中风对幸存者的生活产生了深远的影响,从而导致了影响其生活质量的众多功能障碍和定义(Wolfe,2000; Rand and Eng,2015)。估计有80%的中风幸存者在恢复的早期阶段会遭受某种形式的上肢障碍,剩下约50%的慢性障碍(Wade,1989)。这些糟糕的势后结果不是由于生物学的限制,而是由于缺乏适当的治疗而引起的,正如最近的高强度/高剂量研究所证明的那样(Ward等,2019; Mawase等,2020; Ballester等,2022)。因此,常规的中风后神经居住(当前的护理标准)使患者的康复潜力不足。由于以下原因,印度这样的发展中国家可能会更加紧迫: Al。,2018),(d)患者和护理人员对神经居住的认识不足(Kamalakannan等,2016),以及(e)(e)在大多数患者中使用神经居民服务的财务限制 - 截至2014年 - 截至2014年,只有10%的人口,只有10%的人口保险(Kumar et a al al al al an al an al and al.201)。这些因素限制了患者与医疗保健系统的正式接触。尤其是在急性/亚急性期浪费了中风后有价值的敏感恢复期(Dromerick等,2021)。在家中或在社区中进行的分散疗法可以增加治疗剂量。因此,毫不奇怪,基于家庭的康复是中风后常规神经居住不可或缺的一部分。一种基于纸张的家庭治疗方法是一种规范,在该方法中,对患者/看护人进行了培训,并给出了印刷的讲义,详细介绍了一组练习/任务以在家中独立执行(Jack等,2010; Cheiloudaki和Alexopoulos,2019; Pishkhani et al。,2020)。在这些家庭治疗计划期间与训练有素的临床医生接触仅是间歇性的,并阻止患者和护理人员定期收到有关治疗进展的反馈。这通常会导致较低的治疗依从性和较高的辍学率,并遵守这些基于家庭的练习,据报道低至28%(Mahmood等人,2020年)。目前的景观强调了对家庭康复的创新解决方案的迫切需求。康复机器人技术技术是一个有前途的选择。机器人促进了强烈的高剂量辅助运动训练,使治疗通过计算机游戏更具吸引力,可以提供定期的反馈,跟踪治疗进度,并允许通过间歇性治疗师的监督进行治疗。但大多数现有的康复机器人都是为医院或实验室环境而设计的(Turchetti等,2014; Qassim和Wan Hasan,2020年),由于机器人的尺寸和有限的可移植性,因此对家庭治疗的选择很少。在这些有限的选择中,没有在家庭环境中进行评估,以了解印度机器人辅助家庭治疗的可行性。
抽象衰老是一种全球现象,也是每个人都会一天的生活阶段。这种衰老的身体变化会导致均衡缺陷和步态障碍,从而导致跌倒和功能局限性的发生,这可能会对老年人的健康产生影响,例如骨折,皮肤病变,迁移率降低和难以执行日常生活活动-AVD。预防运动疗法并治疗人体器官和系统中的功能动力学疾病,是由遗传变化,创伤和获得性疾病产生的,并且对这种情况产生的预期很重要,因为采取预防作用可能会阻止事故发生。本文旨在为维护功能运动功能提供贡献,旨在实现自主权,最重要的是改善生活质量。对研究的搜索是在电子数据库中进行的:Google学术,Scielo,Lilacs -Bireme。纳入标准是:2018年至2023年在葡萄牙语中全面提供的文章,对该主题具有亲和力的免费访问。在应用纳入标准后,他们在40个出版物中确定了20个研究。我们得出的结论是,物理治疗师对他们的技术和科学知识至关重要,使用运动疗法促进健康衰老的改善,并引起人们的注意,以更加关注老年人的健康。关键词:运动疗法;老化;老年;瀑布;物理治疗师。日常生活的活动-.avd。抽象衰老是一种全球现象,也是每个人都会经历一天的生活阶段。