XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System前言
马来西亚教育蓝图 2013 - 2025 前言 1
优质教学是改变中小学教育、提高学生成绩的最有效手段。教育部将在现有良好做法的基础上提高学校的教学质量，并通过更好的职业发展道路奖励优质教学，为教师在课堂上提供支持。教育部还将修订课程，以培养和培养批判性和创造性思维等 21 世纪技能，并鼓励全面、全面的个人成长。优秀的专业领导力对提高学习成绩具有第二大影响，因此我们正在投资加强学校领导力，从选拔到入职以及岗位指导和支持。
第五届人工智能自然语言研讨会 (NL4AI) 前言
自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 中的一个重要研究课题，因为它是不同科学和工业利益的目标。自然语言处于学习、知识表示和认知建模的交叉点。最近的几项人工智能成就已多次显示出它们对复杂推理任务的有益影响，在语言建模、处理和推理方面具有巨大的应用前景。然而，自然语言理解仍然是一个丰富的研究课题，其交叉融合涵盖了许多独立领域，例如认知计算、机器人技术以及人机交互。对于人工智能来说，自然语言是范式和应用的研究重点，但同时，它们也是从视觉到规划和社会行为等大多数智能现象的自动化、自主性和可学习性的基石。反思这种多样化且有前景的互动是当前人工智能研究的重要目标，完全符合 AI*IA 的核心使命。本次研讨会得到了 AI*IA NLP 特别兴趣小组 5 和意大利计算语言学协会 (AILC) 6 的支持，旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动。在此背景下，NL4AI 2021 的组织为研究人员提供了分享专注于多个领域的 NLP 的人工智能应用经验和见解的机会。2021 年版 NL4AI 与第 20 届意大利人工智能协会国际会议 (AIxIA 2021) 在同一地点举行，由于 COVID-19 大流行而在线举行。会议议程可在官方研讨会网站 7 上找到。征文活动共收到来自意大利（23）、德国（5）和法国（4）的 34 位作者的 12 篇投稿。经过审核，12 篇论文中有 10 篇被接受发表（接受率为 83%）。论文涉及
前言：美国能源部微反应器计划特刊
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化学和电化学储能材料专题前言
众所周知，化石燃料的广泛使用导致大气中二氧化碳水平稳步上升。工业革命前时期大气中二氧化碳平均水平在 180 ppm（冰河时期）和 280 ppm（间冰期）之间波动。根据查尔斯·大卫·基林的测量，1958 年大气中二氧化碳浓度约为 317 ppm。此后，这一数值急剧上升，自 2017 年以来，一直稳定在 400 ppm 以上。毫无疑问，这导致了自然大气平衡的变化，进而导致地球平均温度明显上升。从环境和安全的角度来看，用可再生能源替代对环境有害的化石燃料似乎非常有吸引力，因为使用可再生能源不会产生有毒产品。然而，它们的间歇性和地球上分布不均是
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
内容自我学习报告前言 02 NAAC ...
拉吉夫·甘地高等教育国际学院非常荣幸能够接受印度国家评估与认证委员会 (NAAC) 的评估与认证，该委员会是印度评估与认证高等教育机构的首要组织。拉吉夫·甘地高等教育国际学院成立于 1998 年，旨在为技术学生营造一个以实践和创新为基础的学习环境。拉吉夫·甘地高等教育国际学院辉煌的十八年获得了许多荣誉。在追求卓越的研究过程中，学院采取了多项举措来培养学生的研究文化，包括与世界各地的顶尖大学和行业签署谅解备忘录，分享彼此的专业知识，并探讨促进全球研究的创新新潜力。该大学还享受了 UGC 下属教师补充计划的福利。为了促进研究的卓越性和质量，该大学设立了 1 亿卢比的“大学研究和创新基金”，并为学生和教职员工设立了“最佳出版奖”。该大学采取了多项举措，通过设立校长奖学金和研究奖学金等奖学金来支持成绩优异且经济困难的学生。最近，该大学与日本东京工业大学合作，在其校园内开展交叉线性聚光太阳能发电项目（太阳能热能计划）领域的联合研究。药学院的研究人员也取得了前所未有的发现，随后为新型抗癌分子和可生物降解的药用口香糖 (MCG) 申请了专利。为了促进学生创业，该大学设立了 1 亿卢比的风险投资基金。为了实现将优质技术教育推广到最偏远地区的使命，RGPV 在 Shahdol 和 Jhabua 等部落人口众多的偏远地区建立了两所新的技术学院。该大学致力于培养具有全球竞争力、技术过硬、具有社会责任感的技术人才，以应对日益增长的全球挑战。该大学很自豪能够成为一所领先的技术大学，并具有附属性质，在其所有本科课程中实施 CBCS。此外，RGPV 是中央邦唯一一所在其附属学院招聘教师时在全国范围内开展“技术教师资格考试”的大学。在 CBCS 下引入“在线实践考试”是该大学的另一项荣誉。印度总统 Pranab Mukherjee 先生作为第八届毕业典礼的主宾，向该大学表达了祝福。
