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新闻稿 加拿大唯一一款在全国范围内销售的单剂霍乱疫苗
多伦多，2024 年 9 月 16 日——全球领先的旅行疫苗供应商 Bavarian Nordic 今天宣布 VAXCHORA® 开始商业化，这是加拿大唯一获批用于预防霍乱的单剂量口服疫苗，霍乱是一种以急性水样腹泻为特征的突发严重肠道感染。对于大约十分之一的霍乱感染者来说，如果不及时治疗，严重的霍乱表现会迅速导致严重脱水和死亡 1 。霍乱在约 50 个国家/地区流行 1 ，霍乱疫情在亚洲、非洲和中美洲和南美洲部分地区最为常见 2 。全世界每年约有 130 万至 400 万例霍乱病例 1 。世界卫生组织估计，全球实际报告的霍乱病例仅占 5-10% 3 。霍乱最常见的传播方式是饮用受污染的水，但食用受污染的生食或未煮熟的食物，尤其是鱼类和贝类 4 ，也可能感染霍乱。“加拿大人热爱探索。为了帮助他们在国际旅行时预防疾病，我们正在扩大疫苗供应范围，将霍乱疫苗纳入其中。医疗保健提供者现在可以向计划前往霍乱流行国家的旅行者提供这种新的疫苗选择，”巴伐利亚北欧加拿大国家主任 Karinne Lacombe 表示。自疫情爆发以来，加拿大人的国际旅行越来越受欢迎。今年前四个月，加拿大人乘飞机前往美国以外的国家有 420 万人次，高于去年同期的 280 万人次 5 。探亲访友的人更有可能吃当地食物并接触未经处理的水。这可能使他们面临更大的食源性和水传播疾病（如霍乱）的风险。加拿大卫生部表示，接种疫苗、保持良好的手部卫生以及安全的饮食和水预防措施是预防疾病的关键 6 。除了 VAXCHORA，Bavarian Nordic Canada 旅行健康产品组合还包括伤寒疫苗。该公司计划在未来几个月推出狂犬病疫苗。 VAXCHORA 已在澳大利亚、英国、欧盟和美国获得批准，是加拿大唯一批准的单剂量霍乱疫苗，也是美国唯一获得 FDA 批准的霍乱疫苗 VAXCHORA 在口服单剂后 10 天内即可提供霍乱保护。医疗保健提供者可以通过加拿大的一家专科药房 LSU 订购 VAXCHORA，该药房将包装和运送疫苗。 关于 Bavarian Nordic Bavarian Nordic 是一家完全整合的疫苗公司，其使命是通过创新疫苗保护和拯救生命。我们是天花和天花疫苗的全球领导者，为各国政府提供疫苗以增强公共卫生防范，并拥有强大的旅行者和地方病疫苗组合。更多信息请访问：www.bavarian-nordic.com 。关于 VAXCHORA® VAXCHORA®（霍乱减毒活疫苗，口服）于 2024 年 1 月 9 日获准在加拿大使用，是一种单剂量口服疫苗，用于前往霍乱疫区国家的 2 至 64 岁人群主动免疫，预防由霍乱弧菌 01 血清群引起的腹泻病。霍乱弧菌 01 血清群是全球霍乱的主要病因 1 。在一项针对接种疫苗后故意接触活霍乱的 18 至 45 岁成年人的临床试验中，与安慰剂相比，VAXCHORA 在接种疫苗后 10 天预防中度至重度腹泻的有效率为 90.3%，与安慰剂相比，在接种疫苗后 3 个月预防中度至重度腹泻的有效率为 79.5%。
单剂 NILV 疫苗可快速持久地预防寨卡病毒
寨卡病毒属于黄病毒科，主要通过受感染的伊蚊传播。2016 年，寨卡病毒感染因其爆发性传播和对发育中胎儿的显著神经系统缺陷而成为全球卫生紧急事件。由于寨卡病毒复发的风险和对流行病学的了解有限，开发安全有效的寨卡病毒疫苗仍然是当务之急。我们设计了一种基于非整合慢病毒载体 (NILV) 的寨卡病毒疫苗，该疫苗编码了当前流行的寨卡病毒株的共识前膜和包膜糖蛋白。我们进一步评估了该疫苗在免疫缺陷和免疫功能正常的小鼠模型中的免疫原性和保护效果。在两种小鼠模型中，一次免疫均可产生强大的中和抗体滴度，并在免疫后 7 天内提供对寨卡病毒攻击的完全保护。这种基于 NILV 的疫苗在免疫小鼠 6 个月后再次接种时也能诱导持久免疫力。总而言之，我们的 NILV 寨卡疫苗通过单剂免疫提供快速而持久的保护，无需额外的佐剂配方。我们的数据表明，这是一种有希望用于紧急情况的寨卡疫苗候选物，并证明了慢病毒载体作为高效疫苗递送平台的能力。
COVID-19 疫苗 — 第三剂，加强剂 ...
