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对Kunming的野心的前瞻性评估 -
可访问性PBL非常重视其产品的可访问性。阅读时，如果您遇到任何与访问有关的问题，请通过info@pbl.nl与我们联系，说明出版物的标题和您遇到的问题。本出版物的某些部分可以复制，只要来源以：Kok等。（2024），对Kunming-Montreal全球生物多样性框架的野心的预期评估：对CBD审查过程的贡献，Hague：PBL荷兰环境评估局。pbl荷兰环境评估局是国家环境，自然和空间规划领域的国家战略政策分析研究所。我们通过进行前景研究，分析和评估来提高政治和行政决策的质量，在这些研究，分析和评估中，综合方法被认为是至关重要的。政策相关性是我们所有研究中的主要关注点。我们进行了既独立又科学的征求和不请自来的研究。
前瞻性陈述和免责声明。
我们从可再生能源来源的可再生能源中，等同于我们每年使用的全球使用，与RE100概述的标准保持一致。在FY23中，我们使用清洁，可再生能源在全球办公室和数据中心使用的电力的100％匹配。在我们全球影响报告的第26页的第23财年可再生能源图中，从左到右移动，我们分享了我们如何利用可再生能源的来源，以及它们在我们的操作足迹中分布的位置。这还包括这些操作所在的地理足迹中的位置。
本演示文稿包含某些前瞻性...
本演示文稿包含某些前瞻性语句。这些前瞻性陈述可以通过诸如“信仰”，“期望”，“预期”，“项目”，“''，“应该”，“寻求”，“估算”，“未来”，“未来”或类似表达方式或讨论，除其他事物，战略，目标，计划或意图之外的词语。各种因素可能导致实际结果在将来与反映在本演讲中包含的前瞻性陈述中反映的结果相差：
一项前瞻性队列研究
麦吉尔大学卫生中心研究所，蒙特利尔，QC，QC，加拿大b麦吉尔大学，蒙特利尔麦吉尔大学医学院，蒙特利尔，加拿大c c c，c，加拿大蒙特利尔大学，c c，加拿大蒙特利尔大学，c c，加拿大蒙特利尔大学，c c，加拿大蒙特利尔大学，c c，加拿大蒙特利尔大学c译院，c c，加拿大蒙特利尔大学，费拉拉·费拉拉大学，意大利法拉拉大学d译本，d 。 Alberta, Canada f Heart and Stroke Strategic Clinical Networks-Alberta Health Services, Alberta, Canada g Department of Internal Medicine III, Division of Endocrinology and Metabolism, Gender Medicine Unit, Medical University of Vienna, Vienna, Austria h Department of Clinical intervention, Science and Technology (CLINTEC), Section for Renal Medicine, Karolinska Institute and Karolinska University hospital, Stockholm, Sweden i Clinical ＆实验性神经科学（Nice-Imib-iuie），医学院。 默西亚大学，默西亚，西班牙 Canada l Replica Analytics Ltd, Ottawa, Ontario, Canada m Department of Medicine, Internal Medicine, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland n Center for Psychiatric Epidemiology and Psychopathology, Department of Psychiatry, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland o Center for Primary Care and Public Health, University of瑞士洛桑（Lausanne）。 Alberta, Canada f Heart and Stroke Strategic Clinical Networks-Alberta Health Services, Alberta, Canada g Department of Internal Medicine III, Division of Endocrinology and Metabolism, Gender Medicine Unit, Medical University of Vienna, Vienna, Austria h Department of Clinical intervention, Science and Technology (CLINTEC), Section for Renal Medicine, Karolinska Institute and Karolinska University hospital, Stockholm, Sweden i Clinical ＆实验性神经科学（Nice-Imib-iuie），医学院。默西亚大学，默西亚，西班牙Canada l Replica Analytics Ltd, Ottawa, Ontario, Canada m Department of Medicine, Internal Medicine, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland n Center for Psychiatric Epidemiology and Psychopathology, Department of Psychiatry, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland o Center for Primary Care and Public Health, University of瑞士洛桑（Lausanne）
心理评估：新的前瞻性
对行为的抽象心理评估。心理学是对行为的科学研究，但人类行为是一个非常复杂的系统，它具有许多变量。在过去的几十年中，心理学的定义发生了广泛的变化，当前的研究趋势正在新概念中。现在，心理学被定义为思想和行为的研究，而思维是大脑的结果。大脑正在研究两个概念，一个是结构，另一个功能。现在心理学被很好地定义为神经行为研究。现在是时候研究与思想有关的行为了。头脑是大脑的结果，即工作大脑。在神经科学中，大脑是以意识和电脉冲的形式定义的。，但心理学研究仅限于行为，并且需要进行心理测试的标准操作程序。目的是为所有心理测试找到类似的程序/协议。这项研究的结果仅限于对行为和心理研究与发展的研究。
