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商务约会申请咨询：国会议员 Rt Hon Chloe Smith，前科学、创新和技术部国务大臣
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国际当前科学研究与评论杂志
Santosh Kumar Hcltech，美国公司，摘要：小儿肺炎是全球发病率和死亡率的主要原因，需要准确及时诊断。 本研究探讨了使用胸部X光片对生成AI的应用对小儿肺炎进行分类。 利用深度学习技术，包括生成对抗网络（GAN）和变异自动编码器（VAE），我们增强了图像质量，生成合成训练数据并提高模型的通用性。 所提出的框架集成了AI驱动的特征提取，卷积神经网络（CNN）和注意机制，以提高诊断精度。 与传统方法相比，结果表现出分类性能的显着改善，重点是解释性和临床可用性。 关键字：生成AI，小儿肺炎，胸部X光片，卷积神经网络（CNN），生成对抗网络（GAN），数据增强，医学图像分类，肺炎诊断，深度学习，合成数据。 引言肺炎仍然是全球儿童死亡率的主要原因，并且必须通过胸部X光片进行准确的诊断。 但是，放射线解释的可变性和对专家放射科医生的访问有限的挑战。 生成的AI通过生成高质量的合成图像来提供一种变革性的方法，以用于模型训练和增强图像清晰度。 本研究研究了AI在肺炎分类中的作用，解决数据稀缺，改善模型概括并降低误诊率。Santosh Kumar Hcltech，美国公司，摘要：小儿肺炎是全球发病率和死亡率的主要原因，需要准确及时诊断。本研究探讨了使用胸部X光片对生成AI的应用对小儿肺炎进行分类。利用深度学习技术，包括生成对抗网络（GAN）和变异自动编码器（VAE），我们增强了图像质量，生成合成训练数据并提高模型的通用性。所提出的框架集成了AI驱动的特征提取，卷积神经网络（CNN）和注意机制，以提高诊断精度。与传统方法相比，结果表现出分类性能的显着改善，重点是解释性和临床可用性。关键字：生成AI，小儿肺炎，胸部X光片，卷积神经网络（CNN），生成对抗网络（GAN），数据增强，医学图像分类，肺炎诊断，深度学习，合成数据。引言肺炎仍然是全球儿童死亡率的主要原因，并且必须通过胸部X光片进行准确的诊断。但是，放射线解释的可变性和对专家放射科医生的访问有限的挑战。生成的AI通过生成高质量的合成图像来提供一种变革性的方法，以用于模型训练和增强图像清晰度。本研究研究了AI在肺炎分类中的作用，解决数据稀缺，改善模型概括并降低误诊率。生成模型与深度学习分类器的整合确保了小儿肺炎检测的稳健性和可靠性。方法论，本研究采用了混合AI框架，该框架结合了生成的对抗网络（GAN）和变异自动编码器（VAE），以进行数据增强，然后进行卷积神经网络（CNN）和基于变压器的分类器进行肺炎分类。
1025 WIDGEON ROAD，诺福克前科罗纳多......
1. 本信息请求书 (RFI) 的目的 诺福克市通过本信息请求书邀请专业房地产开发公司 (“受访者”) 就位于 Sewells Point Corridor 的 Coronado 街区的市属地块 (“标的地块” - 1025 Widgeon Road, Norfolk, VA 23513（前科罗纳多学校旧址）) 的潜在开发项目提供见解。具体而言，诺福克市正在积极探索在标的地块建立开发伙伴关系的机会，旨在释放位于诺福克市中心 Sewells Point Corridor 的战略地块的价值和开发潜力。诺福克市将考虑建立伙伴关系来开发标的地块，使双方在经济上受益，同时也符合市政府的目标：
临床前科学理学硕士课程手册
生物医学科学系管理 Christy Bridges，博士 临时主席和组织学教授 办公室：东 48 电话：478-301-2086 电子邮件：bridges_cc@mercer.edu 理学硕士项目管理和教职员工 James Drummond，博士 临床前科学硕士项目主任 微生物学副教授 课程主任，BMS 623 & 611 & 622 办公室：西 86 电话：478-301-4044 电子邮件：drummond_j@mercer.edu Pamela Noble 行政协调员 – MS 项目 办公室：东 49 电话：478-301-4047 电子邮件：noble_pg@mercer.edu 待定 生理学副教授 课程主任，BMS 620 办公室：待定 电话：待定 电子邮件：待定 Brad Lian 博士副教授/临时主席 社区医学 课程主任，BMS 624 办公室：2031 电话：478-301-4097 电邮：lian_be@mercer.edu Angabin Matin，博士 生物化学副教授 课程主任，BMS 612 办公室：东 51 电话：478-301-5128 电邮：matin_a@mercer.edu Manish Mishra，博士 生物化学副教授 课程主任，BMS 610 办公室：东 55 电话：478-301-2513 电邮：mishra_m@mercer.edu
