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World File Search System刺激
大脑刺激
背景：最近的证据表明，人类的海马重放支持在觉醒时期与任务练习相交的时代的快速运动记忆巩固。目标/假设：这项研究的目的是测试是否可以通过实验干预措施调节此类重新激活模式，进而影响快速巩固。我们假设通过前额叶皮层靶向海马和纹状体网络的非侵入性脑刺激会影响大脑的重新激活和运动记忆巩固的快速形式。方法：将theta-burst刺激应用于在河马校园和年轻健康参与者的河马校园和纹状体上的前额叶簇，然后才能在功能磁共振成像（fMRI）扫描仪中学习运动序列任务。神经影像学数据，并分析了Interved REST时期，以全面地表征刺激对支持快速运动记忆巩固的神经pro的影响。结果：我们的结果共同表明，与对照组相比，theta-爆发前额叶皮层阻碍了快速运动记忆巩固。从单变量和多变量分析的FMRI数据分析的融合证据表明，在跨实践休息期间，主动刺激破坏了海马和尾状反应，大概改变了在微观官方固结巩固事件期间与学习相关模式的重新激活。最后，刺激改变了大脑与快速整合过程的行为标记之间的联系。结论：这些结果表明，可以使用前额叶皮层靶向深脑区域的刺激可用于调节人脑中的海马和纹状体重新激活并影响运动记忆巩固。
大脑和计算机接口（BCI）系统的基础和应用
图4。当实施使用SSVEP的BCI系统时，需要合理的刺激频率范围，通常，通常，该范围通常是从15Hz到35Hz。此外，还会同时引起刺激闪光频率的夸隆组分的振动成分，因此，如果将一个刺激的闪光频率的载体组件用作不同刺激的闪光频率，则歧视精度的闪光频率将降低[7]。 SSVEP对BCI的评估涉及识别精度率，信息转换率（位/分钟）和检测间隔（SEC）等。一个示例是一个系统应用程序，用于根据SSVEP原理使用大脑进行呼叫。当在液晶显示器上执行SSVEP刺激器时，它们可以闪烁的频率受到显示刷新速率的限制，因此很难使用SSVEP显着增加BCI的命令数量。最后，如果将闪烁刺激应用于癫痫患者，则可能会严格禁止对患有癫痫病史的受试者进行癫痫发作的癫痫发作。 2.3 P300引起的潜在p300是一个积极的潜力，在刺激发作后长期存在约300毫秒（图5）[8]，通过随机呈现两种或多种类型的感觉刺激（视听，视觉，视觉，味道，触摸等），可以与彼此区分，并通过选择性地注意对低效率刺激（图5）[8）[8] [8）。例如，它是与视觉刺激引起的枕骨优势相关的潜在组成部分，并且在相对较早的潜伏期约为200 ms的情况下观察到。诱导的视觉响应组件包含多种组件，其潜伏期和名称因提出的刺激的特征而有所不同。此外，听觉刺激引起的成分称为听觉诱发电位。人们认为该疾病的根源是颞叶中听觉区域的颞叶和视觉床。刺激后100-200ms观察到大的负和正成分。因此，刺激表现后出现200-500ms的大脑活动反应很常见。在两项选择的奇数任务的情况下，目标是低频刺激和未定位的刺激，典型的比例为2至8。
刺激丘脑核的刺激显示出改变的GL
摘要：丘脑下核（STN）的深脑刺激（DB）是减轻帕金森氏病（PD）运动症状的手术程序。DBS的模式（例如，所使用的电极对和刺激强度）通常通过基于运动功能的主观评估来优化试验和误差。我们测试了DBS在选定的基底神经节核中释放谷氨酸的假设，并创建了6-羟基羟基胺（6-OHDA）诱导的nigrostriatal病变会在这些基础神经节核中的DBS释放中改变谷氨酸。我们研究了在麻醉，对照和6-OHDA治疗的大鼠中，STN本身或Globus Pallidus（GP）中DBS的伪随机二进制序列与谷氨酸（GP）之间的关系。我们使用使用系统识别估算的转移函数表征了DBS和谷氨酸水平之间的刺激 - 反应关系。