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World File Search System前瞻
TWINRIX [甲型肝炎和乙型肝炎（重组）疫苗...
人类数据：从 2001 年到 2015 年，我们维护了一个妊娠暴露登记处。该登记处前瞻性地招募了 245 名在怀孕期间或受孕前 28 天内接受过 TWINRIX 剂量的女性。排除人工流产（n = 6，包括一名先天性异常胎儿）、失访者（n = 142）、妊娠晚期暴露者（n = 1）和暴露时间不明者（n = 9）后，有 87 例妊娠在受孕前 28 天内或妊娠前期或中期暴露，结果已知。在妊娠 20 周前暴露于 TWINRIX 的妊娠中，有 9.6%（8/83）报告流产。在母亲受孕前 28 天内或妊娠前期或中期暴露的活产婴儿中，有 3.8%（3/80）报告有重大出生缺陷。流产率和重大出生缺陷率与估计的背景率一致。
26围手术期心脏骤停和
丙泊酚是英国麻醉疗法中使用最广泛的诱导剂，占单药通用麻醉诱导的90％，而2016年氯胺酮为0.7％（Marinho 2018）。然而，尽管熟悉其使用，丙泊酚可能不是不稳定或不适患者的理想选择，并且仅降低剂量可能不足以维持足够的心脏输出（Sikorski 2014）。氯胺酮已被证明可以在急诊手术环境中维持血流动力学稳定性，并建议作为血液动力学损害患者快速序列诱导的合理选择，因为其更有利的药理特性（Morris 2009; Marland 2013; Marland 2013; Sikorski 2014; 2014; sikorski 2014;）。很少的工作前瞻性地比较了丙泊酚和氯胺酮（Morris 2009）；然而，回顾性研究表明，氯胺酮的使用受到震惊的患者有利，支持其优质的血液动力学特征（Breindahl 2021）。
延迟西海岸保险市场气候行动的隐性成本
关于该报告，本报告描述了对在美国三个太平洋海岸州（加利福尼亚州，俄勒冈州和华盛顿）许可的保险公司投资的分析。它描述了这些投资对化石燃料和清洁，低发射技术的曝光，这些投资与一系列未来气候情况的一致性以及在迅速无序过渡以实现2015年巴黎协定目标的快速过渡时可能产生的影响。1这里的分析和结果代表了美国州保险监管机构的首次气候压力测试。本报告的目的是了解相对于向低碳经济过渡的连续太平洋沿岸国家中运营的保险公司的地位，并向公司和新工具的效用展示了用于远景风险评估的新工具的效用。它仅代表了加利福尼亚州保险部的长期战略，即为保险部门采用和促进前瞻性气候风险评估。它也代表了美国州保险监管机构之间的重要合作。
我们是否应该使用智能手机和可穿戴设备的活动追踪数据来了解人口体力活动模式？
世界各地的研究人员、从业人员和公共卫生组织对使用智能手机和可穿戴活动追踪器等消费级设备的数据来测量体力活动 (PA) 越来越感兴趣。事实上，大规模、易于获取且自主收集有关 PA 以及其他健康行为的数据正变得越来越有吸引力。使用消费级设备收集 PA 数据有几个好处，包括能够回顾性和前瞻性地获取大数据，并了解个人层面的 PA 模式随时间的变化和对自然事件的反应。然而，目前存在与代表性、数据访问和专有算法相关的挑战，这些挑战限制了这些数据在了解人口层面 PA 方面的效用。在这份简短的报告中，我们旨在强调使用智能手机和可穿戴活动追踪器现有数据来了解大规模 PA 模式的好处和局限性，并激发科学界对 PA 测量和监测未来的讨论。
2021 年 6 月 - Gene Moran
34 过渡到新的 F-35 物流系统遭遇阻力 改进战斗机物流系统的努力面临挫折。作者：JON HARPER CMMC 特别报道 36 考虑安全性和 CMMC 成本的陷阱 新的网络安全要求将影响与国防承包商相关的其他指标。作者：MICHAEL TOMASELLI 和 CHARLES BATTAD 38 解决招标、合同履行问题 承包商正在争先恐后地寻找有关 CMMC 计划的许多重要问题的答案。作者：SUSAN WARSHAW EBNER 和 ROLANDO SANCHEZ 39 CMMC：更多常见问题 NDIA 成员关于网络安全成熟度模型认证的问题。部门 4 NDIA 观点 是时候重新审视国防资源配置了 作者：HAWK CARLISLE 6 前瞻 来自行业和政府的随机事实和数据 作者：STEW MAGNUSON 8 编者注 作者：STEW MAGNUSON 9 新兴技术视野 新研究所将解决棘手问题 作者：RECECCA WOSTENBERG 10 预算问题 谁在华盛顿资助什么 作者：JON HARPER 12 新闻简报 作者：MANDY MAYFIELD 和 MEREDITH ROATEN
