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中国制造2025《中国制造2025》-科学城
新一代信息技术与制造业深度融合，引发深远的产业变革，形成新的生产方式、产业格局、商业模式和经济增长点。各国都在推动3D打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等技术创新。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在掀起新一轮制造业革命。制造业的范围正在不断扩大，包括众包、协同设计、大规模定制、精准供应链管理、全产业链生命周期管理、可穿戴设备、自动化设备和车辆等。中国制造业正面临转型升级的重大机遇
Title Roadmap of Major Technical Domains for Made in China 2025 《中国制造 2025 》重点领域技术路线图
到2020年，我国集成电路产业与国际先进水平的差距逐步缩小，全行业销售收入年均增长20%以上，行业企业可持续发展能力显著增强。移动智能终端、网络通信、云计算、物联网、大数据等重点领域集成电路设计技术达到国际领先水平，产业生态系统初步形成。16/14nm制造工艺实现量产，封装测试技术达到国际领先水平，关键设备和材料进入国际采购体系，技术先进、安全可靠的集成电路产业体系基本建立。
印度如何制造锂离子电池制造？
组织：能源，环境与水理事会（CEEW）是亚洲领先的非营利性政策研究机构之一。理事会使用数据，综合分析和战略宣传来解释以及改变资源的使用，再利用和滥用。它以其高质量研究的独立性，与公共和私人机构建立伙伴关系并与更广泛的公众互动而自豪。在2021年，CEEW再次在2020年Global to Think Tank指数报告中再次广泛地介绍了十个类别，包括连续第八年被评为我们类别的南亚顶级智囊团（全球15位）。理事会也一直被列为世界顶级气候变化智囊团中的排名。CEEW在2020年和2021年获得了工作®的好地方。在Twitter @ceewindia上关注我们以获取最新更新。
制造
我是Linking Uni-Cersity计算机和信息科学系的高级副教授。此外，我是与亚马逊Web Services的Neptune Graph Database团队一起工作的亚马逊学者。我拥有博士学位。柏林Zu Universit的计算机科学专业，并获得了Linkoping University的计算机科学学术资格奖。我对与数据和数据库管理有关的问题感兴趣。我在这个广泛的上下文中的重点是在网络上和图形数据上以及数据分布在多个，自主和/或异质源上的问题上。关于这些主题，我的兴趣范围从系统构建相关研究（例如，数据的有效存储，查询处理和查询优化）一直到理论基础（例如，查询语言的复杂性和表达能力）。我因我的博士学位而在2015年获得SWSA杰出论文奖。论文“查询链接数据的网络：基础和查询执行”，以及2019年SWSA十年奖励，我的论文“通过链接数据的网络执行SPARQL查询”的论文开创了基于毛线的疑问执行的概念，以及在整个网络上查询链接数据的概念。此外，我已经获得了八项最佳纸张奖（ESWC 2009，ESWC 2015，ISWC 2017，2018和2019，IIWAS 2020，Sentics 2021，Coopis 2023），我被选为著名的Wallenberg Academy Fel-fel-fel-fel-fel-fel-Lows计划。此外，我曾在多个计划委员会任职，并参加了两个W3C工作组的标准化工作专家。我定期组织国际科学研讨会和会议；最值得注意的是，我是ISWC 2019的研究轨道联合主席，以及ESWC 2024的In-In-track联合主席。根据Google Scholar的说法，我的出版物已收到4900多个引用，而我的H索引是29。
2023年合成生物学在健康与医药领域的应用 - 生命科学
主题 1 ：无障碍健康监测 目标 1.1 确定健康的生物指标 —— 在 5 年内，利用新型传感器识别至少 10 种下一代健康生物指标，这些指标可以作为健康生活 和预防医学实践的一部分进行监测，例如，免疫能力或微生物组组成。 目标 1.2 综合健康诊断 —— 在 20 年内，开发和分发一种简单易用、负担得起的家庭诊断检测试剂盒 ( 健康工具包 ) ，利用新的健 康生物指标，在诊所和社区中使用，满足不同人群的需求，将健康结果的差异减少 50% 。 主题 2 ：精准多组学医学 目标 2.1 收集多组学数据 —— 在 5 年内，从来自不同人群的大型队列中收集多组学信息，并确定哪些与至少 50 种高发病率和高 影响的疾病的诊断和管理最相关。 