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近年来,生成式检索已成为传统检索范式的一种颇具前景的替代方案。它为每个文档分配一个唯一的标识符(称为 DocID),并使用生成模型直接生成与输入查询相关的 DocID。DocID 通常选择一个或多个自然语言序列,例如标题、合成查询或 n-gram,以便有效地利用生成模型的预训练知识。然而,生成式检索是逐个标记生成的,每次解码时仅保留最可能的候选标记,其余标记则被剪枝。因此,如果相关 DocID 中的任何标记被错误地剪枝,检索就会失败。更糟糕的是,在解码过程中,模型只能感知 DocID 中前面的标记,而无法感知后面的标记,因此很容易出现此类错误。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的生成检索框架,称为术语集生成 (TSGen)。我们使用一组术语作为 DocID,而不是序列。这些术语是根据从相关性信号中学习到的权重来选择的,因此它们可以简明扼要地概括文档的语义并将其与其他文档区分开来。在术语集 DocID 的基础上,我们提出了一种排列不变的解码算法,使用该算法,可以以任何排列生成术语集,但始终会指向相应的文档。值得注意的是,TSGen 在每个解码步骤中都会感知所有有效术语,而不仅仅是前面的术语。鉴于解码空间恒定,它可以从更广阔的视角做出更可靠的决策。TSGen 也具有很强的错误抵御能力:只要解码的
前面的章节描述了近场扫描微波显微镜 (NSMM),同时讨论了基本操作理论和仪器的实际考虑。NSMM 和相关显微镜的主要应用领域是具有纳米级空间分辨率的宽带局部材料计量。本章回顾了几种空间分辨材料表征方法。我们首先回顾电磁材料计量的基本概念。此外,由于从 NSMM 测量中提取定量信息需要对测量系统进行适当的建模,我们将描述对探针-材料相互作用进行建模的策略。在建立了基本概念和模型后,我们将回顾基于扫描探针的计量在电磁材料局部表征中的几种应用。
自动摩托车是一种双轮的车辆,可以在不干预的情况下移动。它使用传感器,相机和算法的组合来检测其环境并决定如何移动。本文显示了使用模糊逻辑对自动摩托车控制的比较,而LQR计数器控制器内置了MATLAB,并在带有微控制器的嵌入式系统中实现。执行了为此目的构建的原型的轨迹跟踪和平衡稳定。可以确定LQR控制如何在稳定中以角度变化表示的脉冲响应前面的模糊逻辑控制前面具有良好的行为。关键字:自动摩托车,轨迹跟踪,平衡稳定,模糊逻辑,LQR 1。简介
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出于这个原因,为什么未成年人九岁及以下的未成年人无法执行犯罪行为。另一方面,九岁以上但15岁以下的未成年人并非绝对豁免。但是,假定他们没有犯罪能力,但是如果可以证明他们“能够欣赏该法案的性质和犯罪,也就是说,即(他们(他们)以辨别力的行为”,则可能会被驳回。前面的讨论表明,作为Dolo的一个要素,“智力”实际上包含了[修订后的刑法]第12条所用的辨别概念,并在上述人与Doquena的案例中所定义。因此,不能说识别是等效的或“意图”是指两个不同的概念。智力在内,包括辨别力,是多洛(Dolo)的独特元素,是犯罪的一种手段。63(省略引用)
飞行员座椅(前面的图 1 和图 2)被迫在滑轨之间向下移动,座椅调节器导轨出现严重弯曲。调节器导轨管的上表面有一个明显的刻痕,与销定位孔的中心线偏移。孔边缘也有毛刺的痕迹,同样偏移。图 9 显示了刻痕和毛刺。此标记和孔毛刺从调节器导轨最前面的孔延伸到第四个孔。管的严重弯曲使其余孔进一步向后变形,以至于孔五和孔六“闭合”,孔七隐藏在沿着导轨延伸的座椅导管内。
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