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World File Search System前沿技术
橙色经济中的就业：颠覆性技术的影响
颠覆性技术的出现彻底改变了各个行业，并日益成为所有发展话语的一部分。在所谓的第四次工业革命 (4IR) 时期，数据和连接、分析、人机交互和机器人技术改进等颠覆性趋势 1 已经改变了企业，也创造了新的增长和就业途径——重塑了企业运营和个人工作的方式。颠覆性技术的应用可能会成为一种主流现象，并将在未来几年继续成为企业转型和就业的主要驱动力。全球 85% 的组织可能会接触到新兴技术和前沿技术以及更高的数字化程度。2 当然，视听媒体、艺术、音乐、时尚新闻等创意经济行业也无法免受新兴技术的影响——影响到工作的类型和性质。人工智能 (AI)、云计算和区块链技术、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 不仅是创造就业机会的驱动力，而且还改变了创意经济中现有工作的性质。一些可以应用于整个价值链的基础技术涵盖以下方面：
对 Floquet 对称保护的观察... - NIST 的 TSAPPS
1 浙江大学物理系量子信息交叉学科中心、现代光学仪器国家重点实验室、浙江省量子技术与器件重点实验室，杭州 310027 2 清华大学交叉信息研究院量子信息中心，北京 100084 3 阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究院，杭州 310027 4 浙江大学杭州全球科技创新中心，杭州 311215 5 马里兰大学和 NIST 联合量子研究所及量子信息与计算机科学联合中心，美国马里兰州学院公园市 6 爱荷华州立大学物理与天文系，美国爱荷华州艾姆斯 50011 7 艾姆斯实验室，美国爱荷华州艾姆斯 50011 8 QuEra Computing Inc.，美国马萨诸塞州波士顿 02135 9 科罗拉多矿业学院物理系，美国科罗拉多州戈尔登 80401 10 美国国家标准与技术研究所，科罗拉多州博尔德 80305 11 上海启智研究所，中国上海市徐汇区云锦路 701 号人工智能大厦 41 层 200232
2023 年年度报告
2023年，面对市场的深刻变化，我们保持规模与效率、速度与质量、现在与未来的动态平衡，铸就了自身发展的确定性。产业梯队竞相突破，强势板块稳步推进，新增长点不断成长；技术产品不断创新迭代，基础共性技术、行业前沿技术应用加速突破，并前瞻性布局未来技术、产品、行业；管理全面精细化转型，数字化、端到端管理更加规范化、精细化、实时化，管理效率效益不断提升；海外布局经营不断深化，全球资源有效联动融合，海外业务继续翻倍快速增长；中联重科智慧产业城基本建成，挖掘机械园区、高空作业机械园区、混凝土机械园区、物料中心等实现了下料、焊接、涂装、总装、调试全流程智能制造，企业国际竞争力迈上新台阶；人才队伍不断专业化、国际化、年轻化，为公司可持续发展不断注入新的活力。
Infusion 4.0 - 使用光纤传感器检测复合材料部件中的流动前沿
该项目的主要目标是开发一种通过光纤传感器检测大型单片复合材料部件的流动前沿技术。这里研究的部件是复合材料助推器外壳，但 Infusion 4.0 技术也可以应用于其他应用。助推器外壳采用真空灌注制造，这意味着由干缠绕碳纤维制成的干预制件在真空灌注铺层中被树脂渗透。在树脂灌注和固化过程中，部件在烤箱中缓慢旋转以避免树脂积聚。树脂与干纤维接触的区域是流动前沿。通过数字模型可视化这个目前不可见的工艺步骤是 Infusion 4.0 项目的目标。制造过程本身在 MT Aerospace 之前的项目中得到了优化。新技术可以检测到流动前沿与预期理想状态的偏差，未来可以在更数字化的制造环境中开发半自动化或全自动工业流程，这是朝着未来太空部件预期的 4.0 工业化迈出的一大步。主要手动的复合材料制造工艺的数字化可能也适用于其他行业，例如航空、风能业务或造船业。
SC64 Doc.29.4 Rev.2 关于...的拟议决议草案
引言 前沿或新技术和传统知识是应对全球环境和可持续发展挑战的重要工作领域和举措。技术和知识是联合国各方案和机构以及多边环境协定的重要工作领域，包括联合国环境规划署、联合国教科文组织、联合国气候变化框架公约和生物多样性公约，特别是昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架的实施。前沿新技术和传统生态知识 (TEK) 都有助于湿地的保护、恢复、管理和合理利用。科学知识和土著和地方知识是知识体系的组成部分。现代科学技术和传统知识在人类的长期发展中密不可分，对于建立与自然的和谐关系都至关重要。关于《湿地公约》国际合作准则的决议 VII.19 指出，《湿地公约》将加大努力，在缔约方之间分享知识（传统、土著和最近衍生的技术和方法）。传统知识和技术是《公约》第五个战略计划的目标。该决议草案呼吁将前沿技术和 TEK 传统知识纳入和融入湿地的保护、恢复、管理和合理和可持续利用中。实施的财务影响
