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第 49 页 材料科学前沿电池领域的进展......
摘要 材料科学是一个依靠合作和共享知识蓬勃发展的领域，其快速发展正在重塑众多行业，尤其是电动汽车、智能电子材料、电池技术和可持续能源系统。本概述重点介绍了电池技术的革命性进步，重点介绍了固态电池、锂硫系统和新型钠离子溶液等发展，这些发展提供了更高的能量密度、安全性和可持续性。智能电子材料（如压电和热电材料）的发展使下一代电子产品具有更高的功能性和能源效率。同样，可持续能源系统的进步（如钙钛矿太阳能电池、绿色氢气生成技术和储能突破）正在加速可再生能源的采用。轻质复合材料、精密电机和快速充电技术的创新正在推动全球电动汽车的发展趋势。除了讨论这些技术为可持续未来提供互联、环保解决方案的潜力外，本文还强调了跨学科合作解决紧迫的全球环境和能源问题的紧迫性和必要性。强调跨学科合作的紧迫性和必要性，旨在激发可持续发展与材料科学交叉领域的进一步研究和创造力，强调每个人在这一集体努力中的关键作用，并使您，读者，成为这个科学界不可或缺的一部分。
2024 年 12 月 超加工食品：食品企业投资者的新前沿？
关于食品基金会 食品基金会是一家独立慈善机构，致力于解决食品体系面临的挑战，以维护英国公众的利益。作为学术界和政策制定者（议员、公务员、地方当局、商界领袖和投资者）之间的桥梁，我们采用多种方式推动变革，包括举办活动、出版刊物、媒体报道、社交媒体活动和多方利益相关者伙伴关系。我们还直接与公民合作，确保他们的亲身经历反映在我们的政策提案中。我们与许多合作伙伴就一系列不同的主题领域展开合作，与学者密切合作，以收集证据并招募能够推动变革的活动家。我们独立于所有政党和企业，不受单一问题或特殊利益的限制。请访问：foodfoundation.org.uk 利益冲突声明 食品基金会只接受不会损害我们独立性的资金。我们不直接从食品公司接受资金，并使用世界肥胖联盟制定的财务关系政策来帮助我们考虑新的财务合作。
当前计算机科学的前沿研究
迁移学习已在图像分类、自然语言处理和语音识别等多个应用中取得了最先进的成果。在图像分类中，迁移学习已用于通过迁移在大型数据集上训练的模型中的知识来提高小数据集上模型的性能。在自然语言处理中，迁移学习已用于通过迁移在一般语言理解任务上训练的模型中的知识来提高情绪分析和命名实体识别等特定任务上模型的性能。在语音识别中，迁移学习已用于通过迁移在特定语言或方言上训练的模型中的知识来提高不同语言和方言中模型的性能。
www.asmfinland.fi 创新前沿：利用人工智能和新方法开发先进材料 日期：2025 年 1 月 14 日星期二 地点：Re
欢迎参加我们关于未来材料需求以及人工智能在过程工业和材料科学中的变革性作用的研讨会。人工智能正在迅速重塑我们处理研究、开发和生产过程的方式。在本次研讨会上，我们将探讨人工智能的各种应用，以提高效率、优化资源利用率并推动材料领域的创新。从评估材料需求的工具到改进材料设计和特性的机器学习算法，人工智能为提高生产力和可持续性提供了令人兴奋的机会。加入我们，深入研究展示成功人工智能实施的案例研究，讨论塑造这些行业未来的新兴趋势，并与在人工智能和材料科学交叉领域开创进步的行业专家和专业人士交流。ASM International（材料信息协会）是一个国际非营利组织，致力于向其成员和其他对行业和研究机构感兴趣的人传播材料工程的最新知识。芬兰分会 ASM Finland ry 的目的是为对材料工程及其应用感兴趣的芬兰成员提供一个社区。该协会组织会议和研讨会，并支持和促进该领域的出版活动和学生参与。
嵌合性染色体变异/体细胞拷贝数变异：复杂疾病遗传关联研究的新前沿
