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保罗·巴兰的经济剩余概念、巴兰比率和封建制度的衰落
1 早在多布-斯威齐之争之前，恩格斯（1957 (1884)）就注意到了欧洲中世纪贵族的浪费现象。 2 另见巴兰和福斯特编辑的《垄断资本时代：保罗·巴兰和保罗·斯威齐精选通信集，1949-1964》第 238-239 页（2017 年）。巴兰和斯威齐都认为，封建经济在某种程度上是静态和静止的，由于浪费/非生产性活动的存在，这种经济产生的任何经济盈余都将比资本主义产生的经济盈余要小，而资本主义是一种更具活力的制度，具有更高的生产力水平，并将至少部分经济盈余再投资。
通过机器学习的时间频率健康指标估计冷却装置的剩余使用寿命
摘要：预测性维护 (PM) 策略已引起航空业的关注，以降低维护成本和飞机停地 (AOG) 时间。利用飞机系统的状态监测数据，预测和健康维护 (PHM) 从业者一直通过应用剩余使用寿命 (RUL) 概念来预测飞机部件的使用寿命。此外，在预测中，当很难直接从数据中发现故障出现模式时，健康指标 (HI) 的构建起着重要作用。HI 通常由处理非平稳信号（例如飞机传感器时间序列）的数据驱动模型支持，其中需要从时间和频域进行数据转换。在本文中，我们基于希尔伯特谱的构造构建了时频 HI，并提出将基于物理的模型与数据驱动的模型相结合，以预测飞机冷却装置的 RUL。使用来自一家主要航空公司的数据，并考虑两个健康退化阶段，可以使用数据驱动的机器学习模型 (ML) 来估计飞机系统故障的发生。具体而言，我们的结果表明，所分析的冷却装置在使用寿命的最后飞行小时内出现异常退化之前会经历正常退化阶段。
太阳能季节性剩余能源利用系统的能量、火用和技术经济分析
建筑供暖项目导致大量的能源消耗和碳排放。尽管太阳能清洁且资源丰富，可用于建筑供暖，但它存在时间错配问题，即供暖季节和非供暖季节的能源需求和供应量相反。本文提出了一种能源管理策略，旨在通过供暖季节产热、非供暖季节利用太阳能余能发电，从而高效利用全年太阳能。结果证明，它能够满足目标区域的大部分空间供暖需求，并在非供暖季节提供额外的电力。全年太阳能有效利用时长提高到传统太阳能供暖项目的2.48倍，年热能储存效率为91.22%，表明太阳能可以在全年得到比季节性储存系统（<60%）更高的利用效率。此外，生命周期成本分析表明，该系统的单位能源成本（0.102 V / kWh）低于太阳能季节性储能系统。因此，通过这种能源管理策略可以解决太阳能供需不匹配问题，并有望在未来在全球范围内推广。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
基于机器学习的剩余使用寿命预测技术用于锂离子电池管理系统：全面评论
锂离子电池（LIB）用于为从便携式消费电子设备到电动汽车和网格式储能系统的一系列应用。现在，随着LIB在高功率和复杂应用中的越来越多的应用，预测可靠操作的剩余使用寿命（RUL）并保护电池组免受包括灾难性故障在内的不必要的事件，这是非常重要的。关于RUL的实时信息对于预测电池故障状况至关重要，导致预防有效或至少减少电池故障可能造成的损坏。此外，准确的Rul对于在其使用寿命结束时安排常规维护和必要的更换非常有帮助。因此，RUL预测已成为研究人员兴趣的话题。在过去的十年中提出了几种RUL估计技术，基于机器学习（ML）的技术在准确性，适应性和建模方面表现出了优越性。因此，基于ML的RUL预测方法是根据本文中的基本绩效参数对其基本性能参数进行了全面审查的。还提出了有关问题，挑战，趋势和未来研究范围的详细讨论，以向研究人员提供明确的指南。
普林斯顿的市政当局保留了未开发土地的剩余最大土地
市政当局能够利用开放空间资金并利用强大的社区伙伴关系来确保90英亩的土地。在900万美元的总成本中，市政当局通过开放空间信托基金贡献了1,792,500美元，普林斯顿的绿地基金中的$ 1,297,500。其余资金来自外部资源的组合，包括授予收购合作伙伴的新泽西环境保护局额外的195万美元，来自新泽西州环境保护部的绿地计划，160万美元，来自默瑟县的开放空间保存援助计划，另外50万美元的直接资金来自默瑟县的私人捐赠，由860万美元的私人捐赠，由私人捐赠的货物，以及沃特尔斯的一家私人捐赠，沃特尔斯和沃特尔斯的一家人，沃沃尔人的供应量。汤普森四世到fopos。这种协作方法强调了普林斯顿为分享成本和与合作伙伴合作以实现社区目标的努力。
案例研究Warmtelinq项目使用剩余热量为荷兰能量过渡供电
