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制造
我是Linking Uni-Cersity计算机和信息科学系的高级副教授。此外，我是与亚马逊Web Services的Neptune Graph Database团队一起工作的亚马逊学者。我拥有博士学位。柏林Zu Universit的计算机科学专业，并获得了Linkoping University的计算机科学学术资格奖。我对与数据和数据库管理有关的问题感兴趣。我在这个广泛的上下文中的重点是在网络上和图形数据上以及数据分布在多个，自主和/或异质源上的问题上。关于这些主题，我的兴趣范围从系统构建相关研究（例如，数据的有效存储，查询处理和查询优化）一直到理论基础（例如，查询语言的复杂性和表达能力）。我因我的博士学位而在2015年获得SWSA杰出论文奖。论文“查询链接数据的网络：基础和查询执行”，以及2019年SWSA十年奖励，我的论文“通过链接数据的网络执行SPARQL查询”的论文开创了基于毛线的疑问执行的概念，以及在整个网络上查询链接数据的概念。此外，我已经获得了八项最佳纸张奖（ESWC 2009，ESWC 2015，ISWC 2017，2018和2019，IIWAS 2020，Sentics 2021，Coopis 2023），我被选为著名的Wallenberg Academy Fel-fel-fel-fel-fel-fel-Lows计划。此外，我曾在多个计划委员会任职，并参加了两个W3C工作组的标准化工作专家。我定期组织国际科学研讨会和会议；最值得注意的是，我是ISWC 2019的研究轨道联合主席，以及ESWC 2024的In-In-track联合主席。根据Google Scholar的说法，我的出版物已收到4900多个引用，而我的H索引是29。
股票执行和最佳执行策略
对于以RFQ执行的交易，例如ETF，将在订单管理系统或交易者手动中捕获竞争报价的审计记录。交易将以样本进行监控。程序已适当地识别和升级在预定义公差之外的任何例外。如果竞争报价要么不可用或未能采购它们，与立即成功或交易之前的估值价格相比，购买或销售价格将进行比较，以确保没有重大差异。
制造和物流系统中的数字孪生和人为因素：最新进展和未来研究方向
摘要：如今，数字孪生 (DT) 因其在所谓的智能工厂中数字化转型的作用而成为制造和物流 (M&L) 系统中的新兴主题。自 2017 年以来，它已广泛集成到维护、生产计划和控制或布局规划决策中。已经提出了几个框架和调查，以提供有关这一新兴主题的指导方针、管理见解、局限性和未来研究观点。然而，只有少数研究关注 DT 及其在量化、评估和向工人提供人体工程学、心理或身体工作量、姿势反馈或警告方面的作用，旨在改善他们的安全条件。为此，本研究调查了 DT 的当前最新技术及其作为评估和整合 M&L 系统中人体工程学方面或其他人为因素的工具的应用。此外，还提供了未来的研究方向。关键词：数字孪生；人为因素；人体工程学风险评估；反馈；制造系统；物流系统；文献综述
通过人工智能为配备 AR 的操作员提供支持的弹性制造系统
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面向服务的制造系统中流程和调度的联合优化
摘要：在面向服务的生产和产品服务系统中，以客户为导向的制造系统管理至关重要。本文针对涡轮轴发动机的维护、维修和大修中心 (MRO)（包括整机和发动机模块）开发了调度规则的选择以及替代工艺流程设计和需求组合。在对优先级调度规则进行初步系统筛选后，实验设计和离散事件模拟允许使用内部和服务指标对替代工艺流程的更好规则进行定量分析。接下来，使用方差分析和田口方法进行实验设计可以搜索工艺流程和调度规则的最佳组合。将逾期工单的额外成本纳入成本明细，可以定量评估设施的最佳负载范围。这有助于讨论生产系统中成本、服务和灵活性的重大权衡以及决策的运营管理替代方案。
