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孤立电网中利用二次利用汽车电池的风电场能源剩余存储解决方案
能源储存、需求侧响应和电动汽车扩张是实现碳中和目标的能源转型中的重要问题。汽车电动化不仅意味着减少排放，还意味着提高能源效率。然而，电池在垃圾填埋场的堆积是中长期面临的巨大问题。这些挑战对岛屿来说更为重要。本文建议将不再用于运输的电池重新用作能源储存，以回收可再生能源盈余。介绍了一种对二次汽车电池作为风电场存储解决方案进行技术经济评估的方法。该方法已成功应用于特内里费岛的两个风电场。结果深入探讨了该解决方案的可行性、环境影响以及政府在补贴支持方面的政策。此外，延长电池寿命有助于循环经济，这符合联合国关于可负担和清洁能源的可持续发展目标。总之，二次电池可以在中长期内作为孤立系统的能源储存发挥重要作用。
基于降级轨迹和多个线性恢复的坐标重新配置的锂离子电池的剩余使用寿命预后
锂电池已被广泛用作新能量，以应对环境和能量的压力。锂离子电池的剩余使用寿命（RUL）的预后已经变得更加关键。方便的电池寿命预测允许早期发现性能定义，以帮助迅速维护电池系统。本文提出了一个基于降解轨迹和多个线性回归的坐标重新构造的锂离子电池的RUL预后模型。首先，使用新的采样规则来重新配置新电池的退化数据的坐标和截短的类似电池。然后，使用重新配置数据建立了相似和新的锂离子电池之间的关系。此外，通过考虑时间变化因素的影响，建立了基于降级轨迹和多线性回归的坐标重新配置和多线性回归的新的RUL预后模型，该模型可以通过小样本数据来提高预测准确性，并有效地减少产品开发时间和成本。
开放通用出口许可证（军事剩余物资... - GOV.UK
采取警告信中所述的措施（在规定的时间范围内）以恢复对许可证的遵守。在不影响命令第 34 条的情况下，不遵守此条件可能导致本许可证被撤销或暂停，直到出口商能够证明其遵守情况并让 DIT 满意为止。将以书面形式通知出口商任何此类暂停或撤销以及此类暂停或撤销的初始期限。如果在此初始期限结束时，出口商仍未证明其遵守情况并让 DIT 满意，则暂停或撤销的期限可能会延长。将以书面形式通知出口商此类延期； (7) 国务卿有权随时更改或撤销出口许可证。如果您在任何 24 个月内未使用此许可证进行此许可证允许的出口，则您的使用权将在该 24 个月期限结束时自动到期，并且您的注册详细信息将从 SPIRE 中删除。但是，如果您想在注册结束后使用此许可证，可以再次注册。(8) 您必须在 SPIRE 中更新“开放许可回报”，以了解每个日历年内进行的所有出口或贸易。您必须最迟在次年 1 月的最后一天更新回报（例如，您需要在次年 1 月底之前更新 1 月至 12 月的回报）并包含所有必需的信息。您不必报告技术转让。
使用预测和健康管理 (PHM) 预测起落架的剩余使用寿命
摘要：起落架是飞机的重要组成部分。然而，起落架的部件在其使用寿命内容易退化，这可能导致起飞和降落时出现摆振效应。为了减少意外航班中断并提高飞机的可用性，本研究研究了预测性维护 (PdM) 技术。本文介绍了一个案例研究，该研究基于当前在役飞机的预测和健康管理 (PHM) 框架实施剩余使用寿命 (RUL) 的健康评估和预测工作流程，这可能对机队运营商和飞机维护产生重大影响。机器学习用于使用数据驱动方法开发起落架的健康指标 (HI)，而时间序列分析 (TSA) 用于预测其退化。使用来自在役飞机的大量真实传感器数据评估退化模型。最后，概述了为下一代飞机实施内置 PHM 系统的挑战。
使用长期的剩余使用寿命 (RUL) 回归...
