XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前臂
灵巧的手指力吸引VR接口
虚拟现实（VR）的进步减少了用户的经验不同。但是，现实与虚拟性之间的差距持续存在，这些任务需要以微妙的方式将用户的多模式物理技能与虚拟环境结合在一起。当物理性感觉不真实时，在VR EASILY中断中的用户实施例，尤其是当用户调用其天生的偏爱以触摸和操纵他们遇到的事物时。在这项研究中，我们研究了力量意识到的VR接口的潜力，可以使自然连接与用户物理学，并在高技能触摸案例中对其进行评估。将表面肌电图（SEMG）与视觉跟踪相结合，我们开发了一个基于端到端学习的系统，势力，从其前臂SEMG信号中解码用户的灵活的手指力，以直接在标准VR管道中使用。这种方法消除了对手持式触觉设备的需求，从而促进了自然实施。一系列有关VR中的操纵任务的用户研究，该势力比替代解决方案更准确，更健壮和直观。两个概念证明VR应用程序，书法和钢琴演奏，证明了Vi-Sual，听觉和触觉方式之间的良好协同作用，因为ForceSense提供了提高用户在VR中的任务学习表现的潜力。我们的源代码和受过训练的模型将在https：// github上发布。com/nyu-icl/vr-force-aware-multimodal-Interface。
疲劳、压力和表现... - DiVA 门户
在职业生活中，在令人疲劳的体力工作任务之间执行认知工作任务可能有助于恢复和减轻压力，而不会损失生产性工作时间。这种交替的时间模式可能是恢复效果的决定因素，影响压力和疲劳；认知任务 (CT) 的难度也可能是一个决定因素。本研究的目的是确定重复性体力任务和不同难度的 CT 之间交替的时间模式在多大程度上影响感知疲劳性、表现疲劳性、压力相关结果和表现。15 名女性进行了四次工作会议，包括 110 分钟的重复性体力任务（移液），与 CT（n-back）交替。会议在周期时间（短：7 + 3 分钟 vs. 长：14 + 6 分钟）和 CT 难度（CTdiff；容易 vs. 困难）方面有所不同。疲劳是通过记录工作前后肩部抬高和握力时的最大自主收缩力、工作期间右斜方肌和右前臂伸肌的肌电图 (EMG) 以及整个疗程中反复自我评估疲劳和疼痛来评估的。压力是通过心电图 (心率变异性)、唾液淀粉酶和自我报告来评估的。所有方案的感知疲劳都会随着时间的推移而显着增加，长周期比短周期条件下的感知疲劳增加更多。EMG 活动没有显着增加
卡尔加里大学第十六届年度生物医学工程...
会议 1 - 人类活动 (KNB 214) 会议主席：Karson Fitzsimons 评委：Kirsten Bott 和 Sam Leech 9:20 - 前臂拐杖长度对上肢运动学的影响 演讲者：Amanda Chen 指导老师：Ranita Manocha 博士 9:30 - 周期性负荷中断对牛皮质骨的影响 演讲者：Tudor Muresan 指导老师：Brent Edwards 博士 9:40 - pH 值的变化如何影响肌联蛋白中的应激？演讲者：Nikhil Srivalsan 主管：Walter Herzog 博士 9:50 – 胫骨加速度不是预测肌肉骨骼负荷的有效替代测量指标 演讲者：Jean Tu 主管：Brent Edwards 博士 10:00 – 脑瘫儿童剥皮肌肉纤维的主动力 演讲者：Gavin Thomas 主管：Venus Joumaa 博士和 John Holash 博士 10:10 – 整理支撑：预测马的肌腱拉伤 演讲者：Sammy Patwary 主管：John Bertram 博士 10:20 – 研究免疫荧光标记的骨骼兔腰肌肌节长度不均匀性和力量 演讲者：Dhairya Desai 主管：Walter Herzog 博士 10:30 – 延迟 3 周益生元纤维干预对脂肪的影响雌性斯普拉格道利大鼠股外侧肌的浸润 演讲者：Arman Murani 主管：Walter Herzog 博士
使用灰水平共同出现矩阵（GLCM）方法
摘要：目的：研究的目的是定量评估微针中疗法在减少皮肤变色方面的有效性。使用灰级共同出现矩阵（GLCM）方法分析结果。材料和方法：研究了12至68岁的12名女性前臂（7×7厘米）的皮肤。使用含有12％抗坏血酸的制剂的皮肤化剂进行微针中疗。每位志愿者都接受了一系列四个微针中疗治疗。使用图像分析和处理方法对治疗的有效性进行了量化。在一系列化妆程序之前和之后，以交叉极光拍摄了一系列临床图像。然后，通过确定灰级共发生矩阵（GLCM）算法的参数来分析处理的区域：对比度和同质性。结果：在图像预处理期间，将志愿者的临床图像分为红色（R），绿色（G）和蓝色（B）通道。与手术前拍摄的照片相比，手术后拍摄的照片显示出皮肤亮度的增加。治疗后皮肤亮度的平均增加为10.6％，GLCM对比度的平均下降为10.7％，平均同质性增加了14.5％。基于分析，在RGB量表的B通道中进行的测试中观察到GLCM对比度的最大差异。随着GLCM对比的减少，术后同质性的增加为0.1，为14.5％。
治疗的补充护理干预措施...