刺激GP和STN中STN升高的谷氨酸水平。 尽管6-OHDA处理不会影响DBS在STN期间STN中的谷氨酸动力学，但由于存在或不存在6-OHHDA诱导的病变，DBS在STN中的DBS和GP中DBS之间的DBS之间的转移功能显着改变。 因此，在6-OHDA处理的动物中GP中的谷氨酸反应（但不在STN中）取决于多巴胺能输入。 因此，在DBS患者中，测量GP中的谷氨酸水平可能会在闭环DBS设备中提供有用的反馈目标，因为DBS期间GP中谷氨酸释放的动力学似乎反映了SNC中多巴胺能神经元的丧失。刺激GP和STN中STN升高的谷氨酸水平。尽管6-OHDA处理不会影响DBS在STN期间STN中的谷氨酸动力学，但由于存在或不存在6-OHHDA诱导的病变，DBS在STN中的DBS和GP中DBS之间的DBS之间的转移功能显着改变。因此，在6-OHDA处理的动物中GP中的谷氨酸反应（但不在STN中）取决于多巴胺能输入。因此，在DBS患者中，测量GP中的谷氨酸水平可能会在闭环DBS设备中提供有用的反馈目标，因为DBS期间GP中谷氨酸释放的动力学似乎反映了SNC中多巴胺能神经元的丧失。
刺激后大脑反应的刺激知情广义典型相关分析
摘要 — 在脑机接口或神经科学应用中，广义典型相关分析 (GCCA) 通常用于提取关注同一刺激的不同受试者神经活动中的相关信号成分。 这可以量化所谓的受试者间相关性，或提高刺激后大脑反应相对于其他（非）神经活动的信噪比。 然而，GCCA 不了解刺激：它不考虑刺激信息，因此不能很好地处理较少量的数据或较小的受试者群体。 我们提出了一种基于 MAXVAR-GCCA 框架的新型刺激知情 GCCA 算法。 我们展示了所提出的刺激知情 GCCA 方法的优越性，该方法基于一组受试者聆听相同语音刺激的脑电图反应之间的受试者间相关性，尤其是对于较少量的数据或较小的受试者群体。
颅骨电疗刺激（CES）和耳静脉静电刺激
对CES的兴趣始于1900年代初期，即电流弱脉冲对中枢神经系统具有平静作用。这项技术在1950年代在美国和东欧进行了进一步开发，作为治疗焦虑和抑郁的治疗，随后使用CES蔓延到西欧和美国，以治疗各种心理和生理状况。目前，通过下丘脑，边缘系统和/或网状激活系统中的直接作用，认为作用机理被认为是大脑网络中活动的调节。在美国使用的一种设备是Alpha-Stim®CES，它通过连接到耳垂的夹子电极提供脉冲，低强度电流。其他设备将电极放在眼睑，额膜，乳突过程或耳朵后面。治疗可以每天一次或两次进行几天到几周的时间。
刺激对发育的影响
在促进儿童成长和发展方面，刺激具有重要作用，尤其是在认知、情感和心理运动功能方面（Kristina & Sari，2021 年）。根据 Phelps 在 Darsinah（2018 年）中的说法，刺激可以采取言语刺激和非言语刺激的形式。言语刺激是通过言语给予的刺激——由老师传达的言语。然后，通过言语进行的刺激或刺激是通过结核病（教学行为连续体）进行的。在孩子们玩耍时，教师的行为连续体中可以看到这种言语刺激。根据 Phelps 在 Darsinah（2018 年）中的说法，结核病包括以下内容：1）观察（视觉观察）是教师的行为，教师观察和监视孩子玩耍，以便教师了解孩子所做的每一件事，通过观察或看到孩子会刺激教师计划的游戏活动。2）教师开展的问题、问答活动，以激发儿童认识自己。有四种分类法：事实性陈述，例如：“你的衬衫是什么颜色的？”；收敛性问题，只有一个正确答案，例如：“你有几个耳朵？”；发散性陈述，有几个正确答案，例如：“下蛋的动物？”；评价性问题，如果孩子对问题进行观察，就可以回答的问题，例如：“如果你不吃早餐会怎么样？”。 3）间接问题（非指导性陈述），老师间接地给孩子的陈述，陈述具有一般性，以刺激孩子自己发现。