全基因组关联研究已发现许多与复杂疾病相关的常见和罕见种系遗传变异，包括单核苷酸多态性 (SNP)、拷贝数变异 (CNV) 和其他组成结构变异。然而，很大一部分疾病易感性仍无法解释，通常称为缺失遗传性。一个越来越受关注的领域是受精后出现的遗传变异，称为嵌合体突变，发生在细胞分裂过程中。携带有害突变的细胞可能通过修复机制、细胞凋亡或免疫监视被消除，而其他细胞可以将其突变传递给子细胞。因此，在早期胚胎发育过程中，每次细胞分裂都会保留一个或多个合子后突变。随着发育的进展，这些突变不断积累，导致细胞间基因组景观多样化。因此，大多数细胞最终携带独特的基因组。虽然许多嵌合体突变可能是中性的，但某些突变可能是致病的。嵌合体可发生在体细胞和生殖细胞中，体细胞嵌合体最近因其在神经遗传疾病中的潜在作用而受到关注。合子后突变涵盖所有主要的突变类型，包括染色体非整倍体、大规模结构异常、CNV、小插入/缺失和单核苷酸变异。其中，嵌合性染色体改变，也称为体细胞CNV（sCNV），通常是由于胚胎发生过程中的染色体不稳定性造成的。这些突变主要发生在合子后或胚胎发育早期，偶尔由合子后对减数分裂错误的部分挽救而引起，导致细胞亚群携带这些突变。值得注意的是，sCNV 在人类神经元中大量存在（1）。大脑主要从外胚层发育而来，而血细胞起源于中胚层。细胞比例高的体细胞突变更有可能发生在发育早期。如果这些突变出现得足够早，例如在原肠胚形成期间或之前，它们可能同时存在于脑细胞和血细胞中。随着个体年龄的增长，克隆性造血会导致血细胞中积累大量高细胞分数体细胞突变，而这些突变可能不存在于其他组织中。因此，分析年轻个体血液的基因组数据可以识别与大脑共有的体细胞突变，为了解脑部疾病的遗传易感性提供有价值的见解（图 1）。目前至少有 8 个实验平台可用于检测 sCNV。表 1 比较了这些分子检测的分辨率、优点和缺点。其中，
前沿报告分析：制定基准案例以……
本简报对 Frontier 的论文进行了批评：报告 1：制定基准案例以评估核电在国家电力市场中的相对成本。清洁能源委员会对这份报告进行了彻底审查，强调了其许多缺陷，以确保提高透明度并让人们了解电力系统转型的成本。这份论文表面上是一项校准练习，旨在测试 Frontiers 模型相对于 AEMO 的 ISP 模型的准确性。这是为即将发布的第二份报告提供信息，该报告将评估将核电纳入国家电力市场的成本。清洁能源委员会的分析得出结论，整个报告中有几个分析和数据说明的例子，它们要么不准确，要么很容易被误认为夸大了电力系统向可再生能源转型的真实成本。Frontier 分析的基础似乎是以下两个论点：
解锁亚太地区循环经济的下一个前沿
该职位论文是由ESCAP贸易，投资和创新部门主任Rupa Chanda领导的团队编写的。该论文是由由Sudip Ranjan Basu（可持续业务网络，ESCAP的部门负责人）组成的团队，本杰明·麦卡锡（Benjamin McCarthy）（ESCAP副经济自行费），瑞安·卡瓦略（Ryan Carvalho）（ESCAP）（ESCAP），ESCAP），Piya Kerdlap（Piya Kerdlap（顾问），Zwe Yin phyu（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）（顾问）。该团队感谢ESBN循环经济工作组Anthony Watanabe主席的广泛指导。与ESBN成员进行了有关本文的早期讨论，几位成员为出现的案例研究提供了非常感谢的意见。在Daria Kuznetsova的草稿中提供了宝贵的评论。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。没有Sopitsuda Chantawong夫人的行政协助，这项工作将是不可能的。