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World File Search System前磨牙
罗布斯塔咖啡豆提取物作为免疫调节剂对
摘要 目的：分析罗布斯塔咖啡豆提取物 (RCBE) 对牙髓间充质干细胞 (DPSC) 培养物在分泌细胞因子、生长因子和细胞分化方面的影响。材料和方法：仅从人类前磨牙牙齿中培养 DPSC，以及从人类前磨牙牙齿中给予浓度为 0.0625%、0.125%、0.25% 和 0.5% 的 RCBE 培养 24 小时、48 小时和 72 小时的 DPSC。通过 ELISA 检查 DPSC 培养物的分泌蛋白质组中的 TNF-α、IFN-g、IGF 和 VEGF，检查 SOX2 和 Oct4，以及 Wnt 分化标志物。统计分析使用方差分析并继续使用 LSD。结果：在 0.25% RCBE 浓度下浸泡 72 小时后，TNF-α 和 IFN-γ 水平显著降低（p<0.05）。与其他组相比，在 0.25% RCBE 下，IGF 和 VEGF 生长因子水平增加，在 0.25% 浓度下浸泡 72 小时后，分化标志物 SOX2 和 Oct4 以及 Wnt 也增加（p<0.05）。结论：在 DPSCs 培养物中，给予浓度为 0.25% 的 RCBE 可以减少炎性细胞因子并增加生长因子和分化标志物。关键词：牙髓；间充质干细胞；分泌组；草药。
晚餐是什么？牙科侦探 - 课程计划
动物头骨旨在支持特定功能，包括获取食物，收集感觉信息以及保护大脑免受创伤。可以根据其头骨的设计来理解动物的饮食和社会模式。哺乳动物中有四种主要的牙齿：切牙，犬科，前磨牙和磨牙。食肉动物往往具有长犬牙，用于撕裂和撕裂肉。此外，食肉动物在嘴巴的后部有锋利的磨牙，用于进一步撕裂和切碎肉。食肉动物倾向于具有双眼视力，它们的眼睛位于头部的正面，这会导致较小的视野，但允许捕获猎物所需的深度感知。食草动物倾向于有扁平的前磨牙和磨牙，通常在顶部有锋利的山脊。食草动物通常没有犬齿，它们的切牙通常很大，因此可以使用它们从树枝上剪掉树叶。食草动物通常是其他动物的猎物，因此他们通常将目光投向头部。这为他们提供了更广阔的视野，以便他们可以更早发现掠食者并有机会逃跑。杂食动物通常具有各种牙齿。人类，负鼠和浣熊是杂食动物，因为他们吃了各种食物（肉类和植物材料），因此需要各种牙齿。通常，杂食动物像食肉动物一样在头部的前面。
卷∙17∙编号∙4∙2024 页码∙1423 描述性...
摘要 本研究旨在调查 CBCT 分析和 DNA 甲基化测量通过同一颗拔除牙齿估计人类年龄的潜力。对印度尼西亚帕查贾兰大学牙科医院的三颗拔除的下颌前磨牙进行了横断面方法的描述性研究设计。使用 ITK-SNAP 测量牙髓和牙齿体积进行 CBCT 分析，并使用组内相关系数 (ICC) 进行可靠性测试。同时，使用焦磷酸测序分析对 ELOVL2 基因进行 DNA 甲基化测量。使用平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 量化每个样本的估计年龄和实际年龄之间的差异。在 CBCT 分析中，MAE 范围为 0.44 至 3.97 岁，RMSE 范围为 0.52 至 4.01 岁。至于 DNA 分析，MAE 为 1.37 岁，RMSE 为 1.67 岁。 CBCT 分析和 DNA 甲基化测量均已证明能够根据同一颗拔除的牙齿估计人类年龄。在这项初步研究中，基于牙髓-牙齿体积比的 CBCT 分析估计的人类年龄比 DNA 甲基化水平测量更接近实际年龄。
定量和质量评估 - eNamel-After- ...
