“美国制造业很浮动,因为每个制造工人的生产力也处于历史最高水平。繁荣的关键在少做更多的事情。下一任总统应忽略希望政府通过工业政策,贸易保护主义和其他失败的渐进政策做出相反行动的特殊利益和民粹主义意识形态。令人惊讶的是,很少有人能够实现美国创纪录的制造业产出 - 目前,在超过1.6亿的劳动力中,大约有1300万人,而1979年的峰值达到了1.65亿人口的1.95亿人口。生产力增长释放了数百万人的时间和才能,以供其他其他用途。”
受到人类和生物进化的自然智慧的启发,自动智力(AI)自21世纪初以来就已经看到了加速增长。成功的AI应用程序已得到广泛报道,工业4.0为AI相关的制造业研究和开发提供了主题平台。本文强调了AI在制造中的应用,从生产系统设计和计划到过程建模,优化,质量保证,维护,自动化组装和拆卸。此外,本文概述了代表性制造问题和匹配AI解决方案的概述,以及未来研究的观点,以利用AI来实现智能制造。©2024作者。由Elsevier Ltd代表CIRP出版。这是CC BY-NC-ND许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章
2.13 一些供应链企业为许多高价值制造业部门提供投入,包括商品和服务。虽然大多数高价值制造业部门可能都是这种情况,但在海洋、航空航天和国防部门最为常见。在其他地方,一些高价值制造业部门的产品成为其他高价值制造活动的投入。光子学和电子学尤其如此,作为一种使能技术,它们几乎被所有制造业部门所利用。部门之间的协同作用和重叠是未来增长前景的重要决定因素,通过衍生需求,一个部门的增长也可能推动相邻部门的增长。供应链重叠也有助于知识和专业知识共享,这是增长的另一个决定因素。
(1)中国经济时报,中国应加快适应国际经贸新规则,2020年7月27日,https://jjsb.cet.com.cn/show_514954.html。
越来越强调促进绿色增长和降低碳排放量为13,以实现可持续的经济发展。本研究使用TAPIO解耦14个模型,并分析了利用日志平均分区指数(LMDI)技术影响印度15种制造业的碳排放变化的因素。16此外,已经使用System-GMM方法分析了碳发射强度,信息和17通信技术(ICT),总因子生产率(TFP),技能和能量强度18之间的联系。它基于印度有组织制造业的植物水平年度19个行业调查(ASI)数据集(ASI)数据集,从2001 - 02年20日至2019 - 20年,针对主要21个印度国家/地区。调查结果反映了在总体和州的制造业中存在21个弱解耦的。这22个表明,产出和排放量都在增加,但是,产出增长超过23个排放增长,这意味着要努力过渡到更环保的24个友好的生产方法并提高了能源效率。发现输出和人口25效应是碳排放中的主要因素,而能量强度则是26降低效果。此外,System-GMM估计表明,ICT和能量27强度对总因子生产率产生了积极影响,而碳28排放强度的增加,生产率下降。这项研究证实了该扇形中倒29个形状的Kuznets曲线的存在。这些努力将有助于达到碳中立性并提高该行业内部的能量32效率。本研究将有助于制定能源30和环境策略,以减少排放并促进采用清洁能源31来源。33 34关键字:制造业,能源使用,二氧化碳,生产率,分解,35能量强度,解耦36 jel分类:C33,P18,Q43 37
2.3. 欧洲经济和社会委员会指出,尽管无人机在过去 30 年中一直用于国防,但欧洲军用无人机能力不足,而廉价、商品化的无人机成功地在乌克兰和中东地区对抗了携带尖端技术的昂贵导弹。2024 年 3 月通过的欧洲国防工业战略强调,发展迅速提升和实现无人机大规模生产的能力,可以被视为欧盟应对高强度冲突的国防准备的关键要素。尽管委员会决心在民用、国防和航天工业之间实现协同效应,但很难进入通常被视为国家特权的领域。然而,这是欧洲无人机生态系统竞争力和欧盟国防能力最关键的成功因素。高强度冲突的增加让欧盟别无选择,只能让委员会邀请成员国武装部队从欧洲供应商处采购符合我们新战略环境的具有成本效益的高质量国防设备和能力,同时妥善使用公共资金。这是培育可行的欧洲国防工业的迫切要求。
然而,该计划的基础仍然是在关岛建立一个卫星校园,与关岛大学和美国本土一所以其在制造业教育和技术研究方面的领先地位而闻名的大学合作。这一战略发展为该地区带来了尖端的培训机会,并辅以方圆数千英里内唯一的工业零件检测实验室。因此,教育需要支持零件检测培训,以建立主要的先进制造企业,确保岛上生产的每个部件都符合既定的质量标准。通过为国防和关键商业部门提供现场生产和即时验证零件,该项目有望重塑关岛的经济前景。
