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World File Search System前沿的
多目标贝叶斯优化共聚合和揭示帕累托前沿的化学机制
a。奈良科学技术学院科学技术研究生院，8916-5高山 - 哥，马萨诸塞州伊科马，奈良630-0192，日本。b。数据科学中心，奈良科学技术学院，8916-5高山 - 俄罗斯州，伊科马，奈良630-0192，日本。c。材料信息学计划，RD技术与数字化转型中心，JSR Corporation，3-103-9 TOMAN-ACHI，KAWASAKI-KU，KAWASAKI，KANAGAWA，KANAGAWA 210-0821，日本。d。精细的化学工艺部，JSR Corporation，100 Kawajiri-Cho，Yokkaichi，MIE 510-8552，日本。e。 Keio大学科学技术学院化学系，日本Kohoku-Ku 3-14-1 Hiyoshi，Kohoku-Ku，Kanagawa，Kanagawa 223-8522，日本。f。奈良科学技术学院材料研究平台中心，8916-5高山 - 俄罗斯州，伊科马，纳拉，日本，伊科马630-0192。关键词聚合物，流量合成，自由基聚合，贝叶斯优化，多物镜贝叶斯优化，苯乙烯，苯乙烯，甲基丙烯酸甲酯
GIS和遥感的机器学习的进步和前景：对应用和研究前沿的全面审查
摘要：机器学习（ML）已成为地理信息系统（GIS）和遥感领域（RS）领域中的一种变革性工具，从而更准确，有效地分析了空间数据。本文提供了对各种类型的机器学习算法的深入探索，包括受监督，无监督和强化学习及其在GIS和RS中的特定应用。在这些领域中，ML的集成在诸如土地覆盖分类，作物制图和环境监测等任务方面具有显着增强的功能。尽管具有潜力，但在GIS和RS中实施ML仍面临一些挑战，包括数据质量问题，计算复杂性以及对领域特定知识的需求。本文还研究了GIS和RS中ML使用的当前状态，从而确定了关键趋势和创新。最后，它概述了未来的研究方向，强调了开发更强大的算法，改善数据集成并解决ML应用在空间科学中的道德含义的重要性。
农业供应链可持续性中的需求方参与者：对行动，实施挑战和研究前沿的动机评估
摘要：大豆，棕榈油和可可等森林风险商品的农业供应链已升至全球可持续性议程的顶部。需求方的参与者，包括消费者，零售商和民间社会组织，围绕越来越多的可持续供应链政策结合在一起。，尽管工具和方法在将数据转换为有关影响和政策有效性的有用信息及其决策实施的有用信息仍在落后。迫切需要研究以需求为主导的行动，并了解如何将进步加速到农业供应链可持续性。在这里，我们探讨了全球化供应链中的需求端参与者如何在森林风险商品的背景下看到知识的局限性和进步的障碍。我们借鉴了20个半结构化访谈以及与制造商，零售商，非政府组织和数据提供商的两个焦点小组讨论。我们的发现表明，消费者地区的民间社会压力被认为是一种关键的指导行动，通常寻求认证来减少有害影响，但解决系统问题的合作仍然是一个差距。公司还强调了对评估影响的简单，及时和有意义的指标的必要性 - 在搜索捕获复杂现象时，需要考虑的务实可用性问题。
气象前沿的客观识别和...
