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如何通过零售电力购买协议 (PPA) 购买可再生电力
• 提供的价格、合同条款和负荷灵活性。 • 组织的经验。 • 技术（如果有偏好，则为太阳能/风能/电池）。 • 项目关联（或组合）和项目吸引力。 • 提供的风险敞口/PPA 类型（全部或部分确定、现货敞口）。 • 解决方案的简单性。 • 价值观一致（声明的企业责任等）、确定/提供的项目共同利益。 • 零售商提供的一般客户服务，例如专用客户经理、账单数据、需求警报等。 1 阶段或 2 阶段采购将取决于您的业务规模。对于小型能源买家，单阶段流程就足够了，包括简单的 RFQ（报价请求）。对于预计会收到大量响应的大型能源买家，这可能涉及两阶段流程，以从第一轮中剔除不合适的产品。在这种情况下，第一阶段涉及征求意向书（EOI），通常会询问高层问题，然后是第二阶段更详细的招标阶段 RFQ 或 RFT（招标请求），针对第一阶段选出的公司。
行政政策声明
政府强烈反对 SJ Res. 61，该决议不赞成联邦公路管理局 (FHWA) 的规定，该规定建立了一个国家绩效管理框架，用于测量、报告和减少与公路旅行相关的温室气体排放 (GHG)。交通运输业是美国最大的温室气体排放源，而该业态的绝大部分排放来自公路上的轻型、中型和重型车辆行驶。各州已经广泛使用 17 项现有的公路绩效衡量标准，例如致力于改善公路安全和道路状况的措施。这些绩效衡量标准帮助各州和地方评估在实现国会于 2012 年制定的国家公路绩效目标方面取得的进展。它们还有助于有效分配交通资源，提高公众透明度，并确保负责任地使用纳税人的钱。如果颁布，SJ Res. 61 号法案将把温室气体排放管理从国家公路绩效衡量指标中剔除，换句话说，就是剔除一个常识性、良好的政府工具，用于透明地管理与交通相关的温室气体排放并为交通投资决策提供信息。作为拜登总统“投资美国”议程的一部分，联邦政府根据《两党基础设施法》（BIL）提供了超过 270 亿美元的资金，以支持减少与交通相关的温室气体排放的交通项目，从而提高效率、创造高薪工作、改善所有美国人的健康和福祉。去年发布的联邦公路管理局最终规则将这些投资与一个灵活的框架配对，以帮助州交通部（DOT）和大都市规划组织（MPO）评估这些投资的影响，并评估在实现各州和 MPO 为自己设定的温室气体减排目标方面取得的进展。该规则将通过授权各州设计适合其社区的交通系统和战略来进一步提高国家公路系统（包括州际公路系统）的性能，并且不会施加联邦处罚或改变高速公路项目的现有要求。如果颁布，SJ Res. 61 将使州和地方交通当局以及公众更难获得与交通相关的温室气体排放的全国一致且透明的数据——使他们的交通决策变得不那么透明和缺乏信息。
人工智能球探在棒球中的应用 - Digital Kenyon
在进行这项分析之前，我对这项工作的期望是，人工智能能够汇总统计数据并根据这些数据对每位球员做出结论，但无法谈论评估棒球运动员的非统计方面。此外，报告和评估最终受到我提供给人工智能的数据以及在线提供的有关每位球员的信息的限制。将来，我将扩展这个项目，创建关于每位球员的链接和文章列表，这些链接和文章可用于帮助人工智能更多地了解每位球员，以提高其制作全面球探报告的能力。我还将尝试使用尚未参加过美国职业棒球大联盟的球员，因此与那些已经打了很长时间的职业球员相比，他们在网上没有那么多可用的数据。这种分析的一个道德缺陷可能是将人为因素从球探过程中剔除的想法。评估球员的很大一部分是亲自观察他们以及他们如何与所面对的事物互动。人工智能球探过程将删除这一元素，而是完全基于可用的知识。
Luna Valley 太阳能项目环境影响报告草案（2021 年 5 月）
CEQA 指南第 15083 条规定，“牵头机构可以……直接咨询其认为会关注项目环境影响的任何人。”范围界定是在完成 EIR 草案之前与受影响机构和公众进行早期协商的过程。第 15083(a) 条规定，范围界定可以“帮助机构确定在 EIR 中深入分析的行动、替代方案、缓解措施和重大影响的范围，并从详细研究中剔除不重要的问题。”范围界定是一种有效的方法，可以汇集和考虑受影响的州、地区和地方机构、项目提议者和其他相关人员的顾虑（CEQA 指南 §15083(b)）。范围界定不是为了解决有关项目优劣的分歧或预测对提案的最终决定。相反，范围界定的目的是确定 EIR 中要包含的信息和分析的范围，从而确保编写一份内容全面、重点突出的 EIR，为明智的决策提供坚实的基础。不属于 CEQA 范围的评论将不会通过 CEQA 流程处理。
引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
脑电图中心理运动意象分类的稳定性取决于分类器模型的选择和实验设计，而不是信号预处理