摘要 — 准确预测元件的剩余使用寿命 (RUL) 是电子电路中的主要关注点。基于 RUL 的健康诊断在确定设备故障时间方面发挥着重要作用，可作为工业应用中的预警。本文提出了一种基于长短期记忆 (LSTM) 的回归模型，利用设备最基本的提取电气特征来预测环形振荡器 (RO) 电路的 RUL。LSTM 网络能够捕获时间序列数据中的时间依赖性并消除传统循环神经网络 (RNN) 中遇到的梯度消失问题。从 Cadence 模拟中，利用 22 nm CMOS 技术库，已经证明 RO 频率退化主要取决于三个主要因素，包括工作温度、电压以及最重要的设备老化参数。结果表明，13 和 21 阶段的 RUL 预测结果中超过 90% 的案例受电源电压变化限制，变化范围为 0.7 V 至 0.9 V，预测偏差最小为 2 天至 6 天。关键词：老化、剩余使用寿命、机器学习、在线预测、可靠性
通过机器学习的时间频率健康指标估计冷却装置的剩余使用寿命
摘要：预测性维护 (PM) 策略已引起航空业的关注，以降低维护成本和飞机停地 (AOG) 时间。利用飞机系统的状态监测数据，预测和健康维护 (PHM) 从业者一直通过应用剩余使用寿命 (RUL) 概念来预测飞机部件的使用寿命。此外，在预测中，当很难直接从数据中发现故障出现模式时，健康指标 (HI) 的构建起着重要作用。HI 通常由处理非平稳信号（例如飞机传感器时间序列）的数据驱动模型支持，其中需要从时间和频域进行数据转换。在本文中，我们基于希尔伯特谱的构造构建了时频 HI，并提出将基于物理的模型与数据驱动的模型相结合，以预测飞机冷却装置的 RUL。使用来自一家主要航空公司的数据，并考虑两个健康退化阶段，可以使用数据驱动的机器学习模型 (ML) 来估计飞机系统故障的发生。具体而言，我们的结果表明，所分析的冷却装置在使用寿命的最后飞行小时内出现异常退化之前会经历正常退化阶段。
披露 2050 年欧洲 1.5 ◦ C 气候目标下剩余二氧化碳预算下奥地利区域供热的热密度
这项工作的核心目标是将综合模型 GENeSYS-MOD 生成的不同欧洲脱碳情景的成本效益供热从国家级缩小到奥地利的社区级，从而揭示 2050 年区域供热的热密度。我们假设区域供热包括地热、合成气、氢气、废物和大型热泵作为可再生热源。结果确定了 2050 年奥地利 68 个社区的区域供热，占社区总数的 6%。我们发现 GENeSYS-MOD 结果能够涵盖区域供热的当地趋势，因为预计在当地层面的热密度中有很大一部分达到了表明经济可行性的值。应进一步研究如何将当地确定的区域供热和热密度以反馈回路的形式返回到更综合的模型（例如 GENeSYS-MOD）中。这允许在大型上层模型中细化假设，从而提高欧洲层面路径的合理性和现实性。 © 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
用于估计飞机发动机和硬盘驱动器剩余使用寿命的数据驱动模型
本论文由默里州立大学数字共享中心的学生作品免费开放给您。默里州立大学数字共享中心的授权管理员已接受本论文，将其纳入荣誉学院论文。如需更多信息，请联系 msu.digitalcommons@murraystate.edu 。
太阳能季节性剩余能源利用系统的能量、火用和技术经济分析
建筑供暖项目导致大量的能源消耗和碳排放。尽管太阳能清洁且资源丰富，可用于建筑供暖，但它存在时间错配问题，即供暖季节和非供暖季节的能源需求和供应量相反。本文提出了一种能源管理策略，旨在通过供暖季节产热、非供暖季节利用太阳能余能发电，从而高效利用全年太阳能。结果证明，它能够满足目标区域的大部分空间供暖需求，并在非供暖季节提供额外的电力。全年太阳能有效利用时长提高到传统太阳能供暖项目的2.48倍，年热能储存效率为91.22%，表明太阳能可以在全年得到比季节性储存系统（<60%）更高的利用效率。此外，生命周期成本分析表明，该系统的单位能源成本（0.102 V / kWh）低于太阳能季节性储能系统。因此，通过这种能源管理策略可以解决太阳能供需不匹配问题，并有望在未来在全球范围内推广。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
通过脊髓损伤后神经调节恢复感觉运动功能：进展和剩余挑战
脊髓损伤（SCI）是一种主要的残疾，导致运动和感觉障碍以及受影响的个体的广泛并发症，这不仅影响患者的生活质量，而且会给家人和医疗保健系统带来沉重的负担。尽管对SCI的临床有效治疗很少，但在过去的几十年中，研究导致了几种与神经调节有关的新型治疗策略。神经调节 - 神经调节剂，电刺激或光遗传学调节神经元活性的使用 - 可以基本上促进SCI后感觉运动功能的恢复。最近的研究表明，神经调节与其他技术结合使用，可以使瘫痪的患者有意，控制运动并促进感觉恢复。尽管这种治疗对完全克服SCI有希望，但神经调节具有这种作用的机制很难确定。在这里，我们回顾了相对于电神经调节和光遗传学神经调节的最新进展。我们还检查了这些方法可以恢复感觉运动功能的潜在机制。然后，我们强调了这些方法的优势，并在其应用方面留下了挑战。