMF 及其配套文档的代数(例如 1.0),并且只会在重大修订时更改。次要修订将使用代数后的“.n”进行跟踪(例如 1.1)。所有更改都将使用版本控制表进行跟踪,该表标识了历史记录,包括版本号、更改日期和更改描述。NIST 计划经常更新 AI RMF 手册。对 AI RMF 手册的评论可以随时通过电子邮件发送至 AIframework@nist.gov,并将每半年进行审查和整合。
NIST 将定期审查框架的内容和实用性,以确定是否需要更新;预计最迟将在 2028 年之前进行一次包含 AI 社区正式意见的审查。该框架将采用双数字版本控制系统来跟踪和识别重大和次要变化。第一个数字代表 AI RMF 及其配套文档的代数(例如 1.0),并且只会随着重大修订而更改。次要修订将使用代数后的“.n”进行跟踪(例如 1.1)。所有更改都将使用版本控制表进行跟踪,该表标识历史记录,包括版本号、更改日期和更改描述。NIST 计划频繁更新 AI RMF Playbook。有关 AI RMF Playbook 的评论可随时通过电子邮件发送至 AIframework@nist.gov,并将每半年进行审查和整合。
NAICS 行业。北美行业分类方案 (NAICS) 是“……联邦统计机构对商业机构进行分类以收集、制表、展示和分析描述美国经济的统计数据的标准”(USCB,2022 年)。本报告使用 IMPLAN 行业方案,该方案基于通过不同级别的 NAICS 代码汇总表示的 NAICS 代码。一般而言,制造业位于 4-5 位 NAICS 详细信息中,而农业和服务业位于 3-4 位 NAICS 详细信息中(IMPLAN,2022a)。农业活动归类为多个行业或可能影响多个行业。在整个文件中,在提及 NAICS 行业时,行业均使用大写字母。示例包括食品制造、造纸制造和木制品制造。
使用特定的搜索词对数据库进行了广泛的搜索,包括PubMed,Web of Science和Google Scholar,导致在进行进一步筛选之前收集了大量研究。纳入标准是:用英语,全文提供的研究,人类研究以及在过去10年(在撰写本文时)进行的研究。排除标准是:动物研究,侧重于神经系统解剖而不是焦虑症的研究,以及包括抑郁症或其他心理疾病在内的研究。使用横截面方法可以汇总优势,同时考虑研究的局限性。筛选了研究的局限性,其中一些在研究中陈述了,而其他研究则必须使用预先制定的问题来解释以确保可重复性。变量(例如主要结果,结论和局限性)被制表以指导这些研究的解释。