计算机科学系计算机科学系成立于2014-2015学年。该计划训练其学生,以展示他们作为软件开发人员,系统集成商和系统分析师以及其他工作配置文件的技能。计算机应用系计算机应用部是在2014-2015学年引入的。该课程旨在为计算机应用领域提供坚实的基础,并为学习者提供行业和学术界所需的技能。数学系数学部在2014年 - 2015年成立。该部门为年轻人做准备成为有效的数学家,并一直处于最前沿的大学考试中值得称赞的结果。数学系的教职员工着重于使学生成为终身学习者并在所选择的职业中成长。
目前对 GPAI 的讨论往往集中在 AI 研究前沿的大型语言或大型视觉模型上,例如 OpenAI 的 GPT-3 和 DALL·E 2 或 Google 的 PaLM。但拟议的定义还将涵盖许多预先训练的、多用途的 AI 模型(例如用于对象检测),这些模型作为云 AI 服务提供——例如通过 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Azure 提供的服务——已经得到广泛使用。这些也通常没有《AI 法案》所规定的特定预期用途。委员会和其他提案可能会让合规负担落在中小企业和其他调整 GPAI 系统以供下游使用的参与者身上,同时(无意中)减轻了一些全球最大公司对其开发的技术可能造成的危害的责任。
神经科学创新研讨会是一场充满活力的全天会议,旨在探讨神经科学各个领域的突破性发现。这场引人入胜的活动涵盖了广泛的主题,从神经血管内手术的创新技术到神经病学、神经外科和神经成像的变革性进步。此外,它还探讨了神经技术和神经药理学的最新突破。研讨会旨在阐明缺血性中风、脑出血、神经系统急症、神经肌肉疾病、脊柱手术和神经肿瘤学方面的前沿创新。通过由各自领域的专家主持的讲座、互动会议和辩论,与会者将获得有关神经科学创新前沿的宝贵见解。
学术图书馆是其机构学习、教学和研究事业的核心。正如 Brophy (2005, p. 216) 所强调的:“学术图书馆的作用是促进和加强各种形式的学习——无论是让一年级本科生了解高等教育的含义,还是让获得诺贝尔奖的科学家寻求推动其学科前沿的学习。”虽然在过去,我们的服务和设施可能被设计为优先考虑图书馆运营和服务交付,而不是教学法 (Bennett, 2015),并且作为一种职业,我们一直被描述为“非学术人员”,并接受我们作为“支持”学习的角色,但在当前的数字环境中,越来越明显的是,图书馆和图书管理员在快速变化的全球高等教育领域的学习和教学中发挥着重要作用。
我的观点基于我在行业、学术界、科研机构和政府部门工作的经验。作为微软的首席科学官,我为我们理解前沿的科学进步和趋势以及技术、人和社会交汇处出现的问题和机遇提供领导力和观点。从我在斯坦福大学攻读博士学位开始,几十年来,我一直在从事和管理人工智能技术原理和应用的研究。我曾担任国家人工智能安全委员会 (NSCAI) 委员、人工智能促进协会 (AAAI) 主席、美国科学促进会 (AAAS) 计算、信息和通信部门主席。我是美国国家工程院 (NAE) 和美国艺术与科学学院院士。我目前担任总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 和国家科学院计算机科学与电信委员会 (CSTB) 委员。
我的观点基于我在行业、学术界、科研机构和政府部门工作的经验。作为微软的首席科学官,我为我们理解前沿的科学进步和趋势以及技术、人和社会交汇处出现的问题和机遇提供领导力和观点。从我在斯坦福大学攻读博士学位开始,几十年来,我一直在从事和管理人工智能技术原理和应用的研究。我曾担任国家人工智能安全委员会 (NSCAI) 委员、人工智能促进协会 (AAAI) 主席、美国科学促进会 (AAAS) 计算、信息和通信部门主席。我是美国国家工程院 (NAE) 和美国艺术与科学学院院士。我目前担任总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 和国家科学院计算机科学与电信委员会 (CSTB) 委员。
