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工业运营中的前沿技术 - 出版物
本白皮书借鉴了运营和技术专家和高管的见解，从战略角度对这些问题进行了阐述，重点关注人工智能代理带来的转型。它提出了人工智能驱动的近乎自动化的工业运营的前瞻性愿景。它探讨了人工智能代理在实现这一愿景中的作用，特别是虚拟人工智能和具象人工智能代理，并提供了具体的例子和案例研究来证明它们的价值。此外，它还概述了成功扩展这些技术所必需的战略要务。虽然人工智能代理具有变革潜力，但必须认识到它们尚未完全开发。领先的公司正在运行试点来测试它们的能力，它们的规模影响将在未来几年内实现。
量子图学习：前沿与展望
量子理论已显示出在增强机器学习方面的优势。然而，利用量子理论来增强图学习还处于起步阶段。本综述从基础理论、方法和前景三个角度研究了量子图学习 (QGL) 的最新进展。我们首先研究 QGL，分别讨论量子理论和图学习的互利关系、图结构数据的特殊性以及图学习的瓶颈。提出了一种新的 QGL 分类法，即图上的量子计算、量子图表示和图神经网络的量子电路。然后强调并解释其中的陷阱。本综述旨在对这一新兴领域进行简短而有见地的介绍，并详细讨论尚待研究的前沿和前景。
AI驱动的量子生物传感器：一种有前途的前沿神经瘤干细胞可塑性在神经肿瘤中
神经胶质瘤干细胞（GSC）在肿瘤杂种，对治疗的抗性和复发中起着关键作用，使其成为神经肿瘤学的关键靶标。它们在不同状态之间转移至可塑性之间的过渡能力，使它们能够逃避治疗，并有助于神经胶质瘤的侵略性。，由于当前技术的局限性，实时检测GSC可塑性是一个重要的挑战，这些技术缺乏精密医学所需的敏感性和连续监测能力。AI驱动的量子生物传感器代表了一种创新且有前途的解决方案，将超敏感的检测方法与先进的数据分析相结合，以实现GSC行为的实时跟踪，从而改变了我们对胶质瘤治疗的方式。2。量子生物传感器和AI集成
区块链和Web3技术打开药物的前沿
根据日本基础设施技术的Gartner hype Cycle 10的说法，区块链技术目前正处于幻灭的陷阱结束时，11，在另外两到五年中，应将其作为主流（图4）。作为一家贸易公司，其优势在于管理复杂的供应链和协调各种利益相关者，并且通过确定利用Blockchain和Web3技术优势的新商机来为制药行业的进一步发展做出贡献。有必要仔细考虑应在哪里应用该技术，问：“我们为什么要引入区块链技术？”如果这样做，应该可以在行业内实现竞争力并持续增长。
引用 Gupta S、Modgil S、Lee C 等人 (2022) 未来就是昨天：利用人工智能驱动的面部识别来提升旅游业的价值。信息系统前沿。25：1179-1195。
引用 Gupta S、Modgil S、Lee C 等人 (2022) 未来就是昨天：利用人工智能驱动的面部识别来提升旅游业的价值。信息系统前沿。25：1179-1195。
建议引用：Meske, Christian；Bunde, Enrico (2022)：基于人工智能的决策支持系统中用户界面的设计原则：可解释的仇恨言论检测案例，信息系统前沿，ISSN 1572-9419，Springer US，第 25 卷，Iss。2，第 743-773 页，https://doi.org/10.1007/s10796-021-10234-5
摘要 社交媒体中的仇恨言论是一个日益严重的问题，会对个人和整个社会产生负面影响。社交媒体平台上的版主需要技术支持来检测有问题的内容并做出相应的反应。在本文中，我们开发并讨论了最适合为使用人工智能 (AI) 协助人类版主的决策支持系统创建高效用户界面的设计原则。我们对三个设计周期内的各种设计方案进行了定性和定量评估，共有 641 名参与者。除了测量感知易用性、感知有用性和使用意图外，我们还进行了一项实验，以证明 AI 可解释性对最终用户感知的认知努力、感知的信息量、心理模型和 AI 可信度的重大影响。最后，我们与软件开发人员一起测试了获得的设计知识，他们对所提出的设计原则的可重用性评价为高。
Hunt, X.、Tomlinson, M.、Sikander, S.、Skeen, S.、Marlow, M.、du Toit, S. 和 Eisner, M. (2020)。人工智能、大数据和移动医疗：预防儿童暴力的前沿。人工智能前沿，3，543305。提前在线出版。https://doi.org/10.3389/frai.2020.543305
