虚拟筛选正在作为一种高度应用的技术出现,并作为广泛使用的搜索和识别潜在命中的方法获得了突出,与高插入率筛选相比,发现了发现新颖和有效的化合物所需的时间。最近,与单个软件对接相比,具有多个程序的模拟优越性已被解散。这项工作的目的是应用共识对接,分子力学/广义出生表面积(MM/GBSA)游离结合能量重新计算,并在最近合成的基于吡咯的内部基于吡咯的夹层 - 氢氮化物区域的内部数据集中进行体外评估,以搜索新型乙酰基烯基烯酶(ACHETYLCHOLCHOLINERTERASE)(ACHEER)(ACHEE)。使用了两个许可的软件 - 金5.3和滑行,用于虚拟筛选,并确定了几个化学治疗势命中率。此外,还提供了MM/GBSA的无结合能重计重估算以增强硅成果中的鲁棒性。前十名基于吡咯的氢氮化物hydrazones的MM/GBSA得分范围从-60.44到-70.93 kcal/mol。随后对最高排名化合物的体外评估表明,12D表现出最高的ACHE抑制活性,抑制速率为55%,浓度为10μM。此外,这种基于吡咯的ACHE抑制剂与酶的活性位点形成了稳定的复合物。与活性氨基残基Tyr72和Tyr286的相互作用表明12D位于酶的外围阴离子位点附近。此外,在使用Qikprop进行的硅ADME研究中,12D具有最佳的药代动力学特性。总而言之,这项研究通过计算和实验发现的结合确定了一种新型基于吡咯的ACHE抑制剂12D。
500 = 13。2%。这个问题 - 最常见字母的频率是多少?- 是字母渗透不变统计量的一个示例。也就是说,它不取决于字母的名称:如果您应用了32个中的任何一个!可能对这些名称的排列(如在密码图中所做的)。其他字母遗传不变的统计数据包括:字母频率的熵;前十名最常见字母的总概率;频率至少1%的字母数量;等等。在任何长长的西班牙密码图中,这些统计数据大致相同。的确,知道它们会为您提供一个很好的方法来测试新的加密图是西班牙语还是其他语言。如Don Quixote示例中,假设我们形成一个随机的“ word”w∈{a,。。。,z} n通过独立采样n个字母;说,w 1 = z,w 2 = v,w 3 = s,。。。,w n = q。在此基础上,我们可能希望估算一些字母渗透不变的统计量(例如熵,最常见的字母的频率等)。重要的是要注意,有两个对称性。第一个对称性是样本的位置渗透变量;即,对称组S n的作用。由于n绘制是独立的,因此Z是第1、107和251个字母,或者V是第48,第133,第338和350位; Z发生3次,V发生了4次,等等。这就是为什么我们在示例中立即简化直方图的原因。第二个对称性是字母渗透的变量;即,对称组S D的作用,其中d = 32是字母数。这个对称性说,字母结果的名称无关紧要。换句话说,统计量仅取决于(多)概率集{p a,p b,。。。,p z}。鉴于此,我们可以通过消除字母标签,然后对行进行排序,从而进一步简化直方图。这会产生一个分类的直方图,如以下内容:
雷克萨斯ATP Head2head:周四第二轮单打比赛Quadra Guga Kuerten Jaume Munar(ESP)vs [ll] Jaime Faria(POR)首次见面Jaume Munar |年龄:27 |世界号55 |职业最高号52 | 2025:7-3(香港,达拉斯SF)|里约:5-5(2019 QF)>以前的世界号3少年前往2018年下一个ATP决赛SF,并获得了职业生涯最高的52在2019年5月。>在年底高中完成2022年58在获得个人最佳的19场胜利并获得4个ATP大师1000赛季的资格之后。>在2021年Marbella的第一届ATP巡回赛决赛中击败了Countryman Alcaraz。>赢得了2个前十名的胜利3 ZVEREV在2019年Marrakech 2R和No.3 Ruud,2022 Tokyo 1r。>拥有141-71挑战者纪录(决赛10-8),其中包括2024年Bad Waltersdorf的最新粘土冠军。>进入2014年Roland Garros Boys的单打决赛,并在2015年与Countryman Lopez San Martin赢得了男孩双打冠军。注意:Munar在2019年里约热内卢和达拉斯两周前寻求第19届ATP Tour QF(6-12),粘土(4-10)的第15位(4-10)(4-10)和ATP 250级别。他是号56在PIF ATP Live排名中,将在周一获得2R胜利的前50名,并在达到第1号> 后提高了他的职业生涯最高五年。 52在2019年5月。56在PIF ATP Live排名中,将在周一获得2R胜利的前50名,并在达到第1号>52在2019年5月。
