为了应对2月24日的袭击,北约迅速重组并首次启动防御计划。北约驻欧洲司令将被赋予广泛的权力,例如请求和部署军队。他可以调动多达4万名北约反应部队士兵。快速反应部队——高度战备联合特遣部队也焕然一新。未来北约先头部队的“移动通知”时间最长为三天,将不再按照固定的轮换方式部署,而是灵活部署,即根据威胁形势进行适应性部署。结果,德国同志在波罗的海国家、罗马尼亚和斯洛伐克。
深脑刺激(DBS)是针对众多神经系统疾病的患者的一种治疗方法,包括帕金森氏病[1-4],必需震颤[5-7]和肌张力障碍[8-11] [8-11],药物治疗不足。护理标准目前以连续的方式提供DBS,而无需自动反馈以根据不断变化的运动标志调整治疗。最近的工作集中在自适应DBS(ADB)的发展上,在这种发展中,刺激是针对患者临床状态的生物标志物进行调节的[12]。神经生理生物标志物,例如从DBS铅记录的局部局部场电位(LFP)的信号特性,经常被提议作为ADBS系统的反馈信号[13,14]。例如,从丘脑下核(STN)记录的β范围(13-30 Hz)振荡与帕金森氏病的症状相关[13],并且成功实施了β波段功率作为基于实验室的ADB实施的控制信号[15-17]。在宫颈肌张力障碍中使用较低的频带(4-12 Hz)在宫颈肌张力障碍(GP)[18]中试用了类似的范例。因此,使用皮质下LFP生物标志物成功应用ADB是依赖于神经信号的准确感测,尤其是在感兴趣的频带中。
重放是指重新激活一个或多个神经模式,这些模式与过去清醒时经历的激活模式相似。重放最早是在睡眠期间在生物神经网络中观察到的,现在人们认为它在记忆形成、检索和巩固中起着关键作用。类似重放的机制已被纳入深度人工神经网络中,这些神经网络会随着时间的推移进行学习,以避免灾难性地遗忘先前的知识。重放算法已成功用于监督、无监督和强化学习范式中的各种深度学习方法。在这封信中,我们首次对哺乳动物大脑中的重放和人工神经网络中的重放进行了全面的比较。我们确定了深度学习系统中缺少的生物重放的多个方面,并假设如何使用它们来改进人工神经网络。
近年来,可解释人工智能 (XAI) 的研究不断增加,以满足人们对提高人工智能透明度和信任度的需求。这一点尤为重要,因为人工智能用于具有社会、道德和安全影响的敏感领域。XAI 的工作主要集中在机器学习 (ML) 的分类、决策或行动上,已经进行了详细的系统评价。这篇评论旨在探索强化学习 (RL) 领域中 XAI 的当前方法和局限性。从 520 个搜索结果中,回顾了 25 项研究(包括 5 个滚雪球抽样),重点介绍了可视化、基于查询的解释、策略总结、人机协作和验证是该领域的趋势。介绍了研究中的局限性,特别是缺乏用户研究,玩具示例的普遍存在以及难以提供可理解的解释。确定了未来研究的领域,包括沉浸式可视化和符号表示。
在肠道,脑,微生物组和脂肪组织(在)中合成的食欲刺激(甲状腺素)和抑制食欲抑制(厌食)信号之间的平衡和相互作用似乎在食物内部和饮食行为和喂养行为,焦虑和喂养行为和抑郁症的调节中起着至关重要的作用。控制能量平衡机制的失调可能导致饮食失调,例如神经性厌食症(AN)和神经性贪食症(BN)。A是一种精神病,由慢性自我诱导的极端饮食限制定义,导致体重极低和肥胖。bn被定义为失控的暴饮暴食,这是通过自我引起的呕吐,禁食或过度运动来补偿的。最近描述了某些与肠道菌群相关的化合物,例如细菌性伴侣蛋白大肠杆菌酪蛋白酪蛋白酶B(CLPB)和食物来源的抗原,旨在触发自身抗体与食欲调节的激素和神经传输的交叉反应的产生。肠道微生物组可能是AT和能量稳态的潜在操纵剂。