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World File Search System前沿科学
前沿人工智能
我很高兴地报告，贵海军战争学院基金会 (NWCF) 在许多方面都身先士卒，为美国海军战争学院 (USNWC) 的未来领袖提供支持。无论是应对人工智能 (AI)、网络还是北极等新兴威胁，我们都在海军战争学院对高级军官进行专业教育，以支持国防部的关键国家安全优先事项。与大多数政府资助不同，NWCF 的资助速度与时俱进，以应对迅速发展的挑战。作为一家独立的 501(c)3 组织，NWCF 能够在通过政府渠道拨款前数年加速战略资助。贵基金会在政府关门或全国性疫情期间也不会停止工作。我们为 USNWC 的“卓越边缘”提供政府预算无法提供的可靠、战略资金。我们确保所有慈善资金都用于海军战争学院的最高和最佳用途。 NWCF 以前就以快速响应相关问题而处于领先地位，尤其是在网络安全教育方面。早在“网络”成为国家对话的一部分之前，我们就成立了 NWCF 网络工作组，以提高公众对网络威胁的认识。我们召集了杰出的民事和军事领导人以及我们尊敬的教职员工，举办了一系列政策论坛和战争游戏模拟，以了解对我们国家军事和关键基础设施的威胁。这项多年的活动使 NWCF 能够提高认识和慈善资金，为 USNWC 未来的领导人做好准备，让他们能够在空中、陆地、海上和太空以及网络领域开展行动。在 1000 万美元捐款的支持下，在我们董事会的慷慨支持下，NWCF 为海军上将詹姆斯·R·霍格网络与创新政策研究所 (CIPI) 建立了资金
增长前沿
为了将可持续发展与供应链管理整合在一起，中央零售已准备并发布了《供应商行为守则》，重点是可持续性方面，以成为其供应商的指南。公司确保其可持续性战略，供应商行为准则以及通过所有相关承诺和流程的持续修改对供应商的采购实践之间的一致。该公司为其员工设立了培训，这些员工负责购买其在公司供应链中的可持续性整合中的作用。此外，该公司还设定了一个目标，以减少温室气体排放，以反映其致力于减少气候变化影响的承诺。该公司已将太阳能屋顶的安装在配电中心进行了安装，并将运输车辆更改为电动汽车。这项倡议不仅有助于用可再生能源代替化石燃料的使用，而且还降低了能源成本。此外，该公司还重视工作场所的职业健康和安全。因此，我们设定了一个目标，以降低职业伤害率，目的是提高工作场所员工和合作伙伴的安全和福祉。
2024 光学 + 激光科学前沿 2024 年 9 月 23-26 日
代码的第一个字母表示主题。代码的第二个字母表示星期几（星期一 = M，星期二 = Tu，等等）。第三个元素表示当天的会议系列。例如，1 表示当天的第一个并行会议。每一天都以第四个元素中的字母 A 开头，并按字母顺序继续进行一系列并行会议。代码末尾的数字（用句点与会议代码分隔）表示演讲在会议中的位置（第一、第二、第三，等等）。例如，代码为 FM2A.1 的演讲表示这篇 FiO 论文将在星期一（M）在第二个会议系列 (2) 中发表，并且是该系列中的第一个并行会议 (A) 和该会议上发表的第一篇论文 (1)。
人工智能的新前沿
生成式人工智能有可能理解企业工作流程中的内容并做出类似人类的决策，从而可能从根本上改变商业运作方式。谷歌的 Contact Center AI (CCAI)2 等解决方案旨在实现自然语言客户服务互动，而 NVIDIA 的 BioNeMo3 等行业特定解决方案则有可能加速医疗药物的发现，而这仅仅是个开始。因此，生成式人工智能正在吸引成熟参与者（如风险投资家 (VC)、并购公司）以及新兴公司（生态系统合作伙伴）的兴趣。仅在 2022 年，风险投资公司就投资了超过 20 亿美元，4 科技行业领导者也在进行重大投资，包括微软向 OpenAI 投资 100 亿美元，5 以及谷歌向 Anthropic 投资 3 亿美元。6
前沿人工智能技术要点
一些与人工智能相关的基本概念和术语 -AI 和与 AI 相关的术语，该领域不断发展，新技术和新方法层出不穷。人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，新技术和新方法层出不穷，AI 领域不断涌现新方法和新技术，该领域不断发展，不断取得新突破和新发现。AI - 人工智能是基于计算机系统对人类智能发展的再现。这些过程包括学习 - 获取信息和指令、使用信息的规则、推理 - 使用规则得出近似或确定的结论以及自我纠正。AI 被广泛应用于各种应用领域，例如自动驾驶汽车、语音识别、图像识别和自然语言处理。此外，AI 有可能影响广泛的领域。
探索生物信息学前沿
摘要 在快速发展的生物技术领域，生物信息学成为无声的英雄，弥合了生物科学与尖端计算之间的鸿沟。本章题为“未来生物技术的计算洞察：探索生物信息学前沿”，带领我们踏上一段引人入胜的旅程，了解生物信息学在塑造生物技术的现状和定义生物技术的未来方面发挥的关键作用。生物信息学的核心是一门融合生物学、计算机科学和数学的多学科领域。它使我们能够理解大量生物数据，超越传统界限，影响医疗保健、农业、工业等。我们的探索始于生物信息学对数据集成和管理的深远影响，其中数据库、数据标准和创新算法将原始数据转化为知识。然后，我们穿越基因组学、蛋白质组学和结构生物学领域，见证人类基因组的解码和精准药物的设计，开启个性化医疗的新时代。旅程继续进入神秘莫测的宏基因组学和微生物组分析领域，生物信息学揭示了微生物群落错综复杂的生态系统，对生物修复、制药和农业具有重要意义。系统生物学和建模是下一站，生物信息学构建数学模型来模拟复杂的生物系统，优化生物过程和工程生物。