衰老引起的这种身体变化会导致平衡缺陷和步态障碍,导致下降和功能局限性,这可能会对老年人的健康产生后果,例如骨折,皮肤损伤,移动性降低和执行任务的难度。运动疗法可防止并治疗人体器官和系统中的界面际功能动力障碍,这是由遗传变化,创伤和获得性疾病产生的,并且预期这种情况很重要,因为采取预防作用,可以防止发生事故的发生。本文旨在为维护功能运动功能提供贡献,旨在实现自主权,最重要的是改善生活质量。对研究的搜索是在电子数据库中进行的:Google Scholar,Scielo,Lilacs - Bireme。纳入标准是:2018年至2023年在葡萄牙语中全面提供的文章,免费访问,并且与主题具有亲和力。应用了纳入标准后,总共确定了40个出版物,剩下20项研究。我们得出的结论是,物理治疗师对他们的技术和科学知识至关重要,使用运动疗法来促进健康衰老的改善,并鼓励人们更多地关注老年人的健康。关键词:运动疗法;老化;老年瀑布;物理治疗师。恢复El Envejecimiento esunfenómenoMundial y Una fase de la vida por la que cada cada sionse sionse sionsuepasaráalgúnDía。衰老引起的这种身体变化会导致平衡缺陷和三月障碍,从而导致功能性下降和局限性,这可能会对老年人的健康产生影响,例如骨折,皮肤病变,流动性降低以及难以执行日常生活活动的任务 - AVD。 div>运动疗法可防止并治疗人体器官和系统中的界面功能动力学,这是由遗传变化,创伤和获得性疾病产生的,并预期这种 div>
2021 年是德国联邦国防军的一年,军队在许多方面都表现出了令人印象深刻的意愿和能力。这在行政援助领域是显而易见的。自 Covid-19 疫情爆发以来,德国联邦国防军一直在医院和疗养院、检测中心和公共卫生办公室、疫苗接种活动、检测和接触者追踪等方面不间断地提供行政援助。有时,多达 25,000 名男女军人处于待命状态。从弗伦斯堡到阿尔高,从亚琛到奥得河畔法兰克福,遍布德国各地。如果没有军队的帮助,疫情可能会发生什么样的转变,这不值得想象。此外,德国还为应对北莱茵-威斯特法伦州、莱茵兰-普法尔茨州和巴伐利亚州的洪灾提供了行政援助。在极短的时间内,军人们就做好了部署准备,为清理洪灾造成的损失以及重建道路、桥梁和学校提供了宝贵的帮助。行政援助突出了两个方面。首先,德国联邦国防军的效率。部队随时准备提供帮助。无论任务通知时间有多短。无论需要多长时间。他们提供的支持专业、务实,完全符合实际情况。其次,它暴露了民间灾难准备和救援方面的明显缺陷。新冠疫情过去和现在都不再是新鲜事。在过去两年的疫情中,联邦政府和州政府、农村地区和市政当局本可以也应该做更多工作来加快自身结构的步伐。需要进行根本性改革,以便能够切实可行、可持续地应对未来的疫情和自然灾害。不能忘记的是,行政援助旨在作为辅助和短期措施。它不是永久的,也不应该是永久的。德国联邦国防军的核心使命是不同的——首先是国家和集体防御。俄罗斯根据国际法对乌克兰的攻击清楚地表明了这一点。普京的战争不仅质疑了乌克兰的领土完整和政治主权。这也是冷战结束以来对欧洲和平架构和我们自身安全的最大威胁。那么还会剩下什么?为了公平地完成其国家和集体防御使命,德国联邦国防军需要每一位军人和男兵。也正是鉴于此,其应对 Covid-19 大流行的行政援助任务必须尽快结束。德国联邦国防军的另一项核心任务是在国际危机管理范围内的行动。在这方面,2021 年对部队来说是非常特殊的一年。经过 20 年,兴都库什山脉的国际参与结束了。这次任务在许多方面标志着与过去的决裂。这是德国联邦国防军历史上最广泛和最具影响力的部署。