摘要。气象前沿由于其相关的表面影响，包括极端降水和极端风。在运营天气预测和研究环境中，对前线的客观识别是兴趣的。这项研究的目的是基于早期的研究生成前识别算法，该算法可移植，可扩展到不同的分辨率数据集。我们已经对较早的客观前端识别算法进行了许多更改，将其应用于重新分析数据集，并介绍与这些更改相关的改进。首先，我们表明，操作顺序的变化会使休息时间更少。接下来，我们建议根据阈值领域的气候分位数来选择前识别阈值。这允许在不同分辨率的数据集之间进行比较。fi-Nelly，我们在算法的实现中包括许多数值改进，并更好地处理了短前线，这在平稳性和断裂次数方面产生了进一步的好处。该算法的更新版本已完全便携式和可扩展到不同的数据集，以便使未来的战场研究及其影响。
展示最前沿的射频：未来半导体技术的开创性飞跃
Forefront RF 凭借其创新的移动无线电前端设计方法，已成为半导体行业创新的典范，带来了与传统方法的重大转变。自 2020 年成立以来，该公司一直致力于重新定义移动通信技术的潜力。通过创造其独有的 Foretune TM 技术，Forefront RF 不仅解决了可穿戴设备和智能手机的当前问题，而且还为下一代无线通信的美好未来奠定了基础。
来自生成式人工智能应用前沿的见解
为了帮助商业、科技和公共部门的领导者跟踪生成式人工智能的快速变化和应用，德勤正在进行一系列季度调查。该系列调查基于德勤的《企业人工智能现状》报告，该报告已连续五年每年发布。第一轮调查于 2023 年 10 月至 12 月期间对六个行业和 16 个国家的 2,800 多名董事至高管级受访者进行了调查。行业包括：消费者；能源、资源和工业；金融服务；生命科学与医疗保健；技术、媒体和电信；以及政府和公共服务。了解更多信息，请访问 deloitte.com/us/state-of-generative-ai。
神经技术前沿的巨大挑战及其新兴临床应用
当我开始接受医学培训时，我从未想过这些年来医学各个领域的技术应用会取得如此巨大的进步，更重要的是，它为提高我们对疾病的理解、诊断和患者护理提供了巨大的机会。卫生技术的发展，特别是过去几十年的发展，迅速而广泛，其潜力令人惊叹。这些新的卫生技术有多种不同的形式，其中许多已经融入我们的医疗保健基础设施——数字健康应用程序、远程医疗、远程监控和人工智能 (AI) 驱动的诊断工具。此外，许多国家正在积极“数字化”其卫生和社会护理系统。
建议：远离前沿的生成式人工智能
这些风险中的每一个都可能对个人乃至国家安全产生重大影响。（我们不认为人工智能系统本身对人类构成威胁的可能性，也不认为人工智能系统使人类对自己构成此类威胁的可能性。）然而，对于政策制定者和其他少数公司以外的人来说，这些来自边界外系统的风险的确切性质、范围和可能性在很大程度上仍是“已知的未知数”。此外，对这些风险的调查不能仅仅是技术性的，还必须从社会科学、行为科学、伦理学和更多学科中汲取见解。了解这些风险的范围、规模和可能性对于支持有关可能需要监管或其他形式治理的决策至关重要。
电动汽车最前沿的技术-KPMG LLP
德里政府在电动汽车上一直非常积极，因为这对于减少空气污染和改善城市的整体可持续性至关重要。它的努力也反映在其政策上，这从所有新政府车辆的任务中可以明显看出，其目标是使该市25％的所有车辆到2024年运行。在2022年，在印度洪布尔最高法院的指示下；德里国家首都领地政府运输部还开始了10年以上所有柴油车辆和所有汽油汽车15岁以上的汽车的工作。该倡议的目的是推广绿色运输朝着可持续的未来。德里一直是电动汽车领域的先驱，因为它是印度第一个激励电子周期的州，进一步促进了清洁运输。国家继续对
线粒体靶向基因传递前沿的合理设计：最新进展和未来展望
药物输送技术的进步使得各种货物（如小分子药物、核酸和蛋白质）能够被封装，并能够靶向特定的组织和细胞类型，以提高输送效率。1-4此外，近年来，这一策略得到了进一步发展，可以控制输送载体的细胞内运输行为，以靶向特定的细胞器。5-8适当的细胞器靶向性可以增强治疗效果，并最大限度地减少不利的副作用。线粒体是亚细胞器中很有希望的靶点，因为它们通过产生三磷酸腺苷（ATP）作为能量来源、控制活性氧（ROS）和钙离子水平以及调节细胞凋亡，在细胞代谢中发挥着重要作用。9、10线粒体的这些关键功能不仅由核 DNA 而且还由线粒体 DNA（mtDNA）中编码的重要蛋白质支持。 11、12 人类的线粒体 DNA 是多拷贝、环状和双链的，编码 37 个基因；22 种转移 RNA (tRNA)、13 种对氧化磷酸化诱导的 ATP 合成至关重要的蛋白质和 2 种核糖体 RNA (rRNA)。13、14 与核 DNA 不同，线粒体 DNA 不受组蛋白包装和保护，而是与解旋酶形成类核 15，并长期暴露于线粒体产生的 ROS，因此容易受到突变的影响，这种风险会随着时间的推移而增加