致编辑，让我们先了解一下疫苗的第三剂是什么，以及所谓的加强剂是什么。剂量相同，但术语上的差异非常显著。这个术语非常重要，因为它决定了谁会接种这种疫苗，即加强剂是提供给已经接受完整疫苗接种过程并最初对疫苗产生适当反应，但随着时间的推移这种反应消失（见抗体消失）的人，但第三剂是提供给免疫系统尚未对初始完整免疫过程产生完全反应的人。越来越多的富裕国家正在接种第三剂新冠疫苗，尽管世界卫生组织并不建议这样做，并进一步指出，富裕国家有 58% 的公民接种了疫苗，而收入最低的国家只有 1.3%，这是一个重要的方面，表明了推迟接种疫苗的真正意义，许多专家进一步指出，目前没有医学指征要求全民接种第三剂疫苗，尽管我们熟知加强疫苗接种可以治疗百日咳等其他疾病。疫苗接种可有效预防感染者的严重新冠病程，但在世界较贫穷的地区，疫苗接种的缺乏将进一步助长新突变的出现，而这些疫苗可能会对这种突变产生不利影响。
成像剂
Johns Hopkins University Sidney Kimmel综合癌症中心的辐射治疗师接近我携带两个小型泡沫塑料杯。 一个包含MD-Gastroview，这是一种对比剂，可以使我的结肠在计算机断层扫描（CT）扫描中可见。 我的辐射肿瘤学家下令进行扫描，以帮助计划一系列X射线治疗，这些治疗在我与前列腺癌的斗争中。 “有些人告诉我这很苦，”治疗师警告说，指的是MD-Gastroview中腹膜内毛lumine和诊断钠的组合。 做到了，我用第二杯的水洗去了味道。 ，但MD-Gastroview的工作是每年数百万患者的许多无卫生化合物（在诊断和治疗疾病的诊断和治疗方面）的工作。 CT扫描的结果带来了立即的缓解和放心的感觉：我的结肠远远超过了我的尿膀胱区域，这将是辐射疗法的靶标。 这种解剖学扭曲使我从X射线造成严重肠道损害的机会降低到不到1％，或者，正如我的妻子Leah所说，“几乎为零”。Johns Hopkins University Sidney Kimmel综合癌症中心的辐射治疗师接近我携带两个小型泡沫塑料杯。一个包含MD-Gastroview，这是一种对比剂，可以使我的结肠在计算机断层扫描（CT）扫描中可见。我的辐射肿瘤学家下令进行扫描，以帮助计划一系列X射线治疗，这些治疗在我与前列腺癌的斗争中。“有些人告诉我这很苦，”治疗师警告说，指的是MD-Gastroview中腹膜内毛lumine和诊断钠的组合。做到了，我用第二杯的水洗去了味道。，但MD-Gastroview的工作是每年数百万患者的许多无卫生化合物（在诊断和治疗疾病的诊断和治疗方面）的工作。CT扫描的结果带来了立即的缓解和放心的感觉：我的结肠远远超过了我的尿膀胱区域，这将是辐射疗法的靶标。这种解剖学扭曲使我从X射线造成严重肠道损害的机会降低到不到1％，或者，正如我的妻子Leah所说，“几乎为零”。
金属构造剂...