因此,对食欲,情感,情绪和营养状况的调节也受到神经免疫内分泌机制的控制,该机制通过针对神经肽,神经活性代谢物和肽的自身抗体的分泌来控制。在AN和BN中,胆碱能,多巴胺能,肾上腺素能和血清素能继电器可能导致异常,肠道和脑激素分泌。我们期望新知识可用于开发一种新型的预防和治疗方法,以治疗AN和BN。本综述总结了有关肠道营养不良,肠道渗透性,短链脂肪酸(SCFA),粪便微生物移植(FMT),血液脑屏障的渗透性以及在饮食失调中的肠脑屏障渗透性以及自身抗体的最新知识。
(含有DM的初加工原料)。目前,人们可以注意到对这些组织的活动进行评估的有效性不够。这首先是由于活动对客观因素的依赖,例如缺乏稳定的立法、相互矛盾且不完善的监管框架和政府监管机制。上述因素导致消费者对制成品的质量以及可回收材料(DM 废料)初级加工领域的组织(MP)的总体工作信心持续较低。问题还在于缺乏经济合理的指标命名法来评估(确定)此类组织的活动及其产品质量。解决方案是制定建议,选择和形成一系列表征小企业活动及其生产产品的指标。
本研究的目的是确定和系统化小型企业(组织)活动的评估(定性)指标,以研究制成品(主要加工的含有DM的原材料)的质量水平。目前,可以注意到对此类组织活动的评估有效性不足。首先,这是由于活动依赖于客观因素,例如缺乏稳定的立法、监管框架和国家监管机制相互矛盾且不够完善。上述因素导致消费者对制成品的质量以及总体上对二次原材料(废金属)初级加工领域的组织(中小企业)的工作信心持续低迷。问题还在于缺乏经济合理的指标命名法来评估(确定)此类组织的活动及其产品质量。解决方案——制定选择和形成表征小型企业活动及其生产产品的指标命名法的提案。
本文的目的是介绍一种新型的倾斜机制的开发,该机制具有集成的光学元件,该机制为即将到来的Psyche Mission的JPL Deep Space Optical Communication(DSOC)设计(2022年发布)。本文介绍了生产模型的设计,组装和测试。关于设计阶段,重点是镜像计算,以确保在集成后保持所需的平坦度,并且该零件将承受热/机械环境。还提出了组装后进行的实际光学测量。提出了用于钛零件的新α案例删除过程的资格结果。测试结果在机制的温度行为,对中风的影响以及应变量规传感器的反馈方面特别有趣。
摘要:膀胱癌是泌尿生殖系统最主要的癌症之一,导致大量患者发病率和死亡率居高不下。多年来,人们开发了多种治疗此类癌症的方法。最常见的是使用卡介苗的高效方法,这种方法对大部分患者都有效。然而,由于膀胱癌的遗传不稳定性,以及患者的个体需求,人们仍在寻找不同的治疗方法。免疫检查点是影响免疫反应并降低免疫反应强度的细胞表面分子。在这些检查点中,PD-1(程序性细胞死亡蛋白-1)/PD-L1(程序性细胞死亡蛋白配体 1)抑制剂旨在阻断这些分子,从而导致 T 细胞活化,在膀胱癌中,已描述了 Atezolizumab、Avelumab、Durvalumab、Nivolumab 和 Pembrolizumab 的使用。抑制另一个关键免疫检查点 CTLA-4(细胞毒性 T 细胞抗原)可能导致免疫系统对抗膀胱癌,在抗 CTLA-4 抗体中,已讨论了 Ipilimumab 和 Tremelimumab 的使用。此外,存在几种成功治疗膀胱癌的不同方法,例如使用更昔洛韦和 mTOR(雷帕霉素的哺乳动物靶点)激酶抑制剂、IL-12(白细胞介素-12)和 COX-2(环氧合酶-2)。目前正在研究基因疗法的使用和不同信号通路的破坏。研究表明,几种方法的结合可以提高治疗效率和个体的积极结果。