心理运动意象 (MI) 是指在心理上执行运动任务（Milton 等人，2008 年，例如打网球或游泳）。此类任务可用于体育领域（Schack 等人，2014 年）或评估严重脑损伤患者的认知表现（Stender 等人，2014 年；Engemann 等人，2018 年），利用事件相关去同步 (ERD) 可靠地检测脑损伤患者的高级认知功能（Cruse 等人，2011 年、2012b 年）。可靠地检测健康人的 MI 任务表现对于诊断工具评估无法对任务做出公开反应的脑损伤患者的隐性意识是必不可少的。在一项关于心理 MI 的里程碑式研究（ Goldfine 等人，2011 ）中，作者证明，所有健康对照组的脑电活动都有意识地调节，并与活跃心理或静息状态的时间锁定在一起。但这些调节是不一致的。因此，我们得出结论，在测试健康人时，即在考虑患有严重脑损伤的患者之前，是否有可能可靠地区分心理 MI 范式中的活跃状态和静息状态，这一点值得担忧。从技术上讲，稳定的心理 MI 大脑状态的检测似乎高度依赖于所使用的信号处理、分类程序和统计分析，正如对心理 MI 数据的重新分析（ Henriques 等人，2016 ）中所报告的那样。因此，在这项工作中，我们重新审视了健康个体中 MI 范式的潜力，并研究了四个不同的研究问题（RQ）。我们首先研究定量分析 EEG 数据时的两个非常关键的问题：伪影的识别和剔除以及电极空间的选择。由经过培训的研究人员对 EEG 信号进行目视检查，并手动去除充满伪影的信号周期，是从记录中去除受污染通道（Cruse 等，2011、2012a）或尾迹（Cruse 等，2012b）的常用方法。这种伪影剔除方法可以应用于明显的伪影，如眨眼或运动，但肌源性活动往往与感兴趣的大脑活动（McMenamin 等，2010）混合在一起，因此无法用这种策略从信号中去除。独立成分分析（ICA）是分离肌源性和大脑活动的有力工具。ICA 将数据分解为独立成分，然后通过目视检查将其分类为肌源性或真正的大脑活动。然而，受过训练的专家的错误分类可能是导致 ICA 性能有限的原因（Olbrich 等人，2011 年）。大约三分之一的 EEG 分类研究使用手动伪影清除，然后不进行伪影清除，并且
恩里克·布斯塔曼特 ADJ14292521
审判中提出的问题是：(1) 伤害 AOE/COE，(2) 暂时残疾，(3) 需要进一步医疗，(4) EDD 留置权，以及 (5) 律师费。(MOH/SOE，7/11/22，2:10-16。) 更换 Wachs 医生作为小组合格医疗评估员不是审判中的问题。(MOH/SOE，7/11/22，2:10-16。) 此外，请愿人没有提交请愿书，要求撤销 Wachs 医生作为本案小组合格医疗评估员的职务。因此，该问题不在法庭审理范围内。一方不得在重新审议时提出新问题。 （Espino v. Fullerton Foods (2022) 87 Cal. Comp. Cases 796, 806；另请参阅《劳动法》第 5502(d)(3) 条。）在 Cottrell v. WCAB (1998) 63 Cal. Comp. Cases 760, 761（令状被驳回）一案中，法院表示：“就未在审判阶段提出的问题寻求重新审议是不恰当的（请参阅 California Compensation Insurance Co. v..Workers' Comp. Appeals Board (Gale) (1997) 62 Cal. Comp. Cases 961（令状被驳回）。）”请愿人首次请求将 Wachs 博士从此案中剔除，这是不恰当的，应予驳回。
TREEDC 2023 年度报告
2023 年 8 月 28 日，田纳西州可再生能源与经济发展委员会 (TREEDC) 在 TREEDC 主席 Dwain Land 的家乡田纳西州邓拉普举行了成立 15 周年庆典。早在 2008 年，前田纳西大学校长乔·约翰逊博士、市政技术咨询服务 (MTAS) 以及克罗斯维尔、盖恩斯伯勒、格雷斯维尔和派克维尔的市长就成立了 TREEDC，这是一个由 108 名市县市长组成的全州组织，旨在促进经济发展与清洁能源和能源效率之间的联系。多年来，TREEDC 一直与 TVA、TDEC、ECD 和清洁能源相关企业等清洁能源利益相关者合作，推动田纳西州所有社区的可再生能源发展。自 2008 年以来，TREEDC 已赢得无数州和国际奖项。请点击以下链接详细了解 TREEDC 多年来取得的成就：田纳西州如何将政治从可再生能源中剔除 (governing.com) 田纳西州可再生能源和经济发展委员会 (treedc.us) 田纳西大学 - TREEDC 国际交流计划 - UEDA | 大学经济发展协会 (universityeda.org) 州长环境管理奖表彰田纳西州的积极影响 (tn.gov) 和 2022 年 TML 成就奖 - Woodland Mills：卓越的绿色领导力 - YouTube
如何引用本文：Rezvani, MS, Amoozad Mahdiraji, H., Abbasian, E., & Mehregan, M. (2023)。金融合作战略评估
本研究基于前景理论，对金融服务供应链中的合作策略进行了评估。本研究在数据收集上为描述性研究，在方法上为定量研究。本研究的博弈论方法采用 Stackelberg 方法建模。供应链中的合作策略包括降低敏感度、扩大利润、避免损失和依赖参考。通过四人博弈来获得最佳合作路径。本研究的统计人群为金融服务公司的专家、专家和管理人员，其中选取了 135 名参与者作为统计样本。根据结果，在融资合作模型中剔除部分路径，在 81 个可用选项中保留 24 条路径。然后，利用 Stackelberg 竞争确定每条路线的权重。最后，通过 Stackelberg 竞争计算确定最佳合作路径，包括融资管理的指导性、融资服务商的灵活性、合作伙伴支持政策的吸引力以及基于利润扩大前景的金融资源分配。与大多数供应链管理实证研究以业务单元或战略合作伙伴层面的数据为依据不同，本研究采用基于前景理论的博弈论来评估合作策略。融资服务供应链是为了解决金融问题而产生的，不同的企业根据自身行业特点，在供应链合作中以利润最大化为目标，采取不同的合作策略。