共有 59 名士兵在阿富汗丧生。还有更多人在精神和/或身体上受到伤害——直到今天仍能感受到伤痕。这次任务的结束方式尤其具有分水岭意义。国际部队撤离阿富汗后,阿富汗的政治体系立即崩溃,塔利班几乎立刻就夺取了政权。在随后的混乱日子里,许多人都担心自己的生命安全,尤其是那些曾为德国联邦国防军和其他武装部队工作的阿富汗人。在这项史无前例的任务中,德国联邦国防军在短短 11 天内就将 5,000 多人安全带到了德国。这是德国联邦国防军历史上规模最大、最困难、最危险的撤离任务。我们在阿富汗 20 年的参与中取得了什么成就?我们在政治、经济、军事和公民社会方面取得了什么成就?这是近年来所有驻扎在那里的男女军人都在问自己的问题。所有阵亡士兵留下的家属也想知道他们的亲人为何而死。撤军后发生的戏剧性事件使得这个问题的答案变得难以找到。但答案是必要的。这正是我们的士兵所要求的。确实如此。毕竟,是德国联邦议院批准了德国联邦国防军在阿富汗的行动,而且作为一个社会,我们也支持它。
简介:股骨头(ONFH)的骨坏死会产生畸形和残疾,尤其是在年轻患者中。传统上,临床医生在灌注MRI扫描中视觉上估计灌注不足的百分比,为患者预后和疾病阶段提供了重要信息。先前的一项研究开发了hipvasc(髋关节血管)软件,该软件是客观地量化低血管性百分比,但需要通过训练有素的观察者进行无效的手动分割,并设定了通常将人工体鉴定为血管组织的灰色值阈值。在这里,我们提出了CVHIPHASC(计算机视觉髋关节血管),它利用开源MaskRCNN计算机视觉(CV)模型来自动化灌注MRIS分析。这项研究的目的是评估股骨骨epiphysis分割和灌注MRI上的股骨骨physise和非血管组织中的MaskRCNN CV模型的准确性。我们假设使用填充模型的自动定量分析将以高效率提供准确的股骨头和低血压组织的分割。方法:在国际珀斯研究小组(IPSG)中进行了525例灌注MRI扫描患者,并将MRI扫描作为BMP文件出口。鉴定出预防对比,后对比和减法系列,并将运动伪像,缺失序列或质量不佳的图像的患者排除在研究之外,剩下505例患者。该数据集分为351名患者的培训数据集,50名患者的验证数据集和104名患者的测试数据集。三名受过训练的观察者手动将股骨外骨分解在预对比图像上。1)。然后将股骨外侧分析区域(ROI)映射到减法图像中,以充当边界,观察者在股骨外周期ROI中的减法图像上注释了低血管区域。联合(IOU)的交集用于量化每个2D切片上的掩模精度。类内相关性(ICC)与HIPVASC软件的专家临床医生的视觉估计和测量值相比,评估了CV模型低血压测量百分比的准确性。结果部分:将股骨骨分析分割为81%IOU,为不血管性测量提供了准确的边界(图在带有股骨骨外侧边界覆盖的减法图像中,用78%的IOU分割了低血压组织(图2)。当比较训练有素的观察者的测量值与CVHIPHASC的ICC不血管性百分比为0.79(95%CI:0.70,0.86)。CV模型提供了高效的分析,在10秒内处理每个患者的灌注MRI扫描。尽管股骨头边界经常存在,在各种位点进行扫描之间的对比度和成像技术的变化,以及对减法图像的对比度的挑战,但该模型还是能够准确地识别出subtractiation图像中的前对结构图像和非血管造影图像中的外周边界。讨论:CVHIPSVASC以很高的精度和效率分割了股骨外侧分析和低血压区域,提供了与专家临床医生的视觉估计以及先前的HIPVASC软件一致的低血压测量百分比。图像和表:cVhipVASC不需要耗时的手动分割,也不需要使用灰色值阈值,这导致hipvasc将伪像将伪像误认为是血管区域。此外,虽然训练有素的临床医生在HIVPASC或视觉估计中的测量值有时会有所不同,但CVHIPHASC在每次扫描中都采用标准的客观模型。显着性/临床相关性:CVHIPHASC提供了一种有希望的深度学习方法,用于高效,准确地定量灌注MRIS,加速了股骨头骨质症的临床研究速度,并为临床医生提供了快速的预后工具。