图1。A）在PT/INGA/N -SI/SIO/SIO X/PT下，AO-ECL发射（AO-ECL）的方案是由EXC光子吸收触发的。b）电荷传输机制的方案，导致可见的440-nm光子在固体界面处产生。c）在PT/INGA/INGA/N -SI/SIO X/PT（CYAN曲线）和电解质吸收（灰色曲线）时，在PT/INGA/N -SI/N-SIO/SIO X/PT（灰色曲线）时，在PT/INGA/N -SI/N-SI/N-SIO/SIO X/PT（灰色曲线）处的IR 850 nm LED（棕色曲线）的归一化光谱。si bandGap由虚线的黑线表示，由AO-ECL诱导的波长的移位由红色箭头表示。d）N -Si/Sio X的XPS调查光谱，在涂层之前（橙色曲线）和N -SI/SIO X/PT的N -Si/Sio X/PT，在溅射2 nm厚的PT膜（粉红色曲线）后。
纵向单...
为了最大程度地减少与强制施用相关的纵向成像和潜在风险的辐射暴露，采取了二维（2D）非对比度轴向轴向单板CT CT，而不是在临床实践中常见的三维（3D）体积CT。然而，很难在纵向成像中找到相同的横截面位置，因此在不同年内捕获的器官和组织存在实质性变化，如图1。在2D腹部切片中扫描的器官和组织与身体成分措施密切相关。因此，增加的位置差异可以准确地分析身体组成的挑战。尽管有这个问题，但尚未提出任何方法来解决2D切片中位置差异的问题。我们的目标是减少位置方差在人体组成分析中的影响，以促进更精确的纵向解释。一个主要的挑战是，在不同年内进行的扫描之间的距离是未知的，因为该切片可以在任何腹部区域进行。图像注册是在其他情况下用于纠正姿势或位置错误的常用技术。但是，这种方法不适合解决2D采集中的平面运动，其中一种扫描中出现的组织/器官可能不会出现在另一种扫描中。基于参考。13，图像协调方法分为两个主要组：深度学习和统计方法。值得注意的统计方法包括战斗14及其变体，15-17 Convbat，18和贝叶斯因子回归。19然而，与生成模型不同，统计方法通常缺乏对我们方案至关重要的生成能力。基于深度学习的现代生成模型最近在生成和重建高质量和现实的图像方面取得了重大成功。20 - 26生成建模的基本概念是训练生成模型以学习分布，以便生成的样品 ^ x〜pdð ^xÞ来自与训练数据分布x〜pdðxÞ的分布相同。27通过学习输入和目标切片之间的联合分布，这些模型可以有效地解决注册的局限性。变化自动编码器（VAE），28是一种生成模型，由编码器和解码器组成。编码器将输入编码为可解释的潜在分布，解码器将潜在分布的样本解码为新数据。生成对抗网络（GAN）20是另一种类型的生成模型，其中包含两个子模型，一个生成新数据的生成器模型和一个区分实际图像和生成图像的歧视器。通过玩这个两人Min-Max游戏，Gans可以生成逼真的图像。Vaegan 29将GAN纳入VAE框架中，以创建更好的合成图像。通过使用歧视器来区分真实图像和生成的图像，Vaegan可以比传统的VAE模型产生更真实和高质量的图像。但是，原始的vaes和gan遭受了缺乏对产生图像的控制的局限性。有条件的GAN（CGAN）30和CONDINATION VAE（CVAE）31解决了此问题，该问题允许生成具有条件的特定图像，从而对生成的输出提供了更多控制。但是，这些条件方法中的大多数都需要特定的目标信息，例如目标类，语义图或热图，在测试阶段32作为条件，这在我们的情况下是不可行的，因为我们没有任何可用的直接目标信息。