治疗的补充护理干预措施引起的恶心和呕吐g能量疗养院伴随尿液中的疾病，以一种在指定点上指定的方式以指定的方式施加数字压力或定性刺激条带的治疗技术。通过向一个或多个穴位施加压力，从业者可以通过刺激或缓解能量流量来纠正失衡。最常见的P6的穴位（位于前臂的前表面），大约三个从腕折痕（Klein et al 2004）瞄准了三个更细的宽度（Klein等，2004）瞄准方法，一种产生镇痛的方法或通过将精美的，刺激性的对象插入特定的物体上，从而改变身体系统的功能。 针头旋转或以电子方式旋转或加热，将其放置大约20-30分钟。 针灸点P6最常用于治疗恶心和呕吐。 （Collins等2004年）认知行为疗法（CBT）是一种简短的心理疗法形式。 使用特定的步骤技术，它教授患者的技能，使他们可以改变他们的思维方式和行动方式。 （Daniel J. Denoon，WebMD Medical News 2005）饮食干预措施吃较小，更频繁的饭菜。 避免食物和其他具有强味的刺激。 避免辛辣，脂肪，咸和酸性食物。 在饭前服用抗遗物。 食用最小化恶心的食物。 （Books等，2000）姜一种用于治疗恶心和呕吐的中国和印度药物中的植物草药。最常见的P6的穴位（位于前臂的前表面），大约三个从腕折痕（Klein et al 2004）瞄准了三个更细的宽度（Klein等，2004）瞄准方法，一种产生镇痛的方法或通过将精美的，刺激性的对象插入特定的物体上，从而改变身体系统的功能。针头旋转或以电子方式旋转或加热，将其放置大约20-30分钟。针灸点P6最常用于治疗恶心和呕吐。（Collins等2004年）认知行为疗法（CBT）是一种简短的心理疗法形式。使用特定的步骤技术，它教授患者的技能，使他们可以改变他们的思维方式和行动方式。（Daniel J. Denoon，WebMD Medical News 2005）饮食干预措施吃较小，更频繁的饭菜。避免食物和其他具有强味的刺激。避免辛辣，脂肪，咸和酸性食物。在饭前服用抗遗物。食用最小化恶心的食物。（Books等，2000）姜一种用于治疗恶心和呕吐的中国和印度药物中的植物草药。（Polovich，White＆Kelleher，2005年）锻炼任何计划的结构和重复运动，这些结构和重复运动结合了任何强度的心血管，力量和或灵活性条件，以改善或维持身体健康，表现或健康的一个或多个组成部分。姜具有芳香，痉挛，碳纤维和吸收性特性，暗示着对胃肠道的直接影响。（Ernst等，2000）指导图像形成一个放松，令人愉悦的心理形象，通常是在放松技术和音乐之前（Luebbert等，2001）
增强研究的结果
摘要 认知网络或认知的概念框架代表了一种工作记忆系统，尤其是长期记忆阵列，其本质上旨在实现某些行为目的并由神经结构激活。尽管认知可用于大量系统，但当前的技术允许操纵中枢神经系统 (CNS) 来执行某些感觉和运动功能。皮肤的感觉和触觉是人类生存的先天机制，代表了我们通过触觉（大脑高级中枢主动触摸物体进行识别和感知）理解信息的自适应体感能力。体感由一组对各种刺激（热、触觉和机械）敏感的通道和受体识别，对生存、平衡控制、认知和疼痛调节至关重要。认知是一种尖端工具和模式，可提供理论资产、基于证据的实验方案、计算智能方案和直接经验模式的全景，有助于理解人类大脑的复杂功能。通过评估体感刺激后通过脑电图 (EEG) 收集的神经影像数据，可以获得认知反应和变化，从而使研究人员能够更好地了解旨在理解人类行为结果的新兴科学方法。触觉振动触觉触发技术 (VTT) 是一种新兴技术，它将体感模式融入压缩袖套中。eSmartr 智能压缩袖套（Srysty Holdings Inc.