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叙事评论
病毒后新发育糖尿病一直是COVID-19大流行的重要特征。并不总是清楚新发糖尿病是否是对先前未诊断的状况的揭露，糖尿病前期的加速度或原本不会发生的新发育糖尿病。即使是无症状的Covid-19病例也与新发糖尿病有关。糖尿病往往具有非典型表现，其特征是高血糖症和潜在威胁生命的糖尿病性酮症酸中毒。并不总是清楚新发育糖尿病是类型1还是类型2糖尿病。许多相关糖尿病的许多病例似乎是1型糖尿病，实际上是一种自身免疫性疾病。临床过程在时间上变化，并且在结果方面有所不同；在某些情况下，糖尿病从19COVID-19恢复后逐渐改善或逐步改善。巨噬细胞中的巨噬细胞中的破坏是由COVID-19引起的，以及在Covid-19中可能发生的夸张的炎症反应也起作用。那些在Covid-19的生存的人在第一年仍处于糖尿病风险的增加40％，即使他们的Covid-19案并不特别严重。随后的新糖尿病患者可能会出现流血后浪潮。
视觉的元构基准
近年来，变形金刚[9]在各种计算机视觉任务[10]，[11]，[12]，[13]中表现出了不前期的成功。变压器的能力长期以来一直归因于其注意力模块。因此，已经提出了许多基于注意力的令牌混合器[4]，[5]，[14]，[15]，[16]，目的是为了增强视觉传输（VIT）[11]。尽管如此，一些工作[17]，[18]，[19]，[20]，[21]发现，通过用空间MLP [17]，[22]，[23]或傅立叶变换[18]等简单操作员更换变压器中的注意模块，结果模型仍然会产生令人鼓舞的性能。沿着这条线，[24]将变压器摘要为一种称为元构造器的通用体系结构，并假设是元构造者在实现竞争性能中起着至关重要的作用。To verify this hypothesis, [24] adopts embarrassingly simple operator, pooling, to be the token mixer, and discovers that PoolFormer effectively outperforms the delicate ResNet/ViT/MLP-like baselines [1], [2], [4], [11], [17], [22], [25], [26], which con- firms the significance of MetaFormer.
公共工程部战略计划2023-2024
简介Bothell公共工程部的战略计划旨在为该部向更大的组织和社区提供服务的近期和长期指导。这项工作是作为Bothell追求美国公共工程协会认证的组成部分开始的。本文所包含的计划和目标在很大程度上是由市议会的2040年愿景和战略重点以及大城市的计划工作（包括Imagine Bothell…全面的计划，2023 - 2029年的资本设施计划），2022-2027的2022-2027全面计划，2022-2027全面的计划，《 2022-2027》的运输改进计划，水系统计划，水系统大师计划，地表水计划以及综合计划。这并不是要成为服务手册，而是一份计划文件来指导实现绩效目标。该战略计划中的部门目标和目标是由员工投入的部门经理制定的。该战略计划将由公共工程领导团队（PLT）和其他订婚员工进行审查，作为预算过程的一部分，至少将审查。当时将进行修改，并将报告前期的进展。这些更新将提供给Bothell Leadersition City，并将发布到公共工程部的网页上。
使用机器学习算法的DNA测序-IJRPR
高通量DNA测序技术的进步已彻底改变了基因组学，从而提供了前所未有的遗传信息的访问。但是，大量基因组数据集的快速积累在高效和准确的数据分析方面构成了重大挑战。本文提出了一种新颖的方法，将机器学习技术整合到DNA测序过程中以应对这些挑战。这项研究的主要目标是通过应用机器学习算法来提高DNA测序的准确性，速度和成本效益。所提出的框架包括测序管道的多个阶段，包括基本调用，错误校正和变体调用。机器学习模型，例如卷积神经网络（CNN）和复发性神经网络（RNN），用于分析基因组数据中的复杂模式，并提高测序结果的整体可靠性。DNA测序的领域与未经前期的融合技术的进步，具有跨性别的融合，这些杂物的纳入式融合了概念的融合，该领域的纳入了跨性别的融合。 代码。然而，基因组数据的无情增长需要创新的方法来提高测序过程的准确性和效率。
糖尿病前患者在急性SARS-COV-2感染后5个月患糖尿病的风险更大：回顾性队列研究