NASF代表了所有50个州,美国保护区和领土以及哥伦比亚特区的国家林业机构的负责人。共同促进了国家,地方政府和私有森林的适当管理和保护,并且是在联邦拥有森林管理方面经常合作的。nasf归因于从森林的经济价值中受益的观点不会威胁到环境和社会价值,而不是支持环境和社会利益的关键。虽然本质上是周期性的,但美国森林产品行业每年生产近355亿美元的产品。它拥有约925,000名员工,每年支持约640亿美元的工资,并在45个州的前十名制造业雇主中占(AF&PA 2022; Brandeis等2021年)。在过去的3年中,森林产品行业一直在稳步变化。最近,森林产品部门一直在急剧关闭设施。在过去十年中,数百个锯木厂和木材产品设施已经关闭。在18个月的跨越至少150个森林产品业务已关闭,从而消除了10,000多个工作岗位1。生物量电力部门正在遵循相同的向下趋势,至少25个生物量发电厂自2010年以来关闭。这些关闭和相关的失业大部分在农村社区。每个森林产品部门的经济状况(例如,日志记录,硬木和软木锯木厂,生物能源,增值产品)都受到独特和重叠的挑战的影响,包括低住房的开始,商业贷款减少,非壁炉贷款,非壁炉式材料替代,竞争性劳动力市场,高住房成本,高住房成本,沟通和沟通,保险和公共费用,公共费用,其他其他公司,以及许多其他,以及许多其他,以及许多其他。
OIX GATEWAY 诺福克弗吉尼亚州成功处理报告:COMNAVAIRFOR 航空维护咨询 (AMA) 2024-02A GOES MSG_ID:120000999445 RTTUZYUW RHOIAAA0001 0931455-UUUU--RHSSSUU。ZNR UUUUU R 220815Z MAR 24 ZYB MID120000999445U FM COMNAVAIRPAC SAN DIEGO CA 至 AIG 428 INFO COMNAVAIRFOR SAN DIEGO CA COMNAVAIRLANT NORFOLK VA BT UNCLAS 通行证至办公室代码:COMNAVAIRFOR SAN DIEGO CA/N40/N41/N42/N422// COMNAVAIRLANT 诺福克 VA/N40/N41/N421/N423// MSGID/GENADMIN/COMNAVAIRFOR 圣地亚哥 CA// SUBJ/COMNAVAIRFOR 航空维护咨询 (AMA) 2024-02A CY23 前十名有问题的程序,命中和实践更正// REF/A/MSG/COMNAVAIRFOR 航空维护咨询 (AMA) 2024-02/ 071501Z 2 月 24 日// REF/B/MSG/COMNAVAIRFOR AMA 2022-14/091523Z 1 月 22 日// NARR/REF A 是 AMA 2024-02 CY23 最有问题的项目、命中和实践。REF B 是 AMA 2022-14 FY22 最有问题的项目、命中和实践。// POC/K。PAULSON/CIV/COMNAVAIRPAC N422B5/SAN DIEGO CA/ COMM 619-545-1455/DSN 735-1455/KELLY.J.PAULSON.CIV@US.NAVY.MIL// REMARKS/1。本咨询旨在取消 REF A、维持 REF B 的取消并更正原始 AMA 中的印刷错误。本咨询公布了 CY23 十大问题项目、热门问题和实践问题。它适用于 CNAF AMMT 检查的海军和海军陆战队组织、中级和承包商维护活动。本 AMA 的所有内容均为必读内容。2.在 CY23 期间进行的航空维护检查中,以下 CSEC 计划和计划领域累计减分最高:a. O 级 200 - 维护在职培训 1900 - 技术数据管理 1800 - SE 维护 1300 - 工具控制 3800 - AMMRL 1700 - SE 操作员培训和许可 1400 - 腐蚀预防和控制 2000 - METCAL 800 - 质量保证 2600 - TD 合规性
摘要目的是确定研究优先级,以满足受心脏手术影响的人们的需求以及支持和照顾他们的人的需求。设计James Lind Alliance(JLA)流程 - 两次调查和由独立JLA顾问指导的共识研讨会。通过国际参与设置英国。参与者三个利益相关者群体 - 心脏手术患者,护理人员和医疗保健专业人员参与了护理服务。方法设定了最初的调查,以收集利益相关者确定的心脏手术中潜在的研究问题。提交的问题总结为指示性问题。搜索了现有的证据,以验证这些指示性问题尚未回答。在第二次调查中,利益相关者随后从未解决的问题名单中投票选出了他们的前十名。最高投票的问题是在研讨会中的最终排名中提出的。在初步调查中导致629名受访者(28%的患者/护理人员,62%的医疗保健专业人员)提出了1082个潜在问题。,将797个范围内的问题汇总为49个指示性问题,其中45个没有通过现有研究来回答。在第二次调查中,有492名受访者(43%的患者/护理人员,49%的医疗保健专业人员)投票,从三个利益相关者团体中的每个总计12个问题中排名前12,总共有21个问题,到了最终的优先设置研讨会。