区域供暖（有时称为“热网络”）使用一个绝缘管系统以高温形式（大约120°C）从中央站的中央站运送热量，以将其产生，以便家庭和商业企业等最终用户。区域加热管网络由内部钢管和外部聚乙烯（PE）套管组成。由聚氨酯泡沫层绝缘的内部钢管在循环系统中分布加压热水。根据欧洲标准EN 253，外部PE套管必须承受各种机械和环境应力：地面接触；运输和安装过程中发生的划痕和缺口；以及在周围环境中发现的元素，例如盐，矿物质和工业残留物。因此，外部PE管必须表现出出色的水和空气紧密度以及机械和耐化学性。
通过脊髓损伤后神经调节恢复感觉运动功能：进展和剩余挑战
脊髓损伤（SCI）是一种主要的残疾，导致运动和感觉障碍以及受影响的个体的广泛并发症，这不仅影响患者的生活质量，而且会给家人和医疗保健系统带来沉重的负担。尽管对SCI的临床有效治疗很少，但在过去的几十年中，研究导致了几种与神经调节有关的新型治疗策略。神经调节 - 神经调节剂，电刺激或光遗传学调节神经元活性的使用 - 可以基本上促进SCI后感觉运动功能的恢复。最近的研究表明，神经调节与其他技术结合使用，可以使瘫痪的患者有意，控制运动并促进感觉恢复。尽管这种治疗对完全克服SCI有希望，但神经调节具有这种作用的机制很难确定。在这里，我们回顾了相对于电神经调节和光遗传学神经调节的最新进展。我们还检查了这些方法可以恢复感觉运动功能的潜在机制。然后，我们强调了这些方法的优势，并在其应用方面留下了挑战。
基于降级轨迹和多个线性恢复的坐标重新配置的锂离子电池的剩余使用寿命预后
锂电池已被广泛用作新能量，以应对环境和能量的压力。锂离子电池的剩余使用寿命（RUL）的预后已经变得更加关键。方便的电池寿命预测允许早期发现性能定义，以帮助迅速维护电池系统。本文提出了一个基于降解轨迹和多个线性回归的坐标重新构造的锂离子电池的RUL预后模型。首先，使用新的采样规则来重新配置新电池的退化数据的坐标和截短的类似电池。然后，使用重新配置数据建立了相似和新的锂离子电池之间的关系。此外，通过考虑时间变化因素的影响，建立了基于降级轨迹和多线性回归的坐标重新配置和多线性回归的新的RUL预后模型，该模型可以通过小样本数据来提高预测准确性，并有效地减少产品开发时间和成本。
用于剩余有用寿命估计（NMPM）的嘈杂多径平行混合模型
最近，对不同深度神经网络（DNNS）架构的平行杂交模型的持续发展，越来越多的兴趣激增，以保持有用寿命（RUL）估计。在这方面，本文在文献中的第一次介绍了一种新的基于Hybrid DNN的框架，用于RUL估算，称为嘈杂的多径平行混合模型，用于剩余有用的寿命估计（NMPM）。提议的NMPM框架是三个平行路径的编写，第一个使用了一个嘈杂的双向长短术语记忆（BLSTM），用于提取时间特征并学习在两个方向，正向和后门中学习序列数据的依赖。第二个平行路径采用嘈杂的多层感知器（MLP），由三层组成以提取不同特征类别的层。第三个平行路径利用嘈杂的卷积神经网络（CNN）来提取特征的组成类。然后将三个平行路径的串联输出送入嘈杂的融合中心（NFC）以预测RLU。提出的NMPM已根据嘈杂的训练机制进行了培训，以增强其泛化行为，并增强模型的整体准确性和鲁棒性。使用NASA提供的CMAPS数据集对NMPM框架进行了测试和评估，该数据集说明了卓越的性能与最先进的对应物相比。
使用随机森林预测具有有限退化历史的锂离子电池的剩余使用寿命
摘要 — 预测具有有限衰减历史的锂离子电池的剩余使用寿命 (RUL) 至关重要，因为它可以确保及时维护电动汽车并有效重复使用二次电池。考虑到现实的电池运行条件，本文研究了在目标电池衰减历史有限的情况下在部分充电和放电条件下的 RUL 预测。鉴于其能够告知特征重要性，采用随机森林来帮助对不同的电池测量进行优先排序，并确定准确预测 RUL 所需的最少运行数据量。通过使用一个完整的充电和放电循环检查预测性能，结果表明充电和放电的持续时间、使用容量和电压信号包含与电池 RUL 相关的重要特征。在荷电状态 (SOC) 不确定性下，还研究了部分充电和放电下的预测性能，结果表明，在 SOC 范围 [0.2,0.8] 内收集的数据可实现令人满意的性能。与现有的使用四个完整充电和放电循环的卷积神经网络方法相比，验证了所提方法增强的板载可行性。对 SOC 范围的敏感性分析表明，SOC 范围 [0 . 1 , 0 . 2] 内的数据包含磷酸铁锂电池最丰富的 RUL 相关信息。对具有不同化学性质、环境温度和 C 速率的电池进行广泛验证进一步证明了所提方法的稳健性。