，加拿大安大略省密西沙加）采用 VTT 及其认知增强技术 (CBT) 模式，旨在优化神经通信，以改善身心健康。该技术还被融入到贴片、支架、服装（袜子）、腕带和其他递送途径中。正念健康被认为是体感干预的结果，它调节与认知网络相关的行为反应。目前，探索这些模式的研究有限，这表明需要研究新技术及其对体感通路和认知网络的影响。这项经 IRB 批准的研究旨在通过比较基线脑电图与在成年健康个体的右前臂或左前臂上放置包含 VTT 的袖子后的脑电图来探索前臂 VTT 刺激模式对认知网络的影响。材料和方法：对 20 名年龄从 17.6 岁到 41.9 岁不等（n=7 名女性，13 名男性）的 19 个头皮位置记录了 5 分钟内的基线脑电图。然后让受试者的优势手臂戴上 eSmartr 智能压缩袖 20 分钟，并再记录 5 分钟的脑电图。计算了 LORETA（低分辨率电磁断层扫描分析）逆解和表面 EEG 的功率谱分析。此外，对于 10 个不同的网络，计算了来自 88 个 Brodmann 区域的电流源。变量是 10 个频带（delta、theta、alpha-1、alpha-2、beta-1、beta-2、beta-3 和 hi-beta）中以 1 Hz 为增量的绝对功率和绝对电流密度。对每个人的所有 EEG 参数进行配对 t 检验，以及基线 EEG 和后续 EEG 之间的组配对 t 检验。结果：结果显示，在基线测量和后续“戴上袖子”测量之间，表面 EEG 和 LORETA 电流源均存在统计学上显着的 t 检验差异（P <0.01）。最大的差异是，在佩戴“袖套”的情况下，表面脑电图和 LORETA 电流源的 alpha 和 beta 频率功率均显著下调，如下图所示
4周的有效性...
摘要此案例研究介绍了一名名为诊断为宫颈radiculopathy的45岁男性患者的全面物理疗法管理。本研究的目的是评估逐步抑制神经肌肉结构技术的有效性，并在减少疼痛，症状，能量和姿势，动作和活动方面进行常规干预，从而增强患者的肌肉力量和生活质量。基线评估显示，在神经张力测试中，手臂和前臂的症状增加了，功能限制很大。治疗计划纳入了对神经肌肉结构技术，运动治疗，疼痛管理技术和教育/自我管理策略的逐步逐步抑制。疼痛管理技术包括治疗性氢化器包和数十个，而运动疗法包括伸展运动，增强和姿势矫正运动。教育和自我管理策略的重点是人体工程学，姿势教育和家庭锻炼计划。对结局的评估表明，疼痛强度，症状，能量和姿势，动作和活动，肌肉力量和功能局限性在降低。患者的生活质量也有所改善。关键词：颈椎辐射，进行性抑制神经肌肉结构，常规治疗，宫颈放射性撞击量表量表引入宫颈神经根（1）是一种常见人群中的宫颈神经根（1），每年大约83次（每100,000）（2）。宫颈辐射病患者经常报告颈部疼痛；但是，他们最常寻求治疗以解决手臂疼痛（1,3,4）。颈部疼痛的人与上肢症状相比，颈部症状的水平更高
根据丘脑底核和皮层活动，帕金森病静止性震颤可与自愿手部运动相区分
目的：通过分析脑活动来区分帕金森病静止性震颤和不同的自主手部运动。方法：我们重新分析了 6 名帕金森病患者的丘脑底核的脑磁图和局部场电位记录。数据是在停用多巴胺药物（Med Off）和服用左旋多巴（Med On）后获得的。使用梯度提升树学习，我们将时间段分类为震颤、握拳、前臂伸展或无震颤静止。结果：单独的丘脑底核活动不足以区分四种不同的运动状态（平衡准确度平均值：38%，标准差：7%）。相比之下，皮质和丘脑底核特征的组合可以实现更准确的分类（平衡准确度平均值：75%，标准差：17%）。