结论此优先设定伙伴关系(PSP)确定了患者和临床医生在心脏手术中的优先级和未满足需求。The workshop attended by 25 delegates (10 patients/carers and 15 healthcare professionals) agreed on the top 10 research questions including long-term outcomes (quality of life), and aspects from preoperative personalised care (prehabilitation, frailty, comorbidities), intraoperative management (minimally invasive techniques), to prevention and management of postoperative complications (organ injury, atrial fibrillation, 感染)。下一步是传播和实施PSP结果,以确保这些优先事项塑造未来的研究并改善临床服务。
两个世纪的研究影响 我们对未来的愿景充满挑战但又十分明确:创造尽可能最有利的环境,以便我们的研究人员、学者和学习者能够做他们最擅长的事情 — — 增进理解和应用新知识。近两个世纪以来,多伦多大学的教职员工、学生、博士后研究员和工作人员一直在拓展知识的边界,并为世界上一些最重要的问题提供答案:我们如何才能更好地促进健康和治愈疾病?我们多元化的社区如何跨越差异来达成理解?我们是如何走到这一步的?物理宇宙的基本特征是什么?人类活动如何影响环境和气候变化?成为人意味着什么?我们如何理解和接受不同的认知方式?我们如何将这些知识融入我们的研究实践?我们能否创建促进所有人健康、尊严和正义的社会?我们如何实现可持续的经济发展?我们如何利用新技术与同胞交流、创新、互动并建设一个更美好的世界?多伦多大学是世界顶尖的研究型大学之一,也是极少数在所有学科和领域都表现优异的大学之一。我们三个校区和合作医院在学术上的卓越表现不仅广度和深度,而且在我们学者的研究对当地、全国和全球的影响中也可见一斑。我们的研究人员、学者和创新者因其开创性的贡献而获得国际认可——多伦多大学在有影响力的研究成果方面位列全球前十名。我们令人印象深刻的表现反映了我们教师、研究生和本科生、博士后研究员的卓越表现,以及他们与世界各地领先研究人员和机构的合作,以及我们强大的合作研究。多伦多学术健康科学网络 (TAHSN) 由多伦多大学及其附属医院及其研究机构组成,是加拿大医疗保健研究、创新和交付领域的领导者,也是全球规模最大、最具生产力的学术健康科学集群之一。 TAHSN 致力于合作推进和维持共同的学术使命,即提供高质量的患者护理、开展创新研究、提供世界知名的优质教育计划以及参与知识转移活动。
远程与继续教育理事会最初成立于 1962 年,当时名为大学夜校,在过去的 52 年里走过了漫长的道路。“教育惠及所有人”是我们的座右铭。越来越多的开放和远程教育机构渴望为任何人、任何时间、任何地点提供教育。DDCE、Utkal 大学一直在努力应对开放远程教育系统的挑战。近九万名学生已经通过了这座伟大的学习殿堂的大门。我们可能没有无数杰出学术成就的伟大故事,但我们有人生成功、重获失去机会、获得巨大人生满足、事业转折点和那些认为没有我们就不会取得今天成就的人的伟大故事。我们的学生在荣誉科目中名列前十,这也是我们闪光的时刻。2014 年,我们有多达 15 名学生进入教育、梵文、英语和公共管理、会计和管理荣誉荣誉榜的前十名。我们的学生必须摆脱绝望和消极的态度。他们必须充满热情、精力充沛,对未来充满信心。为了满足质量提升的需求并解决多年来利益相关者对质量的担忧,我们正在转向自学材料印刷课件。现在,我们已经建立了公私合作伙伴关系,以推出优质的 SIM 模式课件。领先的出版商已经站出来与我们分享他们的专业知识。许多知名作家现在已经准备了课件。印刷书籍形式的自学材料仍然是远程学习者的核心学习材料。我们确信学生会超越我们提供的课程。我们知道你们大多数人都在工作,也有家庭责任。请记住,只有忙碌的人才会有时间做所有事情,懒惰的人则没有时间。我们相信您将能够制定一个精心计划的计划来学习课程。通过选择以远程方式学习课程,您已承诺自我提升并获得更高的教育资格。你应该履行你的承诺。每个学生都必须超越标准书籍和自学课程材料。你应该阅读大量书籍并使用 ICT 学习资源,如互联网、电视和广播节目等。由于课程数量有限,学生应做好充分准备参加个人联系课程。PCP 应用于澄清疑问和提供咨询。只有在您阅读 PCP 之前的课程材料时才会发生这种情况。您随时可以向我们发送有关课程材料的反馈。与其他同学讨论课程材料的内容非常重要。
