摘要 随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的不断发展,云端的AI和ML近年来大热,趋势是云端服务和产品已成为科技巨头的战略武器。然而,各大厂商的竞争策略和重点各不相同,导致份额和格局变化下的竞争异常激烈。本论文从AI和ML的整体发展入手,介绍科技公司云端AI和ML发展的历史和现状。然后,通过介绍官方网站和开放API接口及其文档,分析亚马逊、微软、谷歌的内部应用和外部生态系统,并比较三家公司的AI和ML平台发展策略。最后,预测AI和ML平台的发展方向,包括未来的商业模式和爆发趋势,并分析这三家公司相应的平台发展策略。 论文指导老师:Michael A Cusumano 职称:副院长&斯隆管理评论杰出管理学教授
脑室外引流 (EVD) 是一种紧急神经外科手术,通过导管介导的脑脊液引流来降低颅内压。大多数 EVD 导管都是用自由手放置的,无法直接看到目标和导管轨迹,导致并发症发生率高 - 出血、脑损伤和导管放置不理想。使用立体定向系统可以预防这些并发症。然而,由于它们的设置时间长且硬件昂贵,它们在该手术中的应用有限。因此,我们开发了一种新型 3D 打印立体定向系统,并在临床前进行了验证,以快速准确地植入 EVD 导管。其机械和成像精度与临床立体定向系统相当。在人类尸体标本中进行的临床前试验表明,与自由手技术相比,在可接受的时间范围内实现了更高的靶向精度。使用不透射线血管造影剂模拟的尸体标本 CT 血管造影显示了无血管导管轨迹。这可能意味着出血率降低。因此,我们的 3D 打印立体定向系统可以提高患者 EVD 导管放置的准确性和安全性,而不会显著增加手术时间。
谷歌在广告技术市场的行为受到全球各个司法管辖区的审查。2021 年 6 月,法国竞争管理机构认定谷歌滥用了其在广告技术市场的主导地位。谷歌没有对这一决定提出异议,接受了 2.2 亿欧元的罚款并同意改变其行为。英国竞争和市场管理局、欧盟委员会、美国司法部和加拿大竞争局也已开始对谷歌在广告技术领域的行为进行调查或提起法律诉讼。英国、欧盟和加拿大还对谷歌在广告技术市场的行为提起了集体诉讼。
猪通常在3至4周时从母猪断奶,但在某些情况下为6至8周。预防疾病前死亡的第一原因是母猪躺在猪上。称为母体覆盖,覆盖或压碎,这占死亡人数的48.1%。其他主要原因的主要原因包括饥饿(死亡人数的15.3%)和冲突(死亡人数的13.3%)(Lay等人。2002)。 在SOW唱片卡上,牧民经常将覆盖,饥饿或冲突列为死亡原因。 然而,猪前的死亡通常是由于环境,母猪和猪本身之间的一系列相关事件和相互作用而发生的。 确实,覆盖层会导致猪死亡人数最多,但几个相关因素会导致这种结果。 例如,寒冷而饥饿的猪会挤在母猪附近,并面临更大的覆盖风险。 图1. 显示了环境,母猪和猪导致前期死亡的可能相互作用。2002)。在SOW唱片卡上,牧民经常将覆盖,饥饿或冲突列为死亡原因。然而,猪前的死亡通常是由于环境,母猪和猪本身之间的一系列相关事件和相互作用而发生的。确实,覆盖层会导致猪死亡人数最多,但几个相关因素会导致这种结果。例如,寒冷而饥饿的猪会挤在母猪附近,并面临更大的覆盖风险。图1.
表1:衍生自正常人支气管上皮的BEAS2B细胞被设计为表达HER2 YVMA,HER2 S310F或HER2 L755。PHER2信号,以建模人血浆蛋白结合对复合效力的衰减作用,以提供更临床相关的环境。PEGFR和PHER2 IC 50值通过alphalisa®,比色ELISA或细胞西部确定。细胞毒性IC 50值是通过复合处理后通过细胞滴度GLO®确定的3-5天。所有IC 50值都是[NM],代表来自多个实验的平均值。肝细胞稳定性,GSH(谷胱甘肽)反应性和动力溶解度测定代表了我们ADME(吸收,分布,代谢和排泄)筛选的子集。