我们应对这些不断演变的挑战既具有战略性又具有适应性:2025-28 年数字战略。该计划代表了我们投资重点的一次刻意转变,旨在使我们的基础目标与数字时代的需求保持一致。早在 2018 年,我们就进行了重大投资,包括实施新的学生管理系统,为深度数字整合铺平了道路。这一承诺延续到了我们的数字加速 (DX) 计划中,该计划改变了我们对信息技术、学习环境、学生招募、保留以及我们的研究和创新生态系统的方法。
干扰预测的一个基本问题(实际上所有对流层预测程序都存在这个问题)是难以提供一套统一的、一致的实用方法,涵盖广泛的距离和时间百分比;即对于真实大气,随着气象和/或路径条件的变化,一种机制的主导统计数据逐渐融入另一种机制。特别是在这些过渡区域,给定的信号水平可能会出现在总时间百分比中,该百分比是不同机制的总和。本程序中的方法是刻意将干扰水平的预测与不同的传播机制分开,直到它们可以组合成路径的整体预测。
图形是在某些表面(例如墙壁、画布、电脑屏幕、纸张或石头)上进行的视觉呈现,用于品牌宣传、传达信息、说明或娱乐。例如照片、图画、线条艺术、图表、图解、排版、数字、符号、几何图案、地图、工程图或其他图像。图形通常结合文本、插图和颜色。图形设计可能仅包括刻意选择、创建或安排排版,如小册子、传单、海报、网站或书籍,而不包含任何其他元素。目标可能是清晰或有效的沟通,也可能寻求与其他文化元素的关联,或者仅仅是创造一种独特的风格。
图形是在某些表面(例如墙壁、画布、电脑屏幕、纸张或石头)上进行的视觉呈现,用于品牌宣传、传达信息、说明或娱乐。例如照片、图画、线条艺术、图表、图解、排版、数字、符号、几何图案、地图、工程图或其他图像。图形通常结合文本、插图和颜色。图形设计可能仅包括刻意选择、创建或安排排版,如小册子、传单、海报、网站或书籍,而不包含任何其他元素。目标可能是清晰或有效的沟通,也可能寻求与其他文化元素的关联,或者仅仅是创造一种独特的风格。
士兵军团。这肯定不是偶然发生的。我们在 1952 年开始规划这条刻意的发展道路,当时空军成为独立军种仅几年。高层领导认识到,二战后中层领导的裁撤和离职留下了一批技术型人才;然而,这造成了需要经验丰富的士官数量缺口,而这些士官无法领导快速集结和备战朝鲜战争。为了弥补这一缺口,他们建立了第一个正式的士兵职业军事教育 (PME) 计划,目的是教育和培训所有士官主管人员。领导人通过培养主动性和发展军事气质、力量和自信来强调士官的地位和威望。
商业管理、产品设计或软件工程专业的学生。我使用“学生”一词的含义最为广泛:如果您对这些主题有个人兴趣或正在正式学习这些主题,那么这本书应该会引起您的极大兴趣。与这些主题的大部分教科书不同,本书主要关注情境和叙述。这些经历和故事都是真实的,它们是课程和策略的基础:而不是相反。我刻意避免在不同的学科之间划线,因为根据我的经验,这些线既不能帮助项目,也不能帮助理解现实(宇宙的划分方式与大学不同)。相反,本书结合了商业理论、心理学、管理策略、设计流程和软件工程,以任何必要的方式为所概述的主题提供建议。
本报告刻意不制定、建议或推荐具体的人工智能政策。相反,我们提供了一个总体框架和对联邦政府人工智能政策现状的评估。该框架是人工智能政策类别的结构,以及将这些政策类别映射到制定了相关政策的联邦政府组织。我们提供的政策结构是一个本体,代表了各种政策类别之间的逻辑关系。通过将联邦组织的政策制定活动映射到政策类别的本体,我们可以深入了解当前的政策制定模式。我们的研究结果强调了目前可能未得到充分解决的政策领域。这一见解为本报告的一系列政策制定建议提供了依据。
事实上,教育中的人工智能 (AIED) 已经成为众多国际报告的主题(见附录 III)——那么这份报告有何不同?有三个独特之处。首先,在本报告中,我们探讨了教育中人工智能的应用和教学,我们将其统称为“人工智能与教育”(AI&ED)。其次,我们通过欧洲委员会的核心价值观来探讨人工智能与教育:人权、民主和法治。第三,我们并没有假设人工智能对教育的好处,而是对人工智能与教育采取了刻意批判的态度,既考虑了机遇,也考虑了挑战。自始至终,我们的目标是提供一个整体视角,帮助确保人工智能赋予教育者和学习者权力而不是压倒他们,并确保未来的发展和实践真正是为了共同利益。