目标 2.2 实现个人多组学 —— 在 20 年内，开发用于诊断、预防和治疗的分子分型，以解决美国疾病相关死亡的主要原因，并 通过开发用 1 000 美元就能完成的多组学分析来实现这些分型。 主题 3 ：细胞疗法的生物制造 目标 3.1 提高治疗效果 —— 在 5 年内，扩大用于开发细胞疗法的技术，使细胞活力至少达到 75% 。 目标 3.2 扩大规模 —— 在 20 年内，增加细胞治疗的制造规模，以扩大可及性、减少健康不公平并将细胞疗法的制造成本降低 至 1/10 。 主题 4 ：人工智能驱动的治疗药物生物生产 目标 4.1 提高制造速度 —— 在 5 年内，利用国家资源实验室网络解决现有生物治疗药物的自主生产和生物生产障碍，将 10 种常 见处方药的制造速度提高 10 倍。 目标 4.2 增加制造多样性 —— 在 20 年内，将人工智能和机器学习 (AI/ML) 整合到国家资源实验室网络中以设计新的生物治疗药 物，将新药发现和生产的速度提高 10 倍。 主题 5 ：基因编辑的先进技术 目标 5.1 提高编辑效率 —— 在 5 年内，进一步开发用于临床的基因编辑系统，以在几乎没有或没有副作用的情况下治愈 10 种已 知遗传原因的疾病。 目标 5.2 扩大规模 —— 在 20 年内，加强生物制造生态系统，每年至少生产 500 万剂治疗性基因编辑制剂。
制造药物和生物制剂的制造规模
上下文美国食品药品监督管理局（FDA）要求创新者确保新药的质量和安全性，并记录其从实验室转变为试点规模，临床规模，最终转移到商业规模制造的每个阶段。在试点制造过程中，创新者必须开发化学制造和控制措施（CMC）计划，该计划描述了优化和扩大药物制造所涉及的顺序和平行活动。CMC计划包括一个质量管理系统，以确保符合FDA要求。一旦早期开发工作完成并已证明了产品质量和安全性，创新者就会扩大制造，以提供足够的药物来支持临床试验，并在需要时保留样品进行桥接研究。提高商业规模制造需要注意许多细节，以确保过程稳定性和产品完整性。在制造药物和生物制剂中的主要差异是小分子疗法的制造过程，称为“药物”和生物制剂（更大且复杂的分子）在根本上有所不同。药物是通过化学过程合成的。这种形式的制造形式（称为化学合成）涉及在受控环境中化学物质的顺序组合。这些药物具有定义明确的结构，从而使完整的分析能够识别最终药物中的所有组件。此方法可确保每批生产的药物与其前身一致。生物制剂在其制造业中形成了鲜明的对比。它们不是化学合成的，而是在微生物，植物或动物细胞等生物系统中培养的。这种生物学过程固有地导致批处理变异性，因此，当每剂量符合严格的质量标准时，他们的差异很小。生物制剂和类似的生物仿制药可能比小分子药物要复杂得多，有时是大小的数量级，并且是通过专业的专有生物学过程产生的。
R19 M.Tech. 设计与制造/制造设计
第一单元：计算机图形学原理：简介、图形基元、点绘制、线、Bresenham 圆算法、椭圆、图形变换、坐标系统、视口、二维和三维变换、隐藏面消除、反射、阴影和字符生成。第二单元：CAD 工具：CAD 工具的定义、系统类型、CAD/CAM 系统评估标准、输入和输出设备的简要介绍。图形标准、CAD 的功能区域、建模和查看、软件文档、CAD 软件的有效使用。几何造型：曲线的数学表示类型、线框模型、线框实体、合成曲线的参数表示、三次样条、贝塞尔曲线、B 样条、有理曲线。第三单元：曲面造型：曲面的数学表示、曲面模型、曲面实体、曲面表示、曲面的参数表示、平面、规则曲面、旋转曲面、制表圆柱。单元 IV：合成曲面的参数表示：Hermite 双三次曲面、Bezier 曲面、B 样条曲面、COONs 曲面、混合曲面、雕塑曲面、曲面操作 — 显示、分割、修剪、相交、变换（2D 和 3D）。单元 V：3D 几何建模：实体建模、实体表示、边界表示（13-rep）、构造实体几何（CSG）。CAD/CAM 交换：数据交换格式评估、IGES 数据表示和结构、STEP 架构、实施、ACIS 和 DXF。设计应用：机械公差、质量特性计算、有限元建模和分析以及机械装配。协同工程：协同设计、原理、方法、工具、设计系统。教科书：
子标题制造
报告目的 本报告以雇主为主导，提供对大曼彻斯特 (GM) 制造业业务领域所需技能和人才需求的最新理解。情报来自与各种来源的对话，包括现有雇主网络和行业机构、大学、MIDAS、成长公司、地方当局以及国家制造和工程技能促进组织。GMCA 感谢参与编写本报告的每个人所付出的时间和见解。本报告旨在帮助各种利益相关者了解我们区域制造业的技能和人才需求。提出的建议不一定会导致 GMCA 主导的工作和技能活动。它们旨在帮助总结和支持利益相关者了解他们的行动可以填补哪些空白并支持行业人才发展。先进制造业被确定为大曼彻斯特地方工业战略（2019 年 6 月发布）中的 4 个关键行业之一。本报告支持并融入了更广泛的 GMCA 政策和战略，包括：