太阳能及风能综合系统频率控制
摘要：由于可再生能源 (RES) 大量集成为分布式发电机，电力系统发生了范式转变。主要是太阳能光伏 (PV) 板和风力发电机与现代电力系统广泛集成，以促进电力能源领域的绿色发展。然而，集成这些 RES 会破坏现代电力系统的频率。迄今为止，由于与可再生能源转换系统相关的电力电子转换器的惯性减小和控制复杂，频率控制尚未引起足够的重视。因此，本文对太阳能光伏和风能集成系统的频率控制进行了重要的总结。总结了惯性模拟、卸载和电网形成等先进技术的频率控制问题。此外，还概述了频率控制中的几种尖端设备。控制高级 RES 集成系统频率的不同方法的优缺点已得到充分证明。概述了现有方法的可能改进。指出了重点研究领域，并指出了未来的研究方向，以便采用前沿技术，使得该综述文章与现有的综述相比独树一帜。该文章可以为行业人员、研究人员和学者提供良好的基础和指导。
企业资源规划中的人工智能：创新、应用和未来方向的系统回顾
这些包括用于决策支持的认知计算、用于改进用户界面的自然语言处理以及机器学习驱动的预测分析。本文重点关注边缘计算、区块链集成和量子计算应用等前沿技术，涵盖理论框架和实际应用。结果表明，人工智能增强型 ERP 系统在一系列业务活动中平均节省了 35-45% 的处理时间，决策准确率提高了 60%，在运营效率方面表现出显著的优势。然而，系统集成、数据质量管理和法规遵从性仍然面临困难。本文还确定了行业特定人工智能应用和跨平台标准的重要研究需求。除了描述以可扩展性、安全性和企业范围集成技术为中心的未来研究路径外，这篇详尽的文章分析还为希望在 ERP 系统中利用人工智能功能的学者、从业者和企业提供了深刻的信息。为了进一步加深该领域的理论知识和实际应用，本文最后提出了一种评估和集成 ERP 系统中人工智能进步的方法。
智能专业化战略与政策手段
过去 20 年，区域政策讨论中反复提出的一个问题是，是否有更好的替代方案，可以取代将研发投资分散到几个前沿技术和研究领域，从而无法在任何一个领域产生太大影响的政策。一个更有前景的策略可能是，各区域确定新的研发和创新活动将补充该地区其他生产性资产的领域，以创造未来的国内能力和区域间竞争优势。四位经济学家（Paul David、Dominique Foray、Bronwyn Hall 和 Bart Van Ark）在担任欧洲委员会（EC）知识促进增长专家组成员时，将这种策略称为“智能专业化”（S3）（Foray 和 Van Ark，2008 年；Foray 等，2009 年）。随后，欧盟委员会将其作为区域和凝聚力政策的核心政策方法。根据这种方法，建议每个地区：（i）根据其特定的能力和机会，制定未来转型和多样化领域的愿景；（ii）将这一愿景转化为几个优先领域；（iii）通过自下而上的创业发现过程，将这些优先事项具体化为项目、行动和政策举措。
智慧城市的弹性电网 - SciOpen
摘要 现代电网在智慧城市运行中起着基础性作用，然而高影响低概率极端事件给城市电网安全带来严峻挑战，随着这些威胁受到越来越多的关注，城市电网的弹性已成为现代智慧城市的优先课题。弹性电网能够抵抗、适应并及时从中断中恢复，具有预期、吸收、适应和恢复四个特征。本文旨在系统地研究智慧城市的弹性电网发展。首先，本文对影响电网的高影响低概率极端事件类别进行回顾，可分为极端天气和自然灾害、人为恶意攻击和社会危机。然后，讨论了弹性评估框架和量化指标。此外，本文还总结了现有的基于微电网、主动配电网、综合及多能源系统、分布式能源资源和灵活资源、信息物理系统等多种弹性增强策略，以及一些弹性增强方法，包括概率预测与分析、人工智能驱动的方法和其他前沿技术。最后，本文提出了城市电网弹性研究的一些可能方向和发展，重点关注电力电子化城市配电网。
图形状态空间中的全球 RTK 定位
近年来，随着计算能力的提升，基于概率图模型 [13]-[14] 的因子图优化 (FGO) [11]-[12] 已成功应用于 SLAM (同步定位与地图构建)、机器人控制、无人驾驶汽车和 UAV (无人机) 导航领域。有许多卡尔曼滤波器可以成功被 FGO 取代的例子 [12]-[20]。因此，近年来 FGO 成为热门课题和前沿技术。开源求解器不断涌现 [12],[19]-[22]。图模型有两种：贝叶斯网络和马尔可夫场 [14]，它们都可以转化为因子图。FGO 可以求解单连通图和多连通图，而卡尔曼滤波器只能求解单连通图。因此，与只能解决时间序列模型的卡尔曼滤波器不同，因子图优化可以在状态空间模型中采用常数变量，这被称为图形状态空间模型 (GSSM) [23]-[24]。在图形状态空间 (GSS) 中，对于多连通因子图，第 k 个时期的系统状态可以与任意时期的系统状态相关。因子图的消息传递是双向的。因此，FGO 是用于全局数据处理的天然工具。