第八届人工智能自然语言研讨会 (NL4AI 2024) 前言
人工智能自然语言 (NL4AI) 研讨会由意大利人工智能协会 (AIxIA) 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 提供支持，旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动，并促进对该主题的进一步研究。自 2017 年首次举办以来，该研讨会一直是研究人员分享见解、合作和讨论自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 交叉领域创新的论坛。与往年一样，本届研讨会与意大利人工智能协会国际会议 (AIxIA 2024) 3 联合举办，后者于 11 月 25 日至 28 日在意大利博尔扎诺举行。研讨会计划可在官方网站 4 上查看。研讨会涵盖了研究计算语言学和自然语言处理在人工智能应用中的作用的关键主题，包括：
前言 神经形态人工智能硬件最新进展专题
随着当今人工智能的快速发展，迫切需要解决计算机系统巨大的能耗问题。当前的人工智能系统需要大量的计算处理，这会增加能耗。为了解决这个问题，迫切需要努力开发神经形态人工智能硬件。作为超高效计算的典范，人脑仅以 20 W 的功率运行，这激励人们努力模仿其能源效率。例如，脉冲神经网络的 CMOS 硬件比传统计算机系统上的人工神经网络更有效。神经形态人工智能硬件可以取得进一步的进展，以整合大脑功能，例如突触可塑性和海马行为。植根于材料科学的创新，例如复合材料，展现出信号处理、计算和内存存储的能力，与传统半导体方法相比，有望降低能源需求。此外，纳米材料随机网络中的非线性现象正在成为控制 AI 硬件功耗的关键储层计算设备。由于其化学结构和动力学，纳米材料随机网络提供了超出原始特性的多种应用。纳米材料科学与信息科学的融合预示着下一代 AI 系统的范式转变，以比传统半导体器件更低的制造成本促进低功耗、高密度边缘 AI 系统。本专题重点介绍了 2024 年 3 月举行的第五届神经形态 AI 硬件国际研讨会上讨论的主题。来自材料科学、大脑建模、集成电路和智能系统的专家齐聚一堂，探讨神经形态 AI 硬件。积极参与这个年度研讨会对于推进卓越高效的 AI 硬件至关重要。我们强调对推进神经形态 AI 硬件前沿的集体奉献，并向所有促成本专题的贡献者表示感谢。
《用于能源转换和存储系统的纳米材料》前言
近来，能源转换技术和高效能源存储系统开发领域的研究取得了许多突破。因此，世界经济正在从碳密集型经济转变为可再生能源型经济。由于其可用性和效率，对此类能源服务的需求很高，并且增加了研究人员对非预期来源的研究力度，导致全球变暖污染。例如，寻找可再生资源以节约能源，开发新技术以捕获二氧化碳并将其转化为有价值的产品对于保护环境至关重要。因此，开发其他替代方案，例如回收二氧化碳以发展碳中和经济，将有助于通过减少地方和全球层面的排放来保护生态系统。涉及纳米技术和纳米科学的多学科领域需要化学、生物学、物理学、材料科学和工程学等不同科学领域共同努力，应对可持续能源存储和转换技术的未来挑战。尤其是纳米材料，其独特的特性和表面特性，使这一过程具有巨大的应用前景，纳米材料是设计先进能源转换技术和高效储能系统的核心。
内阁办公室数字战略前言（作者：Richard Heaton）
上个月，内阁办公室发布了《政府数字战略》。该战略的出发点是，通过加快数字化步伐，政府的工作方式和提供的服务可以得到极大改善。这是我们自己的部门数字战略。制定这一战略并在过程中挑战自我，这确实令人欣慰。在某些方面，我们处于领先地位，政府数字服务就是最明显的例子。创新和开放是我们许多工作的核心。在其他方面，我们还有很多工作要做。例如，我们的 IT 系统使在线协作变得困难。我们决心在整个部门范围内拥抱数字化——在我们直接向公众提供的服务中，在我们与其他部门的合作方式中，在我们内阁办公室内部建立联系的方式中，以及在我们思考政策制定的方式中。我要感谢 Ed Welsh 和 Greg Jackson 为这一战略所做的工作。