•结构成分的削弱•由于电化学过程引起的材料恶化•局部腐蚀机制通常涉及某种形式的开裂•SS 314和314L - 不锈钢包括合金中的10%或更多铬,•SS 316NG - 核等级。铬,镍和钼给出更大的耐腐蚀性
2010 年至 2021 年期间,可再生能源与现有化石燃料和核能选项之间的竞争力平衡发生了巨大变化。2021 年和 2022 年煤炭和化石天然气价格高企进一步削弱了化石燃料的竞争力,使太阳能和风能更具吸引力。
3. 可预测的预算——AFR 的作战能力,即维持和维持军事准备、生活质量以及与我们的预备役公民飞行员建立信任的能力,取决于资金的及时分配。持续决议 (CR) 阻碍了 AFR 的准备,导致无法规划和预测参与,并削弱了我们维持进步的能力
2024 年 6 月 20 日,堪培拉:清洁能源投资者集团 (CEIG) 对可再生能源政策方法的近期转变感到担忧。限制可再生能源投资的提议和对既定目标的动摇承诺带来了不确定性,削弱了投资者信心和澳大利亚在全球清洁能源转型中的领导地位。这种转变给国内外投资者带来了前所未有的主权风险,表明澳大利亚对可再生能源未来的承诺存在不稳定因素,而可再生能源对于资助长期项目至关重要。可能退出可再生能源目标加剧了这种不确定性,阻碍了未来的投资,并促使现有投资者重新评估其立场。这些决定可能会危及澳大利亚在履行《巴黎气候协定》将全球变暖限制在 1.5°C 的目标方面取得的进展。在全球社会迫切面临气候变化挑战之际,可再生能源政策的稳定性和连续性势在必行。对可再生能源和目标的任何动摇都有可能破坏该行业取得的进展以及澳大利亚在全球可再生能源倡议中的领导地位。 CEIG 临时首席执行官 Marilyne Crestias 表示:“在这个关键时刻对可再生能源投资施加限制将是一项倒退的政策,它将带来巨大的主权风险,并削弱澳大利亚作为清洁能源投资者目的地的全球吸引力。这还会削弱那些已经为澳大利亚能源转型投入数十亿美元的投资者的信心。”“稳定和可预测的政策环境对于吸引和留住实现可再生能源目标所需的大量资本至关重要。政策方向的重大变化可能会破坏我们为澳大利亚脱碳之旅建立的势头,”
腐蚀可能会削弱结构完整性并导致泄漏和/或溢出,从而对环境造成潜在威胁。添加或取出燃料时,油箱的内部压力将是一个问题,因此需要使用通风口。油箱会因压差而突然失效。由于采用单壁结构,倾倒和穿孔也是问题所在。
本文探讨了美国北方特种作战司令部(SOCNORTH)如何承担保卫美国本土以对抗与中国日益激烈的战略竞争的任务。本文强调了中国的混合战争策略(包括认知战争、网络攻击和经济胁迫)如何侵入美国社会的几乎每个方面,为中国创造了不对称优势。SOCNORTH 与北美防空司令部(NORAD)协调,负责执行国家最高国防重点——保卫国土。本文概述了 SOCNORTH 的“带状”框架,该框架在三个不同的作战环境中组织其行动:北极地区、美国大陆和海上通道以及包括墨西哥和巴哈马群岛在内的南部地区。SOCNORTH 制定了一套胜利理论来指导其行动,重点是防止战略分心、确保力量投射、削弱对手能力、削弱对手影响力以及提供专门的军事选择。文章强调了特种作战部队在保卫国土和基于规则的国际秩序以对抗中国等战略竞争对手方面的关键作用。
国防人工智能战略阐述了我们对人工智能作为一种变革性和颠覆性新技术的出现所带来的战略机遇和挑战的看法。认识到人工智能的好处——以及应对他人使用人工智能所带来的威胁和挑战——是我们这个时代最关键的战略挑战之一。人工智能将使我们的人民能够充分利用以前难以想象的大量数据。它将改善决策和作战效果的实现。有充分的理由开发和使用人工智能系统,因为它将具有明显的好处或产生更合乎道德的结果。在全球竞争日益激烈且资源有限的时代,我们必须在国防活动的各个领域使用人工智能实现最大的效力和效率。我们还认识到,人工智能的性质引发了对人类可能产生影响的风险和担忧。在国防方面,这些问题可能尤为严重。如果我们不解决这些问题,我们可能会失去公众的认可,我们的行动能力受到削弱,并加剧他人不负责任的行为——更不用说削弱我们实现国防能力的能力了。
本文探讨了俄罗斯军事战略的核心原则和相关作战概念,并将其在俄罗斯军事安全知识体系中的作用定位。俄罗斯军事领导人将现行战略描述为“积极防御”,这一战略概念融合了预测和预防冲突的先发制人措施、战时作战概念,旨在阻止对手在战争初期取得决定性胜利,削弱和扰乱对手的努力,同时创造条件以在可接受的条件下结束战争。该战略强调防御和进攻行动的整合、机动防御、持续反击、扰乱对手的指挥和控制、在整个军事行动区(包括本土的基础设施)调动对手的部队。其胜利理论的前提是削弱对手的军事经济潜力,重点关注至关重要的目标,以影响对手维持战斗的能力和意志,而不是发动地面攻势夺取领土或关键地形。本研究还探讨了俄罗斯战略行动的内容、相关使命和任务、俄罗斯军事概念的梯队以及俄罗斯对现代战争理论和实践的看法。
人工智能 (AI) 越来越多地被用于各种决策任务,通常作为推荐者,提供 AI 认为正确的建议。然而,最近的研究表明,这可能会削弱人类的分析思维,导致人类对 AI 的过度依赖,从而削弱人机团队的协同作用。相比之下,群体决策中的人类顾问扮演着各种角色,例如分析替代方案或批评决策者以鼓励他们的批判性思维。这种角色的多样性尚未在 AI 辅助中得到实证探索。在本文中,我们研究了三个 AI 角色:推荐者、分析者和魔鬼代言人,并评估了它们在两个 AI 性能水平上的影响。我们的结果显示了每个角色在任务执行、依赖适当性和用户体验方面的不同优势和局限性。值得注意的是,推荐者角色并不总是最有效的,特别是如果 AI 性能水平较低,分析者角色可能更可取。这些见解为根据不同情况设计具有自适应功能角色的 AI 助手提供了有价值的启示。
组织需要实施适当的市场进入策略,才能成功建立双边数字平台。如果目标市场中已经存在竞争平台,遵循正确的策略就变得更加重要。在这种情况下,组织将发现更难达到临界规模,因为由于网络效应,用户会涌向已经建立的更大的平台,这将导致潜在的赢家通吃局面。虽然以前的研究提出了一些策略,但并没有讨论如何找到正确的策略。本文介绍了一种基于代理的市场模拟,以全面评估竞争下的替代策略,该策略不仅考虑了进入者的平台采用,还考虑了交易、收益以及削弱现有企业的需要。通过一个用实证数据参数化的示例案例,我说明了如何应用该模型。研究结果表明,进入者需要全面评估市场进入策略,而不仅仅是关注会员人数,因为不同的策略在发展进入者的平台、削弱现有企业以及提高进入者的交易和收益方面最有希望。