XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前沿技术
downloaded from www.ship-research.com - 中国舰船研究
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航空航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]；美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行基于数字孪生的寿命预测[6]；美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据[7]。
2020 年多年期战略计划（“MASP”）
创新以及技术、媒体和电信领域的快速发展，为改变我们的工作和生活方式奠定了基础。计算能力和数据存储成本的下降、宽带的兴起、无处不在的连接和移动性共同创造了一个数字领域的曙光，这个领域充满了不断发展的技术，以及彻底而快速变化的商业模式和生活方式。围绕嵌入式智能和人工智能技术 (AI)、区块链和安全、物联网 (IoT) 4、高性能计算、不断发展的微型化等新兴生态系统已迅速从前沿技术转变为主流技术，从而创造了新的范式。ECS 行业和知识机构的使命是不断进步，并始终走在开发高可靠性复杂系统及其进一步发展的最先进创新前沿
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据
介绍 ODIN Adfom 的强大 AI
充分利用强大的人工智能（包括先进的机器学习功能）的优势的能力正日益成为数字营销行业的重要差异化因素。人工智能的本质在于将各个点连接起来。汇集不同的数据点，并解释结果以生成、标记和采取行动，抓住新想法和新机遇，并优化现有需求。Adform 正在扩展我们在人工智能领域的前沿技术，同时实现这一目标 - 连接和统一驱动和支持我们平台的强大算法。最终成果是一个完全可扩展且灵活的平台，由世界一流的人工智能驱动，结合我们在交易、数据和创造力方面的深入领域知识和专业知识。技术、基础设施和专业知识的结合产生了一系列远远领先于广告技术行业的能力。
第一届人工智能前沿技术讲座会举行
我公司成立于2003年4月7日，是一家从事人工智能（智能信息处理技术）研究开发的企业。我们的经营理念是“通过做有趣的事情来改变社会和人们的生活”，经营愿景是“通过人与机器的共生，让生活更加愉快”。自创业以来，我们一直致力于实现“人与机器共存的社会”，今年是我们成立20周年。 为了纪念这一里程碑，我们将举办“第一届人工智能前沿技术研讨会”。本次演讲是我们社会贡献活动的一部分，旨在进一步普及对于实现“人机共存社会”至关重要的人工智能技术。内容针对的是研究生、博士后研究人员以及从事人工智能研究的年轻研究人员。我们希望这能够成为下一代研究人员接触前沿趋势并增加他们进行研究的动力的机会。
2023-OPPO-可持续发展报告-EN.pdf
当今时代，科技创新和环境保护是全球进步的重要支柱。我们坚信，科技创新是推动社会高质量发展的关键。作为全球科技巨头，OPPO始终着眼长远，优先探索和研究前沿技术，以技术投入的确定性应对未来发展的不确定性。多年来，我们不断创新，凭借雄厚的技术实力，赢得了市场和用户的广泛赞誉。OPPO坚持创新，不仅引领行业前列，也催化变革进程。截至2023年12月31日，OPPO全球专利布局超过98,000件，全球授权专利超过54,000件，其中发明专利占比91%。今年，OPPO被Fast Company评选为2023年亚太地区十大最具创新力公司之一。
技术计划：2024 年 10 月 28 日
在本次会议中，我们将探讨 VLSI 设计和单元优化的前沿技术。在第一篇论文中，作者讨论了一种合成面积最优多行标准单元的最佳方法，集成了晶体管折叠、行分区和晶体管布局。第二篇论文介绍了 ATPlace2.5D，这是一种用于大规模 2.5D-IC 的分析热感知芯片布局框架。它平衡了线长和温度。在第三篇论文中，作者介绍了 3D SRAM 阵列的新方法：字线和位线折叠。这些设计显著减少了占用空间，提高了速度和能效。最后，第四篇论文提出了 MAXCell，这是一种使用任意时间 MaxSAT 的 PPA 导向标准单元布局优化框架，超越了线长优化研究。
IAHR 白皮书：人工智能。水资源规划和管理如何从中受益？
为了真正应对新的和持续的挑战，我们需要更多接受过人工智能培训的熟练人员来解决问题，并实现包括人工智能/机器学习在内的“数字”技术的潜在优势。仅接受过人工智能/机器学习培训的数据科学专业人员无法领导将这些技术成功应用于水管理问题的过程，因为他们不完全了解水行业的复杂性及其挑战。实现人工智能驱动的水资源未来涉及高端、前沿技术，需要一种接受过水和人工智能/机器学习科学培训的新型专业人员——水文信息学家！水文信息学学科涉及一个持续开发和使用水数据、模型和工具的过程，以了解我们的环境，让所有利益相关者参与进来，并支持实现更可持续环境的决策。只有拥有这样一群专业人士，
时空脑电图数据分析调查
近年来，在机器学习和人工智能的融合推动下，脑电图 (EEG) 分析领域取得了显著进步。本综述旨在概括最新发展，重点介绍有望改变我们对大脑活动的理解和解释的新兴方法和技术。我们深入研究了能够稳健地表示大脑信号的自监督学习方法，这对于各种下游应用至关重要。我们还探索了新兴的判别方法，包括图神经网络 (GNN)、基础模型和基于大型语言模型 (LLM) 的方法。此外，我们还研究了利用 EEG 数据生成图像或文本的生成技术，为大脑活动可视化和解释提供了新的视角。本调查对这些前沿技术、其当前应用以及它们对未来研究和临床实践的深远影响进行了广泛的概述。相关文献和开源材料已汇编并不断更新，网址为 https://github.com/wpf535236337/LLMs4TS