可制造：以内存为中心和基于负担的任务执行框架可转让移动操纵技能
摘要 - 在以人为本的环境中执行多功能移动操作任务，可以有效地将学习的任务和经验从一个机器人转移到另一个机器人或跨不同环境的能力是关键。在本文中，我们提出了一个多功能的单项和多手册移动操作框架，可促进能力和知识在不同的任务，环境和机器人之间的传递。我们的框架将基于负担的任务描述为以记忆为中心的ARMAR人形机器人机器人家族的认知结构，该架构支持分享经验和演示以进行转移学习。通过代表可承受的移动操作动作，即。例如，机器人与其环境的交互可能性，我们为在各种环境中对已知和未知对象的自动单和多手动操纵提供了一个统一的框架。我们演示了该框架在实际实验中对于多个机器人，任务和环境的适用性。这包括抓住已知和未知的对象，放置对象，双人对象抓握，启用记忆的技能转移在抽屉开放方案中，跨两个不同的人形机器人开放场景，以及从人类演示中学到的倾泻任务。接受后，代码将通过我们的项目第1页发布。
AI 投资旺盛，相关电力设备有望受益
0.15 美元的水平。澳洲区域价格约 0.095-0.105 美元的执行价位；欧洲市场需求较为疲 弱，抛货行为因需求疲弱而更加严峻，价格约在 0.05-0.07 欧元，期货交付价格仍有 0.09-0.10 欧元的水平；拉美市场整体约在 0.088-0.095 美元；中东市场价格大宗价格约 在 0.09-0.10 美元的区间，大项目均价贴近 0.1 美元。美国市场价格受政策波动影响， 项目拉动减弱，厂家新交付 TOPCon 组件价格执行约在 0.2-0.27 美元， PERC 组件与
RM6290执行和非执行招聘服务
ODGERS中央政府的执业有着卓越的记录，即提供专业，及时，公务员委员会的符合过程，并具有高水平的部长级/第10股利息，为利益相关者提供了信心，他们将与一个可靠的团队合作，他们将与“获得正确的首次获得正确的团队”合作。ODGERS集团还合并了我们的合作伙伴组织Berwick Partners，他们专门从事高管搜索中层管理角色，通常在G6和SCS1级别。一起，我们能够在所有三个RM6290框架中领导高质量的搜索过程。我们中央政府实践中的顾问得到了一个敬业的研究人员的支持，他们领导候选人参与和执行助理，他们支持项目管理和日程安排。
制造药物和生物制剂的制造规模
上下文美国食品药品监督管理局（FDA）要求创新者确保新药的质量和安全性，并记录其从实验室转变为试点规模，临床规模，最终转移到商业规模制造的每个阶段。在试点制造过程中，创新者必须开发化学制造和控制措施（CMC）计划，该计划描述了优化和扩大药物制造所涉及的顺序和平行活动。CMC计划包括一个质量管理系统，以确保符合FDA要求。一旦早期开发工作完成并已证明了产品质量和安全性，创新者就会扩大制造，以提供足够的药物来支持临床试验，并在需要时保留样品进行桥接研究。提高商业规模制造需要注意许多细节，以确保过程稳定性和产品完整性。在制造药物和生物制剂中的主要差异是小分子疗法的制造过程，称为“药物”和生物制剂（更大且复杂的分子）在根本上有所不同。药物是通过化学过程合成的。这种形式的制造形式（称为化学合成）涉及在受控环境中化学物质的顺序组合。这些药物具有定义明确的结构，从而使完整的分析能够识别最终药物中的所有组件。此方法可确保每批生产的药物与其前身一致。生物制剂在其制造业中形成了鲜明的对比。它们不是化学合成的，而是在微生物，植物或动物细胞等生物系统中培养的。这种生物学过程固有地导致批处理变异性，因此，当每剂量符合严格的质量标准时，他们的差异很小。生物制剂和类似的生物仿制药可能比小分子药物要复杂得多，有时是大小的数量级，并且是通过专业的专有生物学过程产生的。