机器人技术讲师(教学和研究),计算学院。您是否具有在机器人技术中进行研究和教学能力的学者?您是否拥有出色的研究记录和获得研究资金的能力?您是否热衷于在研究密集的罗素集团大学提供卓越的学生教育经验?我们希望任命机器人技术讲师(类似于终身助理教授)。该职位提供了一个极好的机会,可以在研究密集的罗素集团大学中追求世界领先的机器人研究和教学。利兹大学的计算学院是一个高级学术系(英国参考中的前十名),具有充满活力的研究文化,并致力于我们的教学卓越。学校跨越算法和复杂性的研究;人工智能和机器人技术;计算科学与工程;生物学,医学和健康计算;分布式系统和服务,可视化和计算机图形。我们是主要泛大学计划的核心合作伙伴,例如利兹数据分析研究所,HealthTech Innovation Center和Leeds流体动力研究所以及艾伦·图灵学院(Alan Turing Institute)等领先的国家中心。作为机器人技术讲师,您将成为利兹大学一个雄心勃勃的机器人社区的一部分。在计算学校中,我们的机器人研究跨越了机器人操纵,机器人学习,机器人愿景,生物机器人和医学机器人技术。我们还与大学内的其他学校紧密合作,其中包括手术机器人技术,康复机器人技术,现场机器人技术,软机器人,腿部机器人和空中机器人技术的研究小组。来自不同学校的机器人实验室在新的威廉·亨利·布拉格爵士(Sir William Henry Bragg)大楼(也主办我们学校的其余部分)中彼此相邻,支持紧密的合作和互动。机器人技术@Leeds网络将利兹的整个机器人社区汇集在一起,每月一次研讨会,学生活动和讲习班。我们正在寻找从事机器人技术的候选人,包括但不限于:机器人感应和感知(包括视觉,触觉或其他方式);机器人学习;机器人系统;模拟机器人技术;人类机器人相互作用;针对机器人技术的计划,控制和优化。在这个角色中,您将有机会通过在动态,多元化和包容的
抽象背景和目的:CHATGPT代表了在医疗保健研究中受到极大关注的最流行和广泛使用的生成人工智能(AI)模型。当前研究的目的是根据最有影响力的发表记录的建议来评估该领域所需研究的未来轨迹。材料和方法:在Scopus,Web of Science和Google Scholar(2023年11月27日至30日)上进行了系统的搜索,以确定在三个数据库中在医疗保健中与ChantGPT相关的前十名发表记录。将记录分类为“顶级”,表示该领域的高影响力是基于引文数。 结果:来自17个不同期刊的共有22个独特的记录,代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。 Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与,并制定标准化评估方案,用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。 结论:当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。 需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。将记录分类为“顶级”,表示该领域的高影响力是基于引文数。结果:来自17个不同期刊的共有22个独特的记录,代表14个不同的出版商是医疗保健主题中与ChatGPT相关的顶级出版物。Based on the identified records' recommendations, the following themes appeared as important areas to consider in future ChatGPT research in healthcare: improving healthcare education, improved efficiency of clinical processes (e.g., documentation), addressing ethical concerns (e.g., patient privacy and consent), supporting research tasks (e.g., data analysis, manuscript preparation), mitigating ChatGPT output biases, improving patient education and参与,并制定标准化评估方案,用于医疗保健中的CHATGPT公用事业。结论:当前的评论强调了在评估医疗保健中的Chatgpt公用事业时要优先考虑的关键领域。需要跨学科的合作和标准化方法来综合这些研究中的强大证据。基于这些建议以及Chatgpt在医疗保健方面的有希望的潜力,JMJ发起了一篇论文的呼吁,以“评估基于AI的医疗保健中的生成性AI模型”。