秘书长关于当前科学技术发展及其对国际安全和裁军努力的潜在影响的报告
联合国各实体将继续支持和促进现有和潜在的新进程，以应对新出现的挑战，防止它们对和平与安全、人权、人道主义规范和原则或本组织的其他宗旨和目标构成威胁。建议会员国确定多边论坛，讨论本报告中考虑的各项技术的协同作用。
COSPAR 针对冰冻世界任务的行星保护政策：历史回顾、当前科学知识和未来方向
a 路易斯安那州立大学地质与地球物理系，路易斯安那州巴吞鲁日，美国 b 康奈尔大学，纽约州伊萨卡，14853-6801，美国 c 南特大学，法国南特 d LESIA，巴黎天文台，PSL 大学，CNRS，巴黎大学，92195，法国默东 Cedex e 天体生物学中心 (CAB)，CSIC-INTA，28850，Torrej ´ on de Ardoz，马德里，西班牙 f 委员会，政策和法律事务科，联合国维也纳办事处外层空间事务处，奥地利 g 阿联酋航天局，阿布扎比，阿联酋 h 意大利宇宙航空研究开发机构 (ASI)，罗马，意大利 i 日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA)，宇宙航行科学研究所 (ISAS)，日本神奈川 j 安全和任务保障办公室，美国国家航空航天局总部，华盛顿特区，20546，美国 k 约克大学，加拿大多伦多 l 法国国家空间研究中心 (CNES) m 天体生物学 OU，英国米尔顿凯恩斯开放大学科学、技术、工程和数学学院 n 中国国家航天局，中国北京 o 印度空间研究组织，印度班加罗尔 p 德国航空航天中心 (DLR)，航空航天医学研究所，放射生物学系，天体生物学研究组，51147，科隆，德国 q 欧洲空间局，ESA-ESTEC，荷兰诺德维克 r 俄罗斯科学院生物医学问题研究所，俄罗斯莫斯科 s 巴黎东大学和巴黎城大学，CNRS，LISA，F-94010，法国 t 东京大学地球与行星科学系，东京都文京区本乡 7-3-1，113-0033，日本 u中国空间技术研究院神舟航天生物技术集团空间微生物学系，中国北京 v 加拿大蒙特利尔麦吉尔大学自然资源科学系 w 俄罗斯科学院空间研究所行星物理系，俄罗斯莫斯科 x 美国新罕布什尔州汉诺威达特茅斯学院塞耶工程学院
当前科学
特邀编辑部培育蓝色经济：呼吁可持续利用海洋在当今全球经济发展形势下，蓝色经济如同一盏明灯，充满潜力，为加速经济增长提供了巨大机遇。据联合国估计，全球蓝色经济每年创造3至6万亿美元的产值，支持渔业、水产养殖业、旅游、能源、交通、海洋基础设施和工业等各个领域。目前，蓝色经济对印度国内生产总值（GDP）的贡献约为4%，对于一个三面环海、海岸线漫长（8118公里）且专属经济区（EEZ）面积为202万平方公里（约占全国总面积的60%）的国家来说，这一贡献明显偏低。印度政府认识到这一潜力，已将蓝色经济确定为关键的增长动力。总理经济顾问委员会提供了一个政策框架，强调海洋部门的可持续利用和管理，涵盖生物资源、矿产和能源资源、服务、沿海和海洋基础设施、安全和全球外交以及海洋空间规划。随着各国越来越多地将经济增长转向海洋，可持续利用海洋的迫切需要成为焦点。本文提倡采取认真负责的态度来挖掘蓝色经济的巨大潜力。蓝色经济的概念超越了传统的经济范式，包含了一种处理依赖海洋活动的整体方法。其核心是可持续利用的基本原则——致力于从海洋中获取价值，同时不损害其脆弱的生态系统和整体健康。这种精神与伟大圣人 Chanakya 的智慧产生共鸣，他将税收比作蜜蜂采集花蜜——温柔而无痛。从本质上讲，我们的命运与海洋的福祉密不可分。然而，如今海洋面临着双重危机。随着世界人口不断增长并对自然资源造成压力，污染、气候变化和全球变暖正在威胁这些生态系统的健康。海洋蕴藏着从渔业和能源到矿产、淡水和旅游机会等各种资源。它包含了地球上 97% 的水，提供食物、调节气候并产生我们呼吸的 50% 的氧气。它吸收了我们排放的 30% 的二氧化碳。然而，对这些财富的追求必须以深刻的理解为前提