摘要引入患有SARS-COV-2感染的糖尿病前患者（COVID-19）可能面临较高的弗兰克糖尿病风险，而不是那些没有的糖尿病。这项研究旨在调查Covid-19后糖尿病患者的新发育糖尿病的发生率，如果未感染的患者有所不同。使用电子病历数据的研究设计和方法，42 877例COVID-19，3102患者被确定为纽约布朗克斯的蒙特菲尔卫生系统中的糖尿病史。在同一时期，鉴定出具有糖尿病前期病史的34个786个个体，并将9306的倾向匹配为对照。SARS-COV-2感染状态是通过2020年3月11日至2022年8月17日的实时PCR测试确定的。在SARS-COV-2感染后5个月后，主要结果是新的院内糖尿病（I-DM）和新的持续性糖尿病（P-DM）。与没有糖尿病前期病史的住院治疗患者相比，患有糖尿病前期病史的住院患者的患者的发生率较高（21.9％vs 6.02％，p <0.001）和P-DM 5个月后5个月（14.75％vs 7.51％vs 7.51％，p <0.001）。非医院的患者有或没有共同患者患糖尿病史的患者有相似的P-DM发生率（4.15％和4.1％，p> 0.05）。重症疾病（HR 4.6（95％CI 3.5至6.1），p <0.005），院内类固醇治疗（HR 2.88（95％CI 2.2至3.8），p <0.005），SARS-COV-2感染状态（95％CI 1.6至1.8），p <0.005）是I-DM的重要预测指标。I-DM（HR 23.2（95％CI 16.1至33.4），p <0.005），危重疾病（HR 2.4（95％CI 1.6至3.8），p <0.005）和hbA1c（HR 1.3（HR 1.3（95％CI 1.1至1.4），P <0.005），P <0.005），PERDIC PRODICS PRODICTOR PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRODICTORS PRECHOTORS PRECHOTORS PRECTARTORS。结论SARS-COV-2感染赋予了Covid-19后5个月患持续性糖尿病的风险更高，而与Covid-19-19-19-与糖尿病前期的阴性对应物相比，在Covid-19的糖尿病前期患者的持续性糖尿病风险更高。院内糖尿病，危重疾病和HBA1C升高是发展持续性糖尿病的危险因素。患有严重covid-19疾病前糖尿病前期的患者可能需要更加勤奋的监测来发展P-DM后SARS-COV-2感染。
从童年时期从微观恐怖到高近视
通过使光精确地关注视网膜，眼睛的轴向长度对于正常的视觉功能至关重要。成人眼睛的平均轴向长度为23.5毫米，但是调节眼轴向长度的分子机制仍然很少理解。欠发达会导致微疗法（定义为在妊娠前期的1岁或小于21毫米的轴向长度小于19毫米的小眼睛）。然而，持续的过度生长会导致轴向高近视（轴向长度为26.5 mm或以上）。这两种情况均显示出与全球明显的视觉发病率相关的高遗传和表型异质性。超过90个基因可以促进微观心脏病，几百个基因与近视相关，但诊断率较低。至关重要的是，仅发现了眼睛大小规范的遗传途径，直到现在才发现，有证据表明共享分子途径调节眼睛下或过度生长。提高我们对轴向长度终止的机械理解将有助于更好地告知我们微观粒细胞和近视的基因型 - 表型相关性，剖析近视中的基因 - 环境相互作用，并发展出可能影响整体眼睛增长的产后疗法。
未来北部Paci c
在人为变暖下，未来对气候变异性的未来变化超出了14个特定模式，例如El ni〜no-Southern振荡（ENSO）尚未得到充分的特征。在社区地球系统模型版本2 16大型合奏（CESM2-LE）气候模型中，未来对海面17温度（SST）变化的变化（以及相应的海洋热浪INTEN-18 SITE）在空间上是异质的。我们使用局部线性随机性-20确定性模型检查了北极前期的这些投影变化（在1960-2000和2060-2100之间），这使我们能够量化三个21个驱动因素对SST变异性的变化的影响：SEST变异：海洋“内存”（SECS“内存”（SST DAMPING DAMPING TIMESCALE），ENSO 22 TELECECONECTIOS和STOCHSTICTION和STOCHSTICTION和STOCHSTICTION和STOCHSICTION和STOCHSICTION和STOCHSICTION和STOCHSICTION和STOCHSICTION和Stoch。海洋记忆在大多数23个地区下降，但在北部太平洋中部延长。这种变化主要是由于空气反馈和海洋阻尼的24个变化，而混合层浅25层的深度起着次要作用。ENSO远程连接26模式的向东移动主要负责SST方差变化的模式。27
疾病控制与预防中心国家...