目的：在这项研究中，它的目的是定量和定性地确定牙釉质损失在微观治疗因正畸治疗引起的不同严重程度的白点病变中。材料和方法：60种无龋齿的人颌骨前磨牙，最近在正畸处理之前提取，并保存在0.1％的胸腺水溶液中，用于本研究。使用人造龋齿解决方案基于脱钙的严重程度生成三组：轻度，严重和空洞的病变。虽然将磨损施加到所有样品的二叠纪表面，但对侧侧用作对照。使用立体显微镜和相机捕获每个样品图像，并相对测量牙釉质损失和脱矿化深度。还使用扫描电子显微镜（SEM）检查了所有组表面的变化。结果：在空化组中发现微型固化后最高的搪瓷磨损为300.52±87.47 µm。实验侧的中度和重度病变组之间没有差异。但是，由于较高的搪瓷磨损深度，空化组具有统计学意义（p：0.0002）。结论：这项研究表明，微型固化方法是轻度至重度病变的安全有效的治疗选择。
果肉再生疗法使用自体牙髓干细胞在成熟的牙齿牙齿牙齿中：病例报告
在成熟牙齿中使用自体牙髓干细胞（DPSC）再生治疗的效用和可行性在临床上证明了不可逆的牙髓炎。另一方面，没有证据表明DPSC在具有根尖牙周炎的成熟牙齿中效用。该病例报告的目的是描述再生细胞疗法在成熟的牙周炎中的潜在效用。一名44岁的男子因其上颌第一前磨牙而引起了纸浆再生。根管消毒。在残留细菌和真菌之后，使用通用基因通过通用基因分离出从提取的第三摩尔分离的自体DPSC以低于检测水平，以低于检测水平。在79周关注期间，没有评估对临床评估的不良事件或全身毒性，在4周后进行了实验室评估。受影响的牙齿对电纸浆测试有反应。锥形梁计算机断层扫描成像显示，在79周后，在运河的顶端部分的病变大小，根尖组织的缓解和矿化组织形成。受影响牙齿中再生组织的磁共振成像的信号强度与24周后相邻牙齿中正常纸浆的信号强度相当。（J endod 2024; 50：189 - 195.）该病例报告证明了DPSC在牙髓炎成熟牙齿中的果肉再生疗法的潜在用途。
论文类型（文章 - AIR Unimi
view 收集了有关正畸治疗期间 MOP 与当前治疗相比的效果的现有证据，以总结证据。遵循 PRISMA-ScR 提出的指导方针：通过结合术语“微骨穿孔”和“加速正畸牙齿移动”的医学数据库检索 2010 年至 2021 年进行的原始临床研究。最终从 965 篇文章中选出了 9 篇。研究的目的、设计、方法、测量、结果和主要发现非常多样化，持续时间从 4 周到 7 个月不等。这仅包括 I 类错颌畸形到任何错颌畸形。它评估了 MOP 与各种正畸力学相结合对上颌尖牙的回缩、上颌磨牙的远中移动或前磨牙根的修改的影响。大多数情况下，MOP 的数量、位置和时间的变化阻碍了整体评估。总体而言，大多数研究（九项中的六项）报告了 MOP 的中等有益效果，一项为负面效果，只有两项发现 MOP 比传统治疗具有显著优势。该综述综合了有关 MOP 在正畸学中应用的现有证据，并确定了一些重要的知识空白，这些空白可以作为系统综述文献的起点。总之，即使 MOP 可以加速牙齿移动，但已发表研究的目的和方法多种多样，因此无法广泛使用。
剥夺无粘合剂的无闪光陶瓷正畸支架的特征和生存概率
