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World File Search System前翅为
gryon aetherium talamas（膜翅目，scelionidae）
Bagrada Hilaris（Burmeister）（Hemiptera，Pentatomidae），也称为Bagrada Bug，现在是西半球的重要害虫，已经入侵了西部单位状态（Palumbo等人（Palumbo等） 2016），墨西哥（Sánchez-Peña，2014年）和智利（Faúndez等 2016）。 在智利，B。Hilaris迅速传播到最初被发现的大都会地区的北部和南部（Faúndez等人。Bagrada Hilaris（Burmeister）（Hemiptera，Pentatomidae），也称为Bagrada Bug，现在是西半球的重要害虫，已经入侵了西部单位状态（Palumbo等人（Palumbo等）2016），墨西哥（Sánchez-Peña，2014年）和智利（Faúndez等2016）。在智利，B。Hilaris迅速传播到最初被发现的大都会地区的北部和南部（Faúndez等人。2018），并且与黄铜质作物和自然区域有关（Alaniz等人2021）。智利中的当前控制措施由常规杀虫剂的重复应用组成，这些杀虫剂似乎无效（SAG 2017a，b）。当前，在城市或郊区环境中或自然栖息地中没有可行的选择可以控制人口。目前，智利瓦尔帕莱索的一家研究所Centro Ceres正在通过多样化的农业生态系统的营养成分来调查这种害虫的替代解决方案。通过增加功能性生物多样性和采用推拉策略，目的是降低Hilaris的密度和对农作物的损害，并有利于自然敌人的存在。然而，关于一般来说，针对臭虫的土著罐头剂的知识，尤其是Hilaris的知识在智利方面很差。由于需要饲养设施和共同限制，因此，Hilaris的前哨卵的暴露仅是机会性的，但是我们研究B. Hilaris的努力偶然地提供了我们在这里提出的实质性结果。
生态聚会小册子 - 蝴蝶和飞蛾
翼展：1 ¾ - 2 ½” 颜色：扇贝状，边缘不规则，边缘有明显的凹痕。隐蔽的颜色使冬眠的成虫能够伪装在枯叶中。前翅为橙色，带有深褐色斑点，后翅在夏天大多为黑色，但在春天和秋天为橙色，带有黄色斑点。后翅下侧有一个小的白色或银色逗号形状，两端扩大。栖息地：开阔林地和树林边缘是主要的繁殖和冬眠栖息地。范围：遍布美国东部大部分地区，从南部到佛罗里达州中北部和北部墨西哥湾沿岸各州，从西部到怀俄明州和科罗拉多州东部。生命周期：每年 2 代。
HBA1C用于诊断前糖尿病前HBA1C用于诊断前糖尿病前
糖尿病前期的生活方式改变不仅可以将糖尿病的发展延迟≥10年，而且如果没有糖尿病家族史，它也可以防止这种疾病的发展。因此，糖尿病前阶段的诊断是本研究的主要目的。所有91个学科（医学院的工作人员）都参加了本研究。对照组包括38名年龄35-50岁的受试者。由同一年龄组的总共53个前观察（n = 32）和未知的糖尿病患者（n = 21）组成的测试组。生化参数，例如禁食血糖水平，血清胰岛素水平，糖化血红蛋白（HBA1C）水平和完整的脂质谱。与对照组相比，糖尿病和糖尿病组的HBA1C值显着增加（p <0.001）。在糖尿病前和糖尿病患者中发现了HbA1c与血清胰岛素，总胆固醇，TG和LDL-胆固醇的正相关。然而，HDL-胆固醇在糖尿病前期（R = -0.15）和糖尿病组（-0.09）中显示出负共同关系。因此，HBA1C是筛查糖尿病前期疾病的重要诊断工具。
半翅目害虫的基因编辑和遗传控制
半翅目昆虫的起源可以追溯到 2.3 亿年前的二叠纪晚期，远早于 1 亿年前的白垩纪开花植物的起源。半翅目昆虫用吸吮式喙进食流质食物；植食性半翅目昆虫的口器（刺）结构精巧，可以从植物木质部或韧皮部中贪婪地吸食食物。这种适应性使一些半翅目昆虫成为全球重要的农业害虫，每年造成严重的农作物损失。由于农业环境中依赖化学杀虫剂控制害虫，许多半翅目害虫已经进化出对杀虫剂的抗药性，因此迫切需要开发新的、针对特定物种的、对环境友好的害虫防治方法。 CRISPR/Cas9 技术在果蝇、赤拟谷盗、家蚕和埃及伊蚊等模型昆虫中的快速发展，引发了双翅目和鳞翅目新一轮的创新基因控制策略，也引发了人们对评估半翅目基因控制技术的兴趣。迄今为止，半翅目的基因控制方法在很大程度上被忽视，因为将遗传物质引入这些昆虫的生殖系存在问题。模型昆虫物种中 CRISPR 介导的诱变频率很高，这表明，如果能够解决半翅目的递送问题，那么半翅目的基因编辑可能很快实现。过去 4 年中，CRISPR/Cas9 编辑已在 9 种半翅目昆虫中取得了重大进展。这里我们回顾了半翅目昆虫的研究进展，并讨论了将当代遗传控制策略扩展到这一对农业具有重要意义的昆虫目物种所面临的挑战和机遇。
《AI哲学地图》【总览上篇】哲学对人工智能的15点批判
（关键词） * 出现的一切都是现象学的问题领域；意识的叠加 * 解释学方法与动力系统非常相似 * 瓦雷拉在他的论文中特别谈到了胡塞尔的时间理论，这与循环网络颇有关联 * 德雷福斯对人工智能的批判非常著名，他借鉴了胡塞尔的现象学分析，指出人工智能的主要弱点是没有程序使用“期望” * 可以说，胡塞尔在纯逻辑的基础上创造了人工智能的大部分思想 * 甚至明斯基的框架理论也是胡塞尔很早就提出的，胡塞尔本人也已经意识到了它的局限性 * 现象学越来越深入地渗透到日常世界，与世界建立更紧密的关系，创造一种与世界同步的关系 * 如果你从感觉运动的最底层开始，换句话说，它就变得和现象学所想的一样了 * 威廉·詹姆斯的理论非常像一个动力系统* 主动推理是试图将世界重塑为你想要的样子的行为。 * 当预测错误发生时，为了将错误最小化，自上而下的预测和自下而上的错误信号会反复相互作用，从而改变信念（内部状态）。 * 动态系统是确定性的，但通过在其中引入概率，可以将力量融入思维过程。 * 系统不是通过因果关系创建的，而是通过中介创建的。 * 与其通过逻辑连接事物，不如以稍微更灵活的形式创建人工智能。 * Tanabe 将中介定义为“通过切割连接”。 * 较高层与意识相关的部分处于缓慢的规模，而较低层的运动模式等则是快速的模式。 * 记忆是在很长一段时间内沉积的。 * 意识诞生于失去。 * 重新发现和同情哲学，而不是援引它，是工程与哲学并驾齐驱的研究风格之一。
CRISPR-CAS9筛查：一种进步药物发现的有力方法...
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