摘要:由于世界人口不断增长,能源需求不断增加,以及对可再生能源替代品多样化的需求日益增加,开发先进材料和技术以有效地将能源直接转化为电能变得至关重要。然而,在成功实施任何数量的竞争能源技术(例如基于硅的太阳能电池以外的技术)之前,仍然存在巨大的科学挑战。目前正在探索的材料、界面和设备架构很难通过集合平均、批量实验方法来探究,因为它们不表现出长程有序或同质性,包含独特的纳米形态特征,并且具有不均匀的化学成分和缺陷化学。此外,这些材料和界面具有动态“反应性”,其性能在使用过程中会显著下降,从而限制了它们的循环寿命和最终的商业化前景。本次演讲将重点介绍我们为开发高分辨率、空间分辨的方法来研究钙钛矿太阳能电池所做的努力。我们开发了一些方法来研究功能设备中不同深度的埋藏界面。这些实验揭示了不同层之间的大量混合[1-3]。另一个设计参数是通过用 Br 部分取代 I - 来调整钙钛矿化学的带隙,以扩大其在串联太阳能电池和 LED 中的应用。剩下需要解决的唯一关键问题是它们在工作条件下的长期稳定性较差,特别是通过分裂成富含 I 和 Br 的相而导致的光化学降解。要充分抑制这一过程,需要彻底了解其潜在现象。在本次报告中,我们将详细研究化学计量和非化学计量混合卤化物 CsPbI 3-x Br x 中的电场诱导和光诱导相变。使用 ToF-SIM 和原位原子力显微镜,可以可视化光照下卤化物相偏析的实时动力学。富含 I 的相主要沿晶界偏析,而晶粒本体仍然富含 Br。我们提出,通过空间分辨成像方法,光生 Pb 0 和 I 3 - 物种被选择性地从晶粒本体排出到晶粒边界界面。 简历:史蒂文森教授于 1997 年在犹他大学亨利怀特教授的指导下获得博士学位。随后,他在西北大学 (1997-2000) 担任博士后;并在 2000 年至 2015 年期间在德克萨斯大学奥斯汀分校担任教授。目前,他正在领导俄罗斯莫斯科一所新的研究生大学 (斯科尔科沃科学技术研究所) 的发展,他曾担任该研究所的教务长、全职教师和能源科学与技术中心 (CEST) 的创始人。2019 年,斯科尔科沃科技大学成为世界上最年轻的大学,也是俄罗斯联邦唯一一所进入自然指数年轻大学前 100 名的大学。史蒂文森的研究兴趣旨在阐明和控制对许多新兴的能源存储和能量转换技术至关重要的固/液界面化学。迄今为止,他已经在这个领域发表了 350 多篇同行评审的出版物、13 项专利和 6 本书的章节。他曾获得美国国家科学基金会 CAREER 奖(2002 年)、南方研究生院会议新学者奖(2004 年)、电分析化学学会青年研究员奖(2006 年)、Kavli 研究员(2012 年)、电分析化学学会 Charles N. Reilley 奖(2021 年)和电化学学会 David C. Grahame 奖(2023 年)。史蒂文森的研究兴趣旨在阐明和控制对许多新兴的能源存储和能量转换技术至关重要的固/液界面化学迄今为止,他已在该领域发表了 350 多篇同行评审出版物、13 项专利和 6 本书章节。他曾获得 NSF CAREER 奖(2002 年)、南方研究生院会议新学者奖(2004 年)、电分析化学学会青年研究员奖(2006 年)、Kavli 研究员奖(2012 年)、电分析化学学会 Charles N. Reilley 奖(2021 年)和电化学学会 David C. Grahame 奖(2023 年)。