打造未来
任务：(1) ACT 战略分析部门将广泛聚集北约国家、合作伙伴、卓越中心以及来自学术界和工业界等其他政府和非政府组织的国防专家，以进一步发展北约的未来工作。(2) 在全体会议上，这个结构广泛、多元化的团队将把战略前瞻分析 (SFA) 中描述的 15 种趋势组织成三组相互关联的趋势。(3) 然后，团队将分成三个小组。每个小组将通过将单个趋势与 34 个 SFA 国防和安全影响进行比较来分析一个趋势组。(4) 每个小组将撰写一系列简短的叙述段落，描述趋势与国防和安全影响之间的关系，然后在最后的会议上向小组提交总结。目的：本次研讨会的参与者将分析 SFA 的调查结果，以开发一个概念模型，以传达对未来安全环境的理解。该概念模型将作为未来联盟行动框架的基础。结果：参与者将撰写一系列简短的叙述段落，描述趋势与国防和安全影响之间的关系。
机器学习模型预测印度尼西亚肝酶水平升高的结核病患者的依从性
印度尼西亚仍然是世界第二大结核病负担国。抗结核药物的不良反应和依从性可能会影响治疗的成功。本研究的目的是根据肝酶水平的升高定义预测结核病患者依从性的模型。这项纵向研究是前瞻性地使用一线抗结核药物治疗的成年结核病患者进行的。排除了孕妇和患有痛风、糖尿病、肝病和艾滋病毒等并发症的患者。我们测量了治疗后第 2、4 和 6 个月的总胆红素、天冬氨酸氨基转移酶 (AST) 和丙氨酸氨基转移酶 (ALT) 以及依从性。我们使用 ORANGE 数据挖掘作为机器学习来预测依从性。我们招募了 201 名患者，其中男性参与者和年龄不到 61 岁的参与者占主导地位。约有33%、35%和35%的结核病患者胆红素、ALT和AST水平升高。ALT和AST在依从性好和差的人群中有显著差异，尤其是在女性患者中。神经网络和随机森林是最适合预测结核病患者依从性的模型，具有良好的曲线下面积（AUC）。
采用随机稳健方法实现综合可再生能源发电厂和 CAES 的最优前瞻性战略投标/报价
摘要 如今，由于可再生能源资源的高渗透率和电力系统的重组，光伏电站 (PVPP) 和风力发电厂 (WPP) 作为可再生能源发电厂 (RPP) 可以参与电力市场。然而，RPP 的间歇性发电可能对这些发电厂的所有者构成挑战。为了缓解 RPP 不可预测和间歇性的发电问题，压缩空气储能 (CAES) 等储能系统可以成为一种合适的解决方案。本文研究了电力市场中综合 RPP 和 CAES 的最佳日前和前瞻战略供应和竞标。此外，还提出了一种随机稳健方法来建模可再生能源发电和电价不确定性。在 CPLEX 求解器下，在 GAMS 软件中制定了所提出的混合整数线性规划 (MILP)。研究了三个案例研究以验证所提出的方法。数值结果显示，在乐观策略下，RPP和CAES的协调者有更多机会参与电力市场，但在悲观策略下，由于电力市场价格较低，协调者参与电力市场的倾向与乐观策略相比并无增加。
心脏病的预测和咨询-Ijarcce
摘要：由于每天有越来越多的心脏病病例，因此要预见到任何前瞻性问题很重要，并且有关。完成这种困难的诊断需要准确性和敏捷性。i将创建一个系统，该系统仅使用许多机器学习技术，包括此类回归模型，随机森林和KNN，预测患者是否会根据患者的病史诊断患有心脏病。该模型以一种非常有益的方法来控制，以提高每个个体心肌梗塞预测的准确性。在建议的模型中使用了随机森林，KNN和逻辑回归，该模型的优势是，比以前使用的分类器（如Naive Bayes）具有更高精度的特定人的心脏病症状。这些技术也将比其他分类器（如Naive Bayes）显示出更好的准确性。因此，通过使用提出的模型来评估分类器将准确，始终检测到心血管疾病的可能性，从而降低了大量压力。该实验教会了我们很多我们可以利用的人来预测谁将患上心脏病。关键字：随机森林，KNN，逻辑回归，机器学习，预测。
流行病、激励措施和经济政策：动态模型
疫情的爆发是一种外生冲击，但传染的动态在很大程度上是内生的——取决于个人在激励下做出的选择。在这种情况下，经济政策不仅可以通过减轻经济损失来发挥作用，还可以通过影响疫情本身轨迹的激励来发挥作用。我们在受疫情影响的经济体的动态均衡模型中发展了这一想法。与传统的 SIR 模型一样，感染率取决于人们在家里和外出工作的时间。但在我们的模型中，是否外出工作是由个人做出的决定，他们在今天外出工作的更高报酬与更高的感染风险以及预期的未来经济和健康相关损失之间做出权衡。因此，疫情动态取决于传统模型中无关的因素。特别是，预期和前瞻性行为至关重要，可能导致具有不同水平的经济活动、感染和死亡的多重均衡。分析产生了新的政策教训。例如，类似于美国《关怀法案》的财政方案中所包含的激励措施可能会导致两波感染。