针对儿童的暴力是全球公共卫生威胁，令人十分担忧。全世界至少有一半的儿童每年都会遭受暴力；全球每年遭受暴力的 2 至 17 岁儿童总数达 10 亿。根据文献综述，我们认为人工智能（以及相关的机器学习和大数据）和移动医疗方法具有巨大的潜力，可用于大规模预防和解决暴力问题。这种潜力在中低收入国家 (LMIC) 尤为明显，尽管它能否转化为大规模的有效解决方案仍不清楚。我们讨论了人工智能 (AI)、大数据和移动医疗方法预防暴力的可能切入点，并将它们与世界卫生组织的七项 INSPIRE 战略联系起来。然而，应谨慎对待此类工作。我们强调了未来基于技术和技术支持的暴力预防工作的明确方向。我们认为，需要在整个城市层面建立良好的基于代理的模型，以了解可能发生暴力的地方和时间，以及当地的响应系统。然而，有必要开发关于暴力预测因素的通用、可靠和有效的人口和个人/家庭层面数据。这些指标可以整合到常规健康或其他信息系统中，并成为暴力预防和应对系统的人工智能算法的基础。此外，还需要有关个人求助行为、虐待儿童的风险因素和其他信息的数据，这些信息可以帮助我们确定了解暴力成因和应对暴力所需的参数。为了应对此类干预措施引起的道德问题，必须做出协调一致的、有意义的努力，在人工智能领域开展参与性和用户主导的工作，以确保上述隐私和分析问题在未来得到明确解决。最后，我们认为，开发人工智能和其他技术基础设施将需要大量投资，特别是在中低收入国家。
可遗传的多基因编辑：基因组医学的下一个前沿？
在人类胚胎和生殖细胞中的多基因组编辑被预测在未来三十年内变得可行。最近的几本书和学术论文概述了种系基因组编辑提出的道德问题及其可能带来的机会1-3。迄今为止，尚未尝试预测改变与多基因疾病相关的特定变体的后果。在此分析中，我们表明多基因组编辑理论上可能会导致疾病易感性的极大降低。例如，编辑相对少量的基因组变异可能会对一个人患冠状动脉疾病，阿尔茨海默氏病，严重抑郁症，糖尿病和精神分裂症的风险产生重大影响。同样，从理论上讲，可以通过多基因编辑来实现危险因素的巨大变化，例如低密度脂蛋白胆固醇和血压。尽管可遗传的多基因编辑（HPE）仍然是推测性的，但我们完成了计算以讨论潜在的道德问题。我们的建模表明，基因编辑在个体层面上的预定积极后果如何加深健康不平等。此外，随着单个或多个基因变异可以增加某些疾病的风险，同时减少其他疾病的风险，因此HPE提出了与多效性和遗传多样性有关的道德挑战。我们通过主张HPE提出的道德问题的集体主义观点来结束，该问题对其对个人，家庭，社区和社会的影响产生了影响4。
重新定义肯尼亚的基础设施前沿和赞助...
大规模的项目成本> 10亿美元涉及来自公共，PRI VATE，国际，地方和国家利益相关者的多个机构（Flyvbjerg，2014年）。在全球南部，这种项目倾向于吸引全球资本，并由国家政府领导，其愿景可以改善当地社区的社会经济状况（Aalders等，2021）。然而，肯尼亚的研究（Flyvbjerg等，2016）表明，此类项目不仅为当地社区（例如，新工作或培训设施的产生）提供了机会，而且还带来了诸如社会经济差异或对当地人群的混凝土益处的冲突增加（Mkutu等人202020202022202）的风险。本文重点介绍了在肯尼亚苏斯瓦的SGR（标准量规铁路）Megaproject在肯尼亚萨斯瓦的SGR（标准量规铁路）期间提供劳动机会的作用，如图1所示。
Astrid Musnier、Christophe Dumet、Saheli Mitra、Adrien Verdier、Raouf Keskes 等人。应用人工智能加速和降低抗体发现风险。药物发现前沿，2024 年，4，第 1339697 页。10.3389/fddsv.2024.1339697。hal-04672537
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选药物。该方案存在不同的缺陷，导致整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，其中包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机模拟流程，可以在几天内设计出抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。