抽象目标正畸支架债券失败是临床正畸中的障碍。这项研究研究了pH循环对剪切键强度（SBS），粘合残余指数（ARI）的影响以及无粘合式灰灰陶瓷支架的生存概率。将40个下颌前磨牙的材料和方法随机分为两组（n¼20）：C：未包裹的正畸支架和F：无灰灰粘性粘合式涂层的正畸托架。根据储存培养基溶液（n¼10），将每组细分为两个亚组：在亚组中，标本浸入人工唾液中24小时，在亚组ASL中，在亚组ASL中，将标本循环起来，将标本再生在非矿物化溶液和一个人工saliva saliva saliva saliva之间，待42天。在每个亚组中，试样进行SBS和ARI测试。SBS数据。Weibull分析，以确定特征SBS及其生存概率。结果无胶粘剂固定的支架在AS组（17.74 1.74 1.74 MPA）和ASL组（12.61 1.40 MPA）中的SBS值具有更高的显着性（P <0.001）。AS组中非涂层括号的ARI得分为70％，得分为1，而在ASL组中得分1的分数为90％。对于无灰烬的预涂层括号，AS组的分数为2的ARI分数为70％，而得分为2的分数为
3个单位的骨折强度固定局部义齿在衰老之前和之后用金属陶瓷，石墨烯掺杂的PMMA和PMMA制造：一项视频研究
目标：评估三单元固定局部假牙（FPD）的断裂强度和线性伸长，并在老龄化之前和之后用传统和新材料制造，用于固定假肢。方法：制造了六十个三单元FPD的模型，并将固定在模拟上颌第二前磨牙的替换的CO-CR模型上。将样品随机分为3组：金属 - 陶瓷（MCR），掺杂石墨烯的聚甲基丙烯酸酯（PMMA-GR）和聚甲基丙烯酸丙烯酸酯（PMMA）。一半的样品直接进行断裂测试，而其余的一半进行了老化过程，然后使用电动力测试机进行断裂载荷测试。骨折负荷和断裂值处的伸长率进行了统计分析。结果：在不同材料之间检测到显着差异（P <0.05）。所有组均显示出衰老后的断裂负荷和伸长率的减少，但除了pMMA组（p = 2.012e-19）（p = 3.8e-11）外，但没有统计学意义。结论：与PMMA相比，MCR和PMMA-GR三单元FPD显示出更高的断裂强度和较低的断裂伸长率。与PMMA相比， MCR和PMMA GR对衰老过程的抗性更高。 临床意义：PMMA-GR可以被认为是长期临时修复体的材料，因为其ME Chanical行为和耐老化的耐药性更像MCR，而不是PMMA。MCR和PMMA GR对衰老过程的抗性更高。临床意义：PMMA-GR可以被认为是长期临时修复体的材料，因为其ME Chanical行为和耐老化的耐药性更像MCR，而不是PMMA。
如何引用本文Zope S A，Dongare S S，Suragimath G等。 （2025年2月15日）对知识，意识和实践的比较评估
医疗保健，牙科领先于临床和教育目的采用AI [3]。今天，AI技术（例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理）支持精确诊断，增强患者的沟通，并促进牙科学生的远程学习。CHAT生成的预训练的变压器（CHATGPT）是一种对话AI模型，有望加强牙科的沟通，教育和临床决策[4]。在牙科中的Chatgpt整合表明，AI和医疗保健的融合方面有一个重大的飞跃。其理解自然语言，提供准确的信息以及协助患者和从业者可以彻底改变牙科护理的能力，从而使其更容易获得，高效和以患者为中心[5]。在放射学中，卷积神经网络（CNN）有助于检测龋齿，根尖病变和上颌鼻窦炎，其精度非常准确[6]。专注于根尖的X光片，CNN在诊断牙周损害的前磨牙和磨牙方面达到了81.0％和76.7％的精度[7]。AI驱动的工具还通过自动化头形测量分析并提高治疗精度来增强正畸技术。在假肢中，AI简化了工作流程，例如设计假牙和优化材料选择[8]。此外，AI通过识别根部骨折并分析管道解剖结构来支持牙髓术[9]。在有希望的同时，这些应用需要进一步验证，以确保在临床环境中的可靠性和道德遵守。然而，尽管已广泛探索了AI在诊断，治疗计划和工作流程优化方面的应用，但在牙科专业人员中，人们对诸如CHATGPT之类的AI工具的意识和实际使用的研究有限。