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卡塔尔糖尿病前风险评分的现实世界临床验证：横断面研究
抽象引入前糖尿病是2型糖尿病（T2D）发作的突出的独立危险因素，其中5％–10％的患有糖尿病前期的人每年都会发展为T2D。在多次研究和人群中，已经证实了严格的生活方式干预措施在避免从糖尿病到T2D的过渡中的有效性。因此，早期糖尿病前检测的临床要求变得明确。这项研究评估了在现实世界中临床环境中最近开发的卡塔尔（PRISQ）糖尿病前风险评分的有效性。研究设计和方法我们招募了来自卡塔尔初级保健公司3个不同卫生中心的参与者的1021个参与者。研究中只有没有已知的糖尿病前期或糖尿病的成年人。以及用于血红蛋白A1C（HBA 1C）测试的血液以确认糖尿病前期，我们记录了糖尿病的年龄，性别，体重，腰围，收缩压和舒张压，国籍，吸烟状态和家族史。负预测值，正预测值，敏感性和PRISQ的特异性。1021名参与者的结果，有797人同意提供血液。HBA 1C测试表明，797名受试者中有21.9％的糖尿病（HBA 1C在5.7％至6.5％之间），而3.3％的受试者患有未诊断的糖尿病（HBA1C≥6.5％）。使用16个PRISQ临界值，在所有40岁及以上的个体中，无论种族如何，PRISQ敏感性都超过90％。PRISQ可能在遏制T2D流行的卡塔尔及以后发挥重要作用。当我们考虑糖尿病的家族史时，我们没有看到Prisq敏感性的任何显着改善。结论我们证实了从实际临床环境中招募的卡塔尔人群的代表性样本中糖尿病前期糖尿病的良好诊断率。
内脏肥胖指数与糖尿病和糖尿病前风险之间的关联：NHANES的结果（1999-2018）
在完全调整的连续模型中，普通人群中糖尿病和糖尿病前期的风险增加了0.15倍[1.15（1.10,1.20），p <0.0001]，每增加1个单位VAI。在完全调整的分类模型中，VAI的最低四分位数阵列为参考组，第二个分位数组的Q2，第三分组的Q3，四分位数组的第四季度增加了0.26倍[1.26（1.10,1.44），p <0.001]，0.65次，0.65次[1.65次[1.65（1.43,1.43,89） （2.28，2.97），p <0.0001]，患有糖尿病和糖尿病前期的风险。上述结果表明，VAI与糖尿病和糖尿病前期的患病率呈正相关，并且拟合曲线显示出非线性趋势。（非线性= 0 <0.05）。亚组人口的结果与总人群一致，并且在性别中发现了显着的相互作用（相互作用的P <0.0001）。
引用：Cao C，Han Y，Hu H等。脉压与糖尿病前风险之间的非线性关系：次要回顾性中文
摘要目标先前的研究表明，脉压（PP）在2型糖尿病的开始和发展中具有重要作用。但是，几乎没有证据表明PP和糖尿病前（pre-DM）是相关的。我们的研究旨在调查大量中国参与者队列中PP和事件前DM之间的关系。设计“ datadryad”数据库（www.datadryad。org）用于检索此次要回顾性队列分析的数据。在2010年至2016年之间，在中国的32个地点和11个城市之间，在这项回顾性队列研究中记录了来自182 672名参加医学检查计划的中国人的参与者数据。设置在基线和随访期间入射前DM评估的PP是目标无关和因变量。使用COX比例危害回归研究了PP与DM之间的关联。主要结果指标的结果是事前事件。空腹葡萄糖水平受损（空腹血糖在5.6至6.9 mmol/L之间）用于定义前DM。控制混杂变量后的结果，PP与中国成年人的事件前DM呈正相关（HR 1.009，95％CI 1.007至1.010）。此外，在29 mM Hg的PP拐点处，发现了PP和入射之前的非线性连接。PP增加是PP大于29 mm Hg时开发前DM的独立危险因素。但是，当PP小于29 mm Hg时，它们的关联并不显着。根据亚组分析，女性，从未吸烟者和非肥胖与PP和PER-DM更加显着相关。结论我们发现，在这项中国参与者的这项研究中，较高的PP与DM风险独立相关。PP和入射前DM之间的连接也非线性。高PP水平与PP高于29 mm Hg时的较高风险有关。文章的重点我们的研究调查了中国参与者的次要回顾人群中PP和事件前DM之间的关系。
分析初级卫生保健中心的糖尿病前风险因素
抽象背景：糖尿病前期的状况仍然是可逆的，而糖尿病是不可逆的。糖尿病前期流行率在全球范围内继续迅速增加。估计到2030年，有4.7亿人将拥有糖尿病。daerah intimewa Yogyakarta（DIY）中糖尿病原因的患病率和危险因素尚不清楚，因为没有足够的研究和数据。日也是糖尿病前期的高风险，因为日也是印度尼西亚的糖消耗量最高（16.9％）。目的：本研究旨在分析糖尿病前期的危险因素，并确定DIY初级卫生保健中心中糖尿病前期的主要风险因素。方法：这项观察性分析研究使用了横断面研究方法。这项研究的人口是DIY的人口。这项研究的主题是一群在Sleman和Bantul年龄> 25岁的个体，他们符合该包含和排除标准。研究的样本量估计值至少为312名患者。使用CHI Square和多元逻辑回归分析数据，其显着性集为P <0.05。结果：该研究是在Sleman和Bantul的两个地区进行的。由于患有糖尿病，研究对象的总数分别为346和67个peple。具有高血压和糖尿病前期的受试者为20人，具有统计学意义，值为p = 0.001（患病率（PR）= 3.16 95％CI：2.85-3.46）。年龄也与P = 0.029的前糖尿病的发生率有关。多元逻辑回归分析的结果为P> 0.05是高血压（P = 0.022，PR 4.239; 95％CI：0.203-0.962）和中枢肥胖症（P = 0.040，PR 5.253; 95％CI：0.163-0.868）。结论：研究人群中糖尿病前期的患病率为11.1％。与糖尿病前期发生率相关的危险因素是年龄，中央肥胖和高血压。最主要的因素是中央肥胖。
2020 年 6 月 人工智能在审前风险评估工具中的现状和未来
引言从音乐和恋爱对象推荐，到医疗诊断和疾病爆发检测，再到自动论文评分，“人工智能”系统正被用于处理影响我们生活几乎每个领域的预测、分类和检测任务。由于审前风险评估工具的基本任务是预测，我们预计人工智能技术在这些其他领域的成功将激发未来几年基于人工智能的风险评估工具的可用性增加。这份关键问题简报的目的主要是让考虑采用基于人工智能的审前风险评估工具的从业人员考虑相关问题，以确定采用这样的系统是否会产生更好的预测，并最终使他们的管辖权走向更公平、更公正和非监禁的审前决策，尊重公民权利和人权。