英格兰的前瞻性队列研究
招募了由英格兰和威尔士七个NHS自闭症服务确定的被诊断或疑似DSM-5（1级）自闭症的成年人，进行了为期12周的前瞻性混合方法研究。主要的定量结果指标是对学习障碍者（Honos-LD）和医院焦虑和抑郁量表（HADS）的国家结局量表的健康。Fisher的精确测试探讨了社会人口协会。配对的t检验用于BIH的整体有效性后分析。多变量局部回归模型，单变量前 - 后分析，Wilcoxon签名秩检验，Logistic回归分析，Bonferroni控制和规范分析用于对所确定的变化提供信心。在布劳恩（Braun）和克拉克（Clarke）的六步过程中，完成了完成研究的参与者的六步过程之后，对半结构化的主题分析进行了访谈。
前瞻性陈述和免责声明。
本演示文稿中关于非历史事实事项的陈述均构成《1995年私人证券诉讼改革法》所定义的“前瞻性陈述”，包括与Regulus的RGLS8429项目和临床前研发管线相关的陈述、RGLS8429可能获得加速审批途径或其他监管结果的可能性、启动临床研究的预期时间、实现治疗效果和解决ADPKD潜在遗传病因的潜力、潜在治疗药物的市场、报告数据的预期时间、其他临床前和临床活动的时间和未来发生情况，以及其他与未来事件或状况相关的陈述。由于此类陈述受风险和不确定性的影响，实际结果可能与此类前瞻性陈述明示或暗示的结果存在重大差异。“相信”、“预期”、“计划”、“预计”、“打算”、“将”、“目标”、“潜在”等词语及类似表述旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于 Regulus 当前的预期，涉及可能永远不会实现或被证明不正确的假设。由于各种风险和不确定性，实际结果和事件发生的时间可能与此类前瞻性陈述中的预期存在重大差异，这些风险和不确定性包括但不限于：我们用于发现和开发药物的方法是新颖的，可能永远不会产生可销售的产品；初步结果或顶线结果基于对关键疗效和安全性数据的初步分析，并且此类数据可能会在对临床试验相关数据进行更全面的审查后发生变化，并且可能无法指示未来结果；临床前和临床研究可能无法成功；与监管审查和批准相关的风险；与我们对第三方合作者和其他第三方的依赖相关的风险；与知识产权相关的风险；与发现、开发和商业化用于人类治疗的安全有效药物的过程相关的风险；以及与我们成功获得和部署资本的能力相关的风险。 Regulus 向美国证券交易委员会提交的文件中对这些风险及其他风险进行了更详细的描述，包括 Regulus 截至 2024 年 9 月 30 日的 10-Q 表季度报告中“风险因素”部分。本演示文稿中包含的所有前瞻性陈述仅代表截至其作出之日的观点。Regulus 不承担更新此类陈述以反映其作出之日后发生的事件或存在的情况的义务。
前瞻性生命周期评估研究
技术成熟度 (TRL) 中试规模 (TRL 6-7) 概念性 (TRL 1- 2) 实验室规模 (TRL 4) 工作电压 [V] 1.5 3.8 3.8 1.5 光学对比度 (ΔE * ) 17.3 17.5 10.6 切换时间 [秒] 2 最小循环次数 20* 封装 (第 2 层) UV 光聚合物 对电极 (第 2 层) N/A Ag N/AN/A Ag N/A 对电极 (第 1 层) C ITO 电致变色材料 (第 2 层) N/A PEDOT:PSS
使用前瞻性代表性数据
目的：本研究使用来自印度南部的前瞻性代表性数据集来开发和评估多模式机器学习模型，以区分细菌和真菌性角膜炎。设计：机器学习分类器培训和验证研究。参与者：印度马杜赖（Madurai）的Aravind Eye Hospital诊断出患有急性感染性角膜炎的五百九十九名受试者。方法：我们使用了前瞻性的，连续收集的，代表性的数据集（Madurai数据集）收集的前瞻性，连续收集的代表性数据集，并比较了3种预测模型，以区分细菌和真菌角膜炎。这些模型包括一个临床数据模型，使用效率网状结构的计算机视觉模型以及将成像和临床数据都结合在一起的多模式模型。我们将Madurai数据集分为70％的火车/验证和30％的测试集。进行了模型训练，并进行了五重交叉验证。我们还比较了由Madurai训练的计算机视觉模型的性能与具有相同架构的模型，但对从多个先前的细菌和真菌性角膜炎随机临床试验（RCT）（RCT训练的计算机视觉模型）进行了培训。主要结果指标：主要评估度量是Precision-Recall曲线（AUPRC）下的面积。二级指标包括接收器操作特征曲线（AUROC），准确性和F1分数下的区域。与计算机视觉模型相比，多模式模型并不能显着提高性能。眼科科学2025; 5：100665ª2024，美国眼科学会。结果：由Madurai训练的计算机视觉模型优于临床数据模型和持有测试集的RCT训练的计算机视觉模型，其AUPRC 0.94（95％的置信间隔：0.92 E 0.96），AUROC 0.81（0.76 E 0.85）（0.76 E 0.85）（0.76 E 0.85），精度为77％和F1 0.85。结论：传染性角膜炎的表现最佳的机器学习分类是使用Madurai数据集训练的计算机视觉模型。这些发现表明，基于图像的深度学习可以显着增强感染性角膜炎的诊断能力，并强调使用前瞻性，连续收集的，代表性的机器学习模型培训和评估的重要性。财务披露：本文末尾的脚注和透视性可以在脚注和验证中找到。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
重新访问前瞻性Gflownets
距离比替代培训目标。（右）重新审视的FL-GFLOWNET的有效性并不显着取决于设定生成任务中所选的中间奖励功能。。。。17图4 - 在不同训练阶段，x〜p⊺（x;θ）的logπu（x）分布的kDE拟合；随着培训的进行，线的不透明度会增加。Rev.fl-gflownet和fl-gflownet变得越来越明显，因为我们努力生成更大的集合。（Pan等，2023）在将FL-GFLOWNET与标准Gflownets进行比较时观察到了类似的趋势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17图5 - 训练gflownet对t = 2 - 3（sa-gfn）的exp n 1 tlogπu（x）o的样本进行了训练，从而相对