例如：当孩子穿着鞋子时，老师观察，然后有一个孩子把鞋子倒过来，然后老师对孩子说“有一双鞋子是倒着穿的”。 4）直接陈述（指导性陈述），老师直接给出的陈述，以刺激孩子，这样孩子就会很容易理解情况。例如，当孩子穿反了鞋子，老师告诉孩子如果鞋子穿反了，孩子还是不明白，老师就给出一个指令性语句“穿反了鞋子，你会感到不舒服，请换鞋子”。 5）身体干预，老师直接给予身体干预，以刺激孩子，可以通过提供例子和老师的直接理由来完成。例如：当孩子穿反了鞋子，老师告诉孩子如果鞋子穿反了，孩子还是不明白，老师就需要先给予许可进行干预“妈妈允许配合，帮你换鞋子”，老师以身作则。
刺激转移的政治经济学
刺激性支付是政府在经济低迷时期经常使用的工具。虽然转移支付应该针对边际消费倾向最高的个人，但福利的设计也可能受到政治经济因素的驱动。本文探讨了刺激性支付的选举效应。我利用了民主党 2014 年在意大利推出的针对中等收入者的大规模刺激税收抵免的准外生局部差异。我的记录显示，受助者比例每增加 1 个百分点，民主党在随后的选举中的得票率就会增加 0.18 个百分点。然后，我探讨了刺激性转移支付带来选举利益的机制，并表明推动积极选举反应的是转移支付的直接收入，而不是其对当地经济的间接刺激影响。我还提供了证据表明，即使政党失去对政府的控制权，奖励仍会长期持续，而撤销对非合格受益人的转移会导致选举惩罚。这些结果有助于解释为什么政客们可能不愿意废除刺激转移，尽管其经济成本很高。最后，我提供了独特的调查证据，证实了刺激支票如何导致选民选择的突然转变，进一步证实了转移收入与投票行为之间的直接联系。JEL：D72，H23，H53，I38，O15。
大脑刺激 - Infoscience
背景：健康的老年人表现出运动性能和运动学习能力以及工作记忆（WM）表现的降低。wm被建议参与运动学习过程，例如序列学习。相关证据表明，在运动序列学习中，Fron-toparietal网络（FPN）（FPN）（FPN）是一个基础WM过程的网络。但是，目前缺乏因果证据。非侵入性脑刺激（NIB）研究主要集中在与运动相关的区域上，以增强运动序列学习，而与运动学习的更具认知方面相关的领域尚未解决。假设：在这项研究中，我们旨在通过使用Theta经颅交流电流刺激（TACS）来提供WM过程和基础FPN在运动序列学习任务中针对FPN的theta transcranial交流刺激（TACS）的因果证据。方法：在20位健康的老年人组成的队列中，我们在序列学习任务中将Theta范围内的双焦点TAC应用于FPN。通过使用双盲，跨界设计，我们与假刺激相比测试了活动的效率。使用了两个版本的电动机任务：一个具有高量和低量的电动机任务，以探索刺激对WM需求不同的刺激的效率。另外，使用n背任务解决了刺激对WM性能的影响。TACS频率是通过脑电图来测量n背任务中单个theta峰频率的个性化的。©2022作者。结果：通过高WM负载（p <.001），在运动序列学习任务中，个性化的Theta TAC在FPN上的应用改善了性能，但没有较低的WM负载。主动刺激显着提高了速度（p <.001），并且在较高的WM负载的任务中，速度（p <.001）和准确性（p¼.03）。此外，刺激范式改善了2折任务（p¼.013）的N背态任务的性能，但对于1退和3退。结论：当WM负载较高时，可以通过个性化双焦点theta TAC来增强运动序列学习任务中的性能，这表明该刺激范式的效率取决于学习任务期间的认知需求。这些数据为WM过程的关键参与和FPN提供了进一步的因果证据。这些发现开辟了新的令人兴奋的可能性，以抵消与年龄相关的运动性能，学习能力和WM性能的下降。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。