与仅基于丘脑底活动的分类相比，添加单个皮质区域平均可将平衡准确度提高 17%。在大多数患者中，信息量最大的皮质区域是感觉运动皮质区域。Med On 和 Med Off 下的解码性能相似。结论：只要除了丘脑底活动外还监测皮质信号，电生理记录就可以区分几种运动状态。意义：通过结合皮质记录、皮质下记录和机器学习，自适应深部脑刺激系统可能能够特异性地检测震颤并对几种运动状态做出充分反应。2023 年国际临床神经生理学联合会。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
引用出版版本的引文：吴，x，jiang，s，li，g，liu，s，metcalfe，b，chen，l＆zhang，d 2023，''卷卷卷神经网络的深度学习
摘要 - 目的：基于卷积神经网络（CNN）的深度学习已使用头皮脑电图（EEG）在脑部计算机界面（BCIS）方面取得了成功。然而，对所谓的“黑匣子”方法的解释及其在立体情节摄影（SEEG）基于BCIS（SEEG）的BCIS中的应用仍然在很大程度上未知。因此，在本文中，对SEEG信号深度学习方法的解码性能进行了评估。方法：招募了三十例癫痫患者，并设计了包括五种手和前臂运动类型的范式。六种方法，包括过滤库公共空间模式（FBCSP）和五种深度学习方法（EEGNET，浅层和深CNN，Resnet，Resnet和一个名为STSCNN的深CNN变体），用于对SEEG数据进行分类。进行了各种实验，以研究Resnet和STSCNN的窗口，模型结构以及解码过程的影响。结果：EEGNET，FBCSP，浅CNN，DEEP CNN，STSCNN和RESNET的平均分类精度分别为35±6.1％，38±4.9％，60±3.9％，60±3.3％，61±3.2％和63±3.1％。对所提出方法的进一步分析表明，在光谱域中不同类别之间的可分离性明显。结论：重新连接和STSCNN分别达到了第一高的解码精度。STSCNN证明了额外的空间卷积层是有益的，并且可以从空间和光谱的角度部分解释解码过程。意义：这项研究是第一个研究Seeg信号深度学习的表现的研究。此外，本文证明了所谓的“黑盒”方法可以部分解释。
肾集合管癌治疗中的治疗挑战：病例报告及文献综述
摘要 肾集合管癌 (CDC) 是一种罕见的肾细胞癌。它是一种恶性肿瘤，预后不良，治疗选择有限。一名 67 岁的男性，在因血尿、食欲不振和体重减轻以及腰痛接受评估时，发现左肾肿块伴有肺和骨转移。他接受了左肾根治性切除术，组织病理学检查证实了 CDC。他接受了卡铂和吉西他滨的姑息化疗。三个周期后的计算机断层扫描 (CT) 扫描显示部分反应。五个周期后，由于肾功能恶化，化疗停止。对程序性细胞死亡配体 1 (PDL1) SP263 和 Her2 neu 进行的免疫组织化学研究结果为阴性。对 75 个可治疗基因组进行的下一代测序显示神经纤维瘤病 1 型 (NF1) 基因的功能丧失突变。据报道，涉及血小板衍生的生长因子受体 α 基因 (PDGFRA)、FAT 非典型钙粘蛋白 1 (FAT1) 和雄激素受体 (AR) 基因的错义突变是意义不明的变异。液体活检未检测到有临床意义的改变。因此，他开始服用舒尼替尼。2 个月后，他出现脑转移，接受全脑放射治疗。全身治疗改为单药 Nab-紫杉醇。三个周期后，他的前臂出现皮肤转移，化疗改为单药阿霉素。三个周期的阿霉素治疗后，他死于该疾病。诊断后他存活了 16 个月。转移性 CDC 的一线治疗是吉西他滨和顺铂化疗。尚无确定的二线治疗方法。在这个时代，针对可靶向基因改变的下一代测序可以帮助我们选择后续治疗方法。