总结本NOFO试图降低患有糖尿病前期的成年人中2型糖尿病的风险，并改善自我保健实践，护理质量以及早期发现糖尿病患者并发症的早期发现。此外，此NOFO将支持实施基于循证的，以家庭为中心的儿童肥胖措施作为2型糖尿病风险降低策略。NOFO包括3个组件。申请人只能申请1。组件A和B集中在策略菜单上，以减少高风险成年人中2型糖尿病风险；改善自我护理实践，护理质量以及早期发现糖尿病患者的并发症；并支持以家庭为中心的儿童肥胖干预措施实施，以降低2型糖尿病的风险。组成部分将资助51个组织，该组织位于50个州和哥伦比亚特区的每个组织中，以实现州/地区范围的范围。组件B将为基于糖尿病负担和社会脆弱性而在美国县工作的22个组织提供资金；申请人的工作必须与当地组织合作，在这些县中的一个或多个群体中> 350,000。组件C将资助3-4个多部门合作伙伴网络以同时
伊拉克库尔德斯坦地区扎胡市成年人未确诊糖尿病的患病率及决定因素：一项以社区为基础的横断面研究
研究样本包括 345 名（64.2%）男性和 192 名（35.8%）女性，其中 324 名（60.3%）已婚，246 名（45.8%）受过大学或以上教育。关于健康行为，218 名（40.6%）参与者从事体育锻炼，180 名（33.5%）吸烟，196 名（36.5%）报告睡眠障碍，平均每晚 7.10±2.02 小时。体格测量评估显示，209 名（38.9%）超重，131 名（24.4%）肥胖，273 名（50.8%）腰围较大。血糖水平异常的患病率为 51 (9.5%) (95% CI: 7.02-11.98)，其中 14 (2.6%) (95% CI: 1.26-3.95) 患有未确诊糖尿病，37 (6.9%) (95% CI: 4.75-9.03) 患有前驱糖尿病 (pre-DM)。多变量分析显示，血糖水平异常与年龄增加 (p<0.0001)、BMI 较高 (≥25 kg/m²) (p<0.0001) 和腰围较大 (p<0.0001) 之间存在显著相关性。具体而言，年龄是糖尿病前期的重要预测因素（调整后的优势比 (aOR) 1.04；95% CI：1.01-1.07），而年龄和高腰围可预测未确诊的糖尿病（aOR 1.90；95% CI：1.03-1.16）。
月球喷出物动力学调查：到达近地空间的粒子及其对地球观测的影响
目的：超高速撞击月球表面抛出的粒子在地球和月球之间形成一个环面。根据我们前期的研究，大约有2.3×10-4kg/s的粒子经过长期的轨道演化后撞击地球。我们主要关注这些地球撞击体，分析它们的轨道元素分布，并估计它们对地球观测的影响。方法：前期工作模拟了月球表面抛出的粒子的长期轨道演化，得到了它们在地月系统中的稳态空间分布。本文分析了地球撞击体的模拟结果，包括不同初始参数的撞击体占所有撞击体的比例、轨道元素分布以及粒子在几个地球观测站上的投射。结果：在一定的初始参数范围内，月球表面抛出的粒子更有可能撞击地球。大多数从月球抛射出的撞击体（约 70%）会在一年内到达地球，而大多数较小粒子（87.2% 的 0.2 µm 粒子和 64.6% 的 0.5 µm 粒子）会在一周内到达地球。根据轨道分布的差异，很大一部分从月球抛射出的地球撞击体可与行星际尘埃粒子区分开来。此外，从不同的地球观测站的角度来看，从月球抛射出的粒子可能呈现出不同的结构和方向。