我的观点基于我在行业、学术界、科研机构和政府部门工作的经验。作为微软的首席科学官,我为我们理解前沿的科学进步和趋势以及技术、人和社会交汇处出现的问题和机遇提供领导力和观点。从我在斯坦福大学攻读博士学位开始,几十年来,我一直在从事和管理人工智能技术原理和应用的研究。我曾担任国家人工智能安全委员会 (NSCAI) 委员、人工智能促进协会 (AAAI) 主席、美国科学促进会 (AAAS) 计算、信息和通信部门主席。我是美国国家工程院 (NAE) 和美国艺术与科学学院院士。我目前担任总统科学技术顾问委员会 (PCAST) 和国家科学院计算机科学与电信委员会 (CSTB) 委员。
John Hagelin博士是Maharishi国际大学物理学教授和Doctoral计划的主任。 Hagelin博士接受了A.B. 1975年从达特·霍斯学院(Dart-unter College)获得优异的成绩。 完成他的PH。 D.在1981年,哈格林博士在欧洲粒子物理学实验室(CERN)和斯坦福线性线性加速器中心(SLAC)的理论物理小组(SLAC)加入了理论物理小组,在那里他积极从事超对称统一田间理论的最前沿的基本研究。 在他在CERN和SLAC的职位之后,Hagelin博士加入了Maharishi国际大学学院,在那里他建立了一项关于基础粒子物理学和统一Quantum Field fielfiral Field Field Theories的文档计划。 Hagelin博士在物理信,核物理学和物理综述等期刊上广泛发表了在超对称统一量子场理论领域的广泛发表。John Hagelin博士是Maharishi国际大学物理学教授和Doctoral计划的主任。Hagelin博士接受了A.B. 1975年从达特·霍斯学院(Dart-unter College)获得优异的成绩。 完成他的PH。 D.在1981年,哈格林博士在欧洲粒子物理学实验室(CERN)和斯坦福线性线性加速器中心(SLAC)的理论物理小组(SLAC)加入了理论物理小组,在那里他积极从事超对称统一田间理论的最前沿的基本研究。 在他在CERN和SLAC的职位之后,Hagelin博士加入了Maharishi国际大学学院,在那里他建立了一项关于基础粒子物理学和统一Quantum Field fielfiral Field Field Theories的文档计划。 Hagelin博士在物理信,核物理学和物理综述等期刊上广泛发表了在超对称统一量子场理论领域的广泛发表。Hagelin博士接受了A.B.1975年从达特·霍斯学院(Dart-unter College)获得优异的成绩。完成他的PH。D.在1981年,哈格林博士在欧洲粒子物理学实验室(CERN)和斯坦福线性线性加速器中心(SLAC)的理论物理小组(SLAC)加入了理论物理小组,在那里他积极从事超对称统一田间理论的最前沿的基本研究。在他在CERN和SLAC的职位之后,Hagelin博士加入了Maharishi国际大学学院,在那里他建立了一项关于基础粒子物理学和统一Quantum Field fielfiral Field Field Theories的文档计划。Hagelin博士在物理信,核物理学和物理综述等期刊上广泛发表了在超对称统一量子场理论领域的广泛发表。
人工智能 (AI) 已经影响到人们生活和社会的方方面面。在卡内基梅隆大学 (CMU),我们认为必须负责任地设计、开发和部署 AI 系统,以确保问责制和透明度,并促进更加公正和公平的社会。Block 中心的负责任 AI 计划汇集了大学最前沿的教育工作者和研究人员及其专业知识,并与公共和私营部门的专家合作,以推进有效的政策制定和实践知识,产生思想领导力,并为有关负责任地使用 AI 的及时讨论做出贡献。美国商务部下属的国家标准与技术研究所 (NIST) 就是这样一个公共部门合作者